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物聯(lián)網(wǎng)是一個很寬泛的概念，是指各種設(shè)備、機(jī)器都通過互聯(lián)網(wǎng)連接起來，車聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等都屬于物聯(lián)網(wǎng)范疇。聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備在2019年已經(jīng)超過142億，預(yù)計(jì)2021年將達(dá)到250億，這是一個巨大的數(shù)量。毫無疑問，我們需要一個物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺來處理這些聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)。1.必須是高效的分布式系統(tǒng)。物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量巨大，中國而言，就有5億多臺智能電表，每臺電表每隔15分鐘采集一次數(shù)據(jù)，全國智能電表就會產(chǎn)生500多億條記錄。這么大的數(shù)據(jù)量，任何一臺服務(wù)器都無能力處理，因此處理系統(tǒng)必須是分布式的,水平擴(kuò)展的。為降低成本，一個節(jié)點(diǎn)的處理性能必須是高效的，需要支持?jǐn)?shù)據(jù)的快速寫入和快速查詢。上海奧暢智能科...

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實(shí)時數(shù)據(jù)在緩存里，歷史數(shù)據(jù)在持久化存儲介質(zhì)里，而且可能依據(jù)時長，保留在不同存儲介質(zhì)里。系統(tǒng)應(yīng)該隱藏背后的存儲，給用戶和應(yīng)用呈現(xiàn)的是同一個接口和界面。無論是訪問新采集的數(shù)據(jù)還是十年前的老數(shù)據(jù)，除輸入的時間參數(shù)不同之外，其余應(yīng)該是一樣的。8.數(shù)據(jù)持續(xù)穩(wěn)定寫入需要保證數(shù)據(jù)能持續(xù)穩(wěn)定寫入。對于物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，數(shù)據(jù)流量往往是平穩(wěn)的，因此數(shù)據(jù)寫入所需要的資源往往是可以估算的。但是變化的是查詢、分析，特別是即席查詢，有可能耗費(fèi)很大的系統(tǒng)資源，不可控。因此系統(tǒng)必須保證分配足夠的資源以確保數(shù)據(jù)能夠?qū)懭胂到y(tǒng)而不被丟失。準(zhǔn)確的說，系統(tǒng)必須是一個寫優(yōu)先系統(tǒng)。9.數(shù)據(jù)多維度分析需要對數(shù)據(jù)支持靈活的多維度分析。對于聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)...

數(shù)據(jù)處理：數(shù)據(jù)處理包括實(shí)時計(jì)算和離線計(jì)算兩種。TIZASTAR采用Storm作為實(shí)時處理引擎，并在它的基礎(chǔ)上包裝了自己的實(shí)時計(jì)算服務(wù)，可以支持應(yīng)用層的調(diào)度和管理?；趯?shí)時計(jì)算服務(wù)可以很容易實(shí)現(xiàn)對物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的清洗、解析、報(bào)警等實(shí)時的處理。離線計(jì)算支持MapReduce和Hive等，主要用于對物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)做日/周/月/年等多個時間維度做報(bào)表分析和數(shù)據(jù)挖掘，并將結(jié)果輸出到關(guān)系數(shù)據(jù)庫中?！駭?shù)據(jù)交換接口：數(shù)據(jù)交換接口支持SQL、Restful、Thrift和JavaAPI等，用戶可以根據(jù)實(shí)際情況靈活選擇數(shù)據(jù)交換的方式。數(shù)據(jù)交換的內(nèi)容包括物聯(lián)網(wǎng)終端的當(dāng)前狀態(tài)、物聯(lián)網(wǎng)終端的歷史狀態(tài)/軌跡、指令下發(fā)、數(shù)據(jù)訂...

