大模型技術(shù)的引入,使得智能客服能夠更好地理解用戶的需求和問題,從而提供更加準(zhǔn)確、及時的回答。這種高效、準(zhǔn)確的服務(wù)不僅能夠提升用戶的滿意度,還能夠為企業(yè)贏得更多的忠實客戶。借助大模型技術(shù),智能客服可以處理更加復(fù)雜、專業(yè)的問題。這種拓展的服務(wù)范圍不僅能夠滿足用戶多樣化的需求,還能夠為企業(yè)帶來更多的商業(yè)機(jī)會。傳統(tǒng)的客服需要投入大量的人力物力,而智能客服則能夠降低企業(yè)的運(yùn)營成本。大模型技術(shù)的引入,使得智能客服在處理復(fù)雜問題時的效率和準(zhǔn)確性得到了提升,進(jìn)一步降低了企業(yè)的運(yùn)營成本。大模型技術(shù)使得智能客服具備了更強(qiáng)的情感識別能力,能夠更好地理解用戶的情感和需求。這種人性化的服務(wù)方式能夠增強(qiáng)用戶的體驗,提高用...
知識圖譜技術(shù)是大模型知識庫的重要組成部分,它以圖的形式存儲和表示各種實體之間的關(guān)系,每個實體都表示為一個節(jié)點(diǎn),節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系表示為邊,通過遍歷和搜索圖譜,可以獲取各種實體之間的關(guān)系和屬性信息。 文本語料庫是大模型知識庫中用于存儲文本數(shù)據(jù)的部分,它包含了大量的語料數(shù)據(jù),可用于訓(xùn)練和提取知識。文本預(yù)料庫通過對文本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理,提取其中的知識,并將其存儲到知識圖譜中。 推理引擎是大模型知識庫中用于推理和推斷的部分,采用各種推理算法和技術(shù),如邏輯推理、統(tǒng)計推理等,可以從已有的知識中發(fā)現(xiàn)新的知識,填補(bǔ)知識的空白,提高知識庫的完整性和準(zhǔn)確性。 大模型知識庫還可以包括實體...
大模型對智能客服系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析能力的賦能主要有以下幾個方面: 一、收集數(shù)據(jù)大模型可以通過智能客服系統(tǒng)收集客服與用戶的聊天記錄、用戶留言、評價等數(shù)據(jù),并結(jié)合用戶的個人信息和以往購買記錄等相關(guān)數(shù)據(jù),組成用戶畫像。 二、構(gòu)建畫像大模型通過分析海量的用戶數(shù)據(jù),包括用戶的基本信息(如性別、年齡、地區(qū)等)、興趣偏好、購買行為、瀏覽記錄等等,根據(jù)需求細(xì)分成不同群體,幫助客服系統(tǒng)更好的了解用戶,提供個性化的服務(wù)。 三、轉(zhuǎn)化用戶大模型可以運(yùn)用畫像構(gòu)建與行為分析能力,幫助智能客服系統(tǒng)預(yù)測用戶的留存情況和轉(zhuǎn)化潛力,提供有針對性的推薦和引導(dǎo),提高用戶的轉(zhuǎn)化率和滿意度。 專屬模型參數(shù)比通用大模型少,...
具體來講,大模型知識庫對于企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的作用體現(xiàn)在以下幾個方面: 一、豐富知識庫內(nèi)容體系大模型利用爬蟲技術(shù),可以對行業(yè)信息與知識資料進(jìn)行更廣博的收集與處理,這些信息不局限于文本,還可以是圖片、視頻等,這種自動獲取信息的方式加快了知識庫的構(gòu)建和更新,并豐富了知識庫的內(nèi)容形式,提升了智能應(yīng)用的信息維度,為企業(yè)提供更豐富,更有價值的訊息。 二、提高知識庫使用效率大模型更寬廣的語言范圍和更多樣的模態(tài)支撐可以增強(qiáng)知識庫理解和處理不同信息的能力,通過歷史數(shù)據(jù)對用戶的需求和偏好進(jìn)行分析,自動過濾不符合其興趣的內(nèi)容,讓用戶可以快速找到自己所需要的信息,并自動進(jìn)行標(biāo)注,提高知識可及性,打...
