久久成人国产精品二三区,亚洲综合在线一区,国产成人久久一区二区三区,福利国产在线,福利电影一区,青青在线视频,日本韩国一级

新能源汽車動力總成的監(jiān)測是確保車輛性能穩(wěn)定、安全運(yùn)行的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。這一監(jiān)測過程涵蓋了多個(gè)方面，旨在實(shí)時(shí)獲取動力總成的運(yùn)行狀態(tài)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在問題，并優(yōu)化車輛性能。首先，通過安裝在動力總成關(guān)鍵部位的傳感器，可以實(shí)時(shí)采集各種參數(shù)數(shù)據(jù)，如溫度、壓力、振動等。這些傳感器是新能源汽車性能監(jiān)測的**技術(shù)之一，為監(jiān)測提供數(shù)據(jù)支持。采集到的數(shù)據(jù)經(jīng)過處理和分析后，可以得出動力總成的工作狀態(tài)和健康狀況，從而及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常情況并預(yù)測潛在故障。其次，大數(shù)據(jù)分析在動力總成監(jiān)測中發(fā)揮著重要作用。通過收集和整理大量的運(yùn)行數(shù)據(jù)，結(jié)合先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，可以建立起動力總成的故障模型。當(dāng)動力總成出現(xiàn)異常時(shí)，系統(tǒng)可以自動識別并...

電機(jī)狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷技術(shù)是一種了解和掌握電機(jī)在使用過程中狀態(tài)，確定其整體或局部正?；虍惓?，早期發(fā)現(xiàn)故障及其原因，并能預(yù)報(bào)故障發(fā)展趨勢的技術(shù)，電機(jī)狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷技術(shù)包括識別電機(jī)狀態(tài)監(jiān)測和預(yù)測發(fā)展趨勢兩方面。設(shè)備狀態(tài)是指設(shè)備運(yùn)行的工況，由設(shè)備運(yùn)行過程中的各種性能參數(shù)以及設(shè)備運(yùn)行過程中產(chǎn)生的二次效應(yīng)參數(shù)和產(chǎn)品質(zhì)量指標(biāo)參數(shù)來描述。設(shè)備狀態(tài)的類型包括：正常、異常和故障三種。設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測是通過測定以上參數(shù)，并進(jìn)行分析處理，根據(jù)分析處理結(jié)果判定設(shè)備狀態(tài)。對設(shè)備進(jìn)行定期或連續(xù)監(jiān)測，包括采用各種測試、分析判別方法，結(jié)合設(shè)備的歷史狀況和運(yùn)行條件，弄清設(shè)備的客觀狀態(tài)，獲取設(shè)備性能發(fā)展的趨勢規(guī)律，為設(shè)備的性能評...

電機(jī)狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷技術(shù)是一種了解掌握電機(jī)在使用過程中狀態(tài)，確定其整體或局部正?；虍惓?，早期發(fā)現(xiàn)故障及其原因，并能預(yù)報(bào)故障發(fā)展趨勢的技術(shù)，電機(jī)狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷技術(shù)包括識別電機(jī)狀態(tài)監(jiān)測和預(yù)測發(fā)展趨勢兩方面。設(shè)備狀態(tài)是指設(shè)備運(yùn)行的工況，由設(shè)備運(yùn)行過程中的各種性能參數(shù)以及設(shè)備運(yùn)行過程中產(chǎn)生的二次效應(yīng)參數(shù)和產(chǎn)品質(zhì)量指標(biāo)參數(shù)來描述。設(shè)備狀態(tài)類型包括：正常、異常和故障三種。設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測是通過測定以上參數(shù)，并進(jìn)行分析處理，根據(jù)分析處理結(jié)果判定設(shè)備狀態(tài)。對設(shè)備進(jìn)行定期或連續(xù)監(jiān)測，包括采用各種測試、分析判別方法，結(jié)合設(shè)備的歷史狀況和運(yùn)行條件，弄清設(shè)備的客觀狀態(tài)，獲取設(shè)備性能發(fā)展的趨勢規(guī)律，為設(shè)備的性能評價(jià)、...

電機(jī)狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷技術(shù)是一種了解掌握電機(jī)在使用過程中狀態(tài)，確定其整體或局部正?；虍惓?，早期發(fā)現(xiàn)故障及其原因，并能預(yù)報(bào)故障發(fā)展趨勢的技術(shù)，電機(jī)狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷技術(shù)包括識別電機(jī)狀態(tài)監(jiān)測和預(yù)測發(fā)展趨勢兩方面。設(shè)備狀態(tài)是指設(shè)備運(yùn)行工況，由設(shè)備運(yùn)行過程中的各種性能參數(shù)以及設(shè)備運(yùn)行過程中產(chǎn)生的二次效應(yīng)參數(shù)和產(chǎn)品質(zhì)量指標(biāo)參數(shù)來描述。設(shè)備狀態(tài)的類型包括：正常、異常和故障三種。設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測是通過測定以上參數(shù)，并進(jìn)行分析處理，根據(jù)分析處理結(jié)果判定設(shè)備狀態(tài)。對設(shè)備進(jìn)行定期或連續(xù)監(jiān)測，包括采用各種測試、分析判別方法，結(jié)合設(shè)備的歷史狀況和運(yùn)行條件，弄清設(shè)備的客觀狀態(tài)，獲取設(shè)備性能發(fā)展的趨勢規(guī)律，為設(shè)備的性能評價(jià)、...

