物聯(lián)網(wǎng)、虛擬化和5G等技術(shù)發(fā)展，正在為PLC開(kāi)啟許多新的可能性。在未來(lái)，一些工業(yè)流程可能會(huì)通過(guò)云端進(jìn)行控制。但是在大多數(shù)場(chǎng)景中，仍然需要現(xiàn)場(chǎng)硬件來(lái)處理和傳輸數(shù)據(jù)。即便將5G與TSN結(jié)合，創(chuàng)造前所未有的無(wú)線(xiàn)通信速度，也不足以完全虛擬化所有機(jī)器控制，將其遷移上云。物理上距離實(shí)體設(shè)備較近、充分滿(mǎn)足實(shí)時(shí)性和控制復(fù)雜度的要求，以及對(duì)數(shù)據(jù)隱私和安全性的考慮，位于邊緣側(cè)的PLC仍然具有更大的施展空間。云化PLC的落地還有待時(shí)間的考驗(yàn)，有些朋友可能會(huì)認(rèn)為這類(lèi)產(chǎn)品是來(lái)自CT領(lǐng)域的企業(yè)在試圖用自己擅長(zhǎng)的產(chǎn)品以改造自己不擅長(zhǎng)的場(chǎng)景，這種初始判斷無(wú)可厚非。主要承擔(dān)對(duì)接傳感網(wǎng)內(nèi)各設(shè)備的信號(hào)的任務(wù)。物聯(lián)網(wǎng)通信網(wǎng)關(guān)聯(lián)系方式

石化行業(yè)是國(guó)民支柱產(chǎn)業(yè)，某煉化企業(yè)作為中國(guó)石化股份有限公司下屬的骨干企業(yè)，隨著大煉油、大乙烯的新建與擴(kuò)建，企業(yè)面臨的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)壓力越來(lái)越大。從行業(yè)看，國(guó)內(nèi)煉油規(guī)模仍不斷擴(kuò)大，成品油需求增速持續(xù)放緩，純煉油企業(yè)向煉化一體化延伸，化工產(chǎn)能面臨新一輪大增長(zhǎng)、大爆發(fā)，石化行業(yè)產(chǎn)能過(guò)剩將成為常態(tài)，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)必將更加激烈。通過(guò)信息化建設(shè)，加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，助推數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提升企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理水平，刻不容緩。該企業(yè)目前信息化現(xiàn)狀是： 1) 雖然信息化建設(shè)總體實(shí)力較強(qiáng)，但系統(tǒng)多而雜、分散部署，功能重疊、系統(tǒng)集成不高，信息不全、孤島現(xiàn)象較為突出。2) 數(shù)據(jù)格式種類(lèi)多、存儲(chǔ)類(lèi)型多，缺少數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、轉(zhuǎn)換、處理、分析等服務(wù)或者系統(tǒng)。數(shù)據(jù)多而散，無(wú)有效處理工具，未發(fā)揮出數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值。Modbus RTU通信網(wǎng)關(guān)哪家便宜支持定時(shí)采集,數(shù)據(jù)線(xiàn)性轉(zhuǎn)換，支持1000+點(diǎn)。

隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，有些變化是不可避免的，有些趨勢(shì)是不可逆轉(zhuǎn)的。市場(chǎng)、需求和技術(shù)的迭代，推動(dòng)產(chǎn)品的演進(jìn)，一切只是時(shí)間問(wèn)題。 作為跨越OT與IT的橋梁，PLC的作用不容小覷。PLC連接與控制多種設(shè)備，將數(shù)據(jù)分析、處理，并傳遞到上層的信息系統(tǒng)，成為工廠(chǎng)與車(chē)間的控制中樞。 從誕生至今，PLC出色的完成了銜接設(shè)備層與信息層的任務(wù)，承擔(dān)了上傳下達(dá)的職責(zé)，并收獲了易用、可靠的美名。我們將工業(yè)領(lǐng)域的架構(gòu)，分為現(xiàn)場(chǎng)層、控制層、信息層等多個(gè)層級(jí)“金字塔”的做法，也伴隨PLC一起深入人心。但是在近幾年，工業(yè)領(lǐng)域發(fā)生了很大的變化，工廠(chǎng)需要更扁平的架構(gòu)、更簡(jiǎn)單的流程和更智能的分析。加之PLC的功能日益完善，具備了更強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理，被賦予了跳出原有層級(jí)束縛的能力。

