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  • 南京非標(biāo)監(jiān)測(cè)公司
    南京非標(biāo)監(jiān)測(cè)公司

    現(xiàn)代電力系統(tǒng)中發(fā)電機(jī)的單機(jī)容量越大型發(fā)電機(jī)在電力生產(chǎn)中處于主力位置,同時(shí)大型發(fā)電機(jī)由于造價(jià)昂貴,結(jié)構(gòu)復(fù)雜,一旦遭受損壞,需要的檢修期長(zhǎng),因此要求有極高的運(yùn)行可靠性。就我國(guó)目前和今后很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)的缺電、用電緊張的狀況而言,發(fā)電機(jī)的年運(yùn)行小時(shí)數(shù)目和滿負(fù)荷率都較以往高出很多,備用容量很少的情況下,其運(yùn)行可靠性顯得尤為重要和突出。因此對(duì)大型機(jī)組進(jìn)行在線監(jiān)測(cè)與診斷,做到早期預(yù)警以防止事故的發(fā)生或擴(kuò)大具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。通常對(duì)發(fā)電機(jī)的“監(jiān)測(cè)”與“診斷”在內(nèi)容上并無(wú)明確的劃分界限,可以說(shuō)監(jiān)測(cè)的數(shù)據(jù)和結(jié)果即為診斷的依據(jù)。監(jiān)測(cè)利用各種傳感器在電機(jī)運(yùn)行時(shí)對(duì)電機(jī)的狀態(tài)提取相關(guān)數(shù)據(jù)。故障診斷使用計(jì)算機(jī)及其相應(yīng)智能軟...

  • 南通汽車(chē)監(jiān)測(cè)公司
    南通汽車(chē)監(jiān)測(cè)公司

    著科技發(fā)展,各類(lèi)工程設(shè)備的工作和運(yùn)行環(huán)境變得越來(lái)越復(fù)雜.作為機(jī)械設(shè)備的關(guān)鍵零部件,滾動(dòng)軸承在長(zhǎng)期大載荷、強(qiáng)沖擊等復(fù)雜工況下,極易產(chǎn)生各種故障,導(dǎo)致機(jī)械工作狀況惡化.針對(duì)軸承的故障預(yù)測(cè)與健康管理(Prognosticsandhealthmanagement,PHM)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生.若能在故障發(fā)生初期即進(jìn)行準(zhǔn)確、可靠的檢測(cè)和診斷,則有助于進(jìn)行及時(shí)維修,避免嚴(yán)重事故的發(fā)生.早期故障監(jiān)測(cè)已成為PHM的關(guān)鍵技術(shù)環(huán)節(jié)之一.近年來(lái),隨著傳感技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的快速發(fā)展,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能化故障監(jiān)測(cè)和診斷技術(shù)受到***關(guān)注.如何利用歷史采集的狀態(tài)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)、提高目標(biāo)軸承早期故障檢測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性成為研究熱點(diǎn)和難...

  • 南通汽車(chē)監(jiān)測(cè)介紹
    南通汽車(chē)監(jiān)測(cè)介紹

    不停機(jī)情況下的早期故障在線監(jiān)測(cè)問(wèn)題.這種方式有助于實(shí)時(shí)評(píng)估軸承工作狀態(tài),避免因等待停機(jī)檢查而產(chǎn)生延誤、造成經(jīng)濟(jì)損失,因此對(duì)早期故障的在線檢測(cè)越來(lái)越受到工業(yè)界的重視.由于在線應(yīng)用場(chǎng)景的制約,與一般故障檢測(cè)相比,早期故障在線檢測(cè)具有如下需求:1)檢測(cè)結(jié)果應(yīng)具有較好的實(shí)時(shí)性,能盡可能快速準(zhǔn)確地識(shí)別出早期故障;2)檢測(cè)結(jié)果應(yīng)具有較好的魯棒性,能盡可能避免正常狀態(tài)下輕微異常波動(dòng)的影響,相比于漏報(bào)警(現(xiàn)有方法對(duì)成熟故障檢測(cè)已較成熟),更需避免誤報(bào)警;3)檢測(cè)模型應(yīng)具有較高的可靠性,在線檢測(cè)過(guò)程中無(wú)需反復(fù)進(jìn)行閾值設(shè)定和模型優(yōu)化.上述需求對(duì)檢測(cè)方法提出了新的挑戰(zhàn).在線場(chǎng)景下的早期故障監(jiān)測(cè)基本是采用現(xiàn)有的早期故...

  • 寧波發(fā)動(dòng)機(jī)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)供應(yīng)商
    寧波發(fā)動(dòng)機(jī)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)供應(yīng)商

