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云浮半導體AOI檢測設備維保

來源: 發(fā)布時間:2023-03-18

AOI工作原理自動光學檢測的光源分為兩類:可見光檢測和X光檢測AOI檢測分為兩部分:光學部分和圖像處理部分,通過光學部分獲得需要檢測的圖像;通過圖像處理部分來分析、處理和判斷。圖像處理部分需要很強的軟件支持,因為何種缺陷需要不同的計算方法用電腦進行計算和判斷。燈光變化的智能控制人認識物體是通過光線反射回來的量進行判斷,反射量多為量,反射量少為暗。AOI與人判斷原理相同。AOI通過人工光源LED燈光代替自然光,光學透鏡和CCD代替人眼,把從光源反射回來的量與已經(jīng)編好程的標準進行比較、分析和判斷。對AOI來說,燈光是認識影響的關鍵因素,但光源受環(huán)境溫度、AOI設備內(nèi)部溫度上升等因素影響,不能維持不變的光源,因此需要通過“自動跟蹤”燈光“透過率“對燈光變化進行智能控制。焊點檢測原理AOI是X、Y平面(2D)檢測,而焊點是立體的,因此需要3D檢測焊點高度(Z)。3D檢測的方法有當下流行的是采用頂部燈光和底部燈光照射—用頂部燈光照射焊點和Chip元件時,元件部分燈光反射到camera,而焊點部分光線反射出去。與此相反,用底部(水平)燈光照射時,元件部分燈光反射出去,焊點部分光線反射到career。急用底部燈光可以得到焊點部分的影響。AOI光學檢測與X-RAY無損檢測兩者之間的區(qū)別。云浮半導體AOI檢測設備維保

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焊膏印刷是SMT的初始環(huán)節(jié),也是大部分缺陷的根源所在,大約60%-70%的缺陷出現(xiàn)在印刷階段,如果在生產(chǎn)線的初始環(huán)節(jié)排除缺陷,可以比較大限度地減少損失,降低成本,因此,很多SMT生產(chǎn)線都為印刷環(huán)節(jié)配備了AOI檢測。印刷缺陷有很多種,大體上可以分為焊盤上焊膏不足、焊膏過多;大焊盤中間部分焊膏刮擦、小焊盤邊緣部分焊膏拉尖;印刷偏移、橋連及沾污等,形成這些缺陷的原因包括焊膏流變性不良、模板厚度和孔壁加工不當,印刷機參數(shù)設定不合理、精度不高、刮刀材質和精度選擇不當、PCB加工不良等,通過AOI可以有效監(jiān)控焊膏印刷質量,并對缺陷數(shù)量和種類進行分析,光霸綿從而改善印刷制程。陽江銷售AOI檢測設備按需定制AOI英文全稱AutomatedOpticalInspection,即自動光學檢測。

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AOI為自動光學檢測系統(tǒng),采用攝像技術將被檢測物體的反射光強以定量化的灰階值輸出,通過與標準圖像特征對比后,分析判定NG或OK。而隨著集成電路的迅猛發(fā)展,以及各種特殊電子元器件的不斷推陳出新,從而促使PCB技術日新月異。如今PCB產(chǎn)品也向著高密度、超薄型、細間距、小元件的方向發(fā)展,這樣導致線路板上元器件組裝密度要求更高,PCB板上的線寬、間距、焊盤越來越細,因為傳統(tǒng)的人工檢測已無法再適用于如今的制造技術中?,F(xiàn)今AOI視覺檢測的迅猛發(fā)展,并逐步替代傳統(tǒng)的人工檢測。它有效地檢測出貼裝質量、焊點質量等。通過使用AOI作為減少缺陷的工具,在裝配工藝過程中早期發(fā)現(xiàn)缺陷并避免將不良品送到終的裝配工序,將減少修理成本并避免報廢不可修理的電路板。AOI檢測的主要特點:1.高效率檢測,不受PCB貼裝密度影響;2.針對不同的檢測項目,結合光學成像處理技術,分別有不同的檢測方法;3.簡單人性化的操作界面,無需專業(yè)人員也可操作;4.顯示實際錯誤圖像,方便操機人員進行終的目視核對;5.能統(tǒng)計NG數(shù)據(jù)以及分析導致不良的原因,實時向操機反饋工藝信息。