電機(jī)狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷技術(shù)是一種了解掌握電機(jī)在使用過程中狀態(tài)，確定其整體或局部正?；虍惓?，早期發(fā)現(xiàn)故障及其原因，并能預(yù)報(bào)故障發(fā)展趨勢的技術(shù)，電機(jī)狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷技術(shù)包括識別電機(jī)狀態(tài)監(jiān)測和預(yù)測發(fā)展趨勢兩方面。設(shè)備狀態(tài)是指設(shè)備運(yùn)行的工況，由設(shè)備運(yùn)行過程中的各種性能參數(shù)以及設(shè)備運(yùn)行過程中產(chǎn)生的二次效應(yīng)參數(shù)和產(chǎn)品質(zhì)量指標(biāo)參數(shù)來描述。設(shè)備狀態(tài)類型包括：正常、異常和故障三種。設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測是通過測定以上參數(shù)，并進(jìn)行分析處理，根據(jù)分析處理結(jié)果判定設(shè)備狀態(tài)。對設(shè)備進(jìn)行定期或連續(xù)監(jiān)測，包括采用各種測試、分析判別方法，結(jié)合設(shè)備的歷史狀況和運(yùn)行條件，弄清設(shè)備的客觀狀態(tài)，獲取設(shè)備性能發(fā)展的趨勢規(guī)律，為設(shè)備的性能評價(jià)、...

傳統(tǒng)方法通常無法自適應(yīng)提取特征, 同時(shí)需要一定離線數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到檢測模型, 但目標(biāo)對象在線場景下采集到的數(shù)據(jù)有限, 且其數(shù)據(jù)分布與訓(xùn)練數(shù)據(jù)的分布可能因隨機(jī)噪聲、變工況等原因而存在差異, 導(dǎo)致離線訓(xùn)練的模型并不完全適合于在線數(shù)據(jù), 容易降低檢測結(jié)果的準(zhǔn)確性; 其次, 上述方法通常采用基于異常點(diǎn)的檢測算法, 未充分考慮樣本前后的時(shí)序關(guān)系, 容易因數(shù)據(jù)微小波動而產(chǎn)生誤報(bào)警, 降低檢測結(jié)果的魯棒性; 再次, 為降低誤報(bào)警, 這類方法需要反復(fù)調(diào)整報(bào)警閾值. 此外, 基于系統(tǒng)分析的故障診斷方法利用狀態(tài)空間描述建立機(jī)理模型, 可獲得理想的診斷和檢測結(jié)果, 但這類方法通常需要提前知道系統(tǒng)運(yùn)動方程等信息, 對于軸...

電機(jī)監(jiān)測的關(guān)鍵在于選擇合適的監(jiān)測參數(shù)、確保實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性、實(shí)現(xiàn)故障預(yù)警和診斷、系統(tǒng)集成和智能化以及人員培訓(xùn)和技能提升。這些方面共同構(gòu)成了電機(jī)監(jiān)測的**內(nèi)容，為電機(jī)的穩(wěn)定運(yùn)行提供了有力保障。人員培訓(xùn)和技能提升：電機(jī)監(jiān)測不僅依賴先進(jìn)的技術(shù)和設(shè)備，還需要具備專業(yè)知識和技能的監(jiān)測人員。因此，對監(jiān)測人員進(jìn)行定期培訓(xùn)和技能提升也是電機(jī)監(jiān)測的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。大型電機(jī)的監(jiān)測工作至關(guān)重要，因?yàn)榇笮碗姍C(jī)通常是工業(yè)設(shè)備中的**部件，一旦出現(xiàn)故障，可能會導(dǎo)致整個(gè)生產(chǎn)線的停機(jī)，帶來嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失。以下是大型電機(jī)監(jiān)測的一些關(guān)鍵要點(diǎn)：振動監(jiān)測：通過振動傳感器實(shí)時(shí)監(jiān)測電機(jī)的振動情況。振動是電機(jī)運(yùn)行狀態(tài)的直接反映，振動異?？赡芤馕吨?..

