海南在線人臉識(shí)別系統(tǒng)(今日/訪問(wèn))華威智能,很多人對(duì)人臉識(shí)別門禁系統(tǒng)表示懷疑，其實(shí)這種懷疑不無(wú)道理，因?yàn)槿说哪樖菚?huì)隨著年齡的增長(zhǎng)，妝容的改變?nèi)缬兴町悺Ｄ侨四樧R(shí)別系統(tǒng)到底能不能夠有效識(shí)別這些存在的與真人的差距呢，我們一去來(lái)看看。人臉識(shí)門禁中使用的人臉識(shí)別技術(shù)采用的是區(qū)域特征分析算法，它融合了計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)與生物統(tǒng)計(jì)學(xué)原理于一體，利用計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)從視頻中提取人像特征點(diǎn)，利用生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理進(jìn)行分析建立***模型,即人臉特征模板。

二指紋識(shí)別技術(shù)視網(wǎng)膜識(shí)別原理是通過(guò)分析視網(wǎng)膜上的血管圖案來(lái)區(qū)分每個(gè)人。由于這些原因視網(wǎng)膜識(shí)別技術(shù)并未成為生物識(shí)別技術(shù)中的主流技術(shù)。三視網(wǎng)膜識(shí)別技術(shù)指紋是指人類手指上的條狀紋路，它們的形成依賴于胚胎發(fā)育時(shí)的環(huán)境。目前，許多都將指紋作為采集的個(gè)人信息數(shù)據(jù)存入身份識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)中，成為門作身份的一種手段。視網(wǎng)膜掃描是用低強(qiáng)度紅外線照亮視網(wǎng)膜，以拍攝下主要血管構(gòu)成的圖像。更重要的是被辨識(shí)者對(duì)視網(wǎng)膜掃描技術(shù)的憂慮，擔(dān)心會(huì)影響眼睛健康。由于視網(wǎng)膜位于眼球的后面，因此采集過(guò)程需要用戶高度配合，以正確的照亮和對(duì)準(zhǔn)視網(wǎng)膜，并且要求站在2-3英尺的地方，保持靜止1-2秒的時(shí)間。

二訪客管理系統(tǒng)該系統(tǒng)形成了安全保護(hù)壁壘，為房地產(chǎn)管理員提供了管理外來(lái)者的有效途徑。非小區(qū)常住居民想進(jìn)入小區(qū)，需要行來(lái)客登記，通過(guò)人臉識(shí)別結(jié)合識(shí)別，確認(rèn)來(lái)客身份。一旦有陌生人來(lái)訪，就不通過(guò)臉部識(shí)與門禁系統(tǒng)密切相關(guān)的是來(lái)客系統(tǒng)，門禁系統(tǒng)主要面向小區(qū)居民，來(lái)客系統(tǒng)面向外來(lái)訪問(wèn)者。

表征特征利用人臉圖像的灰度信息，通過(guò)一些算法提取全局或局部特征。另外，當(dāng)光照變化人臉有外物遮擋面部表情變化時(shí)，特征變化較大。所以說(shuō)，這類算法只適合于人臉圖像的粗略識(shí)別，無(wú)法在實(shí)際中應(yīng)用。其中比較常用的特征提取算法是LBP算法。不過(guò)，由于其所需的特征點(diǎn)不能選擇，了它的應(yīng)用范圍。LBP方法首先將圖像分成若干區(qū)域，在每個(gè)區(qū)域的像素640x960鄰域中用中心值作閾值化，將結(jié)果看成是二進(jìn)制數(shù)。

海南在線人臉識(shí)別系統(tǒng)(今日/訪問(wèn))，作為人工智能的重要細(xì)分領(lǐng)域，對(duì)人臉識(shí)別的政策支持力度越來(lái)越大，2017年12月發(fā)表的《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃018-2020年》具體規(guī)劃為“到2020年，復(fù)雜動(dòng)態(tài)場(chǎng)景下人臉識(shí)別的有效檢測(cè)率超過(guò)97%，正確識(shí)別率超過(guò)90%”。