    電動(dòng)機(jī)是機(jī)械加工中不可或缺的必備工具,電動(dòng)機(jī)在運(yùn)轉(zhuǎn)中常產(chǎn)生各種故障,為保證電動(dòng)機(jī)運(yùn)行安全,對(duì)電動(dòng)機(jī)運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行在線監(jiān)測(cè)尤為重要。以三相異步電動(dòng)機(jī)為研究對(duì)象,采用傳感器獲取電動(dòng)機(jī)運(yùn)行中的重要參數(shù)(振動(dòng)、噪聲、轉(zhuǎn)速及溫度等),由時(shí)/頻域分析及能量分析等方法提取電動(dòng)機(jī)運(yùn)行特征量,構(gòu)成特征向量,采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的方法建立狀態(tài)識(shí)別模型,通過(guò)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識(shí)別方法,判斷電動(dòng)機(jī)運(yùn)行的狀態(tài),在此基礎(chǔ)上,利用Lab VIEW軟件構(gòu)建可視化監(jiān)測(cè)系統(tǒng),將電動(dòng)機(jī)運(yùn)行參數(shù)及狀態(tài)實(shí)時(shí)顯示在可視化界面中,完成在線智能監(jiān)測(cè)。測(cè)量電機(jī)關(guān)鍵參數(shù),利用AI融合工業(yè)機(jī)理算法,構(gòu)建故障模型庫(kù),實(shí)現(xiàn)邊緣側(cè)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析和決策。寧波發(fā)...

  • 無(wú)錫智能監(jiān)測(cè)特點(diǎn)
    無(wú)錫智能監(jiān)測(cè)特點(diǎn)

    刀具切削狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與管理也是實(shí)現(xiàn)制造系統(tǒng)現(xiàn)代化、自動(dòng)化、柔性化的基礎(chǔ)。出現(xiàn)于90年代的智能刀具技術(shù)受到越來(lái)越多的關(guān)注,并在近20年來(lái)得到迅速發(fā)展。精確地預(yù)報(bào)刀具在加工中,尤其是在制造成本極高的精密零件加工中的失效時(shí)間對(duì)提高零件的加工效率和質(zhì)量、減少生產(chǎn)成本及研制周期具有重要意義。日本京瓷工業(yè)陶瓷公司提出一種裝有磨損傳感器的可轉(zhuǎn)位刀片刀具壽命診斷系統(tǒng)。這種智能刀具系統(tǒng)采用Ceratip傳感器,它在正方形的陶瓷刀片表面上,涂覆一層厚度為0.3μm的TiN,刀具在開(kāi)始切削時(shí),使裝有傳感器的刀片涂覆層通過(guò)電流,形成一微電子回路。當(dāng)?shù)毒咴谇邢髁Φ淖饔孟履p時(shí),刀片表面上的TiN涂覆層首先被破壞,這時(shí)...

  • 寧波專業(yè)監(jiān)測(cè)
    寧波專業(yè)監(jiān)測(cè)

    著科技發(fā)展,各類(lèi)工程設(shè)備的工作和運(yùn)行環(huán)境變得越來(lái)越復(fù)雜.作為機(jī)械設(shè)備的關(guān)鍵零部件,滾動(dòng)軸承在長(zhǎng)期大載荷、強(qiáng)沖擊等復(fù)雜工況下,極易產(chǎn)生各種故障,導(dǎo)致機(jī)械工作狀況惡化.針對(duì)軸承的故障預(yù)測(cè)與健康管理(Prognosticsandhealthmanagement,PHM)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生.若能在故障發(fā)生初期即進(jìn)行準(zhǔn)確、可靠的檢測(cè)和診斷,則有助于進(jìn)行及時(shí)維修,避免嚴(yán)重事故的發(fā)生.早期故障監(jiān)測(cè)已成為PHM的關(guān)鍵技術(shù)環(huán)節(jié)之一.近年來(lái),隨著傳感技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的快速發(fā)展,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能化故障監(jiān)測(cè)和診斷技術(shù)受到***關(guān)注.如何利用歷史采集的狀態(tài)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)、提高目標(biāo)軸承早期故障檢測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性成為研究熱點(diǎn)和難...

  • 紹興非標(biāo)監(jiān)測(cè)
    紹興非標(biāo)監(jiān)測(cè)

    基于數(shù)據(jù)的故障檢測(cè)與診斷方法能夠?qū)A康墓I(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析和特征提取,將系統(tǒng)的狀態(tài)分為正常運(yùn)行狀態(tài)和故障狀態(tài),可視為模式識(shí)別任務(wù)。故障檢測(cè)是判斷系統(tǒng)是否處于預(yù)期的正常運(yùn)行狀態(tài),判斷系統(tǒng)是否發(fā)生異常故障,相當(dāng)于一個(gè)二分類(lèi)任務(wù)。故障診斷是在確定發(fā)生故障的時(shí)候判斷系統(tǒng)處于哪一種故障狀態(tài),相當(dāng)于一個(gè)多分類(lèi)任務(wù)。因此,故障檢測(cè)和診斷技術(shù)的研究類(lèi)似于模式識(shí)別,分為4個(gè)的步驟:數(shù)據(jù)獲取、特征提取、特征選擇和特征分類(lèi)。1)數(shù)據(jù)獲取步驟是從過(guò)程系統(tǒng)收集可能影響過(guò)程狀態(tài)的信號(hào),包括溫度、流量等過(guò)程變量;2)特征提取步驟是將采集的原始信號(hào)映射為有辨識(shí)度的系統(tǒng)狀態(tài)信息;3)特征選擇步驟是將與狀態(tài)變化相關(guān)的變量提取出...