傳統(tǒng)維護(hù)模式中的故障后維護(hù)與定期維護(hù)將影響生產(chǎn)效率與產(chǎn)品質(zhì)量，并大幅提高制造商的成本。隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)與傳感器等技術(shù)的成熟，預(yù)測性維護(hù)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。以各類如電機(jī)、軸承等設(shè)備為例，目前已發(fā)展到較為成熟的在線持續(xù)監(jiān)測階段，來實(shí)現(xiàn)查看設(shè)備是否需要維護(hù)、怎么安排維護(hù)時(shí)間來減少計(jì)劃性停產(chǎn)等，并能夠快速、有效的通過物聯(lián)網(wǎng)接入到整個(gè)網(wǎng)絡(luò)，將數(shù)據(jù)回傳至管理中心，來實(shí)現(xiàn)電機(jī)設(shè)備的預(yù)測性維護(hù)。以各類如電機(jī)、軸承等設(shè)備為例，目前已發(fā)展到較為成熟在線持續(xù)監(jiān)測階段，來實(shí)現(xiàn)查看設(shè)備是否需要維護(hù)、怎么安排維護(hù)時(shí)間來減少計(jì)劃性停產(chǎn)等，并能夠快速、有效的通過物聯(lián)網(wǎng)接入到整個(gè)網(wǎng)絡(luò)，將數(shù)據(jù)回傳至管理中心，來實(shí)現(xiàn)...

為了避免發(fā)生災(zāi)難性電機(jī)故障的可能性，業(yè)界產(chǎn)生對開始退化的感應(yīng)電機(jī)組件進(jìn)行了早期狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷的需求。狀態(tài)監(jiān)測可在其整個(gè)使用壽命期間對感應(yīng)電機(jī)的各種部件進(jìn)行持續(xù)評估。感應(yīng)電機(jī)故障的早期診斷，對即將發(fā)生的故障提供足夠的警告，為企業(yè)提供基于狀態(tài)的維護(hù)和短暫停機(jī)的時(shí)間建議。電機(jī)故障監(jiān)測系統(tǒng)，電機(jī)狀態(tài)檢測儀。電機(jī)故障監(jiān)測系統(tǒng)是采用現(xiàn)代電子技術(shù)和傳感器技術(shù)，對電動機(jī)運(yùn)行過程中的各種參數(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)在線檢測、分析、處理并作出相應(yīng)報(bào)警或指示的裝置。基本功能包括：1、對電動機(jī)的絕緣電阻、溫升等常規(guī)電氣參數(shù)和振動、噪聲等機(jī)械量進(jìn)行測量；2、通過設(shè)定值比較法確定電機(jī)的實(shí)際工況；3、根據(jù)設(shè)定的報(bào)警閾值或動作時(shí)間發(fā)出聲...

作為工業(yè)領(lǐng)域的一種關(guān)鍵旋轉(zhuǎn)設(shè)備，對于終端用來說，關(guān)于電機(jī)維護(hù)的主要是電氣班組的設(shè)備工程師、電機(jī)維護(hù)工程師、電機(jī)檢修人員等；對于電機(jī)廠家以及電機(jī)經(jīng)銷商來說，主要是電機(jī)售后服務(wù)工程師、電機(jī)銷售人員，會涉及到電機(jī)的運(yùn)行維護(hù)；險(xiǎn)此之外，還有第三方檢修人員等。目前已經(jīng)有很多智能產(chǎn)品號稱可以實(shí)現(xiàn)電機(jī)預(yù)測性維護(hù)，但問題非常多。1)傳感器安裝難。設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測需要振動、噪聲、溫度傳感器，通訊協(xié)議并不統(tǒng)一，自成體系，安裝、使用、維護(hù)成本高昂。2)技術(shù)成本高。工業(yè)場景設(shè)備類型多，運(yùn)行工況復(fù)雜，預(yù)測性維護(hù)算法涉及數(shù)據(jù)預(yù)處理、工業(yè)機(jī)理、機(jī)器學(xué)習(xí)，技術(shù)要求很高。3)時(shí)間成本高。預(yù)測性維護(hù)要實(shí)現(xiàn)，前期需要大量歷史數(shù)據(jù)支撐，...

電機(jī)等振動設(shè)備在運(yùn)行中，伴隨著一些安全問題，振動數(shù)據(jù)會發(fā)生變化，如果不及時(shí)發(fā)現(xiàn)，容易導(dǎo)致起火或，造成大量的財(cái)產(chǎn)損失，而這些問題具有突發(fā)性和不準(zhǔn)確性，難以預(yù)知，應(yīng)對這種情況，需要一種手段去解決。無線振動傳感器直接讀取原始加速度數(shù)據(jù)，準(zhǔn)確可靠。傳感器采用無線通訊方式，低功耗設(shè)計(jì)，一次性鋰亞電池供電，具有容量大、耐高溫、不宜爆等特點(diǎn)，工作原理：將傳感器分布式安裝在各類電機(jī)、風(fēng)機(jī)、振動平臺、回轉(zhuǎn)窯、傳送設(shè)備等需要振動監(jiān)測的設(shè)備上實(shí)時(shí)采集振動數(shù)據(jù)，然后通過無線方式將數(shù)據(jù)發(fā)送給采集端，采集端將數(shù)據(jù)解析、顯示或傳輸。系統(tǒng)能實(shí)時(shí)在線監(jiān)測出設(shè)備異常，發(fā)出預(yù)警，避免事故發(fā)生。產(chǎn)品特點(diǎn)(1)實(shí)時(shí)性：系統(tǒng)實(shí)時(shí)在線監(jiān)測...

