一、概述變壓器/電抗器（下文中二者皆用變壓器代稱）在電力系統(tǒng)中起到電壓變換、電能分配等重要作用，其安全穩(wěn)定運行對確保供電可靠性具有重要意義。變壓器的繞組、鐵芯和有載分接開關(guān)（On-LoadTapChanger，下文中均以O(shè)LTC代稱，相關(guān)標準名除外）是變壓器的重要組成部分，三者的故障率總和占變壓器整體故障的70%左右，而傳統(tǒng)預(yù)防性檢修方法具有試驗周期長、影響變壓器正常運行、耗費人力物力等缺點。開展基于聲學(xué)指紋振動（簡稱：聲紋振動）信號的狀態(tài)監(jiān)測與診斷，可在在線狀態(tài)下及時發(fā)現(xiàn)變壓器OLTC、繞組及鐵芯的潛在故障，并及時預(yù)警，從而延長變壓器使用壽命，提高電網(wǎng)運行的可靠性。杭州國洲電力科技有限公司振動監(jiān)測系統(tǒng)功能特點。在線聲紋振動監(jiān)測多少錢

主要意義如下：6.1采用帶電監(jiān)測/在線監(jiān)測方式，不影響主設(shè)備正常運行，降低了電網(wǎng)風(fēng)險；6.2減少了人員進站檢查的運維成本；6.3監(jiān)測方式與設(shè)備無電氣連接，具有安全、可靠、安裝方便等優(yōu)點；6.4采用獨特的時域分析、包絡(luò)分析、重合度對比、時頻矩陣分析等方法，并提峰值頻率、總諧波畸變率、頻譜互相關(guān)系數(shù)、頻率復(fù)雜度、振動平穩(wěn)性、能量相似度、振動相關(guān)性等特征參量等特征參量，提高在線監(jiān)測的準確度。6.5內(nèi)置基于海量樣本的大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)而建立的**分析型數(shù)據(jù)庫，可真實反應(yīng)設(shè)備運行狀態(tài)，有效診斷繞組變形、機械卡澀、觸頭磨損、電動機構(gòu)拒動等故障程度和類型；6.6符合智慧變電站建設(shè)原則，本系統(tǒng)的IED具備邊緣計算能力，就地采集并處理聲紋振動及融合其它信號，完成分析計算后根據(jù)傳輸層要求統(tǒng)一通訊接口及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，根據(jù)平臺層及應(yīng)用層要求上傳分析結(jié)果。便攜式聲紋振動監(jiān)測廠家電話GZOLM-1000G 系列特高壓GIS 多參量監(jiān)測與融合評價系統(tǒng)安裝調(diào)試服務(wù)。

3.3GIS中及敞開式隔離開關(guān)的監(jiān)測3.3.1技術(shù)背景隔離開關(guān)是電力系統(tǒng)中的重要組成部分，主要用于隔離電源、承載和切斷電流電路，與接地開關(guān)共同實現(xiàn)對高壓輸電線路和電氣設(shè)備的控制、保護和檢修。在合閘位置時，隔離開關(guān)可承載線路額定電流及在規(guī)定時間內(nèi)的異常電流；在分閘位置時，隔離開關(guān)的觸頭間有符合要求的絕緣距離和明顯的斷開標志，確保檢修時人員和設(shè)備的安全。然而，由于在材料、工藝、設(shè)計、安裝等方面存在的問題，以及頻繁動作時產(chǎn)生的電氣老化、機械磨損等缺陷，隔離開關(guān)故障率不斷升高，嚴重影響整個電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運行。因此，在線監(jiān)測隔離開關(guān)的各項參量經(jīng)過融合評價而實現(xiàn)故障預(yù)警，對提高隔離開關(guān)和電網(wǎng)的可靠性具有重要意義?；跈C械性能的隔離開關(guān)在線監(jiān)測與診斷技術(shù)，通過實時監(jiān)控隔離開關(guān)振動及驅(qū)動電機電流信號，通過系統(tǒng)軟件的智能化融合分析，實現(xiàn)隔離開關(guān)運行狀態(tài)的***評價，確保隔離開關(guān)及電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運行。

3.2.2數(shù)據(jù)采集裝置GZAFV-06T型便攜式變壓器聲紋振動監(jiān)測與診斷系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集裝置由傳感器、信號調(diào)理電路、AD采樣電路及緩存模塊、MCU控制單元、電源模塊、USB接口、4G/5G信號傳輸模塊等組成。傳感器實現(xiàn)多路振動、聲紋及驅(qū)動電機電流等信號感知，信號調(diào)理電路實現(xiàn)信號放大、濾波、檢波及A/D轉(zhuǎn)換等功能，AD采樣電路及緩存模塊將轉(zhuǎn)換后的數(shù)字信號(振動、聲紋和電流的信號)傳輸至MCU控制單元。MCU控制單元實現(xiàn)信號時域、頻域等的基本分析后，采用IEC61850協(xié)議或私有協(xié)議將原始數(shù)據(jù)及基本分析結(jié)果上傳至客戶端或平臺層。電源模塊包括電源輸入（220V）及降壓轉(zhuǎn)換，為數(shù)據(jù)采集裝置供電；USB接口用于現(xiàn)場信號獲取、調(diào)試；4G/5G模塊用于信號采集處理后的遠端后臺的信號傳輸。數(shù)據(jù)采集裝置示意圖及參數(shù)分別如下圖5和下表2所示。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學(xué)指紋監(jiān)測技術(shù)的應(yīng)用意義。

通過掃碼或RFID識別變壓器/電抗器，讀取ID信息，通過站內(nèi)網(wǎng)絡(luò)(4G/5G/WIFI)傳輸給云端服務(wù)器，向服務(wù)器請求該電力設(shè)備的詳細信息，以及詳細的運行狀態(tài)、監(jiān)測信息等；6.3結(jié)合電力設(shè)備的帶電檢測、智能巡檢以及其他在線監(jiān)測狀態(tài)量，進行數(shù)據(jù)融合分析，形成基于多源數(shù)據(jù)的故障預(yù)警機制；多參量融合分析不僅提高了識別故障的準確性，而且還能大大減小因單個參量判別故障帶來的誤報；被測設(shè)備經(jīng)過多參量融合分析后評價為異常狀態(tài)時，本系統(tǒng)會發(fā)出告警（可選擇告警發(fā)送方式）；圖6國洲電力振動監(jiān)測系統(tǒng)說明書。在線聲紋振動監(jiān)測多少錢

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(3)基頻信號能量比（E）：100Hz基頻分量時域信號能量占信號總能量的比值，計算公式如下公式2所示：公式2：基頻信號能量比計算公式公式2中S1為100Hz基頻分量的時域信號，Sj為原始信號，j為采樣索引值。正常狀態(tài)下，由于100Hz基頻分量為聲紋振動頻譜圖的主要成分，基頻信號能量比應(yīng)較大；存在故障時，諧波分量增加且峰值頻率發(fā)生偏移，基頻信號能量比變小。(4)相關(guān)系數(shù)(r)：正常狀態(tài)與實時測得聲紋振動信號頻譜圖之間的相似度，計算公式如下公式3所示：公式3：相關(guān)系數(shù)計算公式公式3中Xi和Yi分別為正常狀態(tài)與實時測得聲紋振動信號的頻域分布，X和Y為對應(yīng)信號的平均值，相關(guān)系數(shù)范圍為0~1。正常運行時，相關(guān)系數(shù)應(yīng)接近于1；存在故障時，信號頻率分布發(fā)生改變，互相關(guān)系數(shù)減小。在線聲紋振動監(jiān)測多少錢