工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，在能源、交通運輸（鐵路和車站、機場、港口）、制造（采礦、石油和天然氣、供應(yīng)鏈、生產(chǎn)）等應(yīng)用領(lǐng)域上發(fā)揮重 要作用。在物聯(lián)網(wǎng)的過程中，包含了各個類型的供應(yīng)廠商，主要有：設(shè)備制造商、系統(tǒng)集成商、網(wǎng)絡(luò)運營商、平臺供應(yīng)商等。鑒于中國工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈還處在形成初期，產(chǎn)業(yè)鏈條的界定和分工還不完全明晰，但隨著產(chǎn)業(yè)整體競爭力的快速提升，行業(yè)處于爆發(fā)前期。各個環(huán)節(jié)的都必需得到良好的發(fā)展。以4G網(wǎng)絡(luò)或以太網(wǎng)方式接入互聯(lián)網(wǎng)，具有速率快，延時低的特點。遼寧西門子PLC通信網(wǎng)關(guān)

礦山裝備工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺通過智能感知、工業(yè)數(shù)據(jù)采集、無線傳輸、大數(shù)據(jù)分析和利用，將工業(yè)技術(shù)、管理、應(yīng)用等方面的經(jīng)驗和知識模塊化、軟件化，以微服務(wù)組件或工業(yè)App的形式賦能給行業(yè)企業(yè)?！捌脚_主要針對礦山行業(yè)關(guān)鍵裝備，通過聲音、圖像、振動、激光等間接測量手段，利用機器學習、信號處理、機器視覺、模糊理論等技術(shù)手段，開發(fā)有難測量參數(shù)軟測量、設(shè)備故障診斷、設(shè)備健康評估等數(shù)據(jù)模型，提高礦山行業(yè)生產(chǎn)過程和關(guān)鍵設(shè)備運維的數(shù)字化水平，對設(shè)備進行實時狀態(tài)監(jiān)測，優(yōu)化和改進生產(chǎn)工藝參數(shù)，有效提高設(shè)備的生產(chǎn)作業(yè)效率，降低能耗，改進生產(chǎn)產(chǎn)品質(zhì)量?！痹O(shè)備監(jiān)控通信網(wǎng)關(guān)可靠性完成數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)服務(wù)。

標準服務(wù)接口，幫助用戶快速構(gòu)筑基于物聯(lián)網(wǎng)平臺的行業(yè)應(yīng)用。物聯(lián)網(wǎng)平臺把自身豐富的管理能力通過API的形式對外開放，包括產(chǎn)品管理、設(shè)備管理、設(shè)備組管理、標簽管理、設(shè)備證書管理、設(shè)備影子、設(shè)備命令、設(shè)備消息、設(shè)備屬性、訂閱管理、規(guī)則管理、批量任務(wù)等。物聯(lián)網(wǎng)平臺對接入平臺的設(shè)備進行身份認證，保障數(shù)據(jù)安全。提供數(shù)字證書、一機一密的接入安全，基于LiteOS的OS安全能力。為用戶提供了豐富的報表功能，能夠?qū)?shù)據(jù)直觀地呈現(xiàn)出來。物聯(lián)網(wǎng)平臺默認提供在線設(shè)備數(shù)量、上下行消息數(shù)量、規(guī)則引擎流轉(zhuǎn)消息次數(shù)的實時監(jiān)控。也可根據(jù)業(yè)務(wù)需求，添加要監(jiān)控的數(shù)據(jù)指標。

針對DCS,PLC,通過OPC采集數(shù)據(jù)，完成數(shù)據(jù)采集。CIMIO是多功能、多層次、多服務(wù)對象的標準設(shè)備數(shù)據(jù)接口， InfoPlus.21為OPC提供了相應(yīng)的CIMIO客戶端。DCS提供了標準OPC規(guī)范的應(yīng)用程序，為過程控制層與數(shù)據(jù)層提供了數(shù)據(jù)交換平臺。OPC服務(wù)器和客戶端通過TCP/IP協(xié)議通信，實現(xiàn)了實時數(shù)據(jù)庫與DCS之間的數(shù)據(jù)交換。針對近距離儀表，通過嵌入式Linux結(jié)合ARM架構(gòu)實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集。利用數(shù)字通信方式直接讀取表內(nèi)的參數(shù)，包括瞬時流量、累積流量、溫度、壓力、密度及設(shè)備運行狀態(tài)參數(shù)等，將采集到的數(shù)據(jù)用Linux-OPC模式封裝，通過局域網(wǎng)傳輸?shù)綄崟r數(shù)據(jù)庫。其采集單元包括HART現(xiàn)場總線通信單元、RS-485通信單元、Modbus通信單元、嵌入式計算機通信單元等。寬工作電壓設(shè)計，支持DC 9-36V供電。

人縱觀人工智能的發(fā)展路線，我們可以看到，人工智能的發(fā)展之所以能夠突飛猛進，主要有以下兩個原因。 硬件的發(fā)展使得深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學習時間迅速縮短。在大數(shù)據(jù)的時代，獲取大量數(shù)據(jù)的成本變低。事實上，第二個原因尤為重要，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由于其特性，需要海量的數(shù)據(jù)進行學習，可供學習的有效數(shù)據(jù)量往往決定了訓練出的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的效果，甚至算法的重要性都可以排在數(shù)據(jù)量之后。而物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，比如智能家電、可穿戴設(shè)備等，每天都在產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)經(jīng)過處理和清洗后，都可以作為不錯的訓練數(shù)據(jù)反哺神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。同時，訓練出來的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)又可以重新應(yīng)用到物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中，進而形成一個良性循環(huán)。是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺中智能傳輸終端設(shè)備。設(shè)備監(jiān)控通信網(wǎng)關(guān)可靠性

適用于大計算力的邊沿計算場景。遼寧西門子PLC通信網(wǎng)關(guān)

工業(yè)網(wǎng)關(guān)就像是我們?nèi)梭w的神經(jīng)，將我們感知到的訊息（如視覺、觸覺等）透過神經(jīng)傳遞到我們的大腦做處理，根據(jù)身處的各種不同應(yīng)用環(huán)境，大腦經(jīng)過運算判斷出要做何種的反應(yīng)，并經(jīng)由神經(jīng)傳遞到全身四肢做動作;換句話說，假如缺少了工業(yè)網(wǎng)關(guān)，就像我們?nèi)梭w的神經(jīng)被切掉一樣，無法感知到外界環(huán)境的狀況，也無法控制自己的動作，像個植物人或者是四肢不協(xié)調(diào)的人一樣，行為上有所缺失。智能化工業(yè)網(wǎng)關(guān)，融入邊緣計算，除了基本的協(xié)議轉(zhuǎn)換功能外，還具有以下幾個功能 ：1.能夠?qū)?shù)據(jù)主動采集和傳輸，2.對數(shù)據(jù)進行解析，3.對數(shù)據(jù)進行過濾、匯聚.新一代智能工業(yè)網(wǎng)關(guān)著力于數(shù)據(jù)多態(tài)、協(xié)議多樣的兼容性和數(shù)據(jù)的邊緣處理，在部署、操作方面更便捷，應(yīng)用場景和領(lǐng)域也越來越廣。在基于云計算架構(gòu)下的萬物互聯(lián)的構(gòu)建中，智能工業(yè)網(wǎng)關(guān)已然成為用戶優(yōu)先選項。遼寧西門子PLC通信網(wǎng)關(guān)