停車(chē)場(chǎng)管理中如何提高車(chē)牌識(shí)別的識(shí)別率？從內(nèi)因上看，車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的基礎(chǔ)是車(chē)牌識(shí)別算法，而車(chē)牌識(shí)別算法由空間復(fù)雜度和時(shí)間復(fù)雜度來(lái)組成，分為五種不同的特性：1、有窮性即算法的演變過(guò)程是有限的，不可能無(wú)限制的演算；2、確切性即算法的每一個(gè)演算步驟多有確切的定義；3、輸入項(xiàng)即具體的車(chē)牌圖像；4、輸出項(xiàng)即車(chē)牌的識(shí)別結(jié)果；5、可行性即車(chē)牌識(shí)別的效果。通過(guò)優(yōu)化以上五項(xiàng)特性，從根本上優(yōu)化車(chē)牌識(shí)別算法是提高車(chē)牌識(shí)別率的一個(gè)方法。從外因上看，影響車(chē)牌識(shí)別率的因素主要有視點(diǎn)變換、光線(xiàn)、遮擋、比例、形變、背景復(fù)雜等。車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)還具有通過(guò)視頻圖像判斷是否有車(chē)的功能，稱(chēng)之為視頻車(chē)輛檢測(cè)。珠海停車(chē)場(chǎng)的車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別廠家推薦

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的應(yīng)用方式：高速公路收費(fèi)管理：在高速路的各個(gè)出入口安裝車(chē)牌識(shí)別設(shè)備，車(chē)輛駛?cè)霑r(shí)識(shí)別車(chē)輛牌照將入口資料存入收費(fèi)系統(tǒng)，車(chē)輛到達(dá)出口時(shí)再次識(shí)別其牌照并根據(jù)牌照信息調(diào)用入口資料，結(jié)合出入口資料實(shí)現(xiàn)收費(fèi)管理。這種應(yīng)用可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)計(jì)費(fèi)并可防止不繳費(fèi)，避免了應(yīng)收款的流失。目前，高速公路已開(kāi)始實(shí)施聯(lián)網(wǎng)收費(fèi)，隨著聯(lián)網(wǎng)范圍的擴(kuò)大，不同車(chē)型的收費(fèi)差額也越來(lái)越高，司機(jī)利用現(xiàn)有收費(fèi)系統(tǒng)的漏洞通過(guò)中途換卡進(jìn)行逃費(fèi)的問(wèn)題將越來(lái)越突出，利用車(chē)牌識(shí)別技術(shù)是解決此類(lèi)問(wèn)題的根本方法。珠海停車(chē)場(chǎng)高清車(chē)牌識(shí)別銷(xiāo)售廠家車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)中采用的識(shí)別算法可以成功率高于99%，能夠適應(yīng)多種惡劣環(huán)境。

車(chē)牌識(shí)別停車(chē)場(chǎng)管理系統(tǒng)將攝像機(jī)在入口拍攝的車(chē)輛車(chē)牌號(hào)碼圖象自動(dòng)識(shí)別并轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號(hào)。做到一卡一車(chē)，車(chē)牌識(shí)別的優(yōu)勢(shì)在于可以把卡和車(chē)對(duì)應(yīng)起來(lái)，使管理提高一個(gè)檔次，卡和車(chē)的對(duì)應(yīng)的優(yōu)點(diǎn)在于長(zhǎng)租卡須和車(chē)配合使用，杜絕一卡多車(chē)使用的漏洞，提高物業(yè)管理的效益；同時(shí)自動(dòng)比對(duì)進(jìn)出車(chē)輛，防止被偷事件的發(fā)生。升級(jí)后的攝像系統(tǒng)可以采集更清晰的圖片，作為檔案保存，可以為一些糾紛提供有力的證據(jù)。 方便了管理人員在車(chē)輛出場(chǎng)時(shí)進(jìn)行比對(duì)，大幅度增強(qiáng)了系統(tǒng)的安全性。

