“預(yù)測(cè)性維護(hù)”一直是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的熱門(mén)話(huà)題，聲稱(chēng)通過(guò)IoT和AI實(shí)現(xiàn)了預(yù)測(cè)性維護(hù)的公司繁多，許多工廠也期望將自己對(duì)設(shè)備故障的不確定性， 交給 “預(yù)測(cè)性維護(hù)”來(lái)解決。但據(jù)筆者觀察，目前大部分此類(lèi)項(xiàng)目預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率很低，仍是概念和實(shí)驗(yàn)性的居多，在可解釋性，可驗(yàn)證性、可復(fù)制性 上都還存在有問(wèn)題。預(yù)測(cè)性維護(hù)的落地比預(yù)想中困難，是因?yàn)槠髨D單純依賴(lài)數(shù)據(jù)提取可解釋的工業(yè)機(jī)理邏輯，難度遠(yuǎn)超想象。主要有兩個(gè)塬因：一是因?yàn)樵S多企業(yè)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)還缺乏積累，比如設(shè)備基本的巡點(diǎn)檢、維護(hù)保養(yǎng)、故障分析記錄，都還是散落在各種紙張、Excel中，設(shè)備缺乏數(shù)字化檔案，基本維護(hù)保養(yǎng)數(shù)據(jù)、備件更換記錄、故障和修理數(shù)據(jù)，包括設(shè)備的故障特征數(shù)據(jù)還沒(méi)有結(jié)構(gòu)化的積累，就不可能實(shí)現(xiàn)模型的訓(xùn)練和驗(yàn)證；二是許多廠商企圖單純依賴(lài)數(shù)據(jù)分析路徑而忽略了設(shè)備工程師現(xiàn)有專(zhuān)業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的融入，光靠數(shù)學(xué)和AI算法容易走入統(tǒng)計(jì)陷阱，只是得到了相關(guān)性，不容易得出可解釋、可預(yù)測(cè)的因果性模型。規(guī)范的設(shè)備運(yùn)維流程有助于保障設(shè)備運(yùn)維的質(zhì)量。制造業(yè)設(shè)備管理系統(tǒng)方案

電力設(shè)備臺(tái)帳記錄電力設(shè)備的各種數(shù)據(jù)信息，是設(shè)備運(yùn)行和檢修過(guò)程各階段產(chǎn)生的重要技術(shù)資料的匯集，能正確反映、證明和保證設(shè)備運(yùn)行的質(zhì)量狀態(tài)，是設(shè)備全壽命周期健康狀況的完整記錄，是設(shè)備實(shí)施狀態(tài)檢修工作不可缺少的重要依據(jù)。傳統(tǒng)的設(shè)備臺(tái)帳依靠人工紙質(zhì)資料歸檔或個(gè)人電腦保存記錄相關(guān)設(shè)備資料，不利于臺(tái)帳的歸檔和共享。為了提高設(shè)備臺(tái)帳記錄的真實(shí)性、完整性、及時(shí)性和可追溯性，充分發(fā)揮計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)在設(shè)備臺(tái)帳管理的作用，電廠在設(shè)備臺(tái)賬管理上，通過(guò)信息化的手段，對(duì)設(shè)備臺(tái)賬進(jìn)行分類(lèi)長(zhǎng)期保存，從而保障電廠的安全發(fā)電。建筑設(shè)備管理精細(xì)化如果做到對(duì)委外維修的有效管理？

在大部分工廠，特別是離散制造業(yè)，都是生產(chǎn)是老大，設(shè)備只是保障部門(mén)，只要設(shè)備還能運(yùn)轉(zhuǎn)，就不會(huì)停產(chǎn)，這導(dǎo)致設(shè)備維護(hù)改善的時(shí)間和資金投入嚴(yán)重不足，設(shè)備部也陷入四處救火、窮于應(yīng)付的被動(dòng)惡性循環(huán)。究其塬因，是因?yàn)槠髽I(yè)沒(méi)有從工廠端到端視角看設(shè)備停機(jī)的損失。在設(shè)備故障出現(xiàn)初期征兆的時(shí)候進(jìn)行維護(hù)，遠(yuǎn)比造成停機(jī)后再維修造成的損失和投入成本要小得多。如下圖所示，某機(jī)床通過(guò)振動(dòng)分析，可以看到10月18日振動(dòng)加速度峰值觸發(fā)早期預(yù)警閾值，但是由于生產(chǎn)計(jì)劃問(wèn)題，沒(méi)有停機(jī)維護(hù);10月22日機(jī)床主控系統(tǒng)觸發(fā)故障，不得不停機(jī)過(guò)10個(gè)小時(shí)維修和更換軸承，維修后，振動(dòng)恢復(fù)正常水平，但較大損失已經(jīng)造成。

