.數(shù)據(jù)多維度分析需要對數(shù)據(jù)支持靈活的多維度分析。對于聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù),需要進(jìn)行各種維度的統(tǒng)計分析,比如從設(shè)備所處的地域進(jìn)行分析,從設(shè)備的型號、供應(yīng)商進(jìn)行分析,從設(shè)備所使用的人員進(jìn)行分析等等。而且這些維度的分析是無法事先想好的,而是在實際運(yùn)營過程中,根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展的需求定下來的。因此物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)需要一個靈活的機(jī)制增加某個維度的分析。10.支持?jǐn)?shù)據(jù)計算需要支持?jǐn)?shù)據(jù)降頻、插值、特殊函數(shù)計算等操作。原始數(shù)據(jù)的采集可能頻次挺高,但具體分析時,往往不需要對原始收據(jù)進(jìn)行,而是數(shù)據(jù)降頻之后。系統(tǒng)需要提供高效的數(shù)據(jù)降頻操作。設(shè)備是很難同步的,不同設(shè)備采集數(shù)據(jù)的時間點是很難對齊的,因此分析一個特定時間點的值,往往需要插值才能解決,系統(tǒng)需要提供線性插值、設(shè)置固定值等多種插值策略才行。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)里,除通用的統(tǒng)計操作之外,往往還需要支持一些特殊函數(shù),比如時間加權(quán)平均。物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺可以幫助保險行業(yè)實現(xiàn)智能理賠和風(fēng)險評估。南通奧暢物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺研發(fā)
必須是開放的。系統(tǒng)需要支持業(yè)界流行的標(biāo)準(zhǔn)SQL,提供各種語言開發(fā)接口,包括C/C++,Java,Go,Python,RESTful等等,也需要支持Spark,R,Matlab等等,方便集成各種機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能算法或其他應(yīng)用,讓大數(shù)據(jù)處理平臺能夠不斷擴(kuò)展,而不是成為一個孤島。14.系統(tǒng)必須支持異構(gòu)環(huán)境。大數(shù)據(jù)平臺的搭建是一個長期的工作,每個批次采購的服務(wù)器和存儲設(shè)備都會不一樣,系統(tǒng)必須支持各種檔次、各種不同配置的服務(wù)器和存儲設(shè)備并存。15.需要支持邊云協(xié)同。要有一套靈活的機(jī)制將邊緣計算節(jié)點的數(shù)據(jù)上傳到云端,根據(jù)具體需要,可以將原始數(shù)據(jù),或加工計算后的數(shù)據(jù),或符合過濾條件的數(shù)據(jù)同步到云端,而且隨時可以取消,更改策略。蘇州學(xué)校物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺銷售物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺可以提供實時的數(shù)據(jù)可視化和報表分析功能。
物聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)量更大:物聯(lián)網(wǎng)的主要特征之一是節(jié)點的海量性,bai除了人和服務(wù)器之外,物品、設(shè)備、傳感網(wǎng)等都是物聯(lián)網(wǎng)的組成節(jié)點,其數(shù)量規(guī)模遠(yuǎn)大于互聯(lián)網(wǎng);同時,物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點的數(shù)據(jù)生成頻率遠(yuǎn)高于互聯(lián)網(wǎng),如傳感節(jié)點多數(shù)處于全時工作狀態(tài),數(shù)據(jù)流源源不斷。物聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)速率更高:一方面,物聯(lián)網(wǎng)中數(shù)據(jù)海量性必然要求骨干網(wǎng)匯聚更多的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)的傳輸速率要求更高;另一方面,由于物聯(lián)網(wǎng)與真實物理世界直接關(guān)聯(lián),很多情況下需要實時訪問、控制相應(yīng)的節(jié)點和設(shè)備,因此需要高數(shù)據(jù)傳輸速率來支持相應(yīng)的實時性。物聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)更加多樣化:物聯(lián)網(wǎng)涉及的應(yīng)用范圍更廣,從智慧城市、智慧交通、智慧物流、商品溯源,到智能家居、智慧醫(yī)療、安防監(jiān)控等,無一不是物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用范疇;在不同領(lǐng)域、不同行業(yè),需要面對不同類型、不同格式的應(yīng)用數(shù)據(jù),因此物聯(lián)網(wǎng)中數(shù)據(jù)多樣性更為突出。