AOI檢測系統(tǒng)的軟件組成結合光學感測系統(tǒng)采集到的圖像數(shù)據(jù),AOI檢測系統(tǒng)的軟件主要包括算法、影像處理軟件和通訊軟件。同樣AOI系統(tǒng)判斷一個組件是否是合格,也會設定一個規(guī)則,滿足規(guī)則的就合格,不滿足規(guī)則就是不良品。這個規(guī)則標準建模的方法即是算法,算法是整個軟件系統(tǒng)的重中之重,也是AOI檢測廠商的重要競爭力。AI成為AOI檢測技術進一步發(fā)展的關鍵因素。以AOI檢測應用范圍廣的PCB行業(yè)為例,中低端AOI檢測設備的誤判過篩率約為70%,即捕捉到的不良品中其實有70%的成品是合格的。因此目前PCB廠商多采取人工二次篩選,將實際合格的PCB板再度送回產(chǎn)線,預估一臺AOI檢測機常需配置4名人員進行二次檢查。伴隨AI技術的迅速發(fā)展,也給AOI檢測行業(yè)帶來了技術革新的契機。傳統(tǒng)AOI檢測與AIAOI辨識的差異,在于是否可針對未知瑕疵進行判定,傳統(tǒng)AOI檢測設備只能以設定好的參數(shù)標準為基準進行判斷,也就是邏輯性的思考,需要先定義瑕疵的樣本,再透過樣本進行檢測。但導入訓練成熟的AI技術后,AIAOI檢測系統(tǒng)能夠自行定義瑕疵范圍,進一步有效判別未知的瑕疵圖像,且這個學習的過程是在不斷重復進行積累的。AOI是一種自動光學檢測,它根據(jù)光學原理來檢測焊接生產(chǎn)中遇到的常見缺陷。

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AOI檢測流程首先,給AOI進行編程,將相關PCB和元件數(shù)據(jù)學習。然后學習預測,將多塊焊接板利用光學進行檢測和算法分析,找出待測物的變化規(guī)律,建立標準的OK板模型,之后學習完成,進行在線調(diào)試,在批量生產(chǎn)前先進行小批次試產(chǎn),將試產(chǎn)的PCBA與OK板進行比對,合格后再人工目檢,之后對試產(chǎn)PCBA進行功能測試,如果都正常,就可以開放批量生產(chǎn)了。那么為何還需要人工目檢呢,這是因為雖然AOI在線檢測大幅提高產(chǎn)線的產(chǎn)能,可替代大量人工目檢,節(jié)省了人工和提高直通率以及降低誤判率,但是有些元件比較高或引腳比較高,會出現(xiàn)陰影或者局部暗部,由于AOI是光學檢測,一般比較難以照射到這些,因此可能會出現(xiàn)死角,所以需要在AOI后設置一個目檢崗位,盡量減少不良產(chǎn)品。只是放置了AOI,后面人工目檢可設置1-2個工作卡位即可。光電轉化攝影系統(tǒng)指的是光電二極管器件和與之搭配的成像系統(tǒng)。廣州直銷AOI檢測設備生產(chǎn)廠家

AOI視覺檢測可應用于哪些行業(yè)?云浮半導體AOI檢測設備維保

AOI是一種自動光學檢測,它根據(jù)光學原理來檢測焊接生產(chǎn)中遇到的常見缺陷,雖然是近幾年才出現(xiàn)的一種新型檢測技術,但其發(fā)展迅速,早在2016年,和田古德就推出了AOI檢測設備。自動檢測時,設備通過攝像頭自動掃描PCB板來采集圖像,再自動將檢到的焊點與數(shù)據(jù)庫中的合格參數(shù)進行比較。經(jīng)圖像處理之后,檢查出PCB上的缺陷,并由顯示器自動標記顯示或者標記缺陷,供維修人員維修。早前的AOI自動光學檢測設備主要用于檢測IC(即集成電路)封裝之后的表面印刷是否存在缺陷。后來慢慢隨著技術的發(fā)展,逐漸用于SMT組裝線上檢查電路板上零件的焊錫裝配質量,或者檢查印刷之后的焊膏是否符合標準。云浮半導體AOI檢測設備維保

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