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云南StreamXpert碼流分析儀工廠(2024更新成功)(今日/新品)

作者:[smwr2] 發(fā)布時間:[2024-06-09 02:06:54]

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2.Flink 1.9 Table 架構Blink 的 Table 模塊的架構在開源時就已經實現(xiàn)了流批統(tǒng)一,向著 Flink 的未來架構邁進了步,走在了 Flink 社區(qū)前面。 因此在 Flink 1.9 合入 Blink Table 代碼時,為了保證 Flink Table 已有架構和 Blink Table的架構能夠并存并朝著 Flink 未來架構演進,社區(qū)的開發(fā)人員圍繞FLIP-32(FLIP 即 Flink Improvement Proals,專門記錄一些對Flink 做較大修改的提議。FLIP-32是:Restructure flink-table for future contributions) 進行了重構和優(yōu)化,從而使得 Flink Table 的新架構具備了流批統(tǒng)一的能力,可以說 Flink 1.9 是 Flink 向著流批統(tǒng)一這個未來架構邁出的步。

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Turbine 采用松耦合的微服務設計,實現(xiàn)作業(yè)管理、任務管理和資源管理,架構了一種高度可擴展且具有彈性的管理平臺,滿足應用的 SLO 需求,支持在無人工監(jiān)督情況下的海量數(shù)據(jù)流處理。Turbine 的架構如圖 1 所示。應用開發(fā)人員使用 API 以聲明式和命令式編程方式構建數(shù)據(jù)處理流水線應用,支持下至基本的過濾和投影操作、上至具有多個連接和聚合運算的復雜圖關聯(lián)查詢。查詢在通過模式檢查等合規(guī)性檢查后,被編譯為 Turbine 的內部表示形式,優(yōu)化后發(fā)送給 Turbine 處理引擎。引擎負責生成運行時配置文件,支持以批處理和流處理兩種模式執(zhí)行應用。批處理模式主要適用于從數(shù)據(jù)倉庫處理歷史數(shù)據(jù)的應用場景,本文主要介紹流處理模式。 云南StreamXpert碼流分析儀工廠(2024更新成功)(今日/新品)

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