電力系統(tǒng)中發(fā)電機(jī)單機(jī)容量越大型發(fā)電機(jī)在電力生產(chǎn)中處于主力位置，同時(shí)大型發(fā)電機(jī)由于造價(jià)昂貴，結(jié)構(gòu)復(fù)雜，一旦遭受損壞，需要的檢修期長，因此要求有極高的運(yùn)行可靠性。就我國目前今后很長一段時(shí)間內(nèi)的缺電、用電緊張的狀況而言，發(fā)電機(jī)的年運(yùn)行小時(shí)數(shù)目和滿負(fù)荷率都較以往高出很多，備用容量很少的情況下，其運(yùn)行可靠性顯得尤為重要和突出。因此對大型機(jī)組進(jìn)行在線監(jiān)測與診斷，做到早期預(yù)警以防止事故的發(fā)生或擴(kuò)大具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。通常對發(fā)電機(jī)的“監(jiān)測”與“診斷”在內(nèi)容上并無明確的劃分界限，可以說監(jiān)測的數(shù)據(jù)和結(jié)果即為診斷依據(jù)。監(jiān)測利用各種傳感器在電機(jī)運(yùn)行時(shí)對電機(jī)的狀態(tài)提取相關(guān)數(shù)據(jù)。故障診斷使用計(jì)算機(jī)及其相應(yīng)智能軟件，根據(jù)傳...

隨著電力電子技術(shù)、自動化控制技術(shù)的不斷發(fā)展，電機(jī)在工業(yè)生產(chǎn)以及家用電器中得到了大的應(yīng)用，在市場競爭中正逐步顯示自己的優(yōu)勢。傳統(tǒng)的電機(jī)在線監(jiān)測裝置多采用電流表、電壓表、功率表等較為原始的儀表來進(jìn)行測量，采用人工讀數(shù)的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)的測量、記錄和分析，這不僅硬件冗余，系統(tǒng)雜亂，而且操作極為不便，更有甚者，讀數(shù)誤差大，測試結(jié)果不準(zhǔn)確。有些場合需要進(jìn)行電機(jī)多種參數(shù)監(jiān)測，這樣就勢必會加大各種測量儀器的使用以及人力資源的投入。傳統(tǒng)的監(jiān)測方法要求監(jiān)測人員具有較高的技能和水平，但是由于人為誤差的不可避免，這種監(jiān)測方法無法做定量分析，無法更加準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)的掌握電機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)和故障。技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：本發(fā)明提出了一種電機(jī)...

電機(jī)等振動設(shè)備在運(yùn)行中，伴隨著一些安全問題，振動數(shù)據(jù)會發(fā)生變化，如果不及時(shí)發(fā)現(xiàn)，容易導(dǎo)致起火或，造成大量的財(cái)產(chǎn)損失，而這些問題具有突發(fā)性和不準(zhǔn)確性，難以預(yù)知，應(yīng)對這種情況，需要一種手段去解決。無線振動傳感器直接讀取原始加速度數(shù)據(jù)，準(zhǔn)確可靠。傳感器采用無線通訊方式，低功耗設(shè)計(jì)，一次性鋰亞電池供電，具有容量大、耐高溫、不宜爆等特點(diǎn)，工作原理：將傳感器分布式安裝在各類電機(jī)、風(fēng)機(jī)、振動平臺、回轉(zhuǎn)窯、傳送設(shè)備等需要振動監(jiān)測的設(shè)備上實(shí)時(shí)采集振動數(shù)據(jù)，然后通過無線方式將數(shù)據(jù)發(fā)送給采集端，采集端將數(shù)據(jù)解析、顯示或傳輸。系統(tǒng)能實(shí)時(shí)在線監(jiān)測出設(shè)備異常，發(fā)出預(yù)警，避免事故發(fā)生。產(chǎn)品特點(diǎn)(1)實(shí)時(shí)性：系統(tǒng)實(shí)時(shí)在線監(jiān)測...

在數(shù)控機(jī)床中，刀具的監(jiān)測對于確保加工質(zhì)量和提高生產(chǎn)效率至關(guān)重要。刀具監(jiān)測主要包括刀具磨損監(jiān)測和刀具狀態(tài)監(jiān)測。刀具磨損監(jiān)測可以通過多種方法實(shí)現(xiàn)，其中一種常用的方法是利用傳感器監(jiān)測切削過程中的物理參數(shù)變化，如切削力、振動和溫度等。當(dāng)?shù)毒吣p到一定程度時(shí)，這些物理參數(shù)會發(fā)生變化，通過監(jiān)測這些變化可以間接判斷刀具的磨損情況。此外，還可以采用直接監(jiān)測方法，如使用光學(xué)或觸覺傳感器直接觀察刀具的磨損情況。除了刀具磨損監(jiān)測，刀具狀態(tài)監(jiān)測也是數(shù)控機(jī)床中的重要環(huán)節(jié)。刀具狀態(tài)監(jiān)測可以通過實(shí)時(shí)監(jiān)測刀具的振動、聲音和溫度等參數(shù)，結(jié)合數(shù)據(jù)驅(qū)動的算法構(gòu)建刀具狀態(tài)與這些參數(shù)之間的映射關(guān)系，從而實(shí)現(xiàn)對刀具狀態(tài)的準(zhǔn)確監(jiān)測。這種方...