物聯(lián)網(wǎng)是一個很寬泛的概念,是指各種設(shè)備、機(jī)器都通過互聯(lián)網(wǎng)連接起來,車聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等都屬于物聯(lián)網(wǎng)范疇。根據(jù)Gartner報告,聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備在2019年已經(jīng)超過142億,預(yù)計2021年將達(dá)到250億,這是一個巨大的數(shù)量。毫無疑問,我們需要一個物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺來處理這些聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)。一個物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺需要具備哪些功能?與通用的大數(shù)據(jù)平臺相比,它需要具備什么樣的特征呢?我們來仔細(xì)分析一下。1.必須是高效的分布式系統(tǒng)。物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量巨大,*中國而言,就有5億多臺智能電表,每臺電表每隔15分鐘采集一次數(shù)據(jù),***全國智能電表就會產(chǎn)生500多億條記錄。這么大的數(shù)據(jù)量,任何一臺服務(wù)器都無能力處理,因此處理系統(tǒng)必須是分布式的,水平擴(kuò)展的。為降低成本,一個節(jié)點的處理性能必須是高效的,需要支持?jǐn)?shù)據(jù)的快速寫入和快速查詢。物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺可以幫助教育行業(yè)實現(xiàn)智慧教育和個性化學(xué)習(xí)。
高效緩存需要高效的緩存功能。絕大部分場景,都需要能快速獲取設(shè)備當(dāng)前狀態(tài)或其他信息,用以報警、大屏展示或其他。系統(tǒng)需要提供一高效機(jī)制,讓用戶可以獲取全部、或符合過濾條件的部分設(shè)備的***狀態(tài)。5.實時流式計算需要實時流式計算。各種實時預(yù)警或預(yù)測已經(jīng)不是簡單的基于某一個閾值進(jìn)行,而是需要通過將一個或多個設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)流進(jìn)行實時聚合計算,不只是基于一個時間點、而是基于一個時間窗口進(jìn)行計算。不僅如此,計算的需求也相當(dāng)復(fù)雜,因場景而異,應(yīng)容許用戶自定義函數(shù)進(jìn)行計算。6.數(shù)據(jù)訂閱需要支持?jǐn)?shù)據(jù)訂閱。與通用大數(shù)據(jù)平臺比較一致,同一組數(shù)據(jù)往往有很多應(yīng)用都需要,因此系統(tǒng)應(yīng)該提供訂閱功能,只要有新的數(shù)據(jù)更新,就應(yīng)該實時提醒應(yīng)用。而且這個訂閱也應(yīng)該是個性化的,容許應(yīng)用設(shè)置過濾條件,比如只訂閱某個物理量五分鐘的平均值。物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺可以幫助制造業(yè)實現(xiàn)智能制造和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。常州酒店物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺軟件開發(fā)
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大數(shù)據(jù)和分析將革新制造業(yè)生產(chǎn)制造商開始使用大數(shù)據(jù)和分析,并與物聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合以作出決定,20年前,我們對此只能想象。例如,在汽車內(nèi)連接傳感器,并結(jié)合大數(shù)據(jù)和分析來預(yù)測,當(dāng)一輛汽車有可能出故障之前,實際上已經(jīng)發(fā)生。這一過程不僅會通知司機(jī),而且他們的車輛可能在服務(wù)之前出故障,這可以支持汽車制造商調(diào)查潛在的缺陷,并改進(jìn)未來的車型。大數(shù)據(jù)在制造業(yè)成功部署的好處包括:提高生產(chǎn)效率。采用傳感器和數(shù)據(jù)能夠提高效率,減少損失和浪費(fèi),并提高員工的工作效率。新的收入流??梢援a(chǎn)生更多收入的機(jī)會,通過制造智能產(chǎn)品。這方面的一個很好的例子是芬蘭通力公司起重機(jī),研發(fā)創(chuàng)造了“智能”起重機(jī)。節(jié)省運(yùn)營成本。使用生產(chǎn)車間的傳感器,現(xiàn)場管理人員能夠通過預(yù)測性維護(hù),以減少停機(jī)時間。保持更強(qiáng)的競爭力。采用大數(shù)據(jù)和分析運(yùn)營機(jī)構(gòu)更為精簡,提高效率,并在市場中取得競爭優(yōu)勢。南通奧暢物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺研發(fā)