實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)是數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)、實(shí)時(shí)控制系統(tǒng)的支撐軟件。作為流程行業(yè),在日常生產(chǎn)過程中使用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)進(jìn)行系統(tǒng)監(jiān)控、先進(jìn)控制和優(yōu)化控制,并為生產(chǎn)、調(diào)度、數(shù)據(jù)分析、決策支持提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)服務(wù)。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫已經(jīng)成為企業(yè)信息化的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái),實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集平臺(tái)架構(gòu)如圖2所示。對(duì)于DCS,PLC等,通過Windows-OPC模式,提供數(shù)據(jù)采集輸出服務(wù),并將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)至實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫;對(duì)于SIS,CCS等系統(tǒng),先將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)至DCS,再采集;對(duì)于生產(chǎn)、計(jì)量所需的儀表,如果是有線模式,則統(tǒng)一通過Linux嵌入式設(shè)備,使用OPC采集數(shù)據(jù);對(duì)于無線儀表,則通過4G專網(wǎng),加載DTU設(shè)備實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集;對(duì)于環(huán)保儀表,則統(tǒng)一通過4G專網(wǎng)加載DTU設(shè)備的方案,先行采集數(shù)據(jù)至環(huán)保數(shù)據(jù)庫,后分發(fā)至實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫;對(duì)于化驗(yàn)設(shè)備,先通過終端采集數(shù)據(jù)的至實(shí)驗(yàn)室信息管理系統(tǒng)(LIMS)數(shù)據(jù)庫,再分發(fā)至實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫;對(duì)于變電站,根據(jù)電力規(guī)約,通過采集終端,先行采集數(shù)據(jù)至電調(diào)系統(tǒng),后根據(jù)需要分發(fā)至實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫。遠(yuǎn)程獲取設(shè)備及plc運(yùn)行數(shù)據(jù)。西門子PLC通信網(wǎng)關(guān)銷售價(jià)格
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng):截至4月13日,A股市場(chǎng)共有151家上市公司涉及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)概念。其中,滬深主板82家,創(chuàng)業(yè)板57家,科創(chuàng)板11家,北交所1家。據(jù)工信部 和中商產(chǎn)業(yè)研究院的數(shù)據(jù),2020年、2021年中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)規(guī)??偭繛?712.7億元,7960.4億元?!豆I(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃(2021—2023年)》中指出,預(yù)計(jì)2023年中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)9814.9億元;2025年市場(chǎng)規(guī)模突破1.2萬億??傮w看,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)規(guī)模較大,市場(chǎng)參與眾多,包括中國移動(dòng)、中國電信等國有企業(yè);徐工機(jī)械、中國中車等產(chǎn)業(yè)方;阿里、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)以及其他企業(yè)。遼寧通信網(wǎng)關(guān)銷售價(jià)格采用嵌入式 Linux 系統(tǒng)開發(fā)。
物聯(lián)網(wǎng)、虛擬化和5G等技術(shù)發(fā)展,正在為PLC開啟許多新的可能性。在未來,一些工業(yè)流程可能會(huì)通過云端進(jìn)行控制。但是在大多數(shù)場(chǎng)景中,仍然需要現(xiàn)場(chǎng)硬件來處理和傳輸數(shù)據(jù)。即便將5G與TSN結(jié)合,創(chuàng)造前所未有的無線通信速度,也不足以完全虛擬化所有機(jī)器控制,將其遷移上云。物理上距離實(shí)體設(shè)備較近、充分滿足實(shí)時(shí)性和控制復(fù)雜度的要求,以及對(duì)數(shù)據(jù)隱私和安全性的考慮,位于邊緣側(cè)的PLC仍然具有更大的施展空間。云化PLC的落地還有待時(shí)間的考驗(yàn),有些朋友可能會(huì)認(rèn)為這類產(chǎn)品是來自CT領(lǐng)域的企業(yè)在試圖用自己擅長的產(chǎn)品以改造自己不擅長的場(chǎng)景,這種初始判斷無可厚非。
