設(shè)備接入服務(wù):設(shè)備接入是華為OceanConnect物聯(lián)網(wǎng)平臺對海量設(shè)備進(jìn)行聯(lián)接、數(shù)據(jù)采集/轉(zhuǎn)發(fā)、遠(yuǎn)程控制的云服務(wù)??蓪崿F(xiàn)海量設(shè)備與云端之間雙向通信連接、設(shè)備數(shù)據(jù)采集上云,支持上層應(yīng)用通過調(diào)用API遠(yuǎn)程控制設(shè)備,還提供了與華為云其他云服務(wù)無縫對接的規(guī)則引擎,可應(yīng)用于各種物聯(lián)網(wǎng)場景。設(shè)備接入服務(wù)還可以搭配設(shè)備管理服務(wù)使用,可實現(xiàn)產(chǎn)品模型定義、設(shè)備生命周期可視化管理,提供強大的面向行業(yè)應(yīng)用開放能力,幫助企業(yè)快速構(gòu)建創(chuàng)新的物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)。數(shù)據(jù)接入服務(wù)(DIS):數(shù)據(jù)接入服務(wù)(DataIngestionService)為處理或分析流數(shù)據(jù)的自定義應(yīng)用程序構(gòu)建數(shù)據(jù)流管道,主要解決云服務(wù)外的數(shù)據(jù)實時傳輸?shù)皆品?wù)內(nèi)的問題。數(shù)據(jù)接入服務(wù)每小時可從數(shù)十萬種數(shù)據(jù)源(如IoT數(shù)據(jù)采集、日志和定位追蹤事件、網(wǎng)站點擊流、社交媒體源等)中連續(xù)捕獲、傳送和存儲數(shù)TB數(shù)據(jù)。實時流計算服務(wù)(CS):實時流計算服務(wù)(CloudStreamService),是運行在公有云上的實時流式大數(shù)據(jù)分析服務(wù),全托管的方式用戶無需感知計算集群,只需聚焦于StreamSQL業(yè)務(wù),即時執(zhí)行作業(yè)。物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺可以幫助企業(yè)優(yōu)化設(shè)備運行效率和降低能源消耗?;窗簿频晡锫?lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺哪家好
需要支持?jǐn)?shù)據(jù)降頻、插值、特殊函數(shù)計算等操作。原始數(shù)據(jù)的采集可能頻次挺高,但具體分析時,往往不需要對原始收據(jù)進(jìn)行,而是數(shù)據(jù)降頻之后。系統(tǒng)需要提供高效的數(shù)據(jù)降頻操作。設(shè)備是很難同步的,不同設(shè)備采集數(shù)據(jù)的時間點是很難對齊的,因此分析一個特定時間點的值,往往需要插值才能解決,系統(tǒng)需要提供線性插值、設(shè)置固定值等多種插值策略才行。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)里,除通用的統(tǒng)計操作之外,往往還需要支持一些特殊函數(shù),比如時間加權(quán)平均、11.需要支持即席分析和查詢。為提高大數(shù)據(jù)分析師的工作效率,系統(tǒng)應(yīng)該提供一命令行工具或容許用戶通過其他工具,執(zhí)行SQL查詢,而不是非要通過編程接口。查詢分析的結(jié)果可以很方便的導(dǎo)出,再制作成各種圖標(biāo)。12.需要提供靈活的數(shù)據(jù)管理策略。一個大的系統(tǒng),采集的數(shù)據(jù)種類繁多,而且除采集的原始數(shù)據(jù)外,還有大量的衍生數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)各自有不同的特點,有的采集頻次高,有的要求保留時間長,有的需要多個副本以保證更高的安全性,有的需要能快速訪問。因此物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺必須提供多種策略,讓用戶可以根據(jù)特點進(jìn)行選擇和配置,而且各種策略并存?;窗簿频晡锫?lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺哪家好物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺可以幫助互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)實現(xiàn)智能互聯(lián)和數(shù)據(jù)分析。
在物聯(lián)網(wǎng)時代,數(shù)量龐大的“物”會產(chǎn)生PB級的海量數(shù)據(jù),傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理服務(wù)的處理速度已無法跟上數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度。如果沒法及時分析與利用這龐大的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù),就無法將數(shù)據(jù)的價值比較大化,大數(shù)據(jù)分析能力的建設(shè)對物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來說又成為了一個新的挑戰(zhàn)。針對這種情況,大數(shù)據(jù)處理服務(wù)應(yīng)運而生。服務(wù)提供商提供大數(shù)據(jù)處理平臺,為企業(yè)消除了大數(shù)據(jù)處理的效率問題和可靠性問題,讓企業(yè)能夠?qū)W⒂谖锫?lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的分析與利用。時序數(shù)據(jù)有些數(shù)據(jù)實時性沒那么強,但是和時間順序強相關(guān),分析后的數(shù)據(jù)需要分類后按時序儲存,并提供按時序瀏覽、查詢數(shù)據(jù)的能力,我們稱之為時序數(shù)據(jù)。典型的時序數(shù)據(jù)包括設(shè)備移動軌跡、**價格曲線等,應(yīng)用于行為分析、趨勢預(yù)測等場景,例如,基于物聯(lián)網(wǎng)的公路監(jiān)控系統(tǒng)保存了近期所有車輛的行駛軌跡,警方可隨時從中提取指定嫌疑人車輛的形式的軌跡,推測出嫌疑人的目的地,從而進(jìn)行包抄逮捕。時序數(shù)據(jù)的分析一般依賴于時序數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)保存至?xí)r序數(shù)據(jù)庫進(jìn)行分類與排序,再由其他應(yīng)用或服務(wù)從數(shù)據(jù)庫中獲取進(jìn)行進(jìn)一步處理。
