大模型和小模型都有各自的長處，將兩者結(jié)合起來，可以發(fā)揮出更大的價值。例如，在實(shí)際應(yīng)用中，可以將大模型作為主模型，將小模型作為輔助模型。主模型負(fù)責(zé)處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集，得到更準(zhǔn)確的預(yù)測結(jié)果，而輔助模型則可以在移動設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)上實(shí)現(xiàn)部署迅速與運(yùn)行，這種相互結(jié)合的方式可以更好地滿足不同場景下的業(yè)務(wù)需求，提高AI產(chǎn)品的性能和效率。

未來，隨著數(shù)據(jù)集的不斷擴(kuò)大和計(jì)算能力的不斷提升，大模型的性能也將進(jìn)一步提高。同時，隨著物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計(jì)算等技術(shù)的不斷發(fā)展，小模型的應(yīng)用范圍也將進(jìn)一步拓展。所以，大模型和小模型的結(jié)合將成為未來AI產(chǎn)品的重要發(fā)展趨勢，也是人工智能應(yīng)用賦能行業(yè)發(fā)展的重要方向。 大模型與物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合為智能家居帶來更加智能化的服務(wù)。上海營銷大模型智能客服

本地知識庫通常包含一個結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)庫，里面存儲了各種類型的知識，運(yùn)用大模型構(gòu)建本地知識庫，原理是將預(yù)訓(xùn)練的語言模型與知識圖譜相結(jié)合，將輸入的自然語言問題轉(zhuǎn)化為對知識庫的查詢問題，并利用知識圖譜中的實(shí)體、屬性和關(guān)系進(jìn)行推理。

在智能辦公與文檔管理方面，大模型本地知識庫可強(qiáng)化知識檢索、知識推送與互動、文檔自動生成FAQ、格式多樣化等能力，還可以提供個性化推薦服務(wù)，有力提升企業(yè)行業(yè)知識獲取與分析的能力，提高團(tuán)隊(duì)合作水平，進(jìn)而提高企業(yè)實(shí)力，更好地實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略目標(biāo)。 教育大模型應(yīng)用隨著人工智能在情感識別與深度學(xué)習(xí)等技術(shù)領(lǐng)域的開拓，智能客服的功能方向?qū)⒃絹碓綄拸V、多樣。

人形機(jī)器人與智能客服大模型之間，既有競爭又有合作。在競爭方面，兩者都在爭奪服務(wù)業(yè)的市場份額。人形機(jī)器人通過其仿真、生動的人性化服務(wù)吸引用戶，而智能客服大模型則憑借其響應(yīng)速度和深度學(xué)習(xí)獲得用戶的青睞。在合作方面，人形機(jī)器人和智能客服大模型可以相互補(bǔ)充，共同為客戶提供高效的服務(wù)。例如，在一個智能化的酒店中，人形機(jī)器人可以提供面對面的客戶服務(wù)，而智能客服大模型則可以在后臺處理用客戶的各種需求和投訴。未來服務(wù)業(yè)的發(fā)展，將深受技術(shù)革新的影響，變得更加智能化、人性化。人形機(jī)器人與智能客服大模型分別側(cè)重于線下服務(wù)場景與線上服務(wù)場景，分別聚焦于實(shí)際服務(wù)與虛擬服務(wù)，可以說各有優(yōu)勢，沒有一方可以完全取代另一方。而按照服務(wù)業(yè)的發(fā)展趨勢，未來必將是人形機(jī)器人與智能客服大模型深度融合的時代，共同為人類打造更高等級的服務(wù)體驗(yàn)。以銀行業(yè)為例，當(dāng)前的一些銀行已經(jīng)開始嘗試使用人形機(jī)器人作為大堂經(jīng)理，它們不僅可以為客戶提供咨詢和引導(dǎo)服務(wù)，還能協(xié)助客戶辦理業(yè)務(wù)。同時，智能客服大模型則在電話銀行和網(wǎng)上銀行中發(fā)揮著重要作用，為客戶提供7x24小時的接待服務(wù)。

大模型知識庫是一種龐大而復(fù)雜的信息存儲和獲取系統(tǒng)，其原理是將預(yù)訓(xùn)練的語言模型與知識圖譜進(jìn)行結(jié)合，通過連接實(shí)體之間的關(guān)系，形成一個大規(guī)模的知識網(wǎng)絡(luò)，來表示豐富的語義關(guān)系，實(shí)現(xiàn)知識信息的檢索與輸出。

