在傳統(tǒng)檢修制度下，到期必修，按部就班，周而復(fù)始，拆拆裝裝，沒有任何靈活的余地，在很大程度上導(dǎo)致了技術(shù)治理人員不思開拓進(jìn)取技術(shù)治理工作在原地打圈圈，僵化了技術(shù)人員的思維方式，從目前情況來看，生產(chǎn)技術(shù)治理工作跟不上形勢的進(jìn)展，自然與治理體制有關(guān)。在計劃性檢修制度下，由于自己對檢修工作的安排無權(quán)作主，設(shè)備得不到及時檢修，檢修錯位，淡化了設(shè)備治理人員的責(zé)任，設(shè)備出問題了，往"設(shè)備事故"上一堆了事。導(dǎo)致問題無法重現(xiàn)過程，無法追責(zé)，大家得過且過，從而導(dǎo)致生產(chǎn)的效率低下。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為設(shè)備管理智能化提供了有力的手段。高速公路設(shè)備管理系統(tǒng)設(shè)計

管理團(tuán)隊以問題為導(dǎo)向，不斷創(chuàng)新，一點一滴抓落實的決心和行動。該系統(tǒng)投入運行后，給設(shè)備管理帶來五個方面的變化。一是減少了生產(chǎn)和維修部門之間的推諉。故障出了必須有人及時報修解決，修竣必須及時驗收。二是管理者分派工作不會遺忘。未完成的工作在平臺和手機(jī)中長期顯示，一目了然。三是點檢必須及時到位。人員不到位掃碼平臺不確認(rèn)工作量。四是管理考核有直接依據(jù)，體現(xiàn)公平公正。維修人員工作量在平臺自動統(tǒng)計分析，減少了考核中的人為因素。五是各級管理者心中有數(shù)，提高了綜合判斷和管控能力。平臺數(shù)據(jù)及時統(tǒng)計分析，依照管理權(quán)限隨時查閱，為決策提供及時準(zhǔn)確的一手資料。工廠數(shù)字化設(shè)備管理系統(tǒng)設(shè)計建立企業(yè)的設(shè)備保養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)是落實設(shè)備的保養(yǎng)的重要手段。

動態(tài)管理主要是針對化工企業(yè)現(xiàn)場的各類動、靜設(shè)備，定時、定期的巡檢，采取各種有效手段，獲得設(shè)備技術(shù)狀態(tài)與故障。也就是要立足于現(xiàn)場，及時排出故障，達(dá)到保持和改善設(shè)備性能，防止或者減少設(shè)備異常和故障的發(fā)生。設(shè)備運行過程中，通常有三種狀態(tài)：完好狀態(tài)、故障狀態(tài)、還有處于二者之間的亞健康狀態(tài)。從動態(tài)管理來講，首先要做好設(shè)備的狀態(tài)監(jiān)測，對設(shè)備進(jìn)行分類評級管理。分為A類設(shè)備，B類設(shè)備，c類設(shè)備。對不同類別的設(shè)備建立健康分級制度，隨時掌握設(shè)備的健康狀況，從而執(zhí)行有針對性的維護(hù)策略和計劃。

在大部分工廠，特別是離散制造業(yè)，都是生產(chǎn)是老大，設(shè)備只是保障部門，只要設(shè)備還能運轉(zhuǎn)，就不會停產(chǎn)，這導(dǎo)致設(shè)備維護(hù)改善的時間和資金投入嚴(yán)重不足，設(shè)備部也陷入四處救火、窮于應(yīng)付的被動惡性循環(huán)。究其塬因，是因為企業(yè)沒有從工廠端到端視角看設(shè)備停機(jī)的損失。在設(shè)備故障出現(xiàn)初期征兆的時候進(jìn)行維護(hù)，遠(yuǎn)比造成停機(jī)后再維修造成的損失和投入成本要小得多。如下圖所示，某機(jī)床通過振動分析，可以看到10月18日振動加速度峰值觸發(fā)早期預(yù)警閾值，但是由于生產(chǎn)計劃問題，沒有停機(jī)維護(hù);10月22日機(jī)床主控系統(tǒng)觸發(fā)故障，不得不停機(jī)過10個小時維修和更換軸承，維修后，振動恢復(fù)正常水平，但較大損失已經(jīng)造成。設(shè)備智能化管理是非煤礦山建設(shè)智慧礦山的重要環(huán)節(jié)。

