近年來,企業(yè)對(duì)于大數(shù)據(jù)的搜集和運(yùn)用越來越重視,大數(shù)據(jù)的運(yùn)用對(duì)企業(yè)發(fā)展發(fā)揮了中重要作用。大數(shù)據(jù)是近年來備受關(guān)注的一門技術(shù),大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息,而在于對(duì)這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。換而言之,如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè),那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵,在于提高對(duì)數(shù)據(jù)的“加工能力”,通過“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。大數(shù)據(jù)的價(jià)值體現(xiàn)在幾個(gè)方面:1、對(duì)大量消費(fèi)者提供產(chǎn)品或服務(wù)的企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行精細(xì)營銷;2、做小而美模式的中小微企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)做服務(wù)轉(zhuǎn)型;3、面臨互聯(lián)網(wǎng)壓力之下必須轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)企業(yè)需要與時(shí)俱進(jìn)充分利用大數(shù)據(jù)的價(jià)值。大數(shù)據(jù)發(fā)展的未來趨勢預(yù)測趨勢一:數(shù)據(jù)的資源化何為資源化,是指大數(shù)據(jù)成為企業(yè)和社會(huì)關(guān)注的重要戰(zhàn)略資源,并已成為大家爭相搶奪的新焦點(diǎn)。因而,企業(yè)必須要提前制定大數(shù)據(jù)營銷戰(zhàn)略計(jì)劃,搶占市場先機(jī)。物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)可以幫助教育行業(yè)實(shí)現(xiàn)智慧教育和個(gè)性化學(xué)習(xí)?;窗矈W暢物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái) 施工
開放的系統(tǒng)必須是開放的。系統(tǒng)需要支持業(yè)界流行的標(biāo)準(zhǔn)SQL,提供各種語言開發(fā)接口,包括C/C++,Java,Go,Python,RESTful等等,也需要支持Spark,R,Matlab等等,方便集成各種機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能算法或其他應(yīng)用,讓大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)能夠不斷擴(kuò)展,而不是成為一個(gè)孤島。14.支持異構(gòu)環(huán)境系統(tǒng)必須支持異構(gòu)環(huán)境。大數(shù)據(jù)平臺(tái)的搭建是一個(gè)長期的工作,每個(gè)批次采購的服務(wù)器和存儲(chǔ)設(shè)備都會(huì)不一樣,系統(tǒng)必須支持各種檔次、各種不同配置的服務(wù)器和存儲(chǔ)設(shè)備并存。15.支持邊云協(xié)同需要支持邊云協(xié)同。要有一套靈活的機(jī)制將邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)上傳到云端,根據(jù)具體需要,可以將原始數(shù)據(jù),或加工計(jì)算后的數(shù)據(jù),或**符合過濾條件的數(shù)據(jù)同步到云端,而且隨時(shí)可以取消,更改策略。蘇州醫(yī)院物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)多少錢物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)可以幫助數(shù)據(jù)科學(xué)家實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘和模型建立。
物聯(lián)網(wǎng)對(duì)數(shù)據(jù)真實(shí)性的要求更高:物聯(lián)網(wǎng)是真實(shí)物理世界與虛擬信息世界的結(jié)合,其對(duì)數(shù)據(jù)的處理以及基于此進(jìn)行的決策將直接影響物理世界,物聯(lián)網(wǎng)中數(shù)據(jù)的真實(shí)性顯得尤為重要。物聯(lián)網(wǎng)是新一代信息技術(shù)的重要組成部分,也是“信息化”時(shí)代的重要發(fā)展階段。顧名思義,物聯(lián)網(wǎng)就是物物相連的互聯(lián)網(wǎng)。這有兩層意思:其一,物聯(lián)網(wǎng)的**和基礎(chǔ)仍然是互聯(lián)網(wǎng),是在互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上的延伸和擴(kuò)展的網(wǎng)絡(luò);其二,其用戶端延伸和擴(kuò)展到了任何物品與物品之間,進(jìn)行信息交換和通信,也就是物物相息。物聯(lián)網(wǎng)通過智能感知、識(shí)別技術(shù)與普適計(jì)算等通信感知技術(shù),***應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)的融合中,也因此被稱為繼計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)之后世界信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的第三次浪潮。物聯(lián)網(wǎng)是互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用拓展,與其說物聯(lián)網(wǎng)是網(wǎng)絡(luò),不如說物聯(lián)網(wǎng)是業(yè)務(wù)和應(yīng)用。
人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)以及云計(jì)算,彼此之間皆存在著千絲萬縷的“親緣”關(guān)系!!半個(gè)多世紀(jì)的某個(gè)夏天,麥卡錫、明斯基等眾科學(xué)家們舉辦了一次Party,共同研究用機(jī)器模擬智能的問題,也是在那時(shí),“人工智能(AI)”的理念正式被提出!人工智能(ArtificialIntelligence)簡稱AI,AI能根據(jù)大量的歷史資料和實(shí)時(shí)觀察(real-timeobservation)找出對(duì)于未來預(yù)測性的洞察(predictiveinsights)。如今人工智能商業(yè)化正在快速推進(jìn)中,比如我們所知道和了解的人像識(shí)別、圖像識(shí)別技術(shù)、語音識(shí)別、自然語言理解、用戶畫像等。此類技術(shù)也現(xiàn)階段已經(jīng)在金融、物聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)得到應(yīng)用!物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)如何確保數(shù)據(jù)的安全性和隱私保護(hù)?