在大模型知識庫系統(tǒng)中，模型可以將輸入的自然語言問題轉(zhuǎn)化為對知識庫的查詢問題，并利用知識圖譜中的實(shí)體、屬性和關(guān)系進(jìn)行推理，通過圖譜中的連接和推導(dǎo)規(guī)則找到答案。大模型知識庫可以用于存儲和檢索各種類型的知識，它由多個技術(shù)模塊組成，基本結(jié)構(gòu)包括三個部分：知識圖譜、文本語料庫和推理引擎。 大模型可能存在過擬合的風(fēng)險，特別是在訓(xùn)練數(shù)據(jù)不足或分布不均的情況下。

    隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，大模型可以通過深度學(xué)習(xí)算法對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，具備了強(qiáng)大的語義理解和生成能力。知識庫則是存儲了大量的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和實(shí)體關(guān)系的數(shù)據(jù)，將大模型與知識庫相結(jié)合，可以進(jìn)一步提升知識庫管理和應(yīng)用的智能性。大模型可以通過學(xué)習(xí)知識庫中的數(shù)據(jù)，提升問題系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和覆蓋范圍。另外，大模型通過分析用戶的興趣和偏好，結(jié)合知識庫中的實(shí)體關(guān)系，可以為用戶提供個性化的推薦服務(wù)。

  杭州音視貝科技公司基于通用大模型研發(fā)了知識庫系統(tǒng)的垂直大模型。知識庫系統(tǒng)支持本地化部署，本地知識庫上傳，上傳文件類型可以是文檔、圖片、音頻或視頻，實(shí)現(xiàn)大模型對私域知識庫的再利用。對于數(shù)據(jù)隱私性要求不是很高，成本管控比較嚴(yán)格的時候可以采用SAAS部署方式，問題在本地知識庫沒有得到解決后，可以繼續(xù)求助于互聯(lián)網(wǎng)這個更大的知識庫。 利用大模型內(nèi)容生成技術(shù)，快速產(chǎn)生高質(zhì)量的文章和內(nèi)容。浙江物業(yè)大模型智能客服

大模型包括通用大模型、行業(yè)大模型兩層。其中，通用大模型相當(dāng)于“通識教育”，擁有強(qiáng)大的泛化能力。上海營銷大模型智能客服

當(dāng)前智能化已成為各行各業(yè)加速轉(zhuǎn)型發(fā)展的關(guān)鍵詞，客戶服務(wù)領(lǐng)域也不例外，將大語言模型與文檔結(jié)合，能夠有效提升知識構(gòu)建效率，重塑智能客服模式，還將成為企業(yè)營銷、運(yùn)營智能化進(jìn)程中的重要助推力！機(jī)器人知識構(gòu)建是目前智能客服落地應(yīng)用流程中極其復(fù)雜卻又關(guān)鍵的環(huán)節(jié)之一，需要專業(yè)人員和系統(tǒng)工程師共同參與，比如需要人工結(jié)合大量文檔知識撰寫幾十個甚至上百個知識，直接影響著智能客服機(jī)器人的問題匹配率和解決率，但這依賴人工且效率較低。而接入大模型能力后，知識庫建設(shè)的智能化程度則大幅提升。首先，無需大量人力基于文檔進(jìn)行知識梳理，只需通過Langchain的方式知識庫，便可實(shí)現(xiàn)完整的構(gòu)建。其次，文檔生成QA對的過程也較過去更高效、更智能，曾經(jīng)需人工基于文檔逐個撰寫，現(xiàn)在利用大模型，可快速生成大量QA對，員工需從中挑選、審核有價值的內(nèi)容，再將作為知識庫的補(bǔ)充或作為帶標(biāo)簽的語料，進(jìn)行模型訓(xùn)練、模型精調(diào)即可。對于知識庫構(gòu)建而言，大模型帶來的創(chuàng)新性在于能夠快速抽取或生成多樣化且相似度高的語料，使系統(tǒng)在面對類似問題時能夠提供更為靈活和多樣的回答，為用戶提供更準(zhǔn)確的信息。上海營銷大模型智能客服