需要運營商級別的高可靠服務。物聯網系統對接的往往是生產、經營系統,如果數據處理系統宕機,直接導致停產,產生經濟有損失、導致對終端消費者的服務無法正常提供。比如智能電表,如果系統出問題,直接導致的是千家萬戶無法正常用電。因此物聯網大數據系統必須是高可靠的,必須支持數據實時備份,必須支持異地容災,必須支持軟件、硬件在線升級,必須支持在線IDC機房遷移,否則服務一定有被中斷的可能。4.需要高效的緩存功能。絕大部分場景,都需要能快速獲取設備當前狀態(tài)或其他信息,用以報警、大屏展示或其他。系統需要提供一高效機制,讓用戶可以獲取全部、或符合過濾條件的部分設備的狀態(tài)。物聯網大數據平臺可以幫助安防行業(yè)實現智能安防和視頻監(jiān)控。常州工廠物聯網大數據平臺研發(fā)
大數據和分析將革新制造業(yè)生產制造商開始使用大數據和分析,并與物聯網相結合以作出決定,20年前,我們對此只能想象。例如,在汽車內連接傳感器,并結合大數據和分析來預測,當一輛汽車有可能出故障之前,實際上已經發(fā)生。這一過程不僅會通知司機,而且他們的車輛可能在服務之前出故障,這可以支持汽車制造商調查潛在的缺陷,并改進未來的車型。大數據在制造業(yè)成功部署的好處包括:提高生產效率。采用傳感器和數據能夠提高效率,減少損失和浪費,并提高員工的工作效率。新的收入流??梢援a生更多收入的機會,通過制造智能產品。這方面的一個很好的例子是芬蘭通力公司起重機,研發(fā)創(chuàng)造了“智能”起重機。節(jié)省運營成本。使用生產車間的傳感器,現場管理人員能夠通過預測性維護,以減少停機時間。保持更強的競爭力。采用大數據和分析運營機構更為精簡,提高效率,并在市場中取得競爭優(yōu)勢?;窗蚕牢锫摼W大數據平臺服務公司物聯網大數據平臺可以幫助科研機構實現科學研究和數據挖掘。
.數據多維度分析需要對數據支持靈活的多維度分析。對于聯網設備產生的數據,需要進行各種維度的統計分析,比如從設備所處的地域進行分析,從設備的型號、供應商進行分析,從設備所使用的人員進行分析等等。而且這些維度的分析是無法事先想好的,而是在實際運營過程中,根據業(yè)務發(fā)展的需求定下來的。因此物聯網大數據系統需要一個靈活的機制增加某個維度的分析。10.支持數據計算需要支持數據降頻、插值、特殊函數計算等操作。原始數據的采集可能頻次挺高,但具體分析時,往往不需要對原始收據進行,而是數據降頻之后。系統需要提供高效的數據降頻操作。設備是很難同步的,不同設備采集數據的時間點是很難對齊的,因此分析一個特定時間點的值,往往需要插值才能解決,系統需要提供線性插值、設置固定值等多種插值策略才行。工業(yè)互聯網里,除通用的統計操作之外,往往還需要支持一些特殊函數,比如時間加權平均。
數據處理:數據處理包括實時計算和離線計算兩種。TIZASTAR采用Storm作為實時處理引擎,并在它的基礎上包裝了自己的實時計算服務,可以支持應用層的調度和管理?;趯崟r計算服務可以很容易實現對物聯網數據的清洗、解析、報警等實時的處理。離線計算支持MapReduce和Hive等,主要用于對物聯網數據做日/周/月/年等多個時間維度做報表分析和數據挖掘,并將結果輸出到關系數據庫中?!駭祿粨Q接口:數據交換接口支持SQL、Restful、Thrift和JavaAPI等,用戶可以根據實際情況靈活選擇數據交換的方式。數據交換的內容包括物聯網終端的當前狀態(tài)、物聯網終端的歷史狀態(tài)/軌跡、指令下發(fā)、數據訂閱與發(fā)布等等?!衿脚_管理:平臺管理包括監(jiān)控報警和管理UI。監(jiān)控報警采用Ganglia和Nagios結合的形式,包括硬件級別(服務器、cpu、內存、磁盤等)、進程級別(進程不存在、端口***異常等)、關鍵業(yè)務指標(中間隊列的元素數、網關建立的tcp連接數等)等三個級別。管理UI包括界面化安裝部署、用戶管理、終端管理、集群管理、數據接入管理、實時和離線計算任務界面化管理。物聯網大數據平臺可以幫助能源行業(yè)實現智能能源管理。
需要支持邊云協同。要有一套靈活的機制將邊緣計算節(jié)點的數據上傳到云端,根據具體需要,可以將原始數據,或加工計算后的數據,或**符合過濾條件的數據同步到云端,而且隨時可以取消,更改策略。16.需要單一的后臺管理系統。便于查看系統運行狀態(tài)、管理集群、管理用戶、管理各種系統資源等,而且系統能夠與第三方IT運維監(jiān)測平臺無縫集成,便于管理。17.便于私有化部署。因為很多企業(yè)出于安全以及各種因素的考慮,希望采用私有化部署。而傳統的企業(yè)往往沒有很強的IT運維團隊,因此在安裝、部署上需要做到簡單、快捷,可維護性強。以上總結了物聯網大數據平臺的主要功能和特點,而物聯網大數據平臺本身也在演變之中,但總的目標不會改變,那就是高效、可伸縮、實時、可靠、靈活、開放、簡單、易維護。物聯網大數據平臺是一個集成了物聯網設備數據的綜合平臺。蘇州公共管理物聯網大數據平臺多少錢
物聯網大數據平臺可以幫助教育行業(yè)實現智慧教育和個性化學習。常州工廠物聯網大數據平臺研發(fā)
即席分析和查詢需要支持即席分析和查詢。為提高大數據分析師的工作效率,系統應該提供一命令行工具或容許用戶通過其他工具,執(zhí)行SQL查詢,而不是非要通過編程接口。查詢分析的結果可以很方便的導出,再制作成各種圖標。12.靈活數據管理策略需要提供靈活的數據管理策略。一個大的系統,采集的數據種類繁多,而且除采集的原始數據外,還有大量的衍生數據。這些數據各自有不同的特點,有的采集頻次高,有的要求保留時間長,有的需要多個副本以保證更高的安全性,有的需要能快速訪問。因此物聯網大數據平臺必須提供多種策略,讓用戶可以根據特點進行選擇和配置,而且各種策略并存。常州工廠物聯網大數據平臺研發(fā)