下面我們來具體看一下傳統(tǒng)智能客服和大模型智能客服再個性化服務(wù)和溝通方式方面的不同。
1、個性化的服務(wù)和推薦。
智能客服在個性化服務(wù)方面能力有所欠缺。由于它缺乏對上下文語義的理解,每個問題都是單獨的問題,所以無法通過對歷史數(shù)據(jù)的分析,給用戶個性化的建議或推薦。
大模型智能客服基于對用戶歷史數(shù)據(jù)和行為的分析,可以根據(jù)用戶的需求和喜好,定制推薦內(nèi)容,提升用戶體驗。
2、溝通方式不同。
智能客服只能跟用戶進行簡單的文字溝通,溝通方式比較單一,不利于對用戶情感的理解。
大模型智能客服可以結(jié)合多模態(tài)信息,例如圖像、音頻和視頻,通過分析多種感知信息,從多個角度進行情感的推斷和判斷。 通過大模型技術(shù),醫(yī)療領(lǐng)域能夠更準確地分析醫(yī)學(xué)圖像,輔助醫(yī)生進行更精確的診斷。福州電商大模型工具
對商家而言,大模型切合實際的應(yīng)用場景莫過于電商行業(yè)。首先是客服領(lǐng)域。隨著電商行業(yè)發(fā)展,消費者對服務(wù)質(zhì)量的要求日益提高,客服的作用也越來越突出。商家為了節(jié)約經(jīng)營成本,會采用人機結(jié)合的模式,先用智能客服回答一部分簡單的問題,機器人解決不了的再靠人工客服解決。想法是好的,但目前各大平臺的智能客服往往只能根據(jù)關(guān)鍵詞給出預(yù)設(shè)好的答案,無法真正理解消費者的問題,人工客服的壓力依然很大。其次是營銷獲客領(lǐng)域。直播帶貨的普及讓“人找貨”變成了“貨找人”。平臺利用大模型的人工智能算法實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)集的深度學(xué)習(xí),分析消費者的行為,預(yù)測哪些產(chǎn)品可能會吸引消費者點擊購買,從而為他們推薦商品。這種精細營銷,一方面平臺高效利用流量,另一方面,也降低了消費者的選擇成本。大模型產(chǎn)品介紹比爾·蓋茨稱,GPT人工智能模型是他所見過的相當(dāng)有創(chuàng)新的技術(shù)進步;英偉達CEO黃仁勛將其稱之為AI的“iPhone時刻”。
人工智能領(lǐng)域正迎來一場由大模型技術(shù)帶領(lǐng)的深刻變革,大模型技術(shù)的突破不僅提升了AI系統(tǒng)的能力,更為AI的行業(yè)應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入了新的活力。大模型技術(shù)即通過構(gòu)建擁有龐大參數(shù)量的深度學(xué)習(xí)模型來處理和解析數(shù)據(jù),它的出現(xiàn)使得AI系統(tǒng)能夠更準確地理解人類語言、圖像等信息。而大模型的技術(shù)突破在于其能夠處理更加復(fù)雜、多樣的任務(wù),同時提高模型的泛化能力和魯棒性。大模型技術(shù)突破帶來的能力升級包括參數(shù)數(shù)量的增大、學(xué)習(xí)能力的提升、泛化能力的增強、新型應(yīng)用的誕生以及應(yīng)用場景的拓展等等,使得大模型可以在語言理解、圖像識別、預(yù)測分析等方面展現(xiàn)出更強能力。例如,商湯科技的“日日新5.0”(SenseChat V5)模型采用了新一代數(shù)據(jù)生產(chǎn)管線和自研的多階段訓(xùn)練鏈路,實現(xiàn)了更敏捷的調(diào)優(yōu)和人類期望的多維度對齊。這項技術(shù)創(chuàng)新不僅提升了模型的性能,也推動了整個人工智能領(lǐng)域的發(fā)展。總之,大模型技術(shù)的突破主要體現(xiàn)在規(guī)模與參數(shù)、學(xué)習(xí)能力、泛化能力、技術(shù)創(chuàng)新以及應(yīng)用場景拓展等方面。這些突破不僅推動了人工智能的發(fā)展,也為各行各業(yè)帶來了轉(zhuǎn)型升級的機會。