現(xiàn)代電力系統(tǒng)中發(fā)電機(jī)單機(jī)容量越大型發(fā)電機(jī)在電力生產(chǎn)中處于主力位置，同時(shí)大型發(fā)電機(jī)由于造價(jià)昂貴，結(jié)構(gòu)復(fù)雜，一旦遭受損壞，需要的檢修期長，因此要求有極高的運(yùn)行可靠性。就我國今后很長一段時(shí)間內(nèi)的缺電、用電緊張的狀況而言，發(fā)電機(jī)的年運(yùn)行小時(shí)數(shù)目和滿負(fù)荷率都較以往高出很多，備用容量很少的情況下，其運(yùn)行可靠性顯得尤為重要和突出。因此對大型機(jī)組進(jìn)行在線監(jiān)測與診斷，做到早期預(yù)警以防止事故發(fā)生或擴(kuò)大具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。通常對發(fā)電機(jī)的“監(jiān)測”與“診斷”在內(nèi)容上并無明確的劃分界限，可以說監(jiān)測的數(shù)據(jù)和結(jié)果即為診斷的依據(jù)。監(jiān)測利用各種傳感器在電機(jī)運(yùn)行時(shí)對電機(jī)的狀態(tài)提取相關(guān)數(shù)據(jù)。故障診斷使用計(jì)算機(jī)及其相應(yīng)智能軟件，根據(jù)傳...

傳統(tǒng)維護(hù)模式中的故障后維護(hù)與定期維護(hù)將影響生產(chǎn)效率與產(chǎn)品質(zhì)量，并大幅提高制造商的成本。隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)與傳感器等技術(shù)的成熟，預(yù)測性維護(hù)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。以各類如電機(jī)、軸承等設(shè)備為例，目前已發(fā)展到較為成熟的在線持續(xù)監(jiān)測階段，來實(shí)現(xiàn)查看設(shè)備是否需要維護(hù)、怎么安排維護(hù)時(shí)間來減少計(jì)劃性停產(chǎn)等，并能夠快速、有效的通過物聯(lián)網(wǎng)接入到整個(gè)網(wǎng)絡(luò)，將數(shù)據(jù)回傳至管理中心，來實(shí)現(xiàn)電機(jī)設(shè)備的預(yù)測性維護(hù)。以各類如電機(jī)、軸承等設(shè)備為例，目前已發(fā)展到較為成熟在線持續(xù)監(jiān)測階段，來實(shí)現(xiàn)查看設(shè)備是否需要維護(hù)、怎么安排維護(hù)時(shí)間來減少計(jì)劃性停產(chǎn)等，并能夠快速、有效的通過物聯(lián)網(wǎng)接入到整個(gè)網(wǎng)絡(luò)，將數(shù)據(jù)回傳至管理中心，來實(shí)現(xiàn)...

深度學(xué)習(xí)技術(shù)已經(jīng)在滾動軸承故障監(jiān)測和診斷領(lǐng)域取得了成功應(yīng)用, 但面對不停機(jī)情況下的早期故障在線監(jiān)測問題, 仍存在著早期故障特征表示不充分、誤報(bào)警率高等不足. 為解決上述問題, 本文從時(shí)序異常檢測的角度出發(fā), 提出了一種基于深度遷移學(xué)習(xí)的早期故障在線檢測方法. 首先, 提出一種面向多域遷移的深度自編碼網(wǎng)絡(luò), 通過構(gòu)建具有改進(jìn)的比較大均值差異正則項(xiàng)和Laplace正則項(xiàng)的損失函數(shù), 在自適應(yīng)提取不同域數(shù)據(jù)的公共特征表示同時(shí), 提高正常狀態(tài)和早期故障狀態(tài)之間特征的差異性; 基于該特征表示, 提出一種基于時(shí)序異常模式的在線檢測模型, 利用離線軸承正常狀態(tài)的排列熵值構(gòu)建報(bào)警閾值, 實(shí)現(xiàn)在線數(shù)據(jù)中異常序列...

