強(qiáng)化標(biāo)準(zhǔn)驗(yàn)證、實(shí)施、監(jiān)督，健全現(xiàn)代流通、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈、第五代移動(dòng)通信（5G）、物聯(lián)網(wǎng)、儲能等領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)體系。深入開展人工智能社會(huì)實(shí)驗(yàn)，推動(dòng)制定智能社會(huì)治理相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)。推動(dòng)統(tǒng)一智能家居、安防等領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)，探索建立智能設(shè)備標(biāo)識制度。加快制定面部識別、指靜脈、虹膜等智能化識別系統(tǒng)的全國統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和安全規(guī)范。緊貼戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)、先進(jìn)制造業(yè)等重點(diǎn)領(lǐng)域需求，突破一批關(guān)鍵測量技術(shù)，研制一批新型標(biāo)準(zhǔn)物質(zhì)，不斷完善計(jì)量體系。支持串口和以太網(wǎng)兩種物理連接方式。數(shù)據(jù)通信網(wǎng)關(guān)哪家便宜

上游：硬件設(shè)備。上游設(shè)備廠和軟件商主要是提供平臺所需要的智能硬件設(shè)備和軟件，支持?jǐn)?shù)據(jù)采集、存儲、分析和開發(fā)。需要的硬件設(shè)備主要包括各類傳感器、工業(yè)級芯片、控制器、智能網(wǎng)關(guān)、智能機(jī)床、工業(yè)機(jī)器人。中游：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。從架構(gòu)看，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)分為邊緣層、IaaS層、PaaS層和SaaS層。邊緣層（即工業(yè)大數(shù)據(jù)采集過程）是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的基礎(chǔ)。IaaS層主要解決的是數(shù)據(jù)存儲和云計(jì)算，涉及到的設(shè)備如服務(wù)器、存儲器等。PaaS層提供各種開發(fā)和分發(fā)應(yīng)用的解決方案，如虛擬服務(wù)器和操作系統(tǒng)。SaaS層主要是各種場景應(yīng)用型方案，如工業(yè)APP等。下游：典型應(yīng)用場景的工業(yè)企業(yè)。當(dāng)前比較有潛力上云的工業(yè)設(shè)備企業(yè)包括五類：一是高耗能設(shè)備，如煉鐵高爐、工業(yè)鍋爐等設(shè)備；二是通用動(dòng)力設(shè)備，如柴油發(fā)動(dòng)機(jī)、大中型電機(jī)、大型空壓機(jī)等設(shè)備；三是新能源設(shè)備，如風(fēng)電、光伏等設(shè)備；四是高價(jià)值設(shè)備，如工程機(jī)械、數(shù)控機(jī)床、燃?xì)廨啓C(jī)等設(shè)備；五是儀器儀表等設(shè)備，如智能水表和智能燃?xì)獗淼取?G通信網(wǎng)關(guān)廠家抗阻SMA陰頭天線接口。

通過靈活的I/O簡化通信和控制工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)的主要功能是實(shí)現(xiàn)新設(shè)備和傳統(tǒng)設(shè)備之間的通信。工業(yè)網(wǎng)關(guān)能夠與新設(shè)備和傳感器進(jìn)行高速通信，以及與傳統(tǒng)技術(shù)進(jìn)行通信的COM端口，從而無需用新設(shè)備取代舊機(jī)器進(jìn)行智能連接。物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)還支持機(jī)器對機(jī)器（M2M）通信，其中機(jī)器與其他機(jī)器、設(shè)備和環(huán)境進(jìn)行交互。此外，物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)可以支持各種不同的工業(yè)協(xié)議，允許物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)與使用不同協(xié)議的設(shè)備通信。物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)支持的主要協(xié)議包括現(xiàn)場總線、PROFIBUS、EtherCAT、以太網(wǎng)/IP和PROFINET協(xié)議。因此，如果一個(gè)組織擁有無法連接到云的遺留硬件，那么可以使用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)將這些設(shè)備連接到云，并允許組織安全地遠(yuǎn)程控制機(jī)器和可編程邏輯控制器。

人縱觀人工智能的發(fā)展路線，我們可以看到，人工智能的發(fā)展之所以能夠突飛猛進(jìn)，主要有以下兩個(gè)原因。 硬件的發(fā)展使得深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)時(shí)間迅速縮短。在大數(shù)據(jù)的時(shí)代，獲取大量數(shù)據(jù)的成本變低。事實(shí)上，第二個(gè)原因尤為重要，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由于其特性，需要海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，可供學(xué)習(xí)的有效數(shù)據(jù)量往往決定了訓(xùn)練出的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的效果，甚至算法的重要性都可以排在數(shù)據(jù)量之后。而物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，比如智能家電、可穿戴設(shè)備等，每天都在產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)經(jīng)過處理和清洗后，都可以作為不錯(cuò)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)反哺神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。同時(shí)，訓(xùn)練出來的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)又可以重新應(yīng)用到物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中，進(jìn)而形成一個(gè)良性循環(huán)。支持多路采集到多路轉(zhuǎn)發(fā)的功能。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，在能源、交通運(yùn)輸（鐵路和車站、機(jī)場、港口）、制造（采礦、石油和天然氣、供應(yīng)鏈、生產(chǎn)）等應(yīng)用領(lǐng)域上發(fā)揮重 要作用。在物聯(lián)網(wǎng)的過程中，包含了各個(gè)類型的供應(yīng)廠商，主要有：設(shè)備制造商、系統(tǒng)集成商、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商、平臺供應(yīng)商等。鑒于中國工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈還處在形成初期，產(chǎn)業(yè)鏈條的界定和分工還不完全明晰，但隨著產(chǎn)業(yè)整體競爭力的快速提升，行業(yè)處于爆發(fā)前期。各個(gè)環(huán)節(jié)的都必需得到良好的發(fā)展。無需布線，減少運(yùn)維成本，安裝便捷。數(shù)據(jù)通信網(wǎng)關(guān)哪家便宜

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