對于納入“黑名單”的車輛，例如：被通緝或掛失的車輛、欠交費(fèi)車輛、未年檢車輛、肇事逃逸及違章車輛等，只需將其車牌號碼輸入到應(yīng)用系統(tǒng)中，車牌識別設(shè)備安裝于指定的路口、卡口或由執(zhí)法人員隨時(shí)攜帶按需要放置，系統(tǒng)將識讀所有通過車輛的牌照號碼并與系統(tǒng)中的“黑名單”比對，一旦發(fā)現(xiàn)指定車輛立刻發(fā)出報(bào)警信息。系統(tǒng)可以全天不間斷工作、不會(huì)疲勞、錯(cuò)誤率極低；可以適應(yīng)高速行駛的車輛；可以在車輛行使過程中完成任務(wù)不影響正常交通；整個(gè)監(jiān)視過程中司機(jī)也不會(huì)覺察、保密性高。應(yīng)用這種系統(tǒng)將極大地提高執(zhí)法效率。車牌識別的檢測方式有牌照字符分割一般采用垂直投影法。深圳廠區(qū)車牌自動(dòng)識別報(bào)價(jià)

車牌識別的工作原理：車輛檢測：可采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達(dá)檢測技術(shù)、視頻檢測等多種方式感知車輛的經(jīng)過，并觸發(fā)圖像采集抓拍。圖像采集：通過高清攝像抓拍主機(jī)對通行車輛進(jìn)行實(shí)時(shí)、不間斷記錄、采集。預(yù)處理：噪聲過濾、自動(dòng)白平衡、自動(dòng)曝光以及伽馬校正、邊緣增強(qiáng)、對比度調(diào)整等。車牌定位：在經(jīng)過圖像預(yù)處理之后的灰度圖像上進(jìn)行行列掃描，確定車牌區(qū)域。字符分割：在圖像中定位出車牌區(qū)域后，通過灰度化、二值化等處理，精確定位字符區(qū)域，然后根據(jù)字符尺寸特征進(jìn)行字符分割。字符識別：對分割后的字符進(jìn)行縮放、特征提取，與字符數(shù)據(jù)庫模板中的標(biāo)準(zhǔn)字符表達(dá)形式進(jìn)行匹配判別。結(jié)果輸出：將車牌識別的結(jié)果以文本格式輸出。目前車輛自動(dòng)識別技術(shù)已經(jīng)大范圍的運(yùn)用到智能交通行業(yè)的各個(gè)領(lǐng)域，并起到了重要作用。相信隨著科技的發(fā)展，需求的提升，車輛自動(dòng)識別技術(shù)會(huì)向智能化、人性化等領(lǐng)域發(fā)展。深圳廠區(qū)車牌自動(dòng)識別報(bào)價(jià)一個(gè)車牌識別系統(tǒng)是否實(shí)用，重要的指標(biāo)是識別率。

好的車牌識別相機(jī)的具備的特點(diǎn)：1、自動(dòng)車牌識別：相機(jī)采用高級DSP芯片，嵌入自動(dòng)車牌識別算法，能識別各種類型的車牌號碼，車牌顏色及車牌種類。全天候車牌識別率大于99%。2、高分辨率視頻和圖像：可輸出1080P/720P（可選）H.264或MJPEG格式的實(shí)時(shí)高清視頻，幀率達(dá)15/30幀/秒，在抓拍照片的高分辨率達(dá)200萬像素，支持的分辨率為4/3畫幅的：1600*1200、1280*1024或16/9畫幅的1920*1080、1280*720。3、高速響應(yīng)速度：在拍照模式，從觸發(fā)到拍照的時(shí)間小于0.03秒。2百萬像數(shù)的連拍速率達(dá)每秒10張（不啟動(dòng)實(shí)時(shí)車牌識別時(shí)）。若啟動(dòng)實(shí)時(shí)識別功能，抓拍速率為2張/秒。