隨著電力電子技術(shù)、自動化控制技術(shù)的不斷發(fā)展，電機(jī)在工業(yè)生產(chǎn)以及家用電器中得到了大的應(yīng)用，在市場競爭中正逐步顯示自己的優(yōu)勢。傳統(tǒng)的電機(jī)在線監(jiān)測裝置多采用電流表、電壓表、功率表等較為原始的儀表來進(jìn)行測量，采用人工讀數(shù)的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)的測量、記錄和分析，不僅硬件冗余，系統(tǒng)雜亂，而且操作極為不便，更有甚者，讀數(shù)誤差大，測試結(jié)果不準(zhǔn)確。有些場合需要進(jìn)行電機(jī)多種參數(shù)的監(jiān)測，這樣就勢必會加大各種測量儀器的使用以及人力資源的投入。傳統(tǒng)的監(jiān)測方法要求監(jiān)測人員具有較高的技能和水平，但是由于人為誤差的不可避免，這種監(jiān)測方法無法做定量分析，無法更加準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)的掌握電機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)和故障。技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：本發(fā)明提出了一種電機(jī)...

隨著電力電子技術(shù)、自動化控制技術(shù)的不斷發(fā)展，電機(jī)在工業(yè)生產(chǎn)以及家用電器中得到了大的應(yīng)用，在市場競爭中正逐步顯示自己的優(yōu)勢。傳統(tǒng)的電機(jī)在線監(jiān)測裝置多采用電流表、電壓表、功率表等較為原始的儀表來進(jìn)行測量，采用人工讀數(shù)的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)的測量、記錄和分析，這不僅硬件冗余，系統(tǒng)雜亂，而且操作極為不便，更有甚者，讀數(shù)誤差大，測試結(jié)果不準(zhǔn)確。有些場合需要進(jìn)行電機(jī)多種參數(shù)監(jiān)測，這樣就勢必會加大各種測量儀器的使用以及人力資源的投入。傳統(tǒng)的監(jiān)測方法要求監(jiān)測人員具有較高的技能和水平，但是由于人為誤差的不可避免，這種監(jiān)測方法無法做定量分析，無法更加準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)的掌握電機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)和故障。技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：本發(fā)明提出了一種電機(jī)...

在預(yù)防性維護(hù)的應(yīng)用中，振動是大型旋轉(zhuǎn)等設(shè)備即將發(fā)生故障的重要指標(biāo)，一是由于在大型旋轉(zhuǎn)機(jī)械設(shè)備的所有故障中，振動問題出現(xiàn)的概率比較高；第二，振動信號包含了豐富的機(jī)械及運(yùn)行的狀態(tài)信息；第三，振動信號易于拾取，便于在不影響機(jī)械運(yùn)行的情況下實(shí)行在線監(jiān)測和診斷。旋轉(zhuǎn)類設(shè)備的預(yù)防性維護(hù)需要重點(diǎn)監(jiān)控振動量的變化。其預(yù)測性診斷技術(shù)對于制造業(yè)、風(fēng)電等的行業(yè)的運(yùn)維具有非常重大的意義。通過設(shè)備振動等狀態(tài)的預(yù)測性維護(hù)，可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決系統(tǒng)及零部件存在問題。但是對于一些不是因?yàn)樵O(shè)備問題而存在的固有振動，振動強(qiáng)度的不必要增加會對部件產(chǎn)生有害的力，危及設(shè)備的使用壽命和質(zhì)量。在這種情況下，則需要采用振動隔離技術(shù)來解決和干預(yù)...

基于數(shù)據(jù)的故障檢測與診斷方法能夠?qū)Ａ康墓I(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析和特征提取，將系統(tǒng)的狀態(tài)分為正常運(yùn)行狀態(tài)和故障狀態(tài)。故障檢測是判斷系統(tǒng)是否處于預(yù)期的正常運(yùn)行狀態(tài)，判斷系統(tǒng)是否發(fā)生異常故障，相當(dāng)于一個(gè)二分類任務(wù)。故障診斷是在確定發(fā)生故障的時(shí)候判斷系統(tǒng)處于哪一種故障狀態(tài)，相當(dāng)于一個(gè)多分類任務(wù)。因此，故障檢測和診斷技術(shù)研究類似于模式識別，分為4個(gè)的步驟：數(shù)據(jù)獲取、特征提取、特征選擇和特征分類。1)數(shù)據(jù)獲取步驟是從過程系統(tǒng)收集可能影響過程狀態(tài)的信號，包括溫度、流量等過程變量；2)特征提取步驟是將采集的原始信號映射為有辨識度的狀態(tài)信息；3)特征選擇步驟是將與狀態(tài)變化相關(guān)的變量提取出來；4)特征分類步驟是通過...