在大數(shù)據(jù)人工智能的應(yīng)用水平上,醫(yī)療行業(yè)遠遠落后于互聯(lián)網(wǎng)、金融和電信等信息化程度更好的行業(yè)。這是由醫(yī)療行業(yè)的特殊性引起的,比如要求數(shù)據(jù)的準確性,用戶的隱私安全等,都讓其發(fā)展受到了局限性。
據(jù)統(tǒng)計,到2025年人工智能應(yīng)用市場總值將達到1270億美元,其中醫(yī)療行業(yè)將占市場規(guī)模的五分之一。我國正處于醫(yī)療人工智能的風(fēng)口:2016年中國人工智能+醫(yī)療市場規(guī)模達到,增長;2017年將超過130億元,增長;2018年有望達到200億元。投資方面,據(jù)IDC發(fā)布報告的數(shù)據(jù)顯示,2017年全球?qū)θ斯ぶ悄芎驼J知計算領(lǐng)域的投資將迅猛增長60%,達到125億美元,在2020年將進一步增加到460億美元。其中,針對醫(yī)療人工智能行業(yè)的投資也呈現(xiàn)逐年增長的趨勢。其中2016年總交易額為,總交易數(shù)為90起,均達到歷史比較高值。
國家政策和資本紛紛加碼醫(yī)療大數(shù)據(jù)方向,醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用將成為史上確定的大風(fēng)口,未來發(fā)展?jié)摿o可限量。 金融行業(yè)大模型可用于決策支持、風(fēng)險管理、金融評估、市場預(yù)測、量化交易、客戶服務(wù)等功能的綜合性應(yīng)用。
大模型在品牌方的落地,大家寄予希望的就是虛擬導(dǎo)購和數(shù)字人導(dǎo)購兩個場景。虛擬導(dǎo)購,從傳統(tǒng)的貨架式電商到直播電商,再到如今出海的場景下的對話式電商,在這個對話的過程當(dāng)中實現(xiàn)了通過基于選擇等商品進行商品,再到具體下單的一個全流程,是區(qū)別于傳統(tǒng)電商之外新的一種電商形式。數(shù)字人導(dǎo)購。大模型加持的新一代數(shù)字人交互能力會更強,也可以促成新的IP的成形。這兩項是我們看到品牌商預(yù)期比較高,也是希望重點去落地的兩個方向。關(guān)注大模型技術(shù)的商業(yè)化前景,把握投資機會與創(chuàng)業(yè)方向。浙江教育大模型優(yōu)勢
大模型人工智能正在重塑我們的世界,從醫(yī)療到金融,無處不在。福州電商大模型工具
大模型是指模型具有龐大的參數(shù)規(guī)模和復(fù)雜程度的機器學(xué)習(xí)模型。在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域,大模型通常是指具有數(shù)百萬到數(shù)十億參數(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。這些模型通常在各種領(lǐng)域,例如自然語言處理、圖像識別和語音識別等,表現(xiàn)出高度準確和泛化能力。大模型又可以稱為FoundationModel(基石)模型,模型通過億級的語料或者圖像進行知識抽取,學(xué)習(xí)進而生產(chǎn)了億級參數(shù)的大模型。其實感覺就是自監(jiān)督學(xué)習(xí),利用大量無標(biāo)簽很便宜的數(shù)據(jù)去做預(yù)訓(xùn)練。經(jīng)過大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練的大模型,能夠在各種任務(wù)中達到更高的準確性、降低應(yīng)用的開發(fā)門檻、增強模型泛化能力等,是AI領(lǐng)域的一項重大進步。大模型比較早的關(guān)注度源于NLP領(lǐng)域,隨著多模態(tài)能力的演進,CV領(lǐng)域及多模態(tài)通用大模型也逐漸成為市場發(fā)展主流。政企的極大關(guān)注帶動了行業(yè)領(lǐng)域大模型的高速發(fā)展,逐漸形成了多模態(tài)基模型為底座的領(lǐng)域大模型和行業(yè)大模型共同發(fā)展的局面。福州電商大模型工具