造成車牌識別準(zhǔn)確率不高的原因：1、地感線圈埋設(shè)的位置：地感線圈與道閘的距離不要太近了，很容易砸到車輛，第二會(huì)影響車牌識別率，然后距離保持在2-3米。2、車牌識別算法：想提高車牌的識別率，車牌識別系統(tǒng)的算法就必須準(zhǔn)確強(qiáng)大。現(xiàn)在的車牌識別攝像機(jī)都會(huì)有自己的算法，但車牌識別攝像機(jī)在不同的環(huán)境條件下會(huì)受到影響，所以環(huán)境對車牌識別有很大的影響。3、天氣環(huán)境影響：當(dāng)車牌識別攝像頭在室外使用時(shí)，太多的光線會(huì)導(dǎo)致車牌反射，識別率會(huì)降低，并且夜間缺乏照明需要輔助照明。其次遇到大雨，大雪等天氣，車牌識別率會(huì)比平時(shí)略有下降。4、網(wǎng)絡(luò)通信：安裝停車場系統(tǒng)的時(shí)候要考慮外網(wǎng)和內(nèi)網(wǎng)問題，網(wǎng)絡(luò)通信是連接停車場收費(fèi)的主要關(guān)鍵環(huán)節(jié)，會(huì)影響軟件的運(yùn)行和進(jìn)出場的車輛，也會(huì)導(dǎo)致軟件的綜合識別率降低。5、軟件數(shù)據(jù)處理：軟件內(nèi)部的數(shù)據(jù)處理和處理速度跟，識別率關(guān)系極大，所以要綜合考慮車牌識別的效果和識別率軟件也要做更新和BUG的技術(shù)處理，數(shù)據(jù)緩存機(jī)制處理。車牌識別系統(tǒng)在實(shí)際應(yīng)用中已經(jīng)達(dá)到了全牌正確識別率90%以上。

車牌識別的檢測方式：車輛檢測：車輛檢測可以采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達(dá)檢測、視頻檢測等多種方式。采用視頻檢測可以避免破壞路面、不必附加外部檢測設(shè)備、不需矯正觸發(fā)位置、節(jié)省開支，而且更適合移動(dòng)式、便攜式應(yīng)用的要求。具備視頻車輛檢測功能的牌照識別系統(tǒng)，首先對視頻信號中的一幀(場)的信號進(jìn)行圖像采集，數(shù)字化，得到對應(yīng)的數(shù)字圖像；然后對其進(jìn)行分析，判斷其中是否有車輛；若認(rèn)為有車輛通行，則進(jìn)入到下一步進(jìn)行牌照識別；否則繼續(xù)采集視頻信號，進(jìn)行處理。系統(tǒng)進(jìn)行視頻車輛檢測，需要具備很高的處理速度并采用優(yōu)良的算法，在基本不丟幀的情況下實(shí)現(xiàn)圖像采集、處理。若處理速度慢，則導(dǎo)致丟幀，使系統(tǒng)無法正確檢測到行駛速度較快的車輛，同時(shí)也難以保證在有利于識別的位置開始識別處理，影響系統(tǒng)識別率。因此，將視頻車輛檢測與牌照自動(dòng)識別相結(jié)合具備一定的技術(shù)難度。車牌識別技術(shù)在智慧城市、智能交通、智慧停車、警務(wù)安防等領(lǐng)域不可或缺。東莞道閘車牌識別

環(huán)境對車牌識別有很大的影響。深圳廠區(qū)車牌自動(dòng)識別報(bào)價(jià)

車牌識別系統(tǒng)：公路和停車場逐漸向信息化、智能化和無人化管理方向發(fā)展，對儀器的智能化程度也提出了更高的要求，特別是收費(fèi)路段和停車場，要進(jìn)行無人化管理。那么，準(zhǔn)確無誤的車牌識別，對于確定車輛身份，建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)起到至關(guān)重要的作用。近幾年來，許多國家開始試行無停車收費(fèi)和停車場無人管理系統(tǒng)，主要采用無線通信手段，但是大量未裝載通信裝置的車輛無法實(shí)行，另外還存在許多無線卡和車輛信息不符的現(xiàn)象。為了解決這些問題，有的國家使用攝像機(jī)錄像的方法，采用事后人工觀察的手段來進(jìn)行識別，造成無人化管理系統(tǒng)反而需要大量人工輔助工作的問題。為了提高工作效率和實(shí)時(shí)識別車輛，車牌自動(dòng)識別技術(shù)就成為ITS系統(tǒng)中的一個(gè)重要研究領(lǐng)域。深圳廠區(qū)車牌自動(dòng)識別報(bào)價(jià)

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