對于人工智能工具而言,知識庫起到了關(guān)鍵性作用,它作為企業(yè)存儲和管理內(nèi)部數(shù)據(jù)、信息的應(yīng)用系統(tǒng),具備管理知識、提高生產(chǎn)率、優(yōu)化流程和增強信息安全等功能,是智能客服、智能呼叫中心等應(yīng)用系統(tǒng)的重要功能模塊。而結(jié)合了大模型技術(shù)的知識庫系統(tǒng),在信息搜集與處理、知識表達與內(nèi)容檢索、行業(yè)數(shù)據(jù)資源集成、可持續(xù)性功能拓展等方面更具優(yōu)勢,通過模型訓(xùn)練,可以幫助企業(yè)提升經(jīng)營管理、客戶服務(wù)、工作協(xié)調(diào)的效率,為企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展賦能。杭州音視貝科技有限公司致力于大模型知識庫技術(shù)方案的研發(fā)與構(gòu)建,推動大模型在企業(yè)經(jīng)營提效方面的應(yīng)用實踐,幫助企業(yè)在自適應(yīng)性細(xì)分市場上擁有更好的成長能力。在全球范圍內(nèi),已有多個平臺接入ChatGPT服務(wù),客戶服務(wù)的邊界被不斷拓寬拓深,智能化程度進一步提高。廣東物流大模型行業(yè)公司
下面我們來具體看一下傳統(tǒng)智能客服和大模型智能客服再個性化服務(wù)和溝通方式方面的不同。
1、個性化的服務(wù)和推薦。
智能客服在個性化服務(wù)方面能力有所欠缺。由于它缺乏對上下文語義的理解,每個問題都是單獨的問題,所以無法通過對歷史數(shù)據(jù)的分析,給用戶個性化的建議或推薦。
大模型智能客服基于對用戶歷史數(shù)據(jù)和行為的分析,可以根據(jù)用戶的需求和喜好,定制推薦內(nèi)容,提升用戶體驗。
2、溝通方式不同。
智能客服只能跟用戶進行簡單的文字溝通,溝通方式比較單一,不利于對用戶情感的理解。
大模型智能客服可以結(jié)合多模態(tài)信息,例如圖像、音頻和視頻,通過分析多種感知信息,從多個角度進行情感的推斷和判斷。 江蘇教育大模型預(yù)算大模型數(shù)據(jù)分析幫助企業(yè)更好地了解客戶需求,提升客戶滿意度和忠誠度。
與傳統(tǒng)的智能客服相比,大模型進一步降低了開發(fā)和運維成本。以前,各種場景都需要算法工程師標(biāo)注數(shù)據(jù)以訓(xùn)練特定任務(wù)的模型,因此開發(fā)成本較高?,F(xiàn)在,大模型本身的通用性好,不再需要很多算法工程師標(biāo)數(shù)據(jù),可以直接拿過來用,有時稍微標(biāo)幾條數(shù)據(jù)就夠了。企業(yè)部署外呼機器人、客服系統(tǒng)的成本會降低。原有30個話術(shù)師的工作量,現(xiàn)在2人即可完成,而且語義理解準(zhǔn)確度從85%提升至94%。
杭州音視貝科技公司的智能外呼、智能客服、智能質(zhì)檢等產(chǎn)品通過自研的對話引擎,擁抱大模型,充分挖掘企業(yè)各類對話場景數(shù)據(jù)價值,幫助企業(yè)實現(xiàn)更加智能的溝通、成本更低的運營維護。
對于未來的自然語言處理和計算機視覺技術(shù),大型模型將是發(fā)展的主流趨勢,其高精度、高效率和廣泛應(yīng)用前景將會持續(xù)推動其在人工智能領(lǐng)域的深入發(fā)展。但是,其龐大的計算機硬件和算法復(fù)雜度也是制約大型模型開發(fā)和應(yīng)用的瓶頸,需要我們持續(xù)研究與推進技術(shù)的進步,以期它在更多領(lǐng)域取得更加突出的應(yīng)用效果。杭州音視貝科技公司致力于大模型在垂直行業(yè)落地應(yīng)用的研究,現(xiàn)在已開發(fā)出大模型知識庫系統(tǒng)和大模型智能客服系統(tǒng),助力企業(yè)降本增效,進一步數(shù)字化轉(zhuǎn)型。利用大模型技術(shù),企業(yè)能夠更精確地分析海量數(shù)據(jù),提升決策效率。
大模型在品牌方的落地,大家寄予希望的就是虛擬導(dǎo)購和數(shù)字人導(dǎo)購兩個場景。虛擬導(dǎo)購,從傳統(tǒng)的貨架式電商到直播電商,再到如今出海的場景下的對話式電商,在這個對話的過程當(dāng)中實現(xiàn)了通過基于選擇等商品進行商品,再到具體下單的一個全流程,是區(qū)別于傳統(tǒng)電商之外新的一種電商形式。數(shù)字人導(dǎo)購。大模型加持的新一代數(shù)字人交互能力會更強,也可以促成新的IP的成形。這兩項是我們看到品牌商預(yù)期比較高,也是希望重點去落地的兩個方向。大模型可以在量化交易、智慧辦公、數(shù)據(jù)治理等方面提供全新的工具支持,解決當(dāng)下金融業(yè)存在的各種發(fā)展瓶頸。廣東物流大模型行業(yè)公司
大模型能夠在多輪對話的基礎(chǔ)上進行更復(fù)雜的上下文理解,回答較長內(nèi)容,甚至能夠跨領(lǐng)域回答。廣東物流大模型行業(yè)公司
在人工智能時代,信息獲取與處理、效率提升與降本已經(jīng)成為企業(yè)的重要競爭優(yōu)勢。大模型知識庫在數(shù)據(jù)收集、知識表達、內(nèi)容拓展與功能開發(fā)等方面具備極大的優(yōu)勢,突破原有知識庫系統(tǒng)的種種限制,讓企業(yè)獲得更有用、更具性價比的工具,提升智能化水平。
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