針對刀具磨損狀態(tài)在實(shí)際生產(chǎn)加工過程中難以在線監(jiān)測這個(gè)問題，提出一種通過通信技術(shù)獲取機(jī)床內(nèi)部數(shù)據(jù)，對當(dāng)前的刀具磨損狀態(tài)進(jìn)行識別的方法。通過采集機(jī)床內(nèi)部實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)并將其與實(shí)際加工情景緊密結(jié)合，能直接反映當(dāng)前的加工狀態(tài)。將卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于構(gòu)建刀具磨損狀態(tài)識別模型，直接將采集到數(shù)據(jù)作為輸入，得到了和傳統(tǒng)方法精度近似的預(yù)測模型，模型在訓(xùn)練集和在線驗(yàn)證試驗(yàn)中的表現(xiàn)都符合預(yù)期。刀具磨損狀態(tài)識別的方法在投入使用時(shí)還有一些問題有待解決：①現(xiàn)有數(shù)據(jù)是在相同的加工條件下測得的，而實(shí)際加工過程中，加工參數(shù)以及加工情景是不斷變化的，因此需要在下一步的研究中，進(jìn)行變參數(shù)試驗(yàn)，考慮加工參數(shù)對于刀具磨損的影響，并針對常用的一些...

柴油機(jī)狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)是一個(gè)集數(shù)據(jù)采集與分析、狀態(tài)監(jiān)測、故障診斷為一體的多任務(wù)處理系統(tǒng), 可實(shí)現(xiàn)柴油機(jī)監(jiān)測、保護(hù)、分析、診斷等功能。主要包括數(shù)據(jù)采集與工況監(jiān)測、活塞缸套磨損監(jiān)測分析、主軸承磨損狀態(tài)監(jiān)測分析、氣閥間隙異常監(jiān)測分析和瞬時(shí)轉(zhuǎn)速監(jiān)測分析等各種功能。信號分析、特征提取及診斷原理是每個(gè)監(jiān)測診斷子功能的**部分, 各子功能都有相應(yīng)的信號分析與特征提取方法, 包括信號預(yù)處理、時(shí)域、頻域分析、小波分析等, 自動形成反映柴油機(jī)運(yùn)行狀態(tài)的特征量, 為系統(tǒng)的診斷推理提供信息來源。采用模糊聚類理論來檢驗(yàn)特征參量的有效性、建立故障標(biāo)準(zhǔn)征兆群, 并運(yùn)用模糊貼近度來實(shí)施故障類型的診斷識別。振動監(jiān)測則是通...

電機(jī)馬達(dá)監(jiān)控系統(tǒng)適用于石油、化工、電力、煤炭、冶金、造紙、水泥等行業(yè)，可以實(shí)時(shí)對低壓電動機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測，對電機(jī)各類故障進(jìn)行監(jiān)測并存儲故障信息，可以生成各類實(shí)時(shí)曲線（電壓曲線、電流曲線等），為電機(jī)節(jié)能提供依據(jù)，并可實(shí)現(xiàn)電機(jī)節(jié)能管理。系統(tǒng)特點(diǎn)：1實(shí)時(shí)監(jiān)測電機(jī)回路石化、電力、水泥等電機(jī)用量大戶，需要對電機(jī)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測，監(jiān)測內(nèi)容包括電機(jī)的電流、電壓、電能、頻率、電機(jī)狀態(tài)（起動、停止、報(bào)警、故障）等。在要求較高的場所還要對工藝參數(shù)進(jìn)行監(jiān)測，例如溫度、壓力等。本系統(tǒng)不僅可以監(jiān)測電機(jī)電壓、電流還能做能耗統(tǒng)計(jì)，工藝參數(shù)監(jiān)測，可以大幅提高企業(yè)自動化程度。2集中監(jiān)控，利于節(jié)能馬達(dá)監(jiān)控系統(tǒng)對用電大戶電機(jī)進(jìn)行實(shí)...

深度學(xué)習(xí)技術(shù)已經(jīng)在滾動軸承故障監(jiān)測和診斷領(lǐng)域取得了成功應(yīng)用, 但面對不停機(jī)情況下的早期故障在線監(jiān)測問題, 仍存在著早期故障特征表示不充分、誤報(bào)警率高等不足. 為解決上述問題, 本文從時(shí)序異常檢測的角度出發(fā), 提出了一種基于深度遷移學(xué)習(xí)的早期故障在線檢測方法. 首先, 提出一種面向多域遷移的深度自編碼網(wǎng)絡(luò), 通過構(gòu)建具有改進(jìn)的比較大均值差異正則項(xiàng)和Laplace正則項(xiàng)的損失函數(shù), 在自適應(yīng)提取不同域數(shù)據(jù)的公共特征表示同時(shí), 提高正常狀態(tài)和早期故障狀態(tài)之間特征的差異性; 基于該特征表示, 提出一種基于時(shí)序異常模式的在線檢測模型, 利用離線軸承正常狀態(tài)的排列熵值構(gòu)建報(bào)警閾值, 實(shí)現(xiàn)在線數(shù)據(jù)中異常序列...

