人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用：企業(yè)、住宅安全和管理。如人臉識(shí)別門禁考勤系統(tǒng)，人臉識(shí)別防盜門等。公安、司法和刑偵。如利用人臉識(shí)別系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)，在全國范圍內(nèi)搜捕逃犯。自助服務(wù)。如銀行的自動(dòng)提款機(jī)，如果同時(shí)應(yīng)用人臉識(shí)別就會(huì)避免被他人偷現(xiàn)金現(xiàn)象的發(fā)生。信息安全。如計(jì)算機(jī)登錄、電子政務(wù)和電子商務(wù)。在電子商務(wù)中交易全部在網(wǎng)上完成，電子政務(wù)中的很多審批流程也都搬到了網(wǎng)上。而當(dāng)前，交易或者審批的授權(quán)都是靠密碼來實(shí)現(xiàn)。如果密碼被盜，就無法保證安全。如果使用生物特征，就可以做到當(dāng)事人在網(wǎng)上的數(shù)字身份和真實(shí)身份統(tǒng)一。從而大幅增加電子商務(wù)和電子政務(wù)系統(tǒng)的可靠性。人臉識(shí)別三輥閘產(chǎn)品便于安裝和拆遷。智能人臉識(shí)別產(chǎn)品多少錢一套

人臉識(shí)別優(yōu)勢(shì)在于其自然性和不被被測(cè)個(gè)體察覺的特點(diǎn)。所謂自然性，是指該識(shí)別方式同人類（甚至其他生物）進(jìn)行個(gè)體識(shí)別時(shí)所利用的生物特征相同。例如人臉識(shí)別，人類也是通過觀察比較人臉區(qū)分和確認(rèn)身份的，另外具有自然性的識(shí)別還有語音識(shí)別、體形識(shí)別等，而指紋識(shí)別、虹膜識(shí)別等都不具有自然性，因?yàn)槿祟惢蛘咂渌锊⒉煌ㄟ^此類生物特征區(qū)別個(gè)體。不被察覺的特點(diǎn)對(duì)于一種識(shí)別方法也很重要，這會(huì)使該識(shí)別方法不令人反感，并且因?yàn)椴蝗菀滓鹑说淖⒁舛蝗菀妆黄垓_。人臉識(shí)別具有這方面的特點(diǎn)，它完全利用可見光獲取人臉圖像信息，而不同于指紋識(shí)別或者虹膜識(shí)別，需要利用電子壓力傳感器采集指紋，或者利用紅外線采集虹膜圖像，這些特殊的采集方式很容易被人察覺，從而更有可能被偽裝欺騙。安徽商場(chǎng)人臉識(shí)別產(chǎn)品價(jià)格人臉識(shí)別包括人臉圖像采集、人臉定位、人臉識(shí)別預(yù)處理、身份確認(rèn)以及身份查找等。

一般來說，人臉識(shí)別系統(tǒng)包括圖像攝取、人臉定位、圖像預(yù)處理、以及人臉識(shí)別（身份確認(rèn)或者身份查找）。系統(tǒng)輸入一般是一張或者一系列含有未確定身份的人臉圖像，以及人臉數(shù)據(jù)庫中的若干已知身份的人臉圖象或者相應(yīng)的編碼，而其輸出則是一系列相似度得分，表明待識(shí)別的人臉的身份。人臉識(shí)別優(yōu)點(diǎn)，相比較其他生物識(shí)別技術(shù)而言：非接觸的，用戶不需要和設(shè)備直接接觸；非強(qiáng)制性，被識(shí)別的人臉圖像信息可以主動(dòng)獲??；并發(fā)性，即實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景下可以進(jìn)行多個(gè)人臉的分揀、判斷及識(shí)別。