  • 杭州旋轉(zhuǎn)機(jī)械監(jiān)測(cè)系統(tǒng)
    杭州旋轉(zhuǎn)機(jī)械監(jiān)測(cè)系統(tǒng)

    任何設(shè)備在故障發(fā)生之前都會(huì)出現(xiàn)一些異?,F(xiàn)象或癥狀,如振動(dòng)偏大,有異常噪音等。持續(xù)狀態(tài)監(jiān)測(cè)在預(yù)測(cè)性維護(hù)實(shí)踐中起著重要作用,而關(guān)鍵的監(jiān)測(cè)參數(shù)是振動(dòng)。設(shè)備振動(dòng)揭示了對(duì)多個(gè)組件問(wèn)題的重要見(jiàn)解,這些問(wèn)題可能會(huì)降低流程質(zhì)量并**終導(dǎo)致生產(chǎn)停工。通過(guò)油溫升高可能是由于軸承運(yùn)行狀態(tài)異常,也可能是由于室溫高、散熱慢、潤(rùn)滑油枯度偏高或運(yùn)行時(shí)間較長(zhǎng)等原因。因此,在判斷時(shí)可能出現(xiàn)兩類(lèi)決策錯(cuò)誤;一是把實(shí)際處于異常狀態(tài)的機(jī)器誤認(rèn)為正常狀態(tài),二是把實(shí)際處于正常狀態(tài)的機(jī)器錯(cuò)認(rèn)為異常狀態(tài)。如果同時(shí)用幾個(gè)特征,如油溫.潤(rùn)滑油分析和噪聲來(lái)監(jiān)視機(jī)器主軸承的運(yùn)行狀態(tài),判斷就較為可靠。由此可見(jiàn),正確的識(shí)別理論是十分重要的。盈蓓德科技自主...

  • 南京研發(fā)監(jiān)測(cè)臺(tái)
    南京研發(fā)監(jiān)測(cè)臺(tái)

    智能振動(dòng)噪聲監(jiān)診系統(tǒng),針對(duì)某型設(shè)備,通過(guò)機(jī)理模型分析設(shè)計(jì)出相應(yīng)的傳感策略,獲取聲音、振動(dòng)、壓力等多模態(tài)多維信號(hào),隨后利用數(shù)據(jù)凈化、自適應(yīng)分割等信號(hào)處理技術(shù),完成有效數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。根據(jù)用戶定制需求和已有的**知識(shí)建立診斷知識(shí)庫(kù),通過(guò)以太網(wǎng)將數(shù)據(jù)和知識(shí)庫(kù)傳遞給服務(wù)器完成深度學(xué)習(xí),實(shí)現(xiàn)異常檢測(cè)、故障分類(lèi)和異常定位,并給出設(shè)備的改進(jìn)建議;同時(shí),該產(chǎn)品也提供離線模式,可讓用戶利用既有的知識(shí)庫(kù)直接進(jìn)行故障判斷,快速解決共性問(wèn)題。該產(chǎn)品的技術(shù)特點(diǎn)是從機(jī)理模型出發(fā),有機(jī)結(jié)合深度學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)挖掘優(yōu)勢(shì),形成真正可依賴的人工智能。電機(jī)故障監(jiān)測(cè)是一種基于深度遷移學(xué)習(xí)的早期故障在線檢測(cè)方法。南京研發(fā)監(jiān)測(cè)臺(tái)遠(yuǎn)程終端廣泛應(yīng)用于工...

  • 南通發(fā)動(dòng)機(jī)監(jiān)測(cè)控制策略
    南通發(fā)動(dòng)機(jī)監(jiān)測(cè)控制策略

    刀具監(jiān)測(cè)管理系統(tǒng)是我們基于精密加工行業(yè)特征,結(jié)合加工中心、車(chē)床等機(jī)械加工過(guò)程,打造的一款刀具狀態(tài)監(jiān)測(cè)和壽命預(yù)測(cè)分析系統(tǒng),通過(guò)采集主軸電流(負(fù)載)信號(hào)、位置信號(hào)、速度信號(hào)等30維度+數(shù)據(jù)信號(hào),結(jié)合大數(shù)據(jù)流式處理、自然語(yǔ)言處理等自學(xué)習(xí)處理算法和行業(yè)多年經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)沉淀,構(gòu)建的一套完整的刀具壽命預(yù)測(cè)和狀態(tài)監(jiān)控管理系統(tǒng),能夠?qū)崿F(xiàn)100%斷刀和崩刃監(jiān)控,磨損監(jiān)控識(shí)別率達(dá)到99%以上,同時(shí),提供基于刀具狀態(tài)監(jiān)測(cè)和壽命預(yù)測(cè)的異常停機(jī)控制模塊,避免因刀具異常導(dǎo)致的產(chǎn)品質(zhì)量損失和異常撞機(jī)事故,幫助用戶節(jié)約刀具成本30%以上,100%避免刀具異常帶來(lái)的產(chǎn)品質(zhì)量損失,為用戶提供無(wú)憂機(jī)加工過(guò)程管理!滾動(dòng)軸承是一個(gè)故障多發(fā)...