收集基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，完善原始資料，以現(xiàn)代化信息管理手段，詳細(xì)記錄現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)。采集設(shè)備實(shí)時(shí)狀態(tài)數(shù)據(jù)，加強(qiáng)定期測(cè)試，累計(jì)試驗(yàn)數(shù)據(jù)。形成原始資料，利用這些數(shù)據(jù)、資料、定期、分析，判斷設(shè)備狀態(tài)，從中可以發(fā)現(xiàn)問(wèn)題。使檢修更具有針對(duì)性。關(guān)于數(shù)據(jù)采集的具體做法如下: 1)分門(mén)別類(lèi)地將全廠設(shè)備的技術(shù)參數(shù)、廠家設(shè)計(jì)規(guī)定，按設(shè)備臺(tái)帳方式建立數(shù)據(jù)錄入計(jì)算機(jī); 2)建立設(shè)備現(xiàn)有的備品備件數(shù)據(jù)庫(kù); 3)實(shí)現(xiàn)電站計(jì)算機(jī)監(jiān)控系統(tǒng)，有選擇地采集現(xiàn)場(chǎng)的一些實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，通 過(guò)不斷積累和加工，進(jìn)行分析整理，建立數(shù)據(jù)信息庫(kù); 4)建立表示設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的電量、水頭、溫度、振動(dòng)、擺度、壓力流 量等參數(shù)的直方圖以及變化趨勢(shì)的曲線(xiàn)等; 5)定期(每日或每季)進(jìn)行分析，作出結(jié)論，判斷設(shè)備是否運(yùn)行正 常。讓傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)走向現(xiàn)代化管理的重要平臺(tái)。

隨著設(shè)備自動(dòng)化、數(shù)字化水平的提高，工廠亟需提升設(shè)備管理能力。結(jié)合長(zhǎng)期的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，總結(jié)了大部分企業(yè)在設(shè)備管理方面存在的5大誤區(qū)，并給出對(duì)策建議，希望可以幫助企業(yè)少走一些彎路，提升設(shè)備運(yùn)營(yíng)績(jī)效。在智能制造的浪潮下，我國(guó)積極推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)，制造業(yè)也正在積極轉(zhuǎn)型，自動(dòng)化、數(shù)字化、智能化水平很大提高，各行業(yè)企業(yè)越來(lái)越重視生產(chǎn)設(shè)備的數(shù)據(jù)采集和車(chē)間聯(lián)網(wǎng)，設(shè)備數(shù)據(jù)可視化程度顯著提高。但是，多數(shù)制造企業(yè)雖然花費(fèi)巨資上馬了非常先進(jìn)的設(shè)備，但設(shè)備管理維護(hù)、人員知識(shí)結(jié)構(gòu)仍停留在較低水平：數(shù)采基本靠筆，處理基本靠人，分析基本靠猜(經(jīng)驗(yàn))?？梢哉f(shuō)是買(mǎi)來(lái)了工業(yè)4.0的設(shè)備，卻延續(xù)著工業(yè)2.0的管理。提高設(shè)備管理能力有助于企業(yè)提高生產(chǎn)效率，節(jié)約生產(chǎn)成本。貴州設(shè)備管理精細(xì)化

實(shí)施完善的設(shè)備完整性管理制度，能改善企業(yè)現(xiàn)行的設(shè)備管理體制。制造業(yè)設(shè)備管理系統(tǒng)方案

認(rèn)真貫徹執(zhí)行國(guó)家及有關(guān)部門(mén)關(guān)于安全工作的法令、指令，樹(shù)立安全第一的方針，認(rèn)真搞好業(yè)務(wù)保安工作，明確安全職責(zé)，機(jī)電主管科長(zhǎng)為機(jī)電安全第一責(zé)任者，每一班組都必須設(shè)專(zhuān)職或兼職檢查員。認(rèn)真開(kāi)展安全活動(dòng)，毫不放松地對(duì)機(jī)電職工進(jìn)行安全教育，積極參加單位每月一次的安全大檢查。在計(jì)劃、布置、檢查、總結(jié)、評(píng)比工作的同時(shí)，計(jì)劃、布置、檢查總結(jié)、評(píng)比安全工作，工作中時(shí)刻不忘安全，工作前要對(duì)場(chǎng)地、工器具進(jìn)行檢查，無(wú)安全問(wèn)題后方可進(jìn)行工作，工作中發(fā)現(xiàn)不安全隱患立即停止工作，撤離現(xiàn)場(chǎng)。制造業(yè)設(shè)備管理系統(tǒng)方案