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立體高清自動(dòng)車牌識(shí)別系統(tǒng)價(jià)格

來源: 發(fā)布時(shí)間:2022-10-21

小區(qū)為什么要安車輛識(shí)別系統(tǒng)?因很多小區(qū)都會(huì)對(duì)外停車,導(dǎo)致很多外來車輛進(jìn)入小區(qū),會(huì)給小區(qū)業(yè)主車輛停放帶來困擾,增加亂停亂放的現(xiàn)象。所以針對(duì)這類情況很多小區(qū)都安裝了車輛識(shí)別系統(tǒng),對(duì)外來車輛進(jìn)行管控,緩解了小區(qū)業(yè)主停車難的問題,也對(duì)外來車輛起到了約束的作用。車輛識(shí)別系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了車輛的自動(dòng)管理,達(dá)到了不停車、免取卡、有效的提高了車輛出入通行效率。車輛識(shí)別系統(tǒng)可以自動(dòng)判別駛?cè)胲囕v是否屬于本小區(qū),對(duì)非內(nèi)部車輛實(shí)現(xiàn)自動(dòng)計(jì)時(shí)收費(fèi)。其自動(dòng)放行功能是將指定的牌照信息輸入系統(tǒng),系統(tǒng)自動(dòng)地識(shí)讀經(jīng)過車輛的牌照并查詢內(nèi)部數(shù)據(jù)庫。車牌識(shí)別設(shè)備安裝于指定的路口、卡口或由執(zhí)法人員隨時(shí)攜帶按需要放置。立體高清自動(dòng)車牌識(shí)別系統(tǒng)價(jià)格

車牌軟識(shí)別與硬識(shí)別的優(yōu)勢(shì)對(duì)比:1、分析識(shí)別模式:硬識(shí)別系統(tǒng):采用視頻流分析識(shí)別,對(duì)監(jiān)控范圍內(nèi)的視頻流進(jìn)行全天候?qū)崟r(shí)分析;軟識(shí)別系統(tǒng):圖片分析識(shí)別,對(duì)到達(dá)指定范圍內(nèi)的車輛進(jìn)行拍照,再對(duì)照片進(jìn)行分析;當(dāng)車輛位置不佳時(shí),識(shí)別易出錯(cuò)。2、觸發(fā)識(shí)別方式:硬識(shí)別系統(tǒng):地感和視頻觸發(fā)可選,不需增加檢測(cè)設(shè)備,無需破壞地面或增加工程,24小時(shí)采集圖像。軟識(shí)別系統(tǒng):地感、紅外等外設(shè)車輛檢測(cè)設(shè)備觸發(fā);需要一定的工程量。3、智能算法模型:硬識(shí)別系統(tǒng):采用智能模糊點(diǎn)陣識(shí)別算法,準(zhǔn)確率更高,識(shí)別率大于99.70%。很少需要人工干預(yù)。軟識(shí)別系統(tǒng):OCR/字型拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)識(shí)別算法,會(huì)頻繁出現(xiàn)誤識(shí)別情況,準(zhǔn)確率低于90%。需要人工不斷輸入糾正后的號(hào)牌。廣東省工廠車牌識(shí)別系統(tǒng)廠家電話車牌識(shí)別方便管理人員在車輛出場(chǎng)時(shí)進(jìn)行比對(duì),有效增強(qiáng)了系統(tǒng)的安全性。

車牌識(shí)別技術(shù)流程:一、車牌矯正及精定位模塊:由于受拍攝條件的限制,圖像中的車牌總不可避免存在一定的傾斜,需要一個(gè)矯正和精定位環(huán)節(jié)來進(jìn)一步提高車牌圖像的質(zhì)量,為切分和識(shí)別模塊做準(zhǔn)備。使用精心設(shè)計(jì)的快速圖像處理濾波器,不僅計(jì)算快速,而且利用的是車牌的整體信息,避免了局部噪聲帶來的影響。使用該算法的另一個(gè)優(yōu)點(diǎn)就是通過對(duì)多個(gè)中間結(jié)果的分析還可以對(duì)車牌進(jìn)行精定位,進(jìn)一步減少非車牌區(qū)域的影響。二、車牌切分模塊:車牌系統(tǒng)的車牌切分模塊利用了車牌文字的灰度、顏色、邊緣分布等各種特征,能較好地抑制車牌周圍其他噪聲的影響,并能容忍一定傾斜角度的車牌。這一算法有利于類似移動(dòng)式稽查這種車牌圖像噪聲較大的應(yīng)用。