趨勢七：數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)復(fù)合化程度加強(qiáng)大數(shù)據(jù)的世界不只是一個單一的、巨大的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，而是一個由大量活動構(gòu)件與多元參與者元素所構(gòu)成的生態(tài)系統(tǒng)，終端設(shè)備提供商、基礎(chǔ)設(shè)施提供商、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供商、網(wǎng)絡(luò)接入服務(wù)提供商、數(shù)據(jù)服務(wù)使能者、數(shù)據(jù)服務(wù)提供商、觸點(diǎn)服務(wù)、數(shù)據(jù)服務(wù)零售商等等一系列的參與者共同構(gòu)建的生態(tài)系統(tǒng)。而今，這樣一套數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)的基本雛形已然形成，接下來的發(fā)展將趨向于系統(tǒng)內(nèi)部角色的細(xì)分，也就是市場的細(xì)分;系統(tǒng)機(jī)制的調(diào)整，也就是商業(yè)模式的創(chuàng)新;系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，也就是競爭環(huán)境的調(diào)整等等，從而使得數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)復(fù)合化程度逐漸增強(qiáng)。物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺 ，就選上海奧暢智能科技有限公司。無錫智慧校園物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平...

物聯(lián)網(wǎng)對數(shù)據(jù)真實(shí)性的要求更高：物聯(lián)網(wǎng)是真實(shí)物理世界與虛擬信息世界的結(jié)合，其對數(shù)據(jù)的處理以及基于此進(jìn)行的決策將直接影響物理世界，物聯(lián)網(wǎng)中數(shù)據(jù)的真實(shí)性顯得尤為重要。物聯(lián)網(wǎng)是新一代信息技術(shù)的重要組成部分，也是“信息化”時代的重要發(fā)展階段。顧名思義，物聯(lián)網(wǎng)就是物物相連的互聯(lián)網(wǎng)。這有兩層意思：其一，物聯(lián)網(wǎng)的**和基礎(chǔ)仍然是互聯(lián)網(wǎng)，是在互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上的延伸和擴(kuò)展的網(wǎng)絡(luò)；其二，其用戶端延伸和擴(kuò)展到了任何物品與物品之間，進(jìn)行信息交換和通信，也就是物物相息。物聯(lián)網(wǎng)通過智能感知、識別技術(shù)與普適計(jì)算等通信感知技術(shù)，***應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)的融合中，也因此被稱為繼計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)之后世界信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的第三次浪潮。物聯(lián)網(wǎng)是互聯(lián)網(wǎng)...

該方案的數(shù)據(jù)流向如下：物聯(lián)網(wǎng)平臺將設(shè)備上報(bào)的數(shù)據(jù)通過規(guī)則引擎功能轉(zhuǎn)發(fā)至數(shù)據(jù)接入服務(wù)（DIS）。DIS使用對象存儲服務(wù)（OBS）作為中介，再將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)儲至MapReduce服務(wù)（MRS）。MRS從OBS獲取用戶定制的分析程序包，運(yùn)行程序分析數(shù)據(jù)，并保存分析結(jié)果（可寫入持久化數(shù)據(jù)庫或?qū)懗晌募?。?shù)據(jù)可視化服務(wù)（DLV）讀取分析結(jié)果呈現(xiàn)為可視化報(bào)表。實(shí)現(xiàn)該方案，您需要進(jìn)行以下操作：在MRS中創(chuàng)建一個Hadoop分析集群。參考MRS的開發(fā)指南開發(fā)一個大數(shù)據(jù)分析程序，實(shí)現(xiàn)讀取JSON格式的數(shù)據(jù)分析并處理，然后寫入本地?cái)?shù)據(jù)庫或者寫成文件存到OBS。程序開發(fā)完成后需打包成JAR文件并上傳至OBS桶，若您沒有O...

而且這個訂閱也應(yīng)該是個性化的，容許應(yīng)用設(shè)置過濾條件，比如只訂閱某個物理量五分鐘的平均值。7.和歷史數(shù)據(jù)處理合二為一實(shí)時數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)的處理要合二為一。實(shí)時數(shù)據(jù)在緩存里，歷史數(shù)據(jù)在持久化存儲介質(zhì)里，而且可能依據(jù)時長，保留在不同存儲介質(zhì)里。系統(tǒng)應(yīng)該隱藏背后的存儲，給用戶和應(yīng)用呈現(xiàn)的是同一個接口和界面。無論是訪問新采集的數(shù)據(jù)還是十年前的老數(shù)據(jù)，除輸入的時間參數(shù)不同之外，其余應(yīng)該是一樣的。8.數(shù)據(jù)持續(xù)穩(wěn)定寫入需要保證數(shù)據(jù)能持續(xù)穩(wěn)定寫入。對于物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，數(shù)據(jù)流量往往是平穩(wěn)的，因此數(shù)據(jù)寫入所需要的資源往往是可以估算的。但是變化的是查詢、分析，特別是即席查詢，有可能耗費(fèi)很大的系統(tǒng)資源，不可控。因此系統(tǒng)必須保...

