鋰電池相比傳統(tǒng)的鉛酸電池，具有更長(zhǎng)的使用壽命、更輕的質(zhì)量、更環(huán)保以及更大的能量密度等優(yōu)勢(shì)。在新國(guó)標(biāo)的推動(dòng)下，鋰電池在兩輪電動(dòng)車中的使用比例將會(huì)增加。然而，由于鋰電池具有高能量密度和內(nèi)部化學(xué)物質(zhì)活性強(qiáng)的特點(diǎn)，在過(guò)充、過(guò)放等非正常使用情況下，電池可能會(huì)損壞，甚至在極端情況下引發(fā)起火或起爆。因此，鋰電池需要配備一套監(jiān)控系統(tǒng)，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)電壓、電流等參數(shù)，并在超出預(yù)設(shè)閾值時(shí)立即切斷電池主回路。BMS電池智能管理解決方案，通過(guò)整合智能終端、電池保護(hù)板和電池管理平臺(tái)，構(gòu)建了新一代智能電池管理系統(tǒng)。BMS鋰電池保護(hù)板的標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化也將是一個(gè)重要的發(fā)展方向。工商業(yè)儲(chǔ)能BMS方案定制

鋰電池過(guò)充過(guò)放的本質(zhì)：充電時(shí)，鋰離子從正極板脫嵌，通過(guò)電解液嵌入到負(fù)極板上；放電時(shí)，鋰離子從負(fù)極板上脫嵌，并經(jīng)由電解液嵌入到正極板上；鋰離子電池的充放電過(guò)程是鋰離子在極板上的嵌入和脫嵌過(guò)程。充電時(shí)，隨著鋰離子的脫嵌，正極材料體積會(huì)發(fā)生一定量的收縮；放電時(shí)，隨著鋰離子的嵌入，正極材料體積會(huì)發(fā)生一定量的膨脹。過(guò)充時(shí)，正極晶格會(huì)產(chǎn)生崩塌，鋰離子在負(fù)極會(huì)形成鋰枝晶從而刺破隔膜，造成電池的損壞。過(guò)放時(shí)，正極材料活性變差，阻止鋰離子的嵌入，電池容量急劇下降。如果發(fā)生正極材料體積過(guò)度膨脹，也會(huì)破壞電池的物理結(jié)構(gòu)，從而導(dǎo)致電池的損壞。太陽(yáng)能BMS電池管理芯片兩輪電動(dòng)車BMS行業(yè)內(nèi)成為兩輪電動(dòng)車電池保護(hù)板分為硬件板與軟件板。

工商業(yè)儲(chǔ)能系統(tǒng)以及儲(chǔ)能電站系統(tǒng)主要由電池系統(tǒng)、電池管理系統(tǒng)（BMS）、能量管理系統(tǒng)（EMS）、儲(chǔ)能變流器（PCS）以及其他電氣設(shè)備構(gòu)成。儲(chǔ)能電池是儲(chǔ)能系統(tǒng)的關(guān)鍵組成部分，它儲(chǔ)存能量以備需要時(shí)使用，不同種類的電池具有不同的特點(diǎn)和適用性。電池由固定數(shù)量的鋰電池組成，這些鋰電池在框架內(nèi)串聯(lián)和并聯(lián)，形成一個(gè)模塊。然后將模塊堆疊并組合形成電池架。電池架可以串聯(lián)或并聯(lián)，以達(dá)到電池儲(chǔ)能系統(tǒng)所需的電壓和電流。電池組的設(shè)計(jì)和配置需要綜合考慮能量、功率、循環(huán)壽命和成本等關(guān)鍵參數(shù)，以保證其安全性、可靠性和性價(jià)比。

充電管理芯片根據(jù)工作模式可分為開關(guān)模式、線性模式和開關(guān)電容模式。開關(guān)模式效率高，適用于大電流應(yīng)用，且應(yīng)用較靈活，可根據(jù)需要設(shè)計(jì)為降壓、升壓或升降壓架構(gòu)，常用的快充方案通常都是開關(guān)模式。線性模式適用于小功率便攜電子產(chǎn)品，對(duì)充電電流、效率要求不高，通常不高于1A,但對(duì)體積、成本則有較高要求。開關(guān)電容模式可以做到高達(dá)97%以上的有效率，但由于架構(gòu)的原因，其輸出電壓與輸入電壓通常成一個(gè)固定的比例關(guān)系，實(shí)際應(yīng)用中通常會(huì)與開關(guān)型充電管理芯片配合使用。BMS系統(tǒng)保護(hù)板在預(yù)防過(guò)充、過(guò)放、短路等問(wèn)題方面發(fā)揮著重要作用，有效降低電池?fù)p壞甚至起火的風(fēng)險(xiǎn)。

基于模型的方法估算電池SOC，包括電化學(xué)阻抗頻譜法(EIS)和等效電路模型(ECM)，通過(guò)模擬電池的電化學(xué)反應(yīng)和電氣行為來(lái)進(jìn)行深入的SOC分析。這些方法可評(píng)估內(nèi)阻、容量和其他關(guān)鍵參數(shù)，從而多方面了解各種運(yùn)行條件下的SOC。卡爾曼濾波是另一種流行的基于模型的技術(shù)，它能整合來(lái)自多個(gè)傳感器的數(shù)據(jù)，即使在動(dòng)態(tài)環(huán)境中也能精確估算SOC。然而，卡爾曼濾波法的準(zhǔn)確性容易受到傳感器漂移、極端溫度變化和電池行為變化等外部因素的影響。大多數(shù)電動(dòng)汽車使用不同的技術(shù)組合來(lái)準(zhǔn)確測(cè)量SOC。庫(kù)侖計(jì)數(shù)和OCV快速獲得基本數(shù)據(jù)，而EIS、ECM和卡爾曼濾波則提供更詳細(xì)和更精確的信息。除此之外，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，人工智能的應(yīng)用也在不斷的提高SOC的準(zhǔn)確性。對(duì)于電池管理系統(tǒng)（BMS）而言，除了均衡功能外，均衡策略的制定同樣非常重要。如何BMS云平臺(tái)

均衡是BMS中非常重要的一個(gè)環(huán)節(jié)。工商業(yè)儲(chǔ)能BMS方案定制

儲(chǔ)能BMS均衡技術(shù)主要是指電池管理系統(tǒng)BMS中用于維護(hù)電池組中各個(gè)單體電池電量一致性的技術(shù)。其基本原理是通過(guò)監(jiān)控電池組的充放電狀態(tài)，以及各個(gè)單體電池的電壓、電流、溫度等參數(shù)，通過(guò)相應(yīng)的控制策略，對(duì)電池單體進(jìn)行充放電過(guò)程中的調(diào)節(jié)，降低電池單體之間的不均衡特性，使得各個(gè)單體電池的電量盡可能地保持一致，從而提高整個(gè)儲(chǔ)能系統(tǒng)的性能和壽命。目前，有兩種常見的均衡方式：被動(dòng)均衡和主動(dòng)均衡。這兩種方法都適用于比較大限度地提高電池可用容量和延長(zhǎng)電池壽命。工商業(yè)儲(chǔ)能BMS方案定制