“預(yù)測性維護(hù)”一直是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的熱門話題，聲稱通過IoT和AI實現(xiàn)了預(yù)測性維護(hù)的公司繁多，許多工廠也期望將自己對設(shè)備故障的不確定性， 交給 “預(yù)測性維護(hù)”來解決。但據(jù)筆者觀察，目前大部分此類項目預(yù)測的準(zhǔn)確率很低，仍是概念和實驗性的居多，在可解釋性，可驗證性、可復(fù)制性 上都還存在有問題。預(yù)測性維護(hù)的落地比預(yù)想中困難，是因為企圖單純依賴數(shù)據(jù)提取可解釋的工業(yè)機(jī)理邏輯，難度遠(yuǎn)超想象。主要有兩個塬因：一是因為許多企業(yè)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)還缺乏積累，比如設(shè)備基本的巡點檢、維護(hù)保養(yǎng)、故障分析記錄，都還是散落在各種紙張、Excel中，設(shè)備缺乏數(shù)字化檔案，基本維護(hù)保養(yǎng)數(shù)據(jù)、備件更換記錄、故障和修理數(shù)據(jù)，包括設(shè)備的故障特征數(shù)據(jù)還沒有結(jié)構(gòu)化的積累，就不可能實現(xiàn)模型的訓(xùn)練和驗證；二是許多廠商企圖單純依賴數(shù)據(jù)分析路徑而忽略了設(shè)備工程師現(xiàn)有專業(yè)知識和經(jīng)驗的融入，光靠數(shù)學(xué)和AI算法容易走入統(tǒng)計陷阱，只是得到了相關(guān)性，不容易得出可解釋、可預(yù)測的因果性模型。讓傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)走向現(xiàn)代化管理的重要平臺。鋼鐵廠設(shè)備管理系統(tǒng)方案

設(shè)備管理信息化平臺能有效避免人員流動帶來的管理斷層。高速公路設(shè)備管理系統(tǒng)設(shè)計

當(dāng)今工業(yè)生產(chǎn)高速發(fā)展期，國內(nèi)紙張需求快速增張，企業(yè)規(guī)模型效益提高，要求產(chǎn)出更多的產(chǎn)品。紙機(jī) 向大型寬幅高速自動化方面發(fā)展，制漿造紙單條生產(chǎn)線能力由年產(chǎn)幾萬噸達(dá)到幾十萬噸，紙機(jī)運行車速從每分鐘幾百米達(dá)到一千五六百米甚至兩千多米，主流程關(guān)鍵設(shè)備基本實現(xiàn)了高度的機(jī)電一體化和控制系統(tǒng) 智能化，設(shè)備維護(hù)維修的技術(shù)難度和作業(yè)強(qiáng)度急劇增大。設(shè)備在研制過程中就充分考慮了可靠性與維修性， 在線備用設(shè)備基本取消，只要正確規(guī)范的操作好，維護(hù)好設(shè)備，其維修周期就可以大幅延長。此時，設(shè)備管 理提出了“預(yù)防為主”的方針，即設(shè)備維護(hù)保養(yǎng)重干維修。為了適應(yīng)生產(chǎn)和設(shè)備管理的需求，企業(yè)在公司層 面成立了專業(yè)的設(shè)備管理部門，組織實施設(shè)備的專業(yè)管理、節(jié)能管理、設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷等專業(yè)技術(shù) 管理小組相繼成立。同時，設(shè)備運行維護(hù)管理和檢修管理分離，設(shè)備的維護(hù)保養(yǎng)和檢修管理由不同的專業(yè)隊 伍負(fù)責(zé)。但是，這個階段設(shè)備管理的重心還是設(shè)備技術(shù)管理，保運行，保生產(chǎn)線的設(shè)備運轉(zhuǎn)率和時間效率，設(shè)備的經(jīng)濟(jì)管理還是考慮不多。高速公路設(shè)備管理系統(tǒng)設(shè)計