需要支持邊云協(xié)同。要有一套靈活的機(jī)制將邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)上傳到云端，根據(jù)具體需要，可以將原始數(shù)據(jù)，或加工計(jì)算后的數(shù)據(jù)，或**符合過濾條件的數(shù)據(jù)同步到云端，而且隨時可以取消，更改策略。16.需要單一的后臺管理系統(tǒng)。便于查看系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)、管理集群、管理用戶、管理各種系統(tǒng)資源等，而且系統(tǒng)能夠與第三方IT運(yùn)維監(jiān)測平臺無縫集成，便于管理。17.便于私有化部署。因?yàn)楹芏嗥髽I(yè)出于安全以及各種因素的考慮，希望采用私有化部署。而傳統(tǒng)的企業(yè)往往沒有很強(qiáng)的IT運(yùn)維團(tuán)隊(duì)，因此在安裝、部署上需要做到簡單、快捷，可維護(hù)性強(qiáng)。以上總結(jié)了物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺的主要功能和特點(diǎn)，而物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺本身也在演變之中，但總的目標(biāo)不會改變...

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大數(shù)據(jù)平臺的搭建是一個長期的工作，每個批次采購的服務(wù)器和存儲設(shè)備都會不一樣，系統(tǒng)必須支持各種檔次、各種不同配置的服務(wù)器和存儲設(shè)備并存。15.需要支持邊云協(xié)同。要有一套靈活的機(jī)制將邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)上傳到云端，根據(jù)具體需要，可以將原始數(shù)據(jù)，或加工計(jì)算后的數(shù)據(jù)，或**符合過濾條件的數(shù)據(jù)同步到云端，而且隨時可以取消，更改策略。16.需要單一的后臺管理系統(tǒng)。便于查看系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)、管理集群、管理用戶、管理各種系統(tǒng)資源等，而且系統(tǒng)能夠與第三方IT運(yùn)維監(jiān)測平臺無縫集成，便于管理。物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺 ，就選上海奧暢智能科技有限公司，有需求可以來電咨詢！泰州消防物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺服務(wù)公司大數(shù)據(jù)和分析將革新制造業(yè)生產(chǎn)...

大數(shù)據(jù)和分析將革新制造業(yè)生產(chǎn)制造商開始使用大數(shù)據(jù)和分析，并與物聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合以作出決定，20年前，我們對此只能想象。例如，在汽車內(nèi)連接傳感器，并結(jié)合大數(shù)據(jù)和分析來預(yù)測，當(dāng)一輛汽車有可能出故障之前，實(shí)際上已經(jīng)發(fā)生。這一過程不僅會通知司機(jī)，而且他們的車輛可能在服務(wù)之前出故障，這可以支持汽車制造商調(diào)查潛在的缺陷，并改進(jìn)未來的車型。大數(shù)據(jù)在制造業(yè)成功部署的好處包括：提高生產(chǎn)效率。采用傳感器和數(shù)據(jù)能夠提高效率，減少損失和浪費(fèi)，并提高員工的工作效率。新的收入流?？梢援a(chǎn)生更多收入的機(jī)會，通過制造智能產(chǎn)品。這方面的一個很好的例子是芬蘭通力公司起重機(jī)，研發(fā)創(chuàng)造了“智能”起重機(jī)。節(jié)省運(yùn)營成本。使用生產(chǎn)車間的傳感器，現(xiàn)...

