變壓器/電抗器運行時，電流通過繞組時產生的電動力引起繞組振動，硅鋼片的磁致伸縮及硅鋼片接縫處與疊片之間的漏磁導致鐵芯振動。由于繞組導體所受電動力正比于負載電流的平方，繞組振動信號的基頻為100Hz。由于變壓器/電抗器中磁感應強度正比于加載電壓的平方，鐵芯振動信號的基頻也為100Hz。另外，考慮到鐵芯振動的非線性特性，振動信號還會包含頻率為100Hz整數倍的高次諧波。當變壓器/電抗器的繞組變形或鐵芯故障后，振動信號頻譜分布將發(fā)生改變，產生諧波分量。因此，振動信號分量可以作為區(qū)別繞組變形故障與鐵芯故障的重要依據，采用振動分析法可實現繞組及鐵芯的故障診斷。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監(jiān)測技術系統(tǒng)功能。電抗器振動聲學指紋在線監(jiān)測使用說明書

3、2020年8月6日，我公司榮獲南方電網生產技術部的邀請，作為技術合作商的**參加生產技術部、各分省公司、南網電科院和南網數研院等部門/單位的**們出席的《公司新技術交流會議》，向與會的各位**做了《變壓器振動監(jiān)測技術》的專題匯報。4、2020年11月19日，我公司榮獲南網廣西電網公司總經辦和生產技術部的邀請，向廣西電網公司的總經理、副總經理以及生產技術部、電力科學研究院等相關部門和直屬單位的領導做了《變壓器聲紋振動在線監(jiān)測與故障診斷技術》的專題匯報，獲得了領導和**們的稱贊與肯定。杭州高壓開關振動聲學指紋在線監(jiān)測技術背景GZAF-1000T系列變壓器(電抗器)振動聲學指紋監(jiān)測軟件界面。

(7)振動相關性(MPC)：振動相關性分析用一個特征量MPC表示各個測點之間的振動相關程度，該參數用于表示100Hz基頻分量時域信號能量占信號總能量的比值，其計算公式為=正常狀態(tài)下，由于100Hz基頻分量為振動頻譜圖的主要成分，基頻信號能量比應較大；存在故障時，諧波分量增加且峰值頻率發(fā)生偏移，基頻信號能量比變小。敞開式斷路器在電力系統(tǒng)中起到保護和控制作用，它根據供電系統(tǒng)運行的需要來可靠地投入或切除相應的線路或電氣設備，以確保系統(tǒng)安全運行。實現對斷路器機械特性的在線監(jiān)測，準確得知斷路器的工作狀態(tài)和故障部位，可以有效減小維護工作量，增強檢修的針對性，***提高供電系統(tǒng)可靠性和經濟性。

GIS及敞開式的隔離開關監(jiān)測:功能特性:各特征參量定義如下：(1)分合動作時間：根據電機電流的變化來獲取驅動電機啟動至停止的時長；(2)電機峰值電流：電機電流出現后的瞬態(tài)過程中，電流的***個大半波的峰值；(3)電機電流燃弧時間：電機電流停止末端，電流變小后又增大，直至電流歸零的持續(xù)時間；(4)電流抖動：電機在驅動連桿時，電機電流不穩(wěn)定狀態(tài)稱為電流抖動；(5)振動聲學高幅值關鍵特征:捕獲一些振動幅值比較大的時間點；(6)振動聲學脈動關鍵特征:振動信號進過小波濾波后，時域及頻域分布特性。GZAF-1000T系列變壓器(電抗器)振動聲學指紋監(jiān)測系統(tǒng)概述。

5、2020年10月30日，國網公司設備部領導視察1000kV廊坊特高壓變電站已投運的1000kV電抗器運行情況。（通過查看我公司的GZOLM-1000T系列變壓器/電抗器綜合在線監(jiān)測系統(tǒng)（局部放電、振動聲學指紋、鐵心接地電流、油色譜）的多參量數據監(jiān)測和融合評價技術所展示的電抗器運行參量和狀況）圖28電力設備監(jiān)測及診斷技術的“中國智造者”第28頁共29頁6、2019年4月，在國網寧夏±800kV靈州特高壓換流站、國網山西±800kV雁門關特高壓變電站、國網江蘇1000kV盱眙特高壓和±800kV淮安特高壓換流站，我公司會同變電站屬地的電科院和檢修公司、主設備廠家的技術工程師運用我公司的GZAF-06T型振動聲學指紋監(jiān)測系統(tǒng)對特高壓變壓器的有載分接開關開展狀態(tài)監(jiān)測與評價的技術服務。7、2020年11月，我公司技術支持中心的楊加浩工程師在廣西南寧供電局的變電二所實訓基地向廣西電科院高壓所黎大健主任、廣西大學電氣工程學院鄭含博教授、***電力公司設備部王佳靈高工、南網高級技能**李炎、南寧供電局設備部檢修專責羅工等各位領導**做變壓器（繞組、有載分接開關）和斷路器振動聲學指紋監(jiān)測技術的實操演示。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監(jiān)測技術說明。隔離開關振動聲學指紋在線監(jiān)測廠家價格

GZAF-1000T系列變壓器(電抗器)振動聲學指紋監(jiān)測信號分析與處理。電抗器振動聲學指紋在線監(jiān)測使用說明書

?結合變壓器/電抗器的帶電檢測、智能巡檢以及其他在線監(jiān)測狀態(tài)量，進行數據的多參量融合分析，形成基于多源數據的故障預警機制，多參量融合分析不僅提高了識別故障的準確性，而且還能**降低因單個參量判別故障帶來的誤報。例如，對于變壓器疑似問題地診斷可結合負荷、損耗、繞組機械振動信號、油溫、以及歷史電流電壓情況分析，在監(jiān)測到變壓器/電抗器地振動聲學指紋頻譜時，系統(tǒng)可以自動去查詢變壓器/電抗器地歷史電流和電壓信號，如果發(fā)現在某段時期確實有大電流沖擊，可給出預警：變壓器/電抗器可能存在繞組變形地異常。電抗器振動聲學指紋在線監(jiān)測使用說明書