車牌識(shí)別的工作原理:車牌識(shí)別是利用車輛的動(dòng)態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進(jìn)行車牌號(hào)碼、車牌顏色自動(dòng)識(shí)別的模式識(shí)別技術(shù)。技術(shù)的重要性包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學(xué)字符識(shí)別算法等。一個(gè)完整的車牌識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)包括車輛檢測(cè)、圖像采集、車牌識(shí)別等幾部分。當(dāng)車輛檢測(cè)部分檢測(cè)到車輛到達(dá)時(shí)觸發(fā)圖像采集單元,采集當(dāng)前的視頻圖像。車牌識(shí)別單元對(duì)圖像進(jìn)行處理,定位出車牌位置,再將車牌中的字符分割出來進(jìn)行識(shí)別,然后組成車牌號(hào)碼輸出。車輛檢測(cè)部分通常采用地感線圈或雷達(dá),某些車牌識(shí)別系統(tǒng)還具有通過視頻圖像判斷是否有車的功能,稱之為視頻車輛檢測(cè)。由于道路上24小時(shí)都通車,車牌識(shí)別系統(tǒng)需要全天時(shí)、全天候工作,為保障夜間識(shí)別準(zhǔn)確率,還會(huì)配備LED頻閃燈或閃光燈來補(bǔ)光。小區(qū)車牌識(shí)別系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn)自動(dòng)控制,系統(tǒng)無需人工干預(yù)。

車牌識(shí)別系統(tǒng)(Vehicle License Plate Recognition,VLPR) 是計(jì)算機(jī)視頻圖像識(shí)別技術(shù)在車輛牌照識(shí)別中的一種應(yīng)用。車牌識(shí)別在高速公路車輛管理中得到普遍應(yīng)用,電子收費(fèi)(ETC)系統(tǒng)中,也是結(jié)合DSRC技術(shù)識(shí)別車輛身份的主要手段。車牌識(shí)別技術(shù)要求能夠?qū)⑦\(yùn)動(dòng)中的汽車牌照從復(fù)雜背景中提取并識(shí)別出來,通過車牌提取、圖像預(yù)處理、特征提取、車牌字符識(shí)別等技術(shù),識(shí)別車輛牌號(hào)、顏色等信息,較新的技術(shù)水平為字母和數(shù)字的識(shí)別率可達(dá)到99.7%,漢字的識(shí)別率可達(dá)到99%。車牌識(shí)別技術(shù)在智慧城市、智能交通、智慧停車、警務(wù)安防等領(lǐng)域不可或缺。廣東省工廠車牌識(shí)別系統(tǒng)廠家電話

車牌識(shí)別的檢測(cè)方式有牌照字符分割一般采用垂直投影法。立體高清自動(dòng)車牌識(shí)別系統(tǒng)價(jià)格

使用住宅小區(qū)車牌識(shí)別系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn):1、很小成本,無需增加傳統(tǒng)刷卡系統(tǒng)的耗材成本,很少人力資源成本;2、車牌自動(dòng)識(shí)別,自動(dòng)識(shí)別進(jìn)出車輛,打造智能車輛管理系統(tǒng);3、自動(dòng)控制,系統(tǒng)無需人工干預(yù),智能化管理控制,減少人為漏洞;4、管理靈活,車輛進(jìn)出數(shù)據(jù)記錄詳盡,靈活統(tǒng)計(jì)各種數(shù)據(jù)報(bào)表;5、視頻共享,車牌識(shí)別高清相機(jī)的視頻源與監(jiān)控中心共用,節(jié)省額外投入。對(duì)于需要自動(dòng)放行的車輛系統(tǒng)驅(qū)動(dòng)道閘,廣告道閘抬桿讓其通過,對(duì)于其它車輛系統(tǒng)會(huì)給出警示,由值勤人員處理。立體高清自動(dòng)車牌識(shí)別系統(tǒng)價(jià)格

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