并與物聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合以作出決定，20年前，我們對此只能想象。例如，在汽車內(nèi)連接傳感器，并結(jié)合大數(shù)據(jù)和分析來預(yù)測，當(dāng)一輛汽車有可能出故障之前，實(shí)際上已經(jīng)發(fā)生。這一過程不僅會通知司機(jī)，而且他們的車輛可能在服務(wù)之前出故障，這可以支持汽車制造商調(diào)查潛在的缺陷，并改進(jìn)未來的車型。大數(shù)據(jù)在制造業(yè)成功部署的好處包括：提高生產(chǎn)效率。采用傳感器和數(shù)據(jù)能夠提高效率，減少損失和浪費(fèi)，并提高員工的工作效率。新的收入流?？梢援a(chǎn)生更多收入的機(jī)會，通過制造智能產(chǎn)品。這方面的一個很好的例子是芬蘭通力公司起重機(jī)，研發(fā)創(chuàng)造了“智能”起重機(jī)。節(jié)省運(yùn)營成本。使用生產(chǎn)車間的傳感器，現(xiàn)場管理人員能夠通過預(yù)測性維護(hù)，以減少停機(jī)時間。保持更強(qiáng)的...

物聯(lián)網(wǎng)可以通過互聯(lián)網(wǎng)連接傳感器連接到各種各樣的“東西”，并得到了快速增長。簡單地說，它是一個連接任何設(shè)備的具有“開/關(guān)”功能的開關(guān)，通過互聯(lián)網(wǎng)連接到彼此，可以方便地連接“事物”大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)的概念。根據(jù)分析公司Gartner稱，到2020年，全球?qū)⒂谐^260億個連接設(shè)備，盡管這種預(yù)測根據(jù)來源不同而不同。物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)具有改變許多領(lǐng)域活動的潛力，不僅是商業(yè)活動，還關(guān)系到我們的日常生活。調(diào)查機(jī)構(gòu)IDC2015年對物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的預(yù)測指出，“如今，物聯(lián)網(wǎng)的活動超過50％集中在制造業(yè)，交通，智能城市和消費(fèi)類應(yīng)用，但在五年內(nèi)，所有的行業(yè)都將會推出采用物聯(lián)網(wǎng)的舉措。上海奧暢智能科技有限公司力于提供物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平...

物聯(lián)網(wǎng)是一個很寬泛的概念，是指各種設(shè)備、機(jī)器都通過互聯(lián)網(wǎng)連接起來，車聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等都屬于物聯(lián)網(wǎng)范疇。根據(jù)Gartner報(bào)告，聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備在2019年已經(jīng)超過142億，預(yù)計(jì)2021年將達(dá)到250億，這是一個巨大的數(shù)量。毫無疑問，我們需要一個物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺來處理這些聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)。一個物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺需要具備哪些功能？與通用的大數(shù)據(jù)平臺相比，它需要具備什么樣的特征呢？我們來仔細(xì)分析一下。1.必須是高效的分布式系統(tǒng)。物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量巨大，*中國而言，就有5億多臺智能電表，每臺電表每隔15分鐘采集一次數(shù)據(jù)，***全國智能電表就會產(chǎn)生500多億條記錄。這么大的數(shù)據(jù)量，任何一臺服務(wù)器都無...

互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)處理，大家所熟悉的場景是用戶畫像、推薦系統(tǒng)、輿情分析等等，這些場景并不需要什么實(shí)時性，批處理即可。但是對于物聯(lián)網(wǎng)場景，需要基于采集的數(shù)據(jù)做實(shí)時預(yù)警、決策，延時要控制在秒級以內(nèi)。如果計(jì)算沒有實(shí)時性，物聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)價(jià)值就大打折扣。3.高可靠性需要運(yùn)營商級別的高可靠服務(wù)。物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)對接的往往是生產(chǎn)、經(jīng)營系統(tǒng)，如果數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)宕機(jī)，直接導(dǎo)致停產(chǎn)，產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)有損失、導(dǎo)致對終端消費(fèi)者的服務(wù)無法正常提供。比如智能電表，如果系統(tǒng)出問題，直接導(dǎo)致的是千家萬戶無法正常用電。因此物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)必須是高可靠的，必須支持?jǐn)?shù)據(jù)實(shí)時備份，必須支持異地容災(zāi)，必須支持軟件、硬件在線升級，必須支持在線IDC機(jī)房遷移，否...