  • 寧波EOL監(jiān)測(cè)控制策略
    寧波EOL監(jiān)測(cè)控制策略

    深度學(xué)習(xí)技術(shù)已在滾動(dòng)軸承故障監(jiān)測(cè)和診斷領(lǐng)域取得了成功應(yīng)用, 但面對(duì)不停機(jī)情況下的早期故障在線監(jiān)測(cè)問(wèn)題, 仍存在著早期故障特征表示不充分、誤報(bào)警率高等不足. 為解決上述問(wèn)題, 本文從時(shí)序異常檢測(cè)的角度出發(fā), 提出了一種基于深度遷移學(xué)習(xí)的早期故障在線檢測(cè)方法. 首先, 提出一種面向多域遷移的深度自編碼網(wǎng)絡(luò), 通過(guò)構(gòu)建具有改進(jìn)的比較大均值差異正則項(xiàng)和Laplace正則項(xiàng)的損失函數(shù), 在自適應(yīng)提取不同域數(shù)據(jù)的公共特征表示同時(shí), 提高正常狀態(tài)和早期故障狀態(tài)之間特征的差異性; 基于該特征表示, 提出一種基于時(shí)序異常模式的在線檢測(cè)模型, 利用離線軸承正常狀態(tài)的排列熵值構(gòu)建報(bào)警閾值, 實(shí)現(xiàn)在線數(shù)據(jù)中異常序列的...

  • 嘉興變速箱監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)
    嘉興變速箱監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)

    預(yù)測(cè)性維護(hù)應(yīng)運(yùn)而生。其是以狀態(tài)為依據(jù)的維修,主要是對(duì)設(shè)備在運(yùn)行中產(chǎn)生的二次效應(yīng)(如振動(dòng)、噪聲、沖擊脈沖、油樣成分、溫度等)進(jìn)行連續(xù)在線的狀態(tài)監(jiān)測(cè)及數(shù)據(jù)分析,診斷并預(yù)測(cè)設(shè)備故障的發(fā)展趨勢(shì),提前制定預(yù)測(cè)性維護(hù)計(jì)劃并實(shí)施檢維修的行為??傮w來(lái)看,狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷是判斷預(yù)測(cè)性維護(hù)是否合理的根本所在,數(shù)據(jù)狀態(tài)的連續(xù)監(jiān)測(cè)和遠(yuǎn)程傳輸上傳相對(duì)已經(jīng)比較成熟,而狀態(tài)預(yù)測(cè)和故障診斷主要還是依靠人工分析實(shí)現(xiàn),診斷分析人員通過(guò)趨勢(shì)?波形?頻譜等專業(yè)分析工具,結(jié)合傳動(dòng)結(jié)構(gòu)?機(jī)械部件參數(shù)等信息,實(shí)現(xiàn)設(shè)備故障的精細(xì)定位。其發(fā)展趨勢(shì)是將物聯(lián)網(wǎng)及人工智能技術(shù)引入狀態(tài)預(yù)測(cè)及故障的智能診斷,從而降低誤判概率,大幅提升診斷效率和準(zhǔn)確性...

  • NVH監(jiān)測(cè)公司
    NVH監(jiān)測(cè)公司

    傳統(tǒng)方法通常無(wú)法自適應(yīng)提取特征, 同時(shí)需要一定的離線數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到檢測(cè)模型, 但目標(biāo)對(duì)象在線場(chǎng)景下采集到的數(shù)據(jù)有限, 且其數(shù)據(jù)分布與訓(xùn)練數(shù)據(jù)的分布可能因隨機(jī)噪聲、變工況等原因而存在差異, 導(dǎo)致離線訓(xùn)練的模型并不完全適合于在線數(shù)據(jù), 容易降低檢測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性; 其次, 上述方法通常采用基于異常點(diǎn)的檢測(cè)算法, 未充分考慮樣本前后的時(shí)序關(guān)系, 容易因數(shù)據(jù)微小波動(dòng)而產(chǎn)生誤報(bào)警, 降低檢測(cè)結(jié)果的魯棒性; 再次, 為降低誤報(bào)警, 這類(lèi)方法需要反復(fù)調(diào)整報(bào)警閾值. 此外, 基于系統(tǒng)分析的故障診斷方法利用狀態(tài)空間描述建立機(jī)理模型, 可獲得理想的診斷和檢測(cè)結(jié)果, 但這類(lèi)方法通常需要提前知道系統(tǒng)運(yùn)動(dòng)方程等信息, 對(duì)于...

  • 寧波產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)測(cè)控制策略
    寧波產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)測(cè)控制策略

    刀具切削狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與管理也是實(shí)現(xiàn)制造系統(tǒng)現(xiàn)代化、自動(dòng)化、柔性化的基礎(chǔ)。出現(xiàn)于90年代的智能刀具技術(shù)受到越來(lái)越多的關(guān)注,并在近20年來(lái)得到迅速發(fā)展。精確地預(yù)報(bào)刀具在加工中,尤其是在制造成本極高的精密零件加工中的失效時(shí)間對(duì)提高零件的加工效率和質(zhì)量、減少生產(chǎn)成本及研制周期具有重要意義。日本京瓷工業(yè)陶瓷公司提出一種裝有磨損傳感器的可轉(zhuǎn)位刀片刀具壽命診斷系統(tǒng)。這種智能刀具系統(tǒng)采用Ceratip傳感器,它在正方形的陶瓷刀片表面上,涂覆一層厚度為0.3μm的TiN,刀具在開(kāi)始切削時(shí),使裝有傳感器的刀片涂覆層通過(guò)電流,形成一微電子回路。當(dāng)?shù)毒咴谇邢髁Φ淖饔孟履p時(shí),刀片表面上的TiN涂覆層首先被破壞,這時(shí)...

