智慧工廠建設的思路和方法：一定是先解決碎片化的問題，分步驟，由點到線，由線到面，由面到體，由體到宏觀這樣一個逐步遞進的過程。而不是反過來，脫離客戶現場生生產，管理，技術，設備，供應鏈等等實際的生搬硬套，否則只能是做成夾生飯，投入收益不成比例。當前的工廠現場基本上是工業(yè)1.0，2.0,3.0，4.0，層次不齊的疊加。那么推掉即有的還在正常產生價值的設備及流程，從經濟上講是不合適的。這些設備雖然老舊，但是暗含的技術，管理，及迭代的工藝訣竅，本質是企業(yè)的中間競爭力的載體，往往附著于生產管理的基層勞動者身上。這一點，作為中層管理者，及高層管理者，必須有清醒而深刻的認識。不讓掌握技能的基礎勞動者，參與的所謂項目，付出的代價不會小。在智慧工廠規(guī)劃時，生產質量管理更是中間的業(yè)務流程。肇慶智慧工廠頂層建造哪里正規(guī)

走向智慧工廠，到底需要怎樣的自動化和信息化？兩個建設目標（或原則）：一個是自動化或智能化，另一個是準時化或定制化。這兩個目標較初是作為豐田生產方式的兩大精益原則，很早以前由豐田汽車提出來的，至今依然具有重要的現實意義。也就是說，智慧工廠建設既要符合“自働化”原則，讓生產或管理系統擁有人的智慧，具備判斷、報警、防錯糾錯、自動停止等自働化（不是一般意義的自動化）的能力，用這時候的話來說，就叫智能化。目的是追求零缺陷和省人化。智慧工廠建設又要符合“準時化”原則，讓生產或管理系統擁有足夠的柔性，在不增加成本或降低成本的前提下，對市場需求做出快速反應，滿足客戶個性化需求，并較終實現“定制化”生產的目標。廣州智能工廠設計廠家智慧工廠與自動化工廠的區(qū)別：工業(yè)進化本質在提升質量，而非降低成本。

在智慧工廠的建設過程中，需要一套統一的標準體系來規(guī)范數據管理的全過程，建立數據命名、數據編碼和數據安全等一系列數據管理規(guī)范，保證數據的一致性和準確性。要做好智慧工廠的規(guī)劃，要從各個視角綜合考慮。從投資預算、技術先進性、投資回收期、系統復雜性、生產的柔性等多個方面進行綜合權衡、統一規(guī)劃，從一開始就避免產生新的信息孤島和自動化孤島，才能確保做出真正可落地，既具有前瞻性，具有實效性的智慧工廠規(guī)劃方案。同時，還可以基于這些維度來建立智慧工廠的評估體系。

智慧工廠與自動化工廠的區(qū)別：走向工業(yè)4.0，管理自動化才是關鍵。在數字化制造的階段，通過數據交互，已經能夠有效地提升管理效率。但要衡量是否真正走向工業(yè)4。0，不是看生產線自動化水平的高低，而是看管理水平的高低。實現管理的自動化，需要實現管理上人完全聽命于“電腦”，這才是智能制造的未來。在工業(yè)4.0的研究中，智能制造和智慧工廠一直被認定為兩大研究主題。其中，關于智慧工廠，被描繪成是一個分散的、具備一定智能化的生產設備，在實現了數據交互之后，形成了高度智能化的有機體，實現虛擬世界和物理世界的融合。智慧工廠建設模式為：推進生產過程數字化。

制定智慧工廠整體建造規(guī)劃：智慧工廠的建造需要實現IT與自動化系統的集成，處理來源多樣的異構數據，包括生產、質量、設備、追溯等，根據工廠實際情況科學的布局規(guī)劃，以實現提高生產效率。建立明確的智慧工廠標準：在建造制造智慧工廠過程中，制造企業(yè)往往會忽略管理與技術標準的建立，易造成缺少數據標準，一物多碼、作業(yè)執(zhí)行不規(guī)范、設備管理不標準、管理流程太復雜、產品質檢不標準等問題。因此，企業(yè)需要建議一套明確的智慧工廠標準。為了降低智慧工廠的綜合能耗，提高勞動生產率，特別是對于高能耗的工廠，進行能源管理是非常有必要的。嘉興制造工廠建造價格

立體倉庫和輥道系統的應用，也是企業(yè)在規(guī)劃智慧工廠時，需要進行系統分析的問題。肇慶智慧工廠頂層建造哪里正規(guī)

MES（制造執(zhí)行系統）是智慧工廠規(guī)劃落地的著力點，MES是面向車間執(zhí)行層的生產信息化管理系統，上接ERP系統，下接現場的PLC程控器、數據采集器、條形碼、檢測儀器等設備。MES旨在加強MRP計劃的執(zhí)行功能，貫徹落實生產策劃，執(zhí)行生產調度，實時反饋生產進展；面向生產前面工人：指令做什么、怎么做、滿足什么標準，什么時候開工，什么時候完工，使用什么工具等等；記錄“人、機、料、法、環(huán)、測”等生產數據，建立可用于產品追溯的數據鏈；反饋進展、反饋問題、申請支援、拉動配合等。肇慶智慧工廠頂層建造哪里正規(guī)

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