對于人工智能工具而言,知識庫起到了關(guān)鍵性作用,它作為企業(yè)存儲和管理內(nèi)部數(shù)據(jù)、信息的應(yīng)用系統(tǒng),具備管理知識、提高生產(chǎn)率、優(yōu)化流程和增強(qiáng)信息安全等功能,是智能客服、智能呼叫中心等應(yīng)用系統(tǒng)的重要功能模塊。而結(jié)合了大模型技術(shù)的知識庫系統(tǒng),在信息搜集與處理、知識表達(dá)與內(nèi)容檢索、行業(yè)數(shù)據(jù)資源集成、可持續(xù)性功能拓展等方面更具優(yōu)勢,通過模型訓(xùn)練,可以幫助企業(yè)提升經(jīng)營管理、客戶服務(wù)、工作協(xié)調(diào)的效率,為企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展賦能。杭州音視貝科技有限公司致力于大模型知識庫技術(shù)方案的研發(fā)與構(gòu)建,推動大模型在企業(yè)經(jīng)營提效方面的應(yīng)用實踐,幫助企業(yè)在自適應(yīng)性細(xì)分市場上擁有更好的成長能力。Gemin的發(fā)布激發(fā)了市場對多模態(tài)大模型的期待...
ChatGPT的問世讓大模型走入了公眾視野,成為人工智能領(lǐng)域的技術(shù)熱點(diǎn),隨著產(chǎn)品的普及,大模型與小模型的區(qū)別和各自的優(yōu)勢特點(diǎn)也逐漸清晰,將兩者相結(jié)合,往往可以發(fā)揮出更大的價值。 在概念上,大模型是指參數(shù)量巨大的深度學(xué)習(xí)模型,通常在數(shù)百萬到數(shù)十億之間,具有強(qiáng)大的計算能力和數(shù)據(jù)擬合能力,可以在大規(guī)模數(shù)據(jù)集上進(jìn)行訓(xùn)練,獲得更準(zhǔn)確的預(yù)測結(jié)果。 小模型是指參數(shù)量相對較少的機(jī)器學(xué)習(xí)模型,通常在幾千到幾萬之間,具有簡化的結(jié)構(gòu)和較少的隱藏層單元或卷積核數(shù)量,存儲和計算資源方面的需求較低,能夠迅速訓(xùn)練和推理。 大模型技術(shù)為智能決策提供有力支持,助力企業(yè)科學(xué)決策。山東金融大模型產(chǎn)品介紹對于未來的自...
在人工智能領(lǐng)域,人形機(jī)器人與大模型是當(dāng)下的行業(yè)熱點(diǎn),它們以不同的方式改變著我們的生活和工作,推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展,同時也在重塑服務(wù)業(yè)的運(yùn)營模式。人形機(jī)器人以其高度仿真的外觀和強(qiáng)大的功能,正在滲透到各個服務(wù)行業(yè)之中。在餐飲、旅游、醫(yī)療等領(lǐng)域,人形機(jī)器人能夠提供更加高效和人性化的服務(wù)。例如,在日本的一些餐廳中,人形機(jī)器人已經(jīng)能夠完成點(diǎn)餐、送餐等服務(wù)。在某些醫(yī)院,人形機(jī)器人可以輔助醫(yī)生進(jìn)行護(hù)理,甚至在手術(shù)中提供操作支持。與此同時,大模型也開始在服務(wù)業(yè)中大展身手。基于自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的大模型智能客服,能夠準(zhǔn)確理解并快速響應(yīng)客戶需求,提供高效、便捷的語音交互服務(wù)。許多電商平臺已經(jīng)引入了大模型智能客服,...