  • 南京動(dòng)力設(shè)備監(jiān)測(cè)
    南京動(dòng)力設(shè)備監(jiān)測(cè)

    故障診斷可以使系統(tǒng)在一定工作環(huán)境下根據(jù)狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)提供的信息來(lái)查明導(dǎo)致系統(tǒng)某種功能失調(diào)的原因或性質(zhì),判斷劣化發(fā)生的部位或部件,以及預(yù)測(cè)狀態(tài)劣化的發(fā)展趨勢(shì)等。電機(jī)故障診斷的基本方法主要有:1、電氣分析法,通過(guò)頻譜等信號(hào)分析方法對(duì)負(fù)載電流的波形進(jìn)行檢測(cè)從而診斷出電機(jī)設(shè)備故障的原因和程度;檢測(cè)局部放電信號(hào);對(duì)比外部施加脈沖信號(hào)的響應(yīng)和標(biāo)準(zhǔn)響應(yīng)等;2、絕緣診斷法,利用各種電氣試驗(yàn)裝置和診斷技術(shù)對(duì)電機(jī)設(shè)備的絕緣結(jié)構(gòu)和參數(shù)、工作性能是否存在缺陷做出判斷,并對(duì)絕緣壽命做出預(yù)測(cè);3、溫度檢測(cè)方法,采用各種溫度測(cè)量方法對(duì)電機(jī)設(shè)備各個(gè)部位的溫升進(jìn)行監(jiān)測(cè),電機(jī)的溫升與各種故障現(xiàn)象相關(guān);4、振動(dòng)與噪聲診斷法,通過(guò)對(duì)電...

  • 紹興非標(biāo)監(jiān)測(cè)臺(tái)
    紹興非標(biāo)監(jiān)測(cè)臺(tái)

    電機(jī)等振動(dòng)設(shè)備在運(yùn)行中,伴隨著一些安全問(wèn)題,振動(dòng)數(shù)據(jù)會(huì)發(fā)生變化,如果不及時(shí)發(fā)現(xiàn),容易導(dǎo)致起火或,造成大量的財(cái)產(chǎn)損失,而這些問(wèn)題具有突發(fā)性和不準(zhǔn)確性,難以預(yù)知,應(yīng)對(duì)這種情況,需要一種手段去解決。無(wú)線振動(dòng)傳感器直接讀取原始加速度數(shù)據(jù),準(zhǔn)確可靠,避免后期計(jì)算出現(xiàn)較大誤差。本傳感器采用無(wú)線通訊方式,低功耗設(shè)計(jì),一次性鋰亞電池供電,具有容量大、耐高溫、不宜爆等特點(diǎn)。工作原理:將傳感器分布式安裝在各類(lèi)電機(jī)、風(fēng)機(jī)、振動(dòng)平臺(tái)、回轉(zhuǎn)窯、傳送設(shè)備等需要振動(dòng)監(jiān)測(cè)的設(shè)備上實(shí)時(shí)采集振動(dòng)數(shù)據(jù),然后通過(guò)無(wú)線方式將數(shù)據(jù)發(fā)送給采集端,采集端將數(shù)據(jù)解析、顯示或傳輸。系統(tǒng)能實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(cè)出設(shè)備異常,發(fā)出預(yù)警,避免事故發(fā)生。 ...

  • 嘉興電機(jī)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)
    嘉興電機(jī)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)

    刀具監(jiān)測(cè)主要采用人工檢測(cè)、離線檢測(cè)和在線檢測(cè)三種策略。人工檢查是指工人在加工過(guò)程中可以憑經(jīng)驗(yàn)檢查刀具的狀態(tài);離線檢測(cè)是在加工前專門(mén)對(duì)刀具進(jìn)行檢測(cè),預(yù)測(cè)其壽命,看是否能勝任當(dāng)前的加工;在線檢測(cè)又稱實(shí)時(shí)檢測(cè),是在加工過(guò)程中對(duì)刀具進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測(cè),并根據(jù)檢測(cè)結(jié)果做出相應(yīng)的處理。目前刀具檢測(cè)的算法有很多,有的是利用理論計(jì)算刀具上應(yīng)力的變化來(lái)判斷刀具的損傷.有的是利用時(shí)間序列分析來(lái)檢測(cè)刀具,有的是利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來(lái)檢測(cè)刀具。還有的是利用小波變換理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來(lái)檢測(cè)刀具,但都是以理論為主??紤]到刀具的塑性損傷在數(shù)控加工中很少發(fā)生,磨損對(duì)數(shù)控加工的安全性影響很小,并且可以通過(guò)離線檢測(cè)進(jìn)行加工,通過(guò)在線檢測(cè),...