需要支持?jǐn)?shù)據(jù)降頻、插值、特殊函數(shù)計(jì)算等操作。原始數(shù)據(jù)的采集可能頻次挺高，但具體分析時，往往不需要對原始收據(jù)進(jìn)行，而是數(shù)據(jù)降頻之后。系統(tǒng)需要提供高效的數(shù)據(jù)降頻操作。設(shè)備是很難同步的，不同設(shè)備采集數(shù)據(jù)的時間點(diǎn)是很難對齊的，因此分析一個特定時間點(diǎn)的值，往往需要插值才能解決，系統(tǒng)需要提供線性插值、設(shè)置固定值等多種插值策略才行。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)里，除通用的統(tǒng)計(jì)操作之外，往往還需要支持一些特殊函數(shù)，比如時間加權(quán)平均、11.需要支持即席分析和查詢。為提高大數(shù)據(jù)分析師的工作效率，系統(tǒng)應(yīng)該提供一命令行工具或容許用戶通過其他工具，執(zhí)行SQL查詢，而不是非要通過編程接口。查詢分析的結(jié)果可以很方便的導(dǎo)出，再制作成各種圖標(biāo)。...

物聯(lián)網(wǎng)就是物物相連的互聯(lián)網(wǎng)。這有兩層意思：其一，物聯(lián)網(wǎng)的和基礎(chǔ)仍然是互聯(lián)網(wǎng)，是在互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上的延伸和擴(kuò)展的網(wǎng)絡(luò)；其二，其用戶端延伸和擴(kuò)展到了任何物品與物品之間，進(jìn)行信息交換和通信，也就是物物相息。物聯(lián)網(wǎng)通過智能感知、識別技術(shù)與普適計(jì)算等通信感知技術(shù)，廣泛應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)的融合中，也因此被稱為繼計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)之后世界信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的第三次浪潮。物聯(lián)網(wǎng)是互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用拓展，與其說物聯(lián)網(wǎng)是網(wǎng)絡(luò)，不如說物聯(lián)網(wǎng)是業(yè)務(wù)和應(yīng)用。因此，應(yīng)用創(chuàng)新是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的**，以用戶體驗(yàn)為**的創(chuàng)新2.0是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的靈魂。大數(shù)據(jù)（bigdata），指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)整合，是需要新處理模式...

趨勢二：與云計(jì)算的深度結(jié)合大數(shù)據(jù)離不開云處理，云處理為大數(shù)據(jù)提供了彈性可拓展的基礎(chǔ)設(shè)備，是產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的平臺之一。自2013年開始，大數(shù)據(jù)技術(shù)已開始和云計(jì)算技術(shù)緊密結(jié)合，預(yù)計(jì)未來兩者關(guān)系將更為密切。除此之外，物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)等新興計(jì)算形態(tài)，也將一齊助力大數(shù)據(jù)**，讓大數(shù)據(jù)營銷發(fā)揮出更大的影響力。趨勢三：科學(xué)理論的突破隨著大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展，就像計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)一樣，大數(shù)據(jù)很有可能是新一輪的技術(shù)**。隨之興起的數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等相關(guān)技術(shù)，可能會改變數(shù)據(jù)世界里的很多算法和基礎(chǔ)理論，實(shí)現(xiàn)科學(xué)技術(shù)上的突破。趨勢四：數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)聯(lián)盟的成立未來，數(shù)據(jù)科學(xué)將成為一門專門的學(xué)科，被越來越多的人所認(rèn)知...

大數(shù)據(jù)的運(yùn)用對企業(yè)發(fā)展發(fā)揮了中重要作用。大數(shù)據(jù)是近年來備受關(guān)注的一門技術(shù)，大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。換而言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵，在于提高對數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。大數(shù)據(jù)的價(jià)值體現(xiàn)在幾個方面：1、對大量消費(fèi)者提供產(chǎn)品或服務(wù)的企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行精細(xì)營銷；2、做小而美模式的中小微企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)做服務(wù)轉(zhuǎn)型；3、面臨互聯(lián)網(wǎng)壓力之下必須轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)企業(yè)需要與時俱進(jìn)充分利用大數(shù)據(jù)的價(jià)值。大數(shù)據(jù)發(fā)展的未來趨勢預(yù)測趨勢一：數(shù)據(jù)的資源化何為資源化，是指大數(shù)據(jù)成為企業(yè)和社會關(guān)注的重要戰(zhàn)...