需要運(yùn)營商級(jí)別的高可靠服務(wù)。物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)對(duì)接的往往是生產(chǎn)、經(jīng)營系統(tǒng),如果數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)宕機(jī),直接導(dǎo)致停產(chǎn),產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)有損失、導(dǎo)致對(duì)終端消費(fèi)者的服務(wù)無法正常提供。比如智能電表,如果系統(tǒng)出問題,直接導(dǎo)致的是千家萬戶無法正常用電。因此物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)必須是高可靠的,必須支持?jǐn)?shù)據(jù)實(shí)時(shí)備份,必須支持異地容災(zāi),必須支持軟件、硬件在線升級(jí),必須支持在線IDC機(jī)房遷移,否則服務(wù)一定有被中斷的可能。4.需要高效的緩存功能。絕大部分場景,都需要能快速獲取設(shè)備當(dāng)前狀態(tài)或其他信息,用以報(bào)警、大屏展示或其他。系統(tǒng)需要提供一高效機(jī)制,讓用戶可以獲取全部、或符合過濾條件的部分設(shè)備的狀態(tài)。物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)可以幫助航運(yùn)行業(yè)實(shí)現(xiàn)智能航運(yùn)和船舶管理。徐州工廠物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)軟件開發(fā)
物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)營銷和個(gè)性化推薦?;窗矈W暢物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái) 施工
該方案的數(shù)據(jù)流向如下:物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)將設(shè)備上報(bào)的數(shù)據(jù)通過規(guī)則引擎功能轉(zhuǎn)發(fā)至數(shù)據(jù)接入服務(wù)(DIS)。DIS使用對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)(OBS)作為中介,再將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)儲(chǔ)至MapReduce服務(wù)(MRS)。MRS從OBS獲取用戶定制的分析程序包,運(yùn)行程序分析數(shù)據(jù),并保存分析結(jié)果(可寫入持久化數(shù)據(jù)庫或?qū)懗晌募?shù)據(jù)可視化服務(wù)(DLV)讀取分析結(jié)果呈現(xiàn)為可視化報(bào)表。實(shí)現(xiàn)該方案,您需要進(jìn)行以下操作:在MRS中創(chuàng)建一個(gè)Hadoop分析集群。參考MRS的開發(fā)指南開發(fā)一個(gè)大數(shù)據(jù)分析程序,實(shí)現(xiàn)讀取JSON格式的數(shù)據(jù)分析并處理,然后寫入本地?cái)?shù)據(jù)庫或者寫成文件存到OBS。程序開發(fā)完成后需打包成JAR文件并上傳至OBS桶,若您沒有OBS桶請創(chuàng)建一個(gè)。創(chuàng)建一條DIS通道,然后為該通道創(chuàng)建一個(gè)轉(zhuǎn)儲(chǔ)任務(wù),將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)儲(chǔ)至MRS的集群。在設(shè)備接入服務(wù)中創(chuàng)建一條規(guī)則,將設(shè)備上報(bào)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)至DIS的通道。將上報(bào)數(shù)據(jù)的設(shè)備接入物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)(設(shè)備接入服務(wù)),并控制其上報(bào)數(shù)據(jù)。在MRS中創(chuàng)建一個(gè)作業(yè),執(zhí)行OBS桶中的大數(shù)據(jù)分析程序。在DLV中創(chuàng)建數(shù)據(jù)連接從MRS數(shù)據(jù)庫或OBS中讀取數(shù)據(jù),再創(chuàng)建數(shù)據(jù)大屏將數(shù)據(jù)可視化展示。淮安奧暢物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái) 施工