  • 紹興電機(jī)監(jiān)測(cè)
    紹興電機(jī)監(jiān)測(cè)

    不停機(jī)情況下的早期故障在線監(jiān)測(cè)問(wèn)題.這種方式有助于實(shí)時(shí)評(píng)估軸承工作狀態(tài),避免因等待停機(jī)檢查而產(chǎn)生延誤、造成經(jīng)濟(jì)損失,因此對(duì)早期故障的在線檢測(cè)越來(lái)越受到工業(yè)界的重視.由于在線應(yīng)用場(chǎng)景的制約,與一般故障檢測(cè)相比,早期故障在線檢測(cè)具有如下需求:1)檢測(cè)結(jié)果應(yīng)具有較好的實(shí)時(shí)性,能盡可能快速準(zhǔn)確地識(shí)別出早期故障;2)檢測(cè)結(jié)果應(yīng)具有較好的魯棒性,能盡可能避免正常狀態(tài)下輕微異常波動(dòng)的影響,相比于漏報(bào)警(現(xiàn)有方法對(duì)成熟故障檢測(cè)已較成熟),更需避免誤報(bào)警;3)檢測(cè)模型應(yīng)具有較高的可靠性,在線檢測(cè)過(guò)程中無(wú)需反復(fù)進(jìn)行閾值設(shè)定和模型優(yōu)化.上述需求對(duì)檢測(cè)方法提出了新的挑戰(zhàn).在線場(chǎng)景下的早期故障監(jiān)測(cè)基本是采用現(xiàn)有的早期故...

  • 南京性能監(jiān)測(cè)
    南京性能監(jiān)測(cè)

    動(dòng)力裝備全壽命周期監(jiān)測(cè)診斷方面:實(shí)現(xiàn)了支持物聯(lián)網(wǎng)的智能信息采集與管理、全生命周期動(dòng)態(tài)自適應(yīng)監(jiān)測(cè)、早期非線性故障特征提取。優(yōu)化重構(gòu)出綜合體現(xiàn)裝備運(yùn)行工況及表現(xiàn)的新參數(shù),提高異常狀態(tài)辨識(shí)的適應(yīng)性與可靠性,基于運(yùn)行過(guò)程信息反映裝備劣化趨勢(shì)與故障發(fā)展規(guī)律,來(lái)提高故障早期辨識(shí)能力。動(dòng)力裝備全生命周期性能優(yōu)化服務(wù)方面:提供了轉(zhuǎn)子全息動(dòng)平衡快速響應(yīng)與服務(wù)支持、以全息譜為**的失衡故障確診、動(dòng)力裝備轉(zhuǎn)子和軸系平衡配重方案優(yōu)化。基于物聯(lián)網(wǎng)和網(wǎng)絡(luò)化監(jiān)測(cè)診斷將產(chǎn)品監(jiān)測(cè)診斷與運(yùn)行服務(wù)支持有機(jī)集成一體,在應(yīng)用中實(shí)現(xiàn)動(dòng)力裝備常見(jiàn)故障診斷準(zhǔn)確率達(dá)80%以上??蓱?yīng)用于風(fēng)力大電機(jī)、空壓機(jī)、氮壓機(jī)等大型動(dòng)力裝備的集群化診斷領(lǐng)域。...

  • 上海汽車(chē)監(jiān)測(cè)方案
    上海汽車(chē)監(jiān)測(cè)方案

    電機(jī)等振動(dòng)設(shè)備在運(yùn)行中,伴隨著一些安全問(wèn)題,振動(dòng)數(shù)據(jù)會(huì)發(fā)生變化,如果不及時(shí)發(fā)現(xiàn),容易導(dǎo)致起火或,造成大量的財(cái)產(chǎn)損失,而這些問(wèn)題具有突發(fā)性和不準(zhǔn)確性,難以預(yù)知,應(yīng)對(duì)這種情況,需要一種手段去解決。無(wú)線振動(dòng)傳感器直接讀取原始加速度數(shù)據(jù),準(zhǔn)確可靠,避免后期計(jì)算出現(xiàn)較大誤差。本傳感器采用無(wú)線通訊方式,低功耗設(shè)計(jì),一次性鋰亞電池供電,具有容量大、耐高溫、不宜爆等特點(diǎn)。工作原理:將傳感器分布式安裝在各類(lèi)電機(jī)、風(fēng)機(jī)、振動(dòng)平臺(tái)、回轉(zhuǎn)窯、傳送設(shè)備等需要振動(dòng)監(jiān)測(cè)的設(shè)備上實(shí)時(shí)采集振動(dòng)數(shù)據(jù),然后通過(guò)無(wú)線方式將數(shù)據(jù)發(fā)送給采集端,采集端將數(shù)據(jù)解析、顯示或傳輸。系統(tǒng)能實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(cè)出設(shè)備異常,發(fā)出預(yù)警,避免事故發(fā)生。 ...

  • 溫州專業(yè)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)
    溫州專業(yè)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)

    預(yù)測(cè)性維護(hù)對(duì)制造業(yè)在節(jié)省成本損耗、提升企業(yè)的生產(chǎn)效率和產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)具有非常重要的意義。國(guó)內(nèi)工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的存量設(shè)備數(shù)目相當(dāng)可觀,絕大多數(shù)還沒(méi)采用有效的預(yù)測(cè)性維護(hù)方案,尤其是大型旋轉(zhuǎn)類(lèi)設(shè)備,一般都是主要生產(chǎn)運(yùn)行設(shè)備而且故障率相對(duì)較高,需要重點(diǎn)監(jiān)控和維護(hù)。通過(guò)振動(dòng)分析和診治對(duì)旋轉(zhuǎn)類(lèi)設(shè)備進(jìn)行預(yù)防性維護(hù)無(wú)疑向我們展示了一個(gè)極具發(fā)展?jié)摿Φ氖袌?chǎng)。預(yù)測(cè)性維護(hù)在不久的未來(lái)將愈加凸顯工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中關(guān)鍵的應(yīng)用優(yōu)勢(shì),市場(chǎng)規(guī)模及需求將快速增長(zhǎng)隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的落地,大型旋轉(zhuǎn)類(lèi)設(shè)備振動(dòng)監(jiān)測(cè)的重要性日益加強(qiáng)。溫州專業(yè)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)診斷帶來(lái)了設(shè)備狀態(tài)無(wú)線監(jiān)測(cè)?高速數(shù)據(jù)傳輸?邊緣計(jì)算和精細(xì)化診斷分析等先進(jìn)技術(shù)。本項(xiàng)...