互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)處理，大家所熟悉的場景是用戶畫像、推薦系統(tǒng)、輿情分析等等，這些場景并不需要什么實(shí)時性，批處理即可。但是對于物聯(lián)網(wǎng)場景，需要基于采集的數(shù)據(jù)做實(shí)時預(yù)警、決策，延時要控制在秒級以內(nèi)。如果計(jì)算沒有實(shí)時性，物聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)價(jià)值就大打折扣。3.高可靠性需要運(yùn)營商級別的高可靠服務(wù)。物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)對接的往往是生產(chǎn)、經(jīng)營系統(tǒng)，如果數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)宕機(jī)，直接導(dǎo)致停產(chǎn)，產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)有損失、導(dǎo)致對終端消費(fèi)者的服務(wù)無法正常提供。比如智能電表，如果系統(tǒng)出問題，直接導(dǎo)致的是千家萬戶無法正常用電。因此物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)必須是高可靠的，必須支持?jǐn)?shù)據(jù)實(shí)時備份，必須支持異地容災(zāi)，必須支持軟件、硬件在線升級，必須支持在線IDC機(jī)房遷移，否...

物聯(lián)網(wǎng)是一個很寬泛的概念，是指各種設(shè)備、機(jī)器都通過互聯(lián)網(wǎng)連接起來，車聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等都屬于物聯(lián)網(wǎng)范疇。聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備在2019年已經(jīng)超過142億，預(yù)計(jì)2021年將達(dá)到250億，這是一個巨大的數(shù)量。毫無疑問，我們需要一個物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺來處理這些聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)。1.必須是高效的分布式系統(tǒng)。物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量巨大，中國而言，就有5億多臺智能電表，每臺電表每隔15分鐘采集一次數(shù)據(jù)，全國智能電表就會產(chǎn)生500多億條記錄。這么大的數(shù)據(jù)量，任何一臺服務(wù)器都無能力處理，因此處理系統(tǒng)必須是分布式的,水平擴(kuò)展的。為降低成本，一個節(jié)點(diǎn)的處理性能必須是高效的，需要支持?jǐn)?shù)據(jù)的快速寫入和快速查詢。上海奧暢智能科...

隨著聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量的增加，物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)需要具有可伸縮性，以適應(yīng)數(shù)據(jù)的流入。分析系統(tǒng)處理這些數(shù)據(jù)并提供有價(jià)值的報(bào)告，這將使企業(yè)具有競爭優(yōu)勢。由于數(shù)據(jù)是基于其類型挖掘的，因此必須對數(shù)據(jù)進(jìn)行分岔以充分利用數(shù)據(jù)。根據(jù)問題數(shù)據(jù)的類型，可以進(jìn)行不同類型的分析。比較常見的有：1）流分析（StreamingAnalytics）流分析結(jié)合了來自傳感器的未排序的流數(shù)據(jù)和來自研究的存儲數(shù)據(jù)，以發(fā)現(xiàn)熟悉的模式。這種方法的實(shí)時分析可以在車隊(duì)跟蹤和銀行交易等用例中提供幫助。2）地理空間分析（GeospatialAnalytics）另一類大數(shù)據(jù)分析方法是地理空間，其中IoT傳感器數(shù)據(jù)和傳感器的物理位置的組合可以為預(yù)測分析提供整...

大數(shù)據(jù)和分析將革新制造業(yè)生產(chǎn)制造商開始使用大數(shù)據(jù)和分析，并與物聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合以作出決定，20年前，我們對此只能想象。例如，在汽車內(nèi)連接傳感器，并結(jié)合大數(shù)據(jù)和分析來預(yù)測，當(dāng)一輛汽車有可能出故障之前，實(shí)際上已經(jīng)發(fā)生。這一過程不僅會通知司機(jī)，而且他們的車輛可能在服務(wù)之前出故障，這可以支持汽車制造商調(diào)查潛在的缺陷，并改進(jìn)未來的車型。大數(shù)據(jù)在制造業(yè)成功部署的好處包括：提高生產(chǎn)效率。采用傳感器和數(shù)據(jù)能夠提高效率，減少損失和浪費(fèi)，并提高員工的工作效率。新的收入流?？梢援a(chǎn)生更多收入的機(jī)會，通過制造智能產(chǎn)品。這方面的一個很好的例子是芬蘭通力公司起重機(jī)，研發(fā)創(chuàng)造了“智能”起重機(jī)。節(jié)省運(yùn)營成本。使用生產(chǎn)車間的傳感器，現(xiàn)...