趨勢二:與云計算的深度結(jié)合大數(shù)據(jù)離不開云處理,云處理為大數(shù)據(jù)提供了彈性可拓展的基礎(chǔ)設(shè)備,是產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的平臺之一。自2013年開始,大數(shù)據(jù)技術(shù)已開始和云計算技術(shù)緊密結(jié)合,預(yù)計未來兩者關(guān)系將更為密切。除此之外,物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)等新興計算形態(tài),也將一齊助力大數(shù)據(jù)**,讓大數(shù)據(jù)營銷發(fā)揮出更大的影響力。趨勢三:科學(xué)理論的突破隨著大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展,就像計算機和互聯(lián)網(wǎng)一樣,大數(shù)據(jù)很有可能是新一輪的技術(shù)**。隨之興起的數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)和人工智能等相關(guān)技術(shù),可能會改變數(shù)據(jù)世界里的很多算法和基礎(chǔ)理論,實現(xiàn)科學(xué)技術(shù)上的突破。趨勢四:數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)聯(lián)盟的成立未來,數(shù)據(jù)科學(xué)將成為一門專門的學(xué)科,被越來越多的人所認(rèn)知。各大高校將設(shè)立專門的數(shù)據(jù)科學(xué)類專業(yè),也會催生一批與之相關(guān)的新的就業(yè)崗位。與此同時,基于數(shù)據(jù)這個基礎(chǔ)平臺,也將建立起跨領(lǐng)域的數(shù)據(jù)共享平臺,之后,數(shù)據(jù)共享將擴展到企業(yè)層面,并且成為未來產(chǎn)業(yè)的**一環(huán)。物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺可以幫助教育行業(yè)實現(xiàn)智慧教育和個性化學(xué)習(xí)。
物聯(lián)網(wǎng)對數(shù)據(jù)真實性的要求更高:物聯(lián)網(wǎng)是真實物理世界與虛擬信息世界的結(jié)合,其對數(shù)據(jù)的處理以及基于此進(jìn)行的決策將直接影響物理世界,物聯(lián)網(wǎng)中數(shù)據(jù)的真實性顯得尤為重要。物聯(lián)網(wǎng)是新一代信息技術(shù)的重要組成部分,也是“信息化”時代的重要發(fā)展階段。顧名思義,物聯(lián)網(wǎng)就是物物相連的互聯(lián)網(wǎng)。這有兩層意思:其一,物聯(lián)網(wǎng)的**和基礎(chǔ)仍然是互聯(lián)網(wǎng),是在互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上的延伸和擴展的網(wǎng)絡(luò);其二,其用戶端延伸和擴展到了任何物品與物品之間,進(jìn)行信息交換和通信,也就是物物相息。物聯(lián)網(wǎng)通過智能感知、識別技術(shù)與普適計算等通信感知技術(shù),***應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)的融合中,也因此被稱為繼計算機、互聯(lián)網(wǎng)之后世界信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的第三次浪潮。物聯(lián)網(wǎng)是互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用拓展,與其說物聯(lián)網(wǎng)是網(wǎng)絡(luò),不如說物聯(lián)網(wǎng)是業(yè)務(wù)和應(yīng)用。物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺可以幫助企業(yè)實現(xiàn)營銷和個性化推薦。上海奧暢物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺研發(fā)
物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺可以幫助電信行業(yè)實現(xiàn)智能網(wǎng)絡(luò)和用戶體驗優(yōu)化?;窗簿频晡锫?lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺哪家好
利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),從源頭監(jiān)控化糞池的液位、有毒有害氣體、溫濕度等,采用科學(xué)的分析模型,對化糞池的各項指標(biāo)進(jìn)行分析、預(yù)測,對數(shù)值達(dá)到閾值后產(chǎn)生預(yù)警、報警。采用大數(shù)據(jù)平臺調(diào)度指揮現(xiàn)代化作業(yè)方式的車輛,對現(xiàn)場進(jìn)行無害化環(huán)保處理。將處理后的不可降解垃圾及糞渣運往制肥中心進(jìn)行無害化、資源化處理處置。一、源頭監(jiān)控物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺是我司在研究了國內(nèi)外現(xiàn)行技術(shù)基礎(chǔ)上,采用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、GIS、GPS和中國電信NB-IoT技術(shù),建立了集下水道、化糞池危險源氣體實時監(jiān)測、自動報警、自動派工、及時排危、新型移動式吸污車智能化處置、廢物回收利用、數(shù)據(jù)收集、分析、統(tǒng)計、環(huán)衛(wèi)業(yè)務(wù)數(shù)字化管理一體的大數(shù)據(jù)平臺,該平臺是智慧城市的重要組成部分?;窗簿频晡锫?lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺哪家好