車牌號(hào)碼識(shí)別原理主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法?;谀0迤ヅ渌惴ㄊ紫葘⒎指詈蟮淖址祷⑵涑叽绱笮】s放為字符數(shù)據(jù)庫中模板的大小,然后與所有的模板進(jìn)行匹配,選擇較佳匹配作為結(jié)果?;谌斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種:一種是先對(duì)字符進(jìn)行特征提取,然后用所獲得特征來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器;另一種方法是直接把圖像輸入網(wǎng)絡(luò),由網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)實(shí)現(xiàn)特征提取直至識(shí)別出結(jié)果。實(shí)際應(yīng)用中,車牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。牌照質(zhì)量會(huì)受到各種因素的影響,如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等;實(shí)際拍攝過程也會(huì)受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識(shí)別的識(shí)別率,也正是車牌識(shí)別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識(shí)別率,除了不斷地完善識(shí)別算法還應(yīng)該想辦法克服各種光照條件,使采集到的圖像較利于識(shí)別。車牌識(shí)別技術(shù)結(jié)合測(cè)速設(shè)備可以用于車輛超速違章處罰,一般用于高速公路。湖北室外車牌識(shí)別價(jià)錢
怎么選擇一家靠譜的車牌識(shí)別設(shè)備廠家?第1、充分的了解廠家的產(chǎn)品報(bào)價(jià),在市場價(jià)格的基礎(chǔ)上進(jìn)行廠家的選擇。廠家價(jià)格要合理,該產(chǎn)品一直受市場供求關(guān)系的影響而上下波動(dòng),這點(diǎn)應(yīng)該通過市場價(jià)格來體現(xiàn)。一份價(jià)格一分貨,雖然價(jià)格不能說明一切,但是也是檢驗(yàn)質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)。第二、參照廠家的生產(chǎn)實(shí)力,這樣采購需求才能得到滿足。一般需求該產(chǎn)品的廠家都是需要長期使用的廠家,所以尋找廠家應(yīng)該找一些可以長期合作的廠家。第三、看產(chǎn)品質(zhì)量,消費(fèi)者都希望自己購買到的產(chǎn)品有一個(gè)比較好的質(zhì)量,在以后使用的過程中幾乎不會(huì)出現(xiàn)任何問題,這樣的話,所花的成本才能夠很快的回來,而且,還能夠賺取更多的利潤。湖北室外車牌識(shí)別價(jià)錢車牌識(shí)別能夠降低執(zhí)法人員的工作強(qiáng)度,而且安全、高效、隱蔽。
車牌識(shí)別設(shè)備選的時(shí)候要注意哪些問題呢?要看它是否兼容,有的地方已經(jīng)安裝過了識(shí)別系統(tǒng),那么如果想要再繼續(xù)安裝的話可能就不兼容,優(yōu)良的車牌識(shí)別廠家它可以實(shí)現(xiàn)兼容,有著非常完美的兼容性,無縫升級(jí),不需要另外增添一些設(shè)備或者費(fèi)用,直接就能夠兼容升級(jí)。便于維護(hù),與此同時(shí),還要看它是否支持遠(yuǎn)程故障處理,因?yàn)槿绻褂貌粔蛑悄芑南到y(tǒng)的話,可能停車場都沒人管,這樣萬一出現(xiàn)了什么故障的話也不知道該怎么處理,而智能化的系統(tǒng)支持遠(yuǎn)程故障處理,在遠(yuǎn)程進(jìn)行監(jiān)控可以實(shí)時(shí)的看到它的軟件運(yùn)營情況,如果出現(xiàn)了不能夠正常使用的時(shí)候,也可以對(duì)這些故障,進(jìn)行處理維護(hù),更加容易方便通行。
車牌識(shí)別的框架流程:1、車輛檢測(cè)跟蹤模塊,車輛檢測(cè)跟蹤模塊主要對(duì)視頻流進(jìn)行分析,判斷其中車輛的位置,對(duì)圖像中的車輛進(jìn)行跟蹤,并在車輛位置較佳時(shí)刻,記錄該車輛的特寫圖片,由于加入了跟蹤模塊,系統(tǒng)能夠很好地克服各種外界的干擾,使得到更加合理的識(shí)別結(jié)果,可以檢測(cè)無牌車輛并輸出結(jié)果。2、車牌定位模塊,車牌定位模塊是一個(gè)十分重要的環(huán)節(jié),是后續(xù)環(huán)節(jié)的基礎(chǔ),其準(zhǔn)確性對(duì)整體系統(tǒng)性能的影響巨大。車牌系統(tǒng)完全摒棄了以往的算法思路,實(shí)現(xiàn)了一種完全基于學(xué)習(xí)的多種特征融合的車牌定位新算法,適用于各種復(fù)雜的背景環(huán)境和不同的攝像角度。車牌識(shí)別硬件基礎(chǔ)一般包括觸發(fā)設(shè)備(監(jiān)測(cè)車輛是否進(jìn)入視野)、攝像設(shè)備、照明設(shè)備、圖像采集設(shè)備等。
車牌識(shí)別一體機(jī)系統(tǒng)可擴(kuò)充性好,系統(tǒng)采用了開放性結(jié)構(gòu),模塊化設(shè)計(jì),接口協(xié)議公開,擴(kuò)展性好,支持多入口、多出口的情況。系統(tǒng)容量大,系統(tǒng)數(shù)據(jù)采用了數(shù)據(jù)壓縮技術(shù),系統(tǒng)可連續(xù)存貯至少200萬條記錄;并采用了循環(huán)覆蓋技術(shù),當(dāng)硬盤空間不足時(shí)自動(dòng)對(duì)較早數(shù)據(jù)進(jìn)行覆蓋,可確保系統(tǒng)的連續(xù)可靠運(yùn)行。系統(tǒng)功能全方面,軟件功能強(qiáng)大,界面友好,易于操作,可根據(jù)不同人員設(shè)置不同的權(quán)限、不同的管理等級(jí),可適合公用停車場、地下車庫、專門使用車庫、高級(jí)小區(qū)停車場等具有出入口的各種停車場。車牌識(shí)別設(shè)備安裝于出入口,記錄車輛的牌照號(hào)碼并與自動(dòng)門、欄桿機(jī)的控制設(shè)備相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)車輛的自動(dòng)管理。湖北室外車牌識(shí)別價(jià)錢
車牌識(shí)別的識(shí)別是基于圖像分割和圖像識(shí)別理論。湖北室外車牌識(shí)別價(jià)錢
車牌識(shí)別系統(tǒng)(Vehicle License Plate Recognition,VLPR) 是計(jì)算機(jī)視頻圖像識(shí)別技術(shù)在車輛牌照識(shí)別中的一種應(yīng)用。車牌識(shí)別在高速公路車輛管理中得到普遍應(yīng)用,電子收費(fèi)(ETC)系統(tǒng)中,也是結(jié)合DSRC技術(shù)識(shí)別車輛身份的主要手段。車牌識(shí)別技術(shù)要求能夠?qū)⑦\(yùn)動(dòng)中的汽車牌照從復(fù)雜背景中提取并識(shí)別出來,通過車牌提取、圖像預(yù)處理、特征提取、車牌字符識(shí)別等技術(shù),識(shí)別車輛牌號(hào)、顏色等信息,較新的技術(shù)水平為字母和數(shù)字的識(shí)別率可達(dá)到99.7%,漢字的識(shí)別率可達(dá)到99%。在停車場管理中,車牌識(shí)別技術(shù)也是識(shí)別車輛身份的主要手段。湖北室外車牌識(shí)別價(jià)錢
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