物聯(lián)網(wǎng)是一個很寬泛的概念，是指各種設(shè)備、機(jī)器都通過互聯(lián)網(wǎng)連接起來，車聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等都屬于物聯(lián)網(wǎng)范疇。根據(jù)Gartner報(bào)告，聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備在2019年已經(jīng)超過142億，預(yù)計(jì)2021年將達(dá)到250億，這是一個巨大的數(shù)量。毫無疑問，我們需要一個物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺來處理這些聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)。一個物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺需要具備哪些功能？與通用的大數(shù)據(jù)平臺相比，它需要具備什么樣的特征呢？我們來仔細(xì)分析一下。1.必須是高效的分布式系統(tǒng)。物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量巨大，*中國而言，就有5億多臺智能電表，每臺電表每隔15分鐘采集一次數(shù)據(jù)，***全國智能電表就會產(chǎn)生500多億條記錄。這么大的數(shù)據(jù)量，任何一臺服務(wù)器都無...

該方案的數(shù)據(jù)流向如下：物聯(lián)網(wǎng)平臺將設(shè)備上報(bào)的數(shù)據(jù)通過規(guī)則引擎功能轉(zhuǎn)發(fā)至數(shù)據(jù)接入服務(wù)（DIS）。DIS使用對象存儲服務(wù)（OBS）作為中介，再將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)儲至MapReduce服務(wù)（MRS）。MRS從OBS獲取用戶定制的分析程序包，運(yùn)行程序分析數(shù)據(jù)，并保存分析結(jié)果（可寫入持久化數(shù)據(jù)庫或?qū)懗晌募?。?shù)據(jù)可視化服務(wù)（DLV）讀取分析結(jié)果呈現(xiàn)為可視化報(bào)表。實(shí)現(xiàn)該方案，您需要進(jìn)行以下操作：在MRS中創(chuàng)建一個Hadoop分析集群。參考MRS的開發(fā)指南開發(fā)一個大數(shù)據(jù)分析程序，實(shí)現(xiàn)讀取JSON格式的數(shù)據(jù)分析并處理，然后寫入本地?cái)?shù)據(jù)庫或者寫成文件存到OBS。程序開發(fā)完成后需打包成JAR文件并上傳至OBS桶，若您沒有O...

需要高效的緩存功能。絕大部分場景，都需要能快速獲取設(shè)備當(dāng)前狀態(tài)或其他信息，用以報(bào)警、大屏展示或其他。系統(tǒng)需要提供一高效機(jī)制，讓用戶可以獲取全部、或符合過濾條件的部分設(shè)備的***狀態(tài)。5.需要實(shí)時流式計(jì)算。各種實(shí)時預(yù)警或預(yù)測已經(jīng)不是簡單的基于某一個閾值進(jìn)行，而是需要通過將一個或多個設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)流進(jìn)行實(shí)時聚合計(jì)算，不只是基于一個時間點(diǎn)、而是基于一個時間窗口進(jìn)行計(jì)算。不僅如此，計(jì)算的需求也相當(dāng)復(fù)雜，因場景而異，應(yīng)容許用戶自定義函數(shù)進(jìn)行計(jì)算。6.需要支持?jǐn)?shù)據(jù)訂閱。與通用大數(shù)據(jù)平臺比較一致，同一組數(shù)據(jù)往往有很多應(yīng)用都需要，因此系統(tǒng)應(yīng)該提供訂閱功能，只要有新的數(shù)據(jù)更新，就應(yīng)該實(shí)時提醒應(yīng)用。而且這個訂閱也...