  • 南通耐久監(jiān)測(cè)臺(tái)
    南通耐久監(jiān)測(cè)臺(tái)

    遠(yuǎn)程終端廣泛應(yīng)用于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、分布式數(shù)據(jù)采集、設(shè)備狀態(tài)的在線監(jiān)測(cè),能夠進(jìn)行前端數(shù)據(jù)清洗和邊緣計(jì)算,通過(guò)對(duì)歷史數(shù)據(jù)趨勢(shì)分析、設(shè)備數(shù)據(jù)機(jī)理分析、統(tǒng)計(jì)分析等大數(shù)據(jù)分析,對(duì)設(shè)備的狀態(tài)做出有效可靠的健康狀態(tài)評(píng)判,從而切實(shí)有效的提高設(shè)備的維護(hù)能力。遠(yuǎn)程終端可實(shí)現(xiàn)對(duì)電源電壓、設(shè)備狀態(tài)的自檢,分析計(jì)量故障等信息,及時(shí)發(fā)現(xiàn)計(jì)量異?!,F(xiàn)場(chǎng)監(jiān)測(cè)箱開(kāi)門(mén)、斷電、設(shè)備運(yùn)行等異常信息也能夠主動(dòng)發(fā)送報(bào)警信息到監(jiān)測(cè)中心,實(shí)現(xiàn)設(shè)備在線監(jiān)診的準(zhǔn)確性、完整性、及時(shí)性和可靠性。電機(jī)健康管理是基于各類(lèi)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)和故障預(yù)測(cè)對(duì)設(shè)備完好性、可用性的評(píng)估和控制。南通耐久監(jiān)測(cè)臺(tái)設(shè)備監(jiān)測(cè)是指對(duì)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)或定期的監(jiān)測(cè)和檢測(cè),以獲取設(shè)備的關(guān)鍵性...

  • 紹興耐久監(jiān)測(cè)臺(tái)
    紹興耐久監(jiān)測(cè)臺(tái)

    工業(yè)設(shè)備的預(yù)測(cè)性維護(hù)的市場(chǎng)需求顯而易見(jiàn)。但是預(yù)防性維護(hù)想要產(chǎn)生業(yè)務(wù)價(jià)值、真正大規(guī)模發(fā)展卻是遇到了兩個(gè)難題。首先項(xiàng)目實(shí)施成本過(guò)高,硬件設(shè)備大多依賴進(jìn)口。比如數(shù)采傳感器、設(shè)備等。這導(dǎo)致很多企業(yè)在考慮投入產(chǎn)出比時(shí)比較猶豫。其次是技術(shù)需要突破,目前大多數(shù)供應(yīng)商只實(shí)現(xiàn)了設(shè)備狀態(tài)的監(jiān)視,真正能實(shí)現(xiàn)故障準(zhǔn)確預(yù)測(cè)的落地案例寥寥無(wú)幾。供應(yīng)商技術(shù)和能力還需要不斷升級(jí)。預(yù)防性維護(hù)要想實(shí)現(xiàn)更好的應(yīng)用,要在以下方面實(shí)現(xiàn)突破。實(shí)現(xiàn)基于預(yù)測(cè)的維護(hù),提升故障診斷及預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率提高軟硬件產(chǎn)品國(guó)產(chǎn)化率,降低實(shí)施成本。盈蓓德科技能為風(fēng)機(jī)提供早期有效預(yù)知傳動(dòng)鏈故障、軸承損傷、齒輪箱、發(fā)電機(jī)等故障的狀態(tài)監(jiān)測(cè)解決方案。紹興耐久監(jiān)測(cè)臺(tái)基于...

  • 無(wú)錫降噪監(jiān)測(cè)
    無(wú)錫降噪監(jiān)測(cè)

    基于數(shù)據(jù)的故障檢測(cè)與診斷方法能夠?qū)A康墓I(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析和特征提取,將系統(tǒng)的狀態(tài)分為正常運(yùn)行狀態(tài)和故障狀態(tài),可視為模式識(shí)別任務(wù)。故障檢測(cè)是判斷系統(tǒng)是否處于預(yù)期的正常運(yùn)行狀態(tài),判斷系統(tǒng)是否發(fā)生異常故障,相當(dāng)于一個(gè)二分類(lèi)任務(wù)。故障診斷是在確定發(fā)生故障的時(shí)候判斷系統(tǒng)處于哪一種故障狀態(tài),相當(dāng)于一個(gè)多分類(lèi)任務(wù)。因此,故障檢測(cè)和診斷技術(shù)的研究類(lèi)似于模式識(shí)別,分為4個(gè)的步驟:數(shù)據(jù)獲取、特征提取、特征選擇和特征分類(lèi)。1)數(shù)據(jù)獲取步驟是從過(guò)程系統(tǒng)收集可能影響過(guò)程狀態(tài)的信號(hào),包括溫度、流量等過(guò)程變量;2)特征提取步驟是將采集的原始信號(hào)映射為有辨識(shí)度的系統(tǒng)狀態(tài)信息;3)特征選擇步驟是將與狀態(tài)變化相關(guān)的變量提取出...