電機(jī)等振動設(shè)備在運(yùn)行中，伴隨著一些安全問題，振動數(shù)據(jù)會發(fā)生變化，如果不及時(shí)發(fā)現(xiàn)，容易導(dǎo)致起火或，造成大量的財(cái)產(chǎn)損失，而這些問題具有突發(fā)性和不準(zhǔn)確性，難以預(yù)知，應(yīng)對這種情況，需要一種手段去解決。無線振動傳感器直接讀取原始加速度數(shù)據(jù)，準(zhǔn)確可靠。傳感器采用無線通訊方式，低功耗設(shè)計(jì)，一次性鋰亞電池供電，具有容量大、耐高溫、不宜爆等特點(diǎn)，工作原理：將傳感器分布式安裝在各類電機(jī)、風(fēng)機(jī)、振動平臺、回轉(zhuǎn)窯、傳送設(shè)備等需要振動監(jiān)測的設(shè)備上實(shí)時(shí)采集振動數(shù)據(jù)，然后通過無線方式將數(shù)據(jù)發(fā)送給采集端，采集端將數(shù)據(jù)解析、顯示或傳輸。系統(tǒng)能實(shí)時(shí)在線監(jiān)測出設(shè)備異常，發(fā)出預(yù)警，避免事故發(fā)生。產(chǎn)品特點(diǎn)(1)實(shí)時(shí)性：系統(tǒng)實(shí)時(shí)在線監(jiān)測...

深度學(xué)習(xí)技術(shù)已經(jīng)在滾動軸承故障監(jiān)測和診斷領(lǐng)域取得了成功應(yīng)用, 但面對不停機(jī)情況下的早期故障在線監(jiān)測問題, 仍存在著早期故障特征表示不充分、誤報(bào)警率高等不足. 為解決上述問題, 本文從時(shí)序異常檢測的角度出發(fā), 提出了一種基于深度遷移學(xué)習(xí)的早期故障在線檢測方法. 首先, 提出一種面向多域遷移的深度自編碼網(wǎng)絡(luò), 通過構(gòu)建具有改進(jìn)的比較大均值差異正則項(xiàng)和Laplace正則項(xiàng)的損失函數(shù), 在自適應(yīng)提取不同域數(shù)據(jù)的公共特征表示同時(shí), 提高正常狀態(tài)和早期故障狀態(tài)之間特征的差異性; 基于該特征表示, 提出一種基于時(shí)序異常模式的在線檢測模型, 利用離線軸承正常狀態(tài)的排列熵值構(gòu)建報(bào)警閾值, 實(shí)現(xiàn)在線數(shù)據(jù)中異常序列...

為了避免發(fā)生災(zāi)難性電機(jī)故障的可能性，業(yè)界產(chǎn)生對開始退化的感應(yīng)電機(jī)組件進(jìn)行了早期狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷的需求。狀態(tài)監(jiān)測可在其整個(gè)使用壽命期間對感應(yīng)電機(jī)的各種部件進(jìn)行持續(xù)評估。感應(yīng)電機(jī)故障的早期診斷，對即將發(fā)生的故障提供足夠的警告，為企業(yè)提供基于狀態(tài)的維護(hù)和短暫停機(jī)的時(shí)間建議。電機(jī)故障監(jiān)測系統(tǒng)，電機(jī)狀態(tài)檢測儀。電機(jī)故障監(jiān)測系統(tǒng)是采用現(xiàn)代電子技術(shù)和傳感器技術(shù)，對電動機(jī)運(yùn)行過程中的各種參數(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)在線檢測、分析、處理并作出相應(yīng)報(bào)警或指示的裝置?；竟δ馨ǎ?、對電動機(jī)的絕緣電阻、溫升等常規(guī)電氣參數(shù)和振動、噪聲等機(jī)械量進(jìn)行測量；2、通過設(shè)定值比較法確定電機(jī)的實(shí)際工況；3、根據(jù)設(shè)定的報(bào)警閾值或動作時(shí)間發(fā)出聲...

電機(jī)等振動設(shè)備在運(yùn)行中，伴隨著一些安全問題，振動數(shù)據(jù)會發(fā)生變化，如果不及時(shí)發(fā)現(xiàn)，容易導(dǎo)致起火或，造成大量的財(cái)產(chǎn)損失，而這些問題具有突發(fā)性和不準(zhǔn)確性，難以預(yù)知，應(yīng)對這種情況，需要一種手段去解決。無線振動傳感器直接讀取原始加速度數(shù)據(jù)，準(zhǔn)確可靠。本傳感器采用無線通訊方式，低功耗設(shè)計(jì)，一次性鋰亞電池供電，具有容量大、耐高溫、不宜爆等特點(diǎn)，工作原理：將傳感器分布式安裝在各類電機(jī)、風(fēng)機(jī)、振動平臺、回轉(zhuǎn)窯、傳送設(shè)備等需要振動監(jiān)測的設(shè)備上實(shí)時(shí)采集振動數(shù)據(jù)，然后通過無線方式將數(shù)據(jù)發(fā)送給采集端，采集端將數(shù)據(jù)解析、顯示或傳輸。系統(tǒng)能實(shí)時(shí)在線監(jiān)測出設(shè)備異常，發(fā)出預(yù)警，避免事故發(fā)生。特點(diǎn)(1)實(shí)時(shí)性：系統(tǒng)實(shí)時(shí)在線監(jiān)測電...