對于未來的自然語言處理和計算機(jī)視覺技術(shù),大型模型將是發(fā)展的主流趨勢,其高精度、高效率和廣泛應(yīng)用前景將會持續(xù)推動其在人工智能領(lǐng)域的深入發(fā)展。但是,其龐大的計算機(jī)硬件和算法復(fù)雜度也是制約大型模型開發(fā)和應(yīng)用的瓶頸,需要我們持續(xù)研究與推進(jìn)技術(shù)的進(jìn)步,以期它在更多領(lǐng)域取得更加突出的應(yīng)用效果。杭州音視貝科技公司致力于大模型在垂直行業(yè)落地應(yīng)用的研究,現(xiàn)在已開發(fā)出大模型知識庫系統(tǒng)和大模型智能客服系統(tǒng),助力企業(yè)降本增效,進(jìn)一步數(shù)字化轉(zhuǎn)型。從大模型應(yīng)用案例中學(xué)習(xí),發(fā)現(xiàn)AI技術(shù)如何助力企業(yè)創(chuàng)新。廣東客服大模型產(chǎn)品介紹 AIGC(人工智能生成內(nèi)容)可以根據(jù)給定的主題、關(guān)鍵詞等條件,自動生成各種類型的文本、圖像、音頻...
與傳統(tǒng)的智能客服相比,大模型進(jìn)一步降低了開發(fā)和運(yùn)維成本。以前,各種場景都需要算法工程師標(biāo)注數(shù)據(jù)以訓(xùn)練特定任務(wù)的模型,因此開發(fā)成本較高?,F(xiàn)在,大模型本身的通用性好,不再需要很多算法工程師標(biāo)數(shù)據(jù),可以直接拿過來用,有時稍微標(biāo)幾條數(shù)據(jù)就夠了。企業(yè)部署外呼機(jī)器人、客服系統(tǒng)的成本會降低。原有30個話術(shù)師的工作量,現(xiàn)在2人即可完成,而且語義理解準(zhǔn)確度從85%提升至94%。 杭州音視貝科技公司的智能外呼、智能客服、智能質(zhì)檢等產(chǎn)品通過自研的對話引擎,擁抱大模型,充分挖掘企業(yè)各類對話場景數(shù)據(jù)價值,幫助企業(yè)實現(xiàn)更加智能的溝通、成本更低的運(yùn)營維護(hù)。 隨著醫(yī)療信息化和生物技術(shù)數(shù)十年的高速發(fā)展,醫(yī)療數(shù)據(jù)的類型...
基于意圖分析能力,大模型可以通過智能客服系統(tǒng)搜集客服與用戶的聊天記錄、用戶留言、評價等數(shù)據(jù),并結(jié)合用戶的個人信息和以往購買記錄等相關(guān)數(shù)據(jù),組成用戶畫像所需的數(shù)據(jù)集,包括用戶的基本信息(如性別、年齡、地區(qū)等)、興趣偏好等。 大模型能夠進(jìn)一步對用戶的行為數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析,如交互行為、瀏覽行為、購買行為、投訴行為等等,幫助智能客服系統(tǒng)更好地理解用戶的行為模式和偏好。有助于客服系統(tǒng)更準(zhǔn)確地預(yù)測用戶需求,并提供更為到位的服務(wù)。 大模型已經(jīng)成為許多人工智能產(chǎn)品必不可少的組件,其強(qiáng)大的學(xué)習(xí)和預(yù)測能力已經(jīng)成為現(xiàn)代智能應(yīng)用的關(guān)鍵所在。上海辦公大模型收費(fèi) 大模型在機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域具有廣闊...
下面我們來具體看一下傳統(tǒng)智能客服和大模型智能客服再個性化服務(wù)和溝通方式方面的不同。 1、個性化的服務(wù)和推薦。 智能客服在個性化服務(wù)方面能力有所欠缺。由于它缺乏對上下文語義的理解,每個問題都是單獨(dú)的問題,所以無法通過對歷史數(shù)據(jù)的分析,給用戶個性化的建議或推薦。 大模型智能客服基于對用戶歷史數(shù)據(jù)和行為的分析,可以根據(jù)用戶的需求和喜好,定制推薦內(nèi)容,提升用戶體驗。 2、溝通方式不同。 智能客服只能跟用戶進(jìn)行簡單的文字溝通,溝通方式比較單一,不利于對用戶情感的理解。 大模型智能客服可以結(jié)合多模態(tài)信息,例如圖像、音頻和視頻,通過分析多種感知信息,從多個角度進(jìn)行情感...