針對(duì)流程行業(yè)特點(diǎn)，通過(guò)設(shè)備接入、協(xié)議解析，進(jìn)行數(shù)據(jù)采集與處理。將生產(chǎn)控制層面各種設(shè)備互聯(lián)，通過(guò)有線(xiàn)、4G、Wifi、企業(yè)LTE等多種通信方式將業(yè)務(wù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)分析推向網(wǎng)絡(luò)邊緣，在靠近設(shè)備終端融合網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、應(yīng)用等能力，就近提供智能化服務(wù)。在石化行業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中分散著大量的儀表、裝置、移動(dòng)終端、攝像頭、變電站等各種設(shè)備，利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，將設(shè)備數(shù)據(jù)采集到對(duì)應(yīng)的平臺(tái)上，形成基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資產(chǎn)。因此，采集何種數(shù)據(jù)，通過(guò)何種協(xié)議采集、如何采集和存儲(chǔ)是重點(diǎn)。超級(jí)穩(wěn)定性:斷線(xiàn)重連，異常狀態(tài)自恢復(fù)，保證設(shè)備實(shí)時(shí)在線(xiàn)。

人縱觀(guān)人工智能的發(fā)展路線(xiàn)，我們可以看到，人工智能的發(fā)展之所以能夠突飛猛進(jìn)，主要有以下兩個(gè)原因。 硬件的發(fā)展使得深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)時(shí)間迅速縮短。在大數(shù)據(jù)的時(shí)代，獲取大量數(shù)據(jù)的成本變低。事實(shí)上，第二個(gè)原因尤為重要，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由于其特性，需要海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，可供學(xué)習(xí)的有效數(shù)據(jù)量往往決定了訓(xùn)練出的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的效果，甚至算法的重要性都可以排在數(shù)據(jù)量之后。而物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，比如智能家電、可穿戴設(shè)備等，每天都在產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)處理和清洗后，都可以作為不錯(cuò)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)反哺神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。同時(shí)，訓(xùn)練出來(lái)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)又可以重新應(yīng)用到物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中，進(jìn)而形成一個(gè)良性循環(huán)。支持設(shè)備運(yùn)行軟硬件自檢技術(shù)，達(dá)到運(yùn)行故障自修復(fù)。接入通信網(wǎng)關(guān)產(chǎn)品介紹

適用于機(jī)房、機(jī)站動(dòng)力、環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng)。物聯(lián)網(wǎng)通信網(wǎng)關(guān)聯(lián)系方式

通過(guò)從工廠(chǎng)部署的各種傳感器和設(shè)備收集信息，并利用這些數(shù)據(jù)調(diào)整生產(chǎn)以獲得更高的產(chǎn)量來(lái)實(shí)現(xiàn)的。此外，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)可用于減少人為錯(cuò)誤并獲得與制造過(guò)程相關(guān)的各種信息，從而允許運(yùn)營(yíng)商和組織使用此類(lèi)信息優(yōu)化生產(chǎn)過(guò)程。3、預(yù)測(cè)性維護(hù)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)能夠幫助進(jìn)行預(yù)測(cè)性維護(hù)。也就是說(shuō)，設(shè)備和傳感器收集的數(shù)據(jù)可用于通過(guò)使用預(yù)測(cè)模型在故障或失效發(fā)生之前執(zhí)行維護(hù)來(lái)預(yù)測(cè)某些組件或設(shè)備通常何時(shí)失效。生產(chǎn)線(xiàn)通常一周7天，每天24小時(shí)運(yùn)轉(zhuǎn)，因此機(jī)器出現(xiàn)故障或故障會(huì)導(dǎo)致生產(chǎn)停止，造成利潤(rùn)損失。通過(guò)使用數(shù)據(jù)模型的預(yù)測(cè)性維護(hù)，工廠(chǎng)可以在機(jī)器出現(xiàn)故障或故障之前修復(fù)機(jī)器，從而消除任何停機(jī)時(shí)間，如果沒(méi)有物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)提供的洞察力，工廠(chǎng)通常會(huì)經(jīng)歷停機(jī)時(shí)間。減少或消除了與有害和意外停機(jī)相關(guān)的成本。物聯(lián)網(wǎng)通信網(wǎng)關(guān)聯(lián)系方式