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)：公路和停車(chē)場(chǎng)逐漸向信息化、智能化和無(wú)人化管理方向發(fā)展，對(duì)儀器的智能化程度也提出了更高的要求，特別是收費(fèi)路段和停車(chē)場(chǎng)，要進(jìn)行無(wú)人化管理。那么，準(zhǔn)確無(wú)誤的車(chē)牌識(shí)別，對(duì)于確定車(chē)輛身份，建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)起到至關(guān)重要的作用。近幾年來(lái)，許多國(guó)家開(kāi)始試行無(wú)停車(chē)收費(fèi)和停車(chē)場(chǎng)無(wú)人管理系統(tǒng)，主要采用無(wú)線(xiàn)通信手段，但是大量未裝載通信裝置的車(chē)輛無(wú)法實(shí)行，另外還存在許多無(wú)線(xiàn)卡和車(chē)輛信息不符的現(xiàn)象。為了解決這些問(wèn)題，有的國(guó)家使用攝像機(jī)錄像的方法，采用事后人工觀察的手段來(lái)進(jìn)行識(shí)別，造成無(wú)人化管理系統(tǒng)反而需要大量人工輔助工作的問(wèn)題。為了提高工作效率和實(shí)時(shí)識(shí)別車(chē)輛，車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別技術(shù)就成為ITS系統(tǒng)中的一個(gè)重要研究領(lǐng)域。影響車(chē)牌識(shí)別率的因素主要有視點(diǎn)變換、光線(xiàn)、遮擋、比例、形變、背景復(fù)雜等。

極端場(chǎng)景下的車(chē)牌識(shí)別：一、雨霧等惡劣天氣下雨霧天攝像機(jī)獲取的車(chē)牌圖像嚴(yán)重退化，限制和影響了監(jiān)控識(shí)別效用的發(fā)揮，目前主要采用圖像復(fù)原技術(shù)，雨霧天圖像的復(fù)原主要依據(jù)建模去除雨霧的影響，它充分考慮圖像質(zhì)量下降的原因，從根本上分析圖像退化與大氣散射的關(guān)系，從而還原真實(shí)的圖像。二、夜間光線(xiàn)暗淡的情況夜間在車(chē)輛大燈的照射下，車(chē)牌識(shí)別攝像機(jī)所獲取到的圖像可能會(huì)變得一團(tuán)黑一團(tuán)白的，這為圖像的識(shí)別帶來(lái)了困難，解決這個(gè)問(wèn)題通常會(huì)用到智能補(bǔ)光技術(shù)，這個(gè)技術(shù)是靠智能算法控制的，保證夜間與白天看車(chē)牌的效果；具有強(qiáng)光抑制自動(dòng)轉(zhuǎn)換功能。一個(gè)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的后臺(tái)管理體系，決定了這個(gè)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)是否好用。深圳自動(dòng)車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別

安裝車(chē)牌識(shí)別設(shè)備于道路的起止點(diǎn)，識(shí)讀所有通過(guò)車(chē)輛并將牌照號(hào)碼傳回交通指揮中心。珠海停車(chē)場(chǎng)的車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別廠家推薦

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)：車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)（LPR）是智能交通系統(tǒng)（ITS）中關(guān)鍵技術(shù)之一。近年來(lái)，隨著ITS在社會(huì)生活中的大范圍應(yīng)用，LPR的發(fā)展也非?？?，已經(jīng)逐漸地應(yīng)用到我們的現(xiàn)實(shí)生活中了。由于LPR具有廣闊的發(fā)展前景，它的開(kāi)發(fā)和研制工作不論是在國(guó)內(nèi)還是在國(guó)外都受到很大的關(guān)注，它涉及的領(lǐng)域也非常廣闊，包括圖像處理、計(jì)算機(jī)、人工智能、模式識(shí)別、信息論等多門(mén)學(xué)科，是一門(mén)綜合的應(yīng)用技術(shù)。當(dāng)前，智能交通系統(tǒng)（ITS）在交通信息統(tǒng)計(jì)收集、路車(chē)間通信、停車(chē)場(chǎng)管理、無(wú)停車(chē)收費(fèi)等領(lǐng)域應(yīng)用越來(lái)越為廣。珠海停車(chē)場(chǎng)的車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別廠家推薦

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