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多協(xié)議通信網(wǎng)關(guān)銷(xiāo)售廠家

來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2022-08-06

industryTemplate適用于工廠用電信息采集系統(tǒng)。多協(xié)議通信網(wǎng)關(guān)銷(xiāo)售廠家

上游:硬件設(shè)備。上游設(shè)備廠和軟件商主要是提供平臺(tái)所需要的智能硬件設(shè)備和軟件,支持?jǐn)?shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、分析和開(kāi)發(fā)。需要的硬件設(shè)備主要包括各類(lèi)傳感器、工業(yè)級(jí)芯片、控制器、智能網(wǎng)關(guān)、智能機(jī)床、工業(yè)機(jī)器人。中游:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。從架構(gòu)看,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)分為邊緣層、IaaS層、PaaS層和SaaS層。邊緣層(即工業(yè)大數(shù)據(jù)采集過(guò)程)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的基礎(chǔ)。IaaS層主要解決的是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和云計(jì)算,涉及到的設(shè)備如服務(wù)器、存儲(chǔ)器等。PaaS層提供各種開(kāi)發(fā)和分發(fā)應(yīng)用的解決方案,如虛擬服務(wù)器和操作系統(tǒng)。SaaS層主要是各種場(chǎng)景應(yīng)用型方案,如工業(yè)APP等。下游:典型應(yīng)用場(chǎng)景的工業(yè)企業(yè)。當(dāng)前比較有潛力上云的工業(yè)設(shè)備企業(yè)包括五類(lèi):一是高耗能設(shè)備,如煉鐵高爐、工業(yè)鍋爐等設(shè)備;二是通用動(dòng)力設(shè)備,如柴油發(fā)動(dòng)機(jī)、大中型電機(jī)、大型空壓機(jī)等設(shè)備;三是新能源設(shè)備,如風(fēng)電、光伏等設(shè)備;四是高價(jià)值設(shè)備,如工程機(jī)械、數(shù)控機(jī)床、燃?xì)廨啓C(jī)等設(shè)備;五是儀器儀表等設(shè)備,如智能水表和智能燃?xì)獗淼取6鄥f(xié)議通信網(wǎng)關(guān)銷(xiāo)售廠家串口數(shù)量從一個(gè)到32個(gè)。

人縱觀人工智能的發(fā)展路線,我們可以看到,人工智能的發(fā)展之所以能夠突飛猛進(jìn),主要有以下兩個(gè)原因。 硬件的發(fā)展使得深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)時(shí)間迅速縮短。在大數(shù)據(jù)的時(shí)代,獲取大量數(shù)據(jù)的成本變低。事實(shí)上,第二個(gè)原因尤為重要,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由于其特性,需要海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí),可供學(xué)習(xí)的有效數(shù)據(jù)量往往決定了訓(xùn)練出的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的效果,甚至算法的重要性都可以排在數(shù)據(jù)量之后。而物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,比如智能家電、可穿戴設(shè)備等,每天都在產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)處理和清洗后,都可以作為不錯(cuò)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)反哺神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。同時(shí),訓(xùn)練出來(lái)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)又可以重新應(yīng)用到物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中,進(jìn)而形成一個(gè)良性循環(huán)。