大模型具有更豐富的知識儲備主要是由于以下幾個原因: 1、大規(guī)模的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集:大模型通常使用大規(guī)模的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練。這些數(shù)據(jù)集通常來源于互聯(lián)網(wǎng),包含了海量的文本、網(wǎng)頁、新聞、書籍等多種信息源。通過對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行大規(guī)模的訓(xùn)練,模型能夠從中學(xué)習(xí)到豐富的知識和語言模式。 2、多領(lǐng)域訓(xùn)練:大模型通常在多個領(lǐng)域進(jìn)行了訓(xùn)練。這意味著它們可以涵蓋更多的領(lǐng)域知識,從常見的知識性問題到特定領(lǐng)域的專業(yè)知識,從科學(xué)、歷史、文學(xué)到技術(shù)、醫(yī)學(xué)、法律等各個領(lǐng)域。這種多領(lǐng)域訓(xùn)練使得大模型在回答各種類型問題時具備更多知識背景。 3、知識融合:大模型還可以通過整合外部知識庫和信息源,進(jìn)一步增強(qiáng)...
百度創(chuàng)始人李彥宏早就公開表示:"創(chuàng)業(yè)公司重新做一個ChatGPT其實沒有多大意義。我覺得基于這種大語言模型開發(fā)應(yīng)用機(jī)會很大,沒有必要再重新發(fā)明一遍輪子,有了輪子之后,做汽車、飛機(jī),價值可能比輪子大多了。" 近期國內(nèi)發(fā)布的大模型,大多都面向垂直產(chǎn)業(yè)落地,如京東發(fā)布的言犀大模型,攜程發(fā)布的旅游業(yè)垂直大模型"攜程問道",閱文集團(tuán)發(fā)布的閱文妙筆大模型,網(wǎng)易有道發(fā)布的教育領(lǐng)域垂直大模型"子曰"等。 企業(yè)如果基于行業(yè)大模型,再加上自身數(shù)據(jù)進(jìn)行精調(diào),可以建構(gòu)專屬模型,打造出高可用性的智能服務(wù),而且模型參數(shù)比通用大模型少,訓(xùn)練和推理的成本更低,模型優(yōu)化也更容易。 挑戰(zhàn)大模型的安全性,保障人工智...
大模型賦能下的智能客服雖然已經(jīng)在很多行業(yè)得以應(yīng)用,但這四個基本的應(yīng)用功能不會變,主要有以下四個方面: 1、讓企業(yè)客服與客戶在各個觸點(diǎn)進(jìn)行連接智能客服要實現(xiàn)的,就是幫助企業(yè)在移動互聯(lián)網(wǎng)時代的眾多渠道部署客服入口,讓消費(fèi)者能夠隨時隨地發(fā)起溝通,并能夠?qū)Ω髑罆掃M(jìn)行整合,便于客服人員的統(tǒng)一管理,即使在海量訪問的高并發(fā)期間,也能將消息高質(zhì)量觸達(dá)。 2、智能知識庫賦能AI機(jī)器人或人工客服應(yīng)答知識庫是智能客服系統(tǒng)的會話支撐,對于一般的應(yīng)答型溝通,AI機(jī)器人的自動應(yīng)答率已經(jīng)達(dá)到80%~90%,極大解放傳統(tǒng)呼叫中心的客服壓力。而對于人工客服來說,通過知識庫來掌握訪客信息、提升溝通技術(shù)...
大模型在人工智能領(lǐng)域確實扮演了舉足輕重的角色,它們?nèi)缤瑩碛泻A恐R的智者,能夠洞察數(shù)據(jù)的深層規(guī)律,模擬人類的復(fù)雜思維。像OpenAI的GPT系列,就是大型語言模型的佼佼者,它們能夠生成流暢自然的文本,回答問題,甚至進(jìn)行語言翻譯,展現(xiàn)了強(qiáng)大的語言處理能力。這些大模型之所以被稱為“大”,是因為它們背后有著龐大的參數(shù)數(shù)量和復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。這些參數(shù)是通過訓(xùn)練大量的數(shù)據(jù)得來的,讓模型能夠捕捉到數(shù)據(jù)中的微妙關(guān)系和動態(tài)變化。當(dāng)然,大模型也有其局限性。首先,它們需要巨大的計算資源來支撐訓(xùn)練和推理過程,這對于很多企業(yè)和個人來說是一個不小的挑戰(zhàn)。其次,由于數(shù)據(jù)本身的偏見和噪聲,大模型有時會產(chǎn)生不準(zhǔn)確或帶有偏見的預(yù)...