  • 紹興發(fā)動(dòng)機(jī)監(jiān)測(cè)應(yīng)用
    紹興發(fā)動(dòng)機(jī)監(jiān)測(cè)應(yīng)用

    電機(jī)故障監(jiān)測(cè)系統(tǒng),電機(jī)狀態(tài)檢測(cè)儀。電機(jī)故障監(jiān)測(cè)系統(tǒng)是采用現(xiàn)代電子技術(shù)和傳感器技術(shù),對(duì)電動(dòng)機(jī)運(yùn)行過(guò)程中的各種參數(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)在線檢測(cè)、分析、處理并作出相應(yīng)報(bào)警或指示的裝置。其基本功能包括:1、對(duì)電動(dòng)機(jī)的絕緣電阻、溫升等常規(guī)電氣參數(shù)和振動(dòng)、噪聲等機(jī)械量進(jìn)行測(cè)量;2、通過(guò)設(shè)定值比較法確定電機(jī)的實(shí)際工況;3、根據(jù)設(shè)定的報(bào)警閾值或動(dòng)作時(shí)間發(fā)出聲光報(bào)警信號(hào);4、通過(guò)通訊接口與plc或其它自動(dòng)化設(shè)備相連實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程控制。常見(jiàn)的幾種類(lèi)型有:1、電壓型、電流型和頻率型。其中電壓型和頻率型的應(yīng)用**為***。2、基于單片機(jī)技術(shù)的數(shù)字式電機(jī)綜合監(jiān)控裝置,如dtu-e系列智能電動(dòng)機(jī)保護(hù)器就是其中之一。3、基于嵌入式系統(tǒng)的數(shù)字...

  • 無(wú)錫研發(fā)監(jiān)測(cè)控制策略
    無(wú)錫研發(fā)監(jiān)測(cè)控制策略

    任何設(shè)備在故障發(fā)生之前都會(huì)出現(xiàn)一些異?,F(xiàn)象或癥狀,如振動(dòng)偏大,有異常噪音等。持續(xù)狀態(tài)監(jiān)測(cè)在預(yù)測(cè)性維護(hù)實(shí)踐中起著重要作用,而關(guān)鍵的監(jiān)測(cè)參數(shù)是振動(dòng)。設(shè)備振動(dòng)揭示了對(duì)多個(gè)組件問(wèn)題的重要見(jiàn)解,這些問(wèn)題可能會(huì)降低流程質(zhì)量并**終導(dǎo)致生產(chǎn)停工。通過(guò)油溫升高可能是由于軸承運(yùn)行狀態(tài)異常,也可能是由于室溫高、散熱慢、潤(rùn)滑油枯度偏高或運(yùn)行時(shí)間較長(zhǎng)等原因。因此,在判斷時(shí)可能出現(xiàn)兩類(lèi)決策錯(cuò)誤;一是把實(shí)際處于異常狀態(tài)的機(jī)器誤認(rèn)為正常狀態(tài),二是把實(shí)際處于正常狀態(tài)的機(jī)器錯(cuò)認(rèn)為異常狀態(tài)。如果同時(shí)用幾個(gè)特征,如油溫.潤(rùn)滑油分析和噪聲來(lái)監(jiān)視機(jī)器主軸承的運(yùn)行狀態(tài),判斷就較為可靠。由此可見(jiàn),正確的識(shí)別理論是十分重要的。β-Star監(jiān)...

  • 無(wú)錫耐久監(jiān)測(cè)控制策略
    無(wú)錫耐久監(jiān)測(cè)控制策略

    柴油機(jī)狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷系統(tǒng)是一個(gè)集數(shù)據(jù)采集與分析、狀態(tài)監(jiān)測(cè)、故障診斷為一體的多任務(wù)處理系統(tǒng), 可實(shí)現(xiàn)柴油機(jī)監(jiān)測(cè)、保護(hù)、分析、診斷等功能。包括數(shù)據(jù)采集與工況監(jiān)測(cè)、活塞缸套磨損監(jiān)測(cè)分析、主軸承磨損狀態(tài)監(jiān)測(cè)分析、氣閥間隙異常監(jiān)測(cè)分析和瞬時(shí)轉(zhuǎn)速監(jiān)測(cè)分析等各種功能。信號(hào)分析、特征提取及診斷原理是每個(gè)監(jiān)測(cè)診斷子功能的**部分, 各子功能都有相應(yīng)的信號(hào)分析與特征提取方法, 包括信號(hào)預(yù)處理、時(shí)域、頻域分析、小波分析等, 自動(dòng)形成反映柴油機(jī)運(yùn)行狀態(tài)的特征量, 為系統(tǒng)的診斷推理提供信息來(lái)源。采用模糊聚類(lèi)理論來(lái)檢驗(yàn)特征參量的有效性、建立故障標(biāo)準(zhǔn)征兆群, 并運(yùn)用模糊貼近度來(lái)實(shí)施故障類(lèi)型的診斷識(shí)別。設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)診斷分...

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