人臉識(shí)別優(yōu)勢(shì)如何使小區(qū)的門禁系統(tǒng)真正實(shí)現(xiàn)安全性智能性便捷性，也成為所有公民為關(guān)心的要點(diǎn)之一，伴隨人臉識(shí)別門禁系統(tǒng)的問(wèn)世，不僅解決了住戶進(jìn)出及來(lái)訪客人的管理，同時(shí)也在小區(qū)樓宇內(nèi)防盜形成有效的高安全管理。

海南在線人臉識(shí)別系統(tǒng)(今日/訪問(wèn))，隨著技術(shù)進(jìn)一步的發(fā)展，生物技術(shù)在人行通道閘上得到了使用，同時(shí)，識(shí)別方式也有了新的選擇，不再局限于單一的刷卡或。普通生物識(shí)別式閘機(jī)普遍應(yīng)用的指紋識(shí)別，需要行人主動(dòng)配合驗(yàn)證來(lái)識(shí)別身份，具有強(qiáng)制性，雖然此種識(shí)別模式安全性和可靠性比較高，但是由于指紋的采集較容易，被的可能性也較大，所以存在一定的使用漏洞。

不過(guò)在分析人臉門禁的時(shí)候，具體的產(chǎn)品使用過(guò)程中涉及到哪些內(nèi)容也成為了需要考慮的內(nèi)容。在識(shí)別的過(guò)程中，活體檢測(cè)成為了為基本的一個(gè)步驟，進(jìn)行完成這個(gè)步驟之后，人臉關(guān)鍵點(diǎn)定位人臉屬性分析以及動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別都是很必要的構(gòu)成。

當(dāng)人員與數(shù)據(jù)庫(kù)中的信息比對(duì)失敗時(shí)就無(wú)法進(jìn)入。人臉識(shí)別機(jī)或者人臉閘機(jī)采用雙目攝像頭和紅外識(shí)別人臉技術(shù)，抗干擾性強(qiáng)，可以降低光照等外部環(huán)境和位置的影響，提取人臉屬性進(jìn)行真人動(dòng)態(tài)比對(duì)，識(shí)別誤差大幅度減小。這就了進(jìn)入人員的安全性，未登記的外部人士和非庫(kù)內(nèi)人員無(wú)法冒充他人進(jìn)入，即便是拿他人照片也無(wú)法“刷臉過(guò)閘”。

海南在線人臉識(shí)別系統(tǒng)(今日/訪問(wèn))，該技術(shù)可適應(yīng)側(cè)臉，遮擋，模糊，表情變化等各種實(shí)際環(huán)境，在大量學(xué)生進(jìn)出校門時(shí)仍然可以做到檢測(cè)。隨著人工智能時(shí)代的來(lái)臨，人臉識(shí)別技術(shù)開(kāi)始逐漸進(jìn)入人們的日常生活中。人臉檢測(cè)跟蹤對(duì)背景復(fù)雜低質(zhì)量的圖片或百人人群，可以在移動(dòng)設(shè)備和個(gè)人電腦上實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)別的人臉檢測(cè)。現(xiàn)代的人臉識(shí)別技術(shù)可以地實(shí)現(xiàn)人像面部的匹配識(shí)別，并且能夠達(dá)到較高的準(zhǔn)確性，在刷臉支付身份認(rèn)證等方面已經(jīng)有了極廣泛的應(yīng)用。

活體檢測(cè)功能，即判斷生物特征是否來(lái)自有生命的個(gè)體。它可以有效阻擋照片視頻等類型的攻擊，提高驗(yàn)證的安全性，真人通過(guò)率，實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別安全保障。正是該技術(shù)的出現(xiàn)，使得人臉識(shí)別產(chǎn)品可以防止在利益驅(qū)動(dòng)下，被惡意利用仿真照片視頻或頭套等手段，和他人的人臉信息用于身份認(rèn)證，也能杜絕在考勤簽到考試等場(chǎng)景的頂替行為。但單一的人臉識(shí)別技術(shù)在安全概念上有很大的局限性，利用仿真圖片視頻模擬等手段即可。因此保障人臉識(shí)別安全性的“活體檢測(cè)”，成為了無(wú)人值守場(chǎng)景下人臉識(shí)別商業(yè)化應(yīng)用必不可缺的核心技術(shù)。