知識圖譜技術(shù)是大模型知識庫的重要組成部分,它以圖的形式存儲和表示各種實體之間的關(guān)系,每個實體都表示為一個節(jié)點(diǎn),節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系表示為邊,通過遍歷和搜索圖譜,可以獲取各種實體之間的關(guān)系和屬性信息。 文本語料庫是大模型知識庫中用于存儲文本數(shù)據(jù)的部分,它包含了大量的語料數(shù)據(jù),可用于訓(xùn)練和提取知識。文本預(yù)料庫通過對文本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理,提取其中的知識,并將其存儲到知識圖譜中。 推理引擎是大模型知識庫中用于推理和推斷的部分,采用各種推理算法和技術(shù),如邏輯推理、統(tǒng)計推理等,可以從已有的知識中發(fā)現(xiàn)新的知識,填補(bǔ)知識的空白,提高知識庫的完整性和準(zhǔn)確性。 大模型知識庫還可以包括實體...
大模型知識庫還可以包含其他一些關(guān)鍵技術(shù)模塊,如實體識別和鏈接、關(guān)系抽取、問題回答等。這些技術(shù)模塊共同構(gòu)建和維護(hù)知識庫,確保知識庫具有準(zhǔn)確性、豐富性和可靠性,從而為用戶提供更好的知識服務(wù)。在實體識別和鏈接技術(shù)模塊中,系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確識別出知識庫中的實體,并建立起實體之間的關(guān)聯(lián),以提升知識庫的準(zhǔn)確性和可靠性。關(guān)系抽取技術(shù)模塊可以抽取文本中描述實體之間關(guān)系的語義信息,從而更好地了解實體之間的關(guān)系,增強(qiáng)知識庫的可靠性。問題回答技術(shù)模塊能夠自動回答用戶提出的問題,根據(jù)用戶的問題提供相應(yīng)的知識和答案,進(jìn)一步提升用戶體驗。這些技術(shù)模塊相互協(xié)作,共同構(gòu)建和維護(hù)知識庫,為用戶提供準(zhǔn)確、豐富的知識服務(wù)。利用大模型知識...
隨著大模型在各個行業(yè)的應(yīng)用,智能客服也得以迅速發(fā)展,為企業(yè)、機(jī)構(gòu)節(jié)省了大量人力、物力、財力,提高了客服效率和客戶滿意度。那么,該如何選擇合適的智能客服解決方案呢? 1、自動語音應(yīng)答技術(shù)(AVA)是否成熟自動語音應(yīng)答技術(shù)可以實現(xiàn)自動接聽電話、自動語音提示、自動語音導(dǎo)航等功能。用戶可以通過語音識別和語音合成技術(shù)與AI客服進(jìn)行溝通交流,并獲取準(zhǔn)確的服務(wù)。因此,在選擇智能客服解決方案時,需要考慮AVA技術(shù)的成熟度以及語音識別準(zhǔn)確度。 2、語義理解和自然語言處理技術(shù)智能客服在接收到用戶的語音指令后,需要對用戶的意圖進(jìn)行準(zhǔn)確判斷。智能客服系統(tǒng)通過深度學(xué)習(xí)、語料庫等技術(shù),將人類語言轉(zhuǎn)...
自從ChatGPT誕生以來,AI大模型成為科技熱點(diǎn),各種類型的工具層出不窮,應(yīng)用場景也不斷拓展,逐漸成為各行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的關(guān)鍵力量。這得益于AI大模型豐富多樣的能力,如多模態(tài)內(nèi)容生成、深度學(xué)習(xí)、自然語言理解、數(shù)據(jù)處理與分析等等。這些能力使大模型在意圖理解、內(nèi)容生產(chǎn)、知識構(gòu)建、信息處理、智能應(yīng)答、推理與決策等方面表現(xiàn)優(yōu)異,能夠很好地適應(yīng)各種應(yīng)用場景,成為眾多行業(yè)提升辦公效率,實現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新的重要工具。在醫(yī)療領(lǐng)域,通過構(gòu)建醫(yī)學(xué)知識圖譜和病歷數(shù)據(jù)庫,AI大模型能夠輔助醫(yī)生進(jìn)行更準(zhǔn)確的疾病診斷和方案制定。一些先進(jìn)的醫(yī)療大模型通過對海量數(shù)據(jù)的分析,實現(xiàn)了疾病的早期預(yù)警和準(zhǔn)確預(yù)測,為患者診療提供有力支持。金融...