通過(guò)從工廠部署的各種傳感器和設(shè)備收集信息,并利用這些數(shù)據(jù)調(diào)整生產(chǎn)以獲得更高的產(chǎn)量來(lái)實(shí)現(xiàn)的。此外,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)可用于減少人為錯(cuò)誤并獲得與制造過(guò)程相關(guān)的各種信息,從而允許運(yùn)營(yíng)商和組織使用此類(lèi)信息優(yōu)化生產(chǎn)過(guò)程。3、預(yù)測(cè)性維護(hù)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)能夠幫助進(jìn)行預(yù)測(cè)性維護(hù)。也就是說(shuō),設(shè)備和傳感器收集的數(shù)據(jù)可用于通過(guò)使用預(yù)測(cè)模型在故障或失效發(fā)生之前執(zhí)行維護(hù)來(lái)預(yù)測(cè)某些組件或設(shè)備通常何時(shí)失效。生產(chǎn)線通常一周7天,每天24小時(shí)運(yùn)轉(zhuǎn),因此機(jī)器出現(xiàn)故障或故障會(huì)導(dǎo)致生產(chǎn)停止,造成利潤(rùn)損失。通過(guò)使用數(shù)據(jù)模型的預(yù)測(cè)性維護(hù),工廠可以在機(jī)器出現(xiàn)故障或故障之前修復(fù)機(jī)器,從而消除任何停機(jī)時(shí)間,如果沒(méi)有物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)提供的洞察力,工廠通常會(huì)經(jīng)歷停機(jī)時(shí)間。減少或消除了與有害和意外停機(jī)相關(guān)的成本。支持水平桌面放置、壁掛式和導(dǎo)軌安裝。

面對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境的挑戰(zhàn),工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)是專(zhuān)門(mén)為工業(yè)領(lǐng)域物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用設(shè)計(jì),集路由、交換、無(wú)線和安全一體的融合網(wǎng)關(guān)。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)集工業(yè)級(jí)標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì),支持在溫度-40°C-+70°C,濕度5%-95%的環(huán)境工作。防塵防水無(wú)風(fēng)扇冷卻,滿(mǎn)足強(qiáng)電磁干擾標(biāo)準(zhǔn)與振動(dòng)沖擊標(biāo)準(zhǔn)。同時(shí),工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)支持安全加密、集中管理,提供設(shè)備防攻擊機(jī)制,抵御來(lái)自網(wǎng)絡(luò)的攻擊,提供軟件熱補(bǔ)丁技術(shù),實(shí)現(xiàn)設(shè)備軟件在線平滑升級(jí),支持即插即用、免現(xiàn)場(chǎng)調(diào)測(cè),還支持用戶(hù)側(cè)設(shè)備遠(yuǎn)程集中管理功能,極大降低用戶(hù)的維護(hù)成本,提高維護(hù)效率,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)能夠提供豐富的通信接口與協(xié)議,上行支持GPRS、3G、LTE等用戶(hù)接口,下行支持以太網(wǎng)、PLC、Zigbee、RF、RS485、RS232、RS422等。支持定時(shí)采集,數(shù)據(jù)線性轉(zhuǎn)換,支持1000+點(diǎn)。施耐德通信網(wǎng)關(guān)排名

抗阻SMA陰頭天線接口。多協(xié)議通信網(wǎng)關(guān)銷(xiāo)售廠家

為了應(yīng)對(duì)小范圍大量設(shè)備接入的場(chǎng)景與復(fù)雜環(huán)境下設(shè)備接入的場(chǎng)景,物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)應(yīng)運(yùn)而生,物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)屬于物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)下的網(wǎng)絡(luò)層,負(fù)責(zé)下行匯聚,上行回傳,而在工業(yè)場(chǎng)景下,物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)則面臨著更多的挑戰(zhàn)。其中,企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品缺乏工業(yè)化設(shè)計(jì),傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備無(wú)法滿(mǎn)足物聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)場(chǎng)工業(yè)級(jí)嚴(yán)格要求,例如,工作溫度要求、防塵、防水和防電磁干擾,其次,工業(yè)接口協(xié)議眾多對(duì)網(wǎng)關(guān)提出苛刻的要求,很多工業(yè)設(shè)備仍然需要通過(guò)RS485、Modbus的工業(yè)總線,還有無(wú)線通信的ZigBee和RF等進(jìn)行通訊。再者,工業(yè)生產(chǎn)網(wǎng)與辦公網(wǎng)的交叉融合,使得面臨更復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)安全沖擊,物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維復(fù)雜度隨著終端的增加而提高,站點(diǎn)分散,部署工作量大,管理困難。多協(xié)議通信網(wǎng)關(guān)銷(xiāo)售廠家