人臉識(shí)別的方法很多，主要的人臉識(shí)別方法有：（1）幾何特征的人臉識(shí)別方法：幾何特征可以是眼、鼻、嘴等的形狀和它們之間的幾何關(guān)系（如相互之間的距離）。這些算法識(shí)別速度快，需要的內(nèi)存小，但識(shí)別率較低。（2）基于特征臉（PCA）的人臉識(shí)別方法：特征臉方法是基于KL變換的人臉識(shí)別方法，KL變換是圖像壓縮的一種較優(yōu)正交變換。高維的圖像空間經(jīng)過KL變換后得到一組新的正交基，保留其中重要的正交基，由這些基可以張成低維線性空間。如果假設(shè)人臉在這些低維線性空間的投影具有可分性，就可以將這些投影用作識(shí)別的特征矢量，這就是特征臉方法的基本思想。這些方法需要較多的訓(xùn)練樣本，而且完全是基于圖像灰度的統(tǒng)計(jì)特性的。目前有一些改進(jìn)型的特征臉方法。人臉識(shí)別可以運(yùn)用于信息安全，如計(jì)算機(jī)登錄、電子政務(wù)和電子商務(wù)。

人臉識(shí)別速通門A款（平板）利用人臉識(shí)別速通門，可以從人臉識(shí)別終端前端攝像頭開始部署，將采集的數(shù)據(jù)與公安系統(tǒng)對(duì)接，有助于開展偵查工作，防止與打擊犯罪行為，加強(qiáng)公共場(chǎng)合的安全和提高公安人員的辦案效率。同時(shí)商業(yè)樓宇安裝人臉識(shí)別速通門，有助于實(shí)現(xiàn)智慧辦公，用戶可以告別傳統(tǒng)刷卡、前臺(tái)登記等麻煩的方式進(jìn)出樓宇，只需要通過智能識(shí)別人臉即可進(jìn)出。如此一來，商業(yè)樓宇強(qiáng)化了物業(yè)服務(wù)，也提升了用戶體驗(yàn)，同時(shí)，企業(yè)還能利用采集的數(shù)據(jù)做出優(yōu)化與高效管理方案。健康碼人臉測(cè)溫產(chǎn)品支持系統(tǒng)級(jí)、APP離線級(jí)、APP+后臺(tái)網(wǎng)絡(luò)級(jí)多種API對(duì)接，文檔完善支持二次開發(fā)。智能人臉識(shí)別產(chǎn)品多少錢一套

人臉識(shí)別基于特征的人臉檢測(cè)技術(shù)，通過采用顏色、輪廓、紋理、結(jié)構(gòu)或者直方圖特征等進(jìn)行人臉檢測(cè)。智能人臉識(shí)別產(chǎn)品多少錢一套

人臉識(shí)別人臉檢測(cè)技術(shù)：①參考模板法，首先設(shè)計(jì)一個(gè)或數(shù)個(gè)標(biāo)準(zhǔn)人臉的模板，然后計(jì)算測(cè)試采集的樣品與標(biāo)準(zhǔn)模板之間的匹配程度，并通過閾值來判斷是否存在人臉。②人臉規(guī)則法，由于人臉具有一定的結(jié)構(gòu)分布特征，所謂人臉規(guī)則的方法即提取這些特征生成相應(yīng)的規(guī)則以判斷測(cè)試樣品是否包含人臉。③樣品學(xué)習(xí)法，這種方法即采用模式識(shí)別中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法，即通過對(duì)面像樣品集和非面像樣品集的學(xué)習(xí)產(chǎn)生分類器。④膚色模型法，這種方法是依據(jù)面貌膚色在色彩空間中分布相對(duì)集中的規(guī)律來進(jìn)行檢測(cè)。⑤特征子臉法，這種方法是將所有面像整合視為一個(gè)面像子空間，并基于檢測(cè)樣品與其在子空間的投影之間的距離判斷是否存在面像。上述5種方法在實(shí)際檢測(cè)系統(tǒng)中也可綜合采用。智能人臉識(shí)別產(chǎn)品多少錢一套

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