杭州音視貝科技公司研發(fā)的大模型知識庫系統(tǒng)產(chǎn)品,主要有以下幾個方面的功能: 1、知識標(biāo)簽:從業(yè)務(wù)和管理的角度對知識進(jìn)行標(biāo)注,文檔在采集過程中會自動生成該文檔的基本屬性,例如:分類、編號、名稱、日期等,支持自定義; 2、知識檢索:支持通過關(guān)鍵字對文檔標(biāo)題或內(nèi)容進(jìn)行檢索; 3、知識推送:將更新的知識庫內(nèi)容主動推送給相關(guān)人員; 4、知識回答:支持在線提問可先在知識庫中進(jìn)行匹配,匹配失敗或不滿意時可通過提示,轉(zhuǎn)接至互聯(lián)網(wǎng)中進(jìn)行二次匹配; 5、知識權(quán)限:支持根據(jù)不同的崗位設(shè)置不同的知識提取權(quán)限,管理員可進(jìn)行相關(guān)知識庫的維護(hù)和更新。 《中國人工智能大模型地圖研究報告》顯示,...
大模型的訓(xùn)練通常需要大量的計算資源(如GPU、TPU等)和時間。同時,還需要充足的數(shù)據(jù)集和合適的訓(xùn)練策略來獲得更好的性能。因此,進(jìn)行大模型訓(xùn)練需要具備一定的技術(shù)和資源條件。 1、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備:收集和準(zhǔn)備用于訓(xùn)練的數(shù)據(jù)集??梢砸延械墓_數(shù)據(jù)集,也可以是您自己收集的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)集應(yīng)該包含適當(dāng)?shù)臉?biāo)注或注釋,以便模型能夠?qū)W習(xí)特定的任務(wù)。 2、數(shù)據(jù)預(yù)處理:包括文本清洗、分詞、建立詞表、編碼等處理步驟,以便將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為模型可以處理的格式。 3、構(gòu)建模型結(jié)構(gòu):選擇合適的模型結(jié)構(gòu)是訓(xùn)練一個大模型的關(guān)鍵。根據(jù)任務(wù)的要求和具體情況來選擇適合的模型結(jié)構(gòu)。 4、模型初始化:在訓(xùn)練開始之前...
隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,大模型可以通過深度學(xué)習(xí)算法對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,具備了強(qiáng)大的語義理解和生成能力。知識庫則是存儲了大量的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和實體關(guān)系的數(shù)據(jù),將大模型與知識庫相結(jié)合,可以進(jìn)一步提升知識庫管理和應(yīng)用的智能性。大模型可以通過學(xué)習(xí)知識庫中的數(shù)據(jù),提升問題系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和覆蓋范圍。另外,大模型通過分析用戶的興趣和偏好,結(jié)合知識庫中的實體關(guān)系,可以為用戶提供個性化的推薦服務(wù)。 杭州音視貝科技公司基于通用大模型研發(fā)了知識庫系統(tǒng)的垂直大模型。知識庫系統(tǒng)支持本地化部署,本地知識庫上傳,上傳文件類型可以是文檔、圖片、音頻或視頻,實現(xiàn)大模型對私域知識庫的再利用。對于數(shù)據(jù)隱私性要求...
