想了解情感客服，然而，通過(guò)直播互動(dòng)，用戶(hù)隨時(shí)能夠與主播建立深厚的情感聯(lián)系，分享彼此的喜怒哀樂(lè)，得到心靈上的慰藉和支持,這種情感連接不僅滿(mǎn)足了用戶(hù)的情感需求，也為女性創(chuàng)業(yè)者提供了廣闊的市場(chǎng)空間。

基于客服的價(jià)值導(dǎo)向，在面對(duì)需亟待解決問(wèn)題的客戶(hù)時(shí)，除了解決問(wèn)題本身，帶有人情味的情緒疏導(dǎo)和心理安撫是AI無(wú)法被取代的重要原因。特別是在投訴場(chǎng)景和緊急突發(fā)情況下，客戶(hù)對(duì)產(chǎn)品/服務(wù)甚至是企業(yè)/品牌的容忍度極低。這時(shí)若由人工客服介入，能夠耐心傾聽(tīng)客戶(hù)的傾訴，并利用人類(lèi)天然的共情力和同理心，深度代入客戶(hù)情緒，安慰并按照客戶(hù)的心理節(jié)奏，巧妙地引導(dǎo)其一步步解決問(wèn)題。這樣的客服體驗(yàn)，很有可能會(huì)讓用戶(hù)對(duì)企業(yè)印象“黑轉(zhuǎn)粉”，這對(duì)任何一個(gè)品牌都是更有意義的“轉(zhuǎn)化”。

基于客服的價(jià)值導(dǎo)向，在面對(duì)需亟待解決問(wèn)題的客戶(hù)時(shí)，除了解決問(wèn)題本身，帶有人情味的情緒疏導(dǎo)和心理安撫是AI無(wú)法被取代的重要原因。特別是在投訴場(chǎng)景和緊急突發(fā)情況下，客戶(hù)對(duì)產(chǎn)品/服務(wù)甚至是企業(yè)/品牌的容忍度極低。這時(shí)若由人工客服介入，能夠耐心傾聽(tīng)客戶(hù)的傾訴，并利用人類(lèi)天然的共情力和同理心，深度代入客戶(hù)情緒，安慰并按照客戶(hù)的心理節(jié)奏，巧妙地引導(dǎo)其一步步解決問(wèn)題。這樣的客服體驗(yàn)，很有可能會(huì)讓用戶(hù)對(duì)企業(yè)印象“黑轉(zhuǎn)粉”，這對(duì)任何一個(gè)品牌都是更有意義的“轉(zhuǎn)化”。

已經(jīng)顯示出了對(duì)于語(yǔ)境、語(yǔ)言細(xì)微差別以及隱含語(yǔ)義的強(qiáng)大嗅覺(jué)。成功應(yīng)用于廣泛的 NLP 任務(wù)。而且對(duì)于復(fù)雜的、具有情感色彩的表達(dá)也具有細(xì)膩的辨識(shí)力。這對(duì)于理解復(fù)雜的文本結(jié)構(gòu)和情感是至關(guān)重要的。即使這兩句話(huà)表面上看非常相似。但它們的訓(xùn)練和實(shí)施仍然需要大量的計(jì)算資源。模型的性能很大程度上取決于預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的質(zhì)量和多樣性。

是對(duì)輸入文本進(jìn)行的預(yù)處理。以保證模型能夠?qū)Ｗ⒂陉P(guān)鍵的信息。因?yàn)樗苯佑绊懙侥Ｐ陀?xùn)練和分析的質(zhì)量。在于理解語(yǔ)言的語(yǔ)義層面。已經(jīng)掌握了捕捉上下文信息、抽象化概念以及推斷語(yǔ)言隱含意義的能力。如情感詞匯、語(yǔ)調(diào)變化和語(yǔ)境上的微妙變化。一個(gè)句子中的諷刺意味可能會(huì)逆轉(zhuǎn)其表面上的情感指向。這種全局視角是傳統(tǒng)模型所不具備的。

原文標(biāo)題：《人工客服將被AI全面替代？企業(yè)愿意，用戶(hù)絕不答應(yīng)！》 本文來(lái)源于36氪企服點(diǎn)評(píng)