車牌識別系統(tǒng)如何處理識別不了的車牌？1、對于臟車牌或者變形車牌無法識別，則會自動跳出人工處理框。手工輸入其中數(shù)字即可，確認(rèn)后放行入場。出場時候，識別不了的，點擊查詢框，輸入其中車牌數(shù)字，系統(tǒng)自動和場內(nèi)車牌模糊比對，跳出入場記錄列表，推薦跳出近似圖片，選中后確認(rèn)，收費放行。如果出場識別錯了，則系統(tǒng)自動比對車場內(nèi)近似車牌，跳出列表或者圖片，收費員人工選擇，確認(rèn)放行。2、無牌車輛，自動跳出人工處理框，手工輸入臨時編號，比如101,102,103等等，作為臨時牌照入場；在出場時候的查詢框內(nèi)，輸入10，所有近似編號記錄和車牌信息全部跳出，查詢圖片選中后，產(chǎn)生收費金額，收費確認(rèn)后放行，或者按照臨時車票輸入也可以。3、入場識別可以入場，但出場沒能識別，查詢框內(nèi)，輸入車牌中的數(shù)字，系統(tǒng)模糊比對，近似車牌記錄或者照片跳出來，供收費員人工選擇，收費放行。4、手工放行：救護(hù)車等特殊車輛，電腦鼠標(biāo)點擊手工放行，且放行時候的抓拍照片要有記錄，才可供查詢。車牌識別的檢測方式有牌照字符分割一般采用垂直投影法。深圳小區(qū)車牌識別系統(tǒng)廠家

車牌識別系統(tǒng)：車牌識別系統(tǒng)(VehicleLicensePlateRecognition，VLPR)是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)中的重要組成部分之一，應(yīng)用十分廣。它以數(shù)字圖像處理、模式識別、計算機(jī)視覺等技術(shù)為基礎(chǔ)，對攝像機(jī)所拍攝的車輛圖像或者視頻序列進(jìn)行分析，得到每一輛汽車的車牌號碼，從而完成識別過程。通過一些后續(xù)處理手段可以實現(xiàn)交通流量控制指標(biāo)測量，車輛定位，汽車防盜，高速公路超速自動化監(jiān)管、闖紅燈電子警察、公路收費站等等功能。對于維護(hù)交通安全和城市治安，防止交通堵塞，實現(xiàn)交通自動化管理有著現(xiàn)實的意義。深圳小區(qū)車牌識別系統(tǒng)廠家車牌識別系統(tǒng)中采用的識別算法可以成功率高于99%，能夠適應(yīng)多種惡劣環(huán)境。

好的車牌識別相機(jī)的具備的特點：1、自動車牌識別：相機(jī)采用高級DSP芯片，嵌入自動車牌識別算法，能識別各種類型的車牌號碼，車牌顏色及車牌種類。全天候車牌識別率大于99%。2、高分辨率視頻和圖像：可輸出1080P/720P（可選）H.264或MJPEG格式的實時高清視頻，幀率達(dá)15/30幀/秒，在抓拍照片的高分辨率達(dá)200萬像素，支持的分辨率為4/3畫幅的：1600*1200、1280*1024或16/9畫幅的1920*1080、1280*720。3、高速響應(yīng)速度：在拍照模式，從觸發(fā)到拍照的時間小于0.03秒。2百萬像數(shù)的連拍速率達(dá)每秒10張（不啟動實時車牌識別時）。若啟動實時識別功能，抓拍速率為2張/秒。

車牌識別的工作原理：車輛檢測：可采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達(dá)檢測技術(shù)、視頻檢測等多種方式感知車輛的經(jīng)過，并觸發(fā)圖像采集抓拍。圖像采集：通過高清攝像抓拍主機(jī)對通行車輛進(jìn)行實時、不間斷記錄、采集。預(yù)處理：噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正、邊緣增強(qiáng)、對比度調(diào)整等。車牌定位：在經(jīng)過圖像預(yù)處理之后的灰度圖像上進(jìn)行行列掃描，確定車牌區(qū)域。字符分割：在圖像中定位出車牌區(qū)域后，通過灰度化、二值化等處理，精確定位字符區(qū)域，然后根據(jù)字符尺寸特征進(jìn)行字符分割。字符識別：對分割后的字符進(jìn)行縮放、特征提取，與字符數(shù)據(jù)庫模板中的標(biāo)準(zhǔn)字符表達(dá)形式進(jìn)行匹配判別。結(jié)果輸出：將車牌識別的結(jié)果以文本格式輸出。目前車輛自動識別技術(shù)已經(jīng)大范圍的運用到智能交通行業(yè)的各個領(lǐng)域，并起到了重要作用。相信隨著科技的發(fā)展，需求的提升，車輛自動識別技術(shù)會向智能化、人性化等領(lǐng)域發(fā)展。車牌識別的優(yōu)勢在于可以把卡和車對應(yīng)起來，使管理提高一個檔次。

造成車牌識別準(zhǔn)確率不高的原因：1、車牌識別攝像機(jī)安裝位置出現(xiàn)問題：通常建議車輛調(diào)整車輛前部再進(jìn)入識別區(qū)域，以便可以抓取到高清的車牌照。相機(jī)的水平角度應(yīng)保持在20度和40度之間。具體細(xì)節(jié)需根據(jù)現(xiàn)場環(huán)境調(diào)整車牌拍攝機(jī)的角度。2、車輛的速度：我們平常所看到的視頻，其實都是由多張圖片組合而成的，這也是眾所周知的事了。而車牌識別的相機(jī)則會從連續(xù)播放的圖片里，選出其中的一張作為輸出畫面，再在其中選取不同的幀數(shù)作為識別圖片。從而達(dá)到視頻識別的效果;所以這樣就會出現(xiàn)一種情況，當(dāng)車速過快的時候，容易掉幀，識別不出來，所以可以看到大部分廠家的處理方法就是，加一個減速帶。車牌識別系統(tǒng)還是一個非常注重環(huán)保的管理系統(tǒng)，無紙票、無卡片，純粹使用車牌識別。深圳小區(qū)車牌識別系統(tǒng)廠家

車牌識別技術(shù)路線采用計算機(jī)視覺技術(shù)識別車牌的流程通常都包括車輛圖像采集。深圳小區(qū)車牌識別系統(tǒng)廠家

在交通管理系統(tǒng)中可以將車輛在某條道路的平均旅行時間作為判斷該道路擁堵狀況的一個參數(shù)。安裝車牌識別設(shè)備于道路的起止點，識讀所有通過車輛并將牌照號碼傳回交通指揮中心，指揮中心的管理系統(tǒng)根據(jù)這些結(jié)果就可計算出車輛平均旅行時間。交通監(jiān)管部門每天都要處理大量的違章車輛圖片，一般由人工辨識車牌號碼再輸入管理系統(tǒng)，這種方式工作量大、容易疲勞誤判。采用自動識別可以減少工作強(qiáng)度能夠大幅度提高處理速度和效率。這種功能可用于電子警察系統(tǒng)、道路監(jiān)控系統(tǒng)等。深圳小區(qū)車牌識別系統(tǒng)廠家

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