大模型賦能下的智能客服雖然已經(jīng)在很多行業(yè)得以應(yīng)用,但這四個基本的應(yīng)用功能不會變,主要有以下四個方面: 1、讓企業(yè)客服與客戶在各個觸點(diǎn)進(jìn)行連接智能客服要實現(xiàn)的,就是幫助企業(yè)在移動互聯(lián)網(wǎng)時代的眾多渠道部署客服入口,讓消費(fèi)者能夠隨時隨地發(fā)起溝通,并能夠?qū)Ω髑罆掃M(jìn)行整合,便于客服人員的統(tǒng)一管理,即使在海量訪問的高并發(fā)期間,也能將消息高質(zhì)量觸達(dá)。 2、智能知識庫賦能AI機(jī)器人或人工客服應(yīng)答知識庫是智能客服系統(tǒng)的會話支撐,對于一般的應(yīng)答型溝通,AI機(jī)器人的自動應(yīng)答率已經(jīng)達(dá)到80%~90%,極大解放傳統(tǒng)呼叫中心的客服壓力。而對于人工客服來說,通過知識庫來掌握訪客信息、提升溝通技術(shù)...
AI大模型的發(fā)展進(jìn)步催生了許多新型工具,應(yīng)用于多個行業(yè)領(lǐng)域,成為企業(yè)增進(jìn)工作效率,提高管理水平的有力武器。這其中,大模型知識庫通過變革信息獲取方式,為我們提供了一種全新的工作和生活體驗。大模型知識庫就是基于大規(guī)模數(shù)據(jù)和先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法構(gòu)建的信息存儲和獲取系統(tǒng),從多個數(shù)據(jù)源中獲取和整合知識,通過建模和檢索為用戶提供準(zhǔn)確的知識支持,并保持知識的實時更新和維護(hù)。大模型知識庫可以涵蓋科學(xué)、歷史、文化、醫(yī)學(xué)、工程等多個領(lǐng)域的知識,構(gòu)建一個包羅萬象的信息寶庫。在企業(yè)應(yīng)用方面,大模型知識庫可以實現(xiàn)企業(yè)資料、行業(yè)信息、市場動態(tài)、文化構(gòu)建方面知識的存儲和調(diào)用。在個人應(yīng)用方面,大模型知識庫可以提升知識獲取的效率...
基于人工智能大模型的各種能力,AIGC時代的商業(yè)營銷可分為以下幾種方式: 一、數(shù)據(jù)驅(qū)動營銷利用大模型的數(shù)據(jù)收集與分析能力,了解客戶的需求、偏好和行為,明確目標(biāo)客戶群體,根據(jù)客戶的個人特征和偏好,生成個性化營銷內(nèi)容,如個性化產(chǎn)品推薦,定制化促銷活動和符合其習(xí)慣的溝通方式。同時,通過數(shù)據(jù)挖掘和預(yù)測分析,可發(fā)現(xiàn)潛在市場機(jī)會和趨勢,幫助企業(yè)制定更好的營銷策略。 二、智能工具營銷AIGC的落地會派生出多種類型的智能化工具,如智能客服機(jī)器人、智能推薦系統(tǒng)等等,可以利用這些智能化工具的大規(guī)??蛻艚换ツ芰Γ瑸榭蛻籼峁崟r、個性化的幫助和支持,如問題解答、提供建議等。 大模型的自然語言處理...
大模型在機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域具有廣闊的發(fā)展前景。主要表現(xiàn)在以下幾個方面: 1、提高模型性能:大模型在處理自然語言處理、計算機(jī)視覺等任務(wù)時具有更強(qiáng)的表達(dá)能力和模式識別能力,可以提高模型的性能和準(zhǔn)確度。大模型能夠?qū)W習(xí)更復(fù)雜的特征和關(guān)系,以更準(zhǔn)確地理解和生成自然語言、識別和理解圖像等。 2、推動更深入的研究:大模型為研究人員提供了探索空間,可以幫助他們解決更復(fù)雜的問題和挑戰(zhàn)。研究人員可以利用大模型進(jìn)行更深入的探究和實驗,挖掘新的領(lǐng)域和應(yīng)用。 3、改進(jìn)自然語言處理:大模型在自然語言處理領(lǐng)域的發(fā)展前景廣闊。通過大模型,我們可以構(gòu)建更強(qiáng)大的語言模型,能夠生成更連貫、準(zhǔn)確和自...