上游:硬件設(shè)備。上游設(shè)備廠和軟件商主要是提供平臺(tái)所需要的智能硬件設(shè)備和軟件,支持?jǐn)?shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、分析和開發(fā)。需要的硬件設(shè)備主要包括各類傳感器、工業(yè)級(jí)芯片、控制器、智能網(wǎng)關(guān)、智能機(jī)床、工業(yè)機(jī)器人。中游:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。從架構(gòu)看,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)分為邊緣層、IaaS層、PaaS層和SaaS層。邊緣層(即工業(yè)大數(shù)據(jù)采集過程)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的基礎(chǔ)。IaaS層主要解決的是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和云計(jì)算,涉及到的設(shè)備如服務(wù)器、存儲(chǔ)器等。PaaS層提供各種開發(fā)和分發(fā)應(yīng)用的解決方案,如虛擬服務(wù)器和操作系統(tǒng)。SaaS層主要是各種場(chǎng)景應(yīng)用型方案,如工業(yè)APP等。下游:典型應(yīng)用場(chǎng)景的工業(yè)企業(yè)。當(dāng)前比較有潛力上云的工業(yè)設(shè)備企業(yè)包括五類:一是高耗能設(shè)備,如煉鐵高爐、工業(yè)鍋爐等設(shè)備;二是通用動(dòng)力設(shè)備,如柴油發(fā)動(dòng)機(jī)、大中型電機(jī)、大型空壓機(jī)等設(shè)備;三是新能源設(shè)備,如風(fēng)電、光伏等設(shè)備;四是高價(jià)值設(shè)備,如工程機(jī)械、數(shù)控機(jī)床、燃?xì)廨啓C(jī)等設(shè)備;五是儀器儀表等設(shè)備,如智能水表和智能燃?xì)獗淼?。適用于大計(jì)算力的邊沿計(jì)算場(chǎng)景。
通過行業(yè)大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用,打通產(chǎn)業(yè)鏈,為礦山企業(yè)提供設(shè)備精細(xì)化管理、設(shè)備遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)、故障診斷、預(yù)測(cè)性維護(hù)、備品備件服務(wù)以及產(chǎn)線工藝分析優(yōu)化等智能化服務(wù),整體提升行業(yè)全流程少人無人、安全生產(chǎn)、資源集約、綠色高效、可持續(xù)發(fā)展能力,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)和制造業(yè)服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展?;诠I(yè)互聯(lián)網(wǎng)的礦山設(shè)備管理系統(tǒng)應(yīng)用后,破碎機(jī)排礦粒度的波動(dòng)性降低了50%,高壓輥磨機(jī)的產(chǎn)量提高了3.52%、平均電耗降低了4.38%,磨礦處理能力提高了1.54%、單位電耗降低了2.56%,產(chǎn)品粒度的波動(dòng)性降低了25%,據(jù)測(cè)算每年可創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)效益千萬余元。適用于低壓配電監(jiān)控系統(tǒng)警。湖北支持4G SIM卡通信網(wǎng)關(guān)
寬工作電壓設(shè)計(jì),支持DC 9-36V供電。西門子PLC通信網(wǎng)關(guān)銷售價(jià)格
人縱觀人工智能的發(fā)展路線,我們可以看到,人工智能的發(fā)展之所以能夠突飛猛進(jìn),主要有以下兩個(gè)原因。 硬件的發(fā)展使得深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)時(shí)間迅速縮短。在大數(shù)據(jù)的時(shí)代,獲取大量數(shù)據(jù)的成本變低。事實(shí)上,第二個(gè)原因尤為重要,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由于其特性,需要海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí),可供學(xué)習(xí)的有效數(shù)據(jù)量往往決定了訓(xùn)練出的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的效果,甚至算法的重要性都可以排在數(shù)據(jù)量之后。而物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,比如智能家電、可穿戴設(shè)備等,每天都在產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)經(jīng)過處理和清洗后,都可以作為不錯(cuò)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)反哺神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。同時(shí),訓(xùn)練出來的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)又可以重新應(yīng)用到物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中,進(jìn)而形成一個(gè)良性循環(huán)。西門子PLC通信網(wǎng)關(guān)銷售價(jià)格
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