人臉識別的優(yōu)勢在于其自然性和不被被測個體察覺的特點。自然性，是指該識別方式同人類（甚至其他生物）進行個體識別時所利用的生物特征相同。不被察覺的特點會使該識別方法不令人反感，并且因為不容易引起人的注意而不容易被欺騙?；谏厦鎯纱髢?yōu)點，人臉識別技術(shù)在各個領(lǐng)域都有應用。在金融領(lǐng)域的應用有：金融賬戶開戶、登錄、轉(zhuǎn)賬、身份核實（核身）等場景，隨著技術(shù)的。在安防領(lǐng)域應用有：抓捕逃犯、尋找失蹤兒童等。在交通領(lǐng)域應用有：抓怕違規(guī)駕駛等。除此之外，還可以集成在安檢閘機中，機場登錄之前進行身份監(jiān)測。人臉識別可以運用于信息安全，如計算機登錄、電子政務和電子商務。安徽智能人臉識別產(chǎn)品多少錢一套

選購人臉識別產(chǎn)品需要注意：利用自己的權(quán)利，購買產(chǎn)品時要向經(jīng)營者索要產(chǎn)品的簡要技術(shù)參數(shù)、使用措施、使用條件（時限）的說明，付錢時別忘了索取購物發(fā)票或其它有效的購物證明，要寫清楚所購零配件的品種、名稱、數(shù)量、價格。依法維護自身合法權(quán)益，產(chǎn)品使用后要保管好標簽、產(chǎn)品說明書和發(fā)票，以備出現(xiàn)問題時用于檢驗和鑒定。產(chǎn)品使用后出現(xiàn)質(zhì)量問題，應做好記錄，保護現(xiàn)場和證據(jù)，及時與經(jīng)營者聯(lián)系、更換產(chǎn)品或者向當?shù)毓ど獭①|(zhì)監(jiān)等部門投訴。浙江智能人臉識別產(chǎn)品一般要多少錢人臉識別技術(shù)是指利用分析比較的計算機技術(shù)識別人臉。

人臉識別設(shè)備應用廣，人臉識別主要用于身份識別。由于視頻監(jiān)控正在快速普及，眾多的視頻監(jiān)控應用迫切需要一種遠距離、用戶非配合狀態(tài)下的快速身份識別技術(shù)，以求遠距離快速確認人員身份，實現(xiàn)智能預警。人臉識別技術(shù)無疑是較佳的選擇，采用快速人臉檢測技術(shù)可以從監(jiān)控視頻圖象中實時查找人臉，并與人臉數(shù)據(jù)庫進行實時比對，從而實現(xiàn)快速身份識別。已普遍用于官方、**、銀行、社會福利保障、電子商務、安全防務等領(lǐng)域。例如，一位儲戶走進了銀行，他既沒帶銀行卡，也沒有回憶密碼就徑直提款，當他在提款機上提款時，一臺攝像機對該用戶的眼睛掃描，然后迅速而準確地完成了用戶身份鑒定，辦理完業(yè)務。

人臉識別技術(shù)的采用的識別方法：線段Hausdorff距離（LHD）的人臉識別方法：心理學的研究表明，人類在識別輪廓圖（比如漫畫）的速度和準確度上絲毫不比識別灰度圖差。LHD是基于從人臉灰度圖像中提取出來的線段圖的，它定義的是兩個線段集之間的距離，與眾不同的是，LHD并不建立不同線段集之間線段的一一對應關(guān)系，因此它更能適應線段圖之間的微小變化。實驗結(jié)果表明，LHD在不同光照條件下和不同姿態(tài)情況下都有非常出色的表現(xiàn)，但是它在大表情的情況下識別效果不好。人臉識別產(chǎn)品已普遍應用于金融、司法、**、公安、邊檢等領(lǐng)域。

人臉識別優(yōu)勢：用戶容易接受，侵犯性低，其它的識別方法，比如虹膜識別和指紋識別，都需要用戶進行一定程度的配合。虹膜識別需要非?？拷R別機以便提取虹膜信息，指紋識別需要用戶把手指放置到指紋識別機上。而人臉識別由于需要獲取的是人臉圖像，拍照與識別過程并不需要與識別機器做近距離接觸，用戶接受度高，侵犯性低。易擴展性，其它識別方法往往需要專業(yè)的設(shè)備，而基礎(chǔ)人臉識別功能只需要使用攝像頭和普通計算機，依靠相關(guān)識別軟件就可以實現(xiàn)，無需增添其它設(shè)備，性價比高，在目前監(jiān)控攝像頭高覆蓋和各行各業(yè)計算機已經(jīng)得到普遍使用的情況下，易于擴展使用。怎么選擇一家靠譜的人臉識別產(chǎn)品廠家？安徽智能人臉識別產(chǎn)品多少錢一套

人臉識別速通門A款（平板）利用人臉識別速通門，可以從人臉識別終端前端攝像頭開始部署。安徽智能人臉識別產(chǎn)品多少錢一套

人臉圖像采集及檢測，人臉圖像采集：不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭采集下來，比如靜態(tài)圖像、動態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當用戶在采集設(shè)備的拍攝范圍內(nèi)時，采集設(shè)備會自動搜索并拍攝用戶的人臉圖像。人臉檢測：人臉檢測在實際中主要用于人臉識別的預處理，即在圖像中準確標定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等。人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來，并利用這些特征實現(xiàn)人臉檢測。主流的人臉檢測方法基于以上特征采用Adaboost學習算法，Adaboost算法是一種用來分類的方法，它把一些比較弱的分類方法合在一起，組合出新的很強的分類方法。安徽智能人臉識別產(chǎn)品多少錢一套

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