席卷全球的數(shù)字化浪潮推動“數(shù)字ZW”加速落地,不斷提升了ZF行政效能和為民服務(wù)的效率。“互聯(lián)網(wǎng)+ZW服務(wù)”的成果也在遍地開花,從“線下跑“向”網(wǎng)上辦“、”分頭辦“向”協(xié)同辦“轉(zhuǎn)變,推進(jìn)”一網(wǎng)通辦“,切實提高了人民**的幸福感和安全感。 加上今年,ChatGpt等產(chǎn)品的落地,引發(fā)了市場對AI大模型等技術(shù)的關(guān)注,在數(shù)字中國建設(shè)整體規(guī)劃布局的當(dāng)下,AI大模型技術(shù)能否融入數(shù)字技術(shù),賦能經(jīng)濟(jì)社會的發(fā)展布局目標(biāo)則顯得十分關(guān)鍵。 杭州音視貝公司的大模型將現(xiàn)有的應(yīng)用系統(tǒng)經(jīng)過AI訓(xùn)練和嵌入后,由現(xiàn)在的“一網(wǎng)協(xié)同”“一網(wǎng)通辦”“一網(wǎng)統(tǒng)管”等協(xié)同平臺升級為“智能協(xié)同”“智能通辦”“智能統(tǒng)管”等智能平...
大模型可以被運(yùn)用到很多人工智能產(chǎn)品中,比如: 1、語音識別和語言模型:大模型可以被應(yīng)用于語音識別和自然語言處理領(lǐng)域,這些模型可以對大規(guī)模的文本和語音數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí),以提高它們的準(zhǔn)確性和關(guān)聯(lián)性。比如百度的DeepSpeech和Google的BERT模型都是利用大模型實現(xiàn)的。 2、圖像和視頻識別:類似于語音和語言處理模型,大型深度學(xué)習(xí)模型也可以用于圖像和視頻識別,例如谷歌的Inception、ResNet、MobileNet和Facebook的ResNeXt、Detectron模型。 3、推薦系統(tǒng):大型深度學(xué)習(xí)模型也可以用于個性化推薦系統(tǒng)。這些模型通過用戶以往的興趣喜好...
GPT作為辦公助手可以幫助我們生成文本和PPT,有效提高我們的工作效率。GPT大模型基于Transformer架構(gòu)的預(yù)訓(xùn)練語言模型,可根據(jù)需求自動生成各類文本,如文章、新聞、報告、郵件、摘要、總結(jié)等等,可以幫助辦公人員節(jié)約時間,提高效率,擁有生成速度快、內(nèi)容豐富、需求理解準(zhǔn)確等優(yōu)勢。 GPT大模型可從文本、圖片、視頻等數(shù)據(jù)源中提取有用信息,進(jìn)行分析和處理,自動生成符合要求的PPT,還可以對模板格式、色調(diào)、文字、圖片等要素進(jìn)行修改,簡單易操作,大幅節(jié)省了制作PPT的所花費(fèi)的時間,且可擴(kuò)展性強(qiáng)。 大型深度學(xué)習(xí)模型被簡稱為“大模型”。這類模型具有大量的參數(shù)和數(shù)據(jù),需要使用大量的計算資源訓(xùn)練...
大模型在具體落地過程中的困境主要涉及計算資源、存儲空間、數(shù)據(jù)處理、安全隱私等層面,針對這些難點(diǎn),可以采取針對性的解決措施,促進(jìn)大模型的行業(yè)應(yīng)用落地。隨著各方面條件的完善,大模型的性能和效果也將不斷提升,為企業(yè)經(jīng)營發(fā)展帶來巨大的價值。 比如,在數(shù)據(jù)收集和使用過程中,采取適當(dāng)?shù)碾[私保護(hù)措施,如數(shù)據(jù)加密和匿名化等,確保用戶數(shù)據(jù)的安全和隱私;同時強(qiáng)大模型的安全防護(hù)措施,防止惡意攻擊和數(shù)據(jù)泄露等安全問題。 同時,加強(qiáng)與行業(yè)的合作,深入了解垂直領(lǐng)域的業(yè)務(wù)需求和特點(diǎn),開發(fā)具有行業(yè)深度的大模型,使用基礎(chǔ)模型進(jìn)行垂直訓(xùn)練,降低部署成本。 探索各種大模型應(yīng)用案例,發(fā)現(xiàn)人工智能如何影響我們的日常生活...