VisionTransformer(ViT)2020年由谷歌團(tuán)隊提出，將Transformer應(yīng)用至圖像分類任務(wù)，此后Transformer開始在CV領(lǐng)域大放異彩。ViT將圖片分為14*14的patch，并對每個patch進(jìn)行線性變換得到固定長度的向量送入Transformer，后續(xù)與標(biāo)準(zhǔn)的Transformer處理方式相同。以ViT為基礎(chǔ)衍生出了多重精良模型，如SwinTransformer，ViTAETransformer等。ViT通過將人類先驗經(jīng)驗知識引入網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計，獲得了更快的收斂速度、更低的計算代價、更多的特征尺度、更強(qiáng)的泛化能力，能夠更好地學(xué)習(xí)和編碼數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的知識，正在成為視覺領(lǐng)域的基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。以ViT為代替的視覺大模型賦予了AI感知、理解視覺數(shù)據(jù)的能力，助力AIGC發(fā)展。2、預(yù)訓(xùn)練大模型雖然過去各種模型層出不窮，但是生成的內(nèi)容偏簡單且質(zhì)量不高，遠(yuǎn)不能夠滿足現(xiàn)實場景中靈活多變以高質(zhì)量內(nèi)容生成的要求。預(yù)訓(xùn)練大模型的出現(xiàn)使AIGC發(fā)生質(zhì)變，諸多問題得以解決。大模型在CV/NLP/多模態(tài)領(lǐng)域成果頗豐，并如下表的經(jīng)典模型。 霍金斯認(rèn)為，從人工智能到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，早先復(fù)制人類智能的努力無一成功，究其原因?；ヂ?lián)網(wǎng)AIGC好處

    本詞條由“科普中國”科學(xué)百科詞條編寫與應(yīng)用工作項目審核。人工智能（ArtificialIntelligence），英文縮寫為AI。[24]它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是新一輪科技革新和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量。[26]人工智能是智能學(xué)科重要的組成部分，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和行家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項工作的人必須懂得計算機(jī)知識，心理學(xué)和哲學(xué)等。人工智能是包括十分普遍的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)，計算機(jī)視覺等等?？偟恼f來，人工智能研究的一個主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。但不同的時代、不同的人對這種“復(fù)雜工作”的理解是不同的。 漳州企業(yè)AIGC是什么通過分析這些信 息，可以推斷出圖像可能是什么.同時期另一項成果是PROLOGE語言，于1972年提出。

    采用后一種方法時，編程者要為每一角色設(shè)計一個智能系統(tǒng)（一個模塊）來進(jìn)行控制，這個智能系統(tǒng)（模塊）開始什么也不懂，就像初生嬰兒那樣，但它能夠?qū)W習(xí)，能漸漸地適應(yīng)環(huán)境，應(yīng)付各種復(fù)雜情況。這種系統(tǒng)開始也常犯錯誤，但它能吸取教訓(xùn)，下一次運(yùn)行時就可能改正，至少不會永遠(yuǎn)錯下去，用不到發(fā)布新版本或打補(bǔ)丁。利用這種方法來實現(xiàn)人工智能，要求編程者具有生物學(xué)的思考方法，入門難度大一點。但一旦入了門，就可得到廣泛應(yīng)用。由于這種方法編程時無須對角色的活動規(guī)律做詳細(xì)規(guī)定，應(yīng)用于復(fù)雜問題，通常會比前一種方法更省力。與人類差距2023年，中國科學(xué)院自動化研究所（中科院自動化所）團(tuán)隊嶄新完成的一項研究發(fā)現(xiàn)，基于人工智能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)模型對幻覺輪廓“視而不見”，人類與人工智能的“角逐”在幻覺認(rèn)知上“扳回一局”。

    人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，生成式AI正在改變我們處理信息和解決問題的方式。作為生成式AI的代替，AIGC為眾多企業(yè)帶來了前所未有的價值。在本文中，我們將探討AIGC如何通過以下10種方式為企業(yè)帶來實質(zhì)性的幫助。數(shù)據(jù)分析和預(yù)測AIGC可以利用大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，幫助企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和預(yù)測，從而更好地了解市場趨勢和客戶需求。例如，在金融行業(yè)，AIGC可以分析大量歷史數(shù)據(jù)，預(yù)測股市走向，為投資決策提供有力支持。智能自動化AigC可以用于各種任務(wù)的自動化，如聊天機(jī)器人、智能客服、智能推薦等，從而提高客戶服務(wù)質(zhì)量和效率。例如，在電商領(lǐng)域，AIGC可以根據(jù)用戶的瀏覽歷史和購買記錄，為其推薦相關(guān)產(chǎn)品，提高轉(zhuǎn)化率。決策支持AigC可以為企業(yè)提供決策支持，通過分析大量數(shù)據(jù)和信息，給出比較好解決方案。如在醫(yī)療行業(yè)，AIGC可以幫助醫(yī)生診斷疾病、制定醫(yī)療方案，提高醫(yī)療效果和患者滿意度。內(nèi)容創(chuàng)作AIGC可以快速生成各種類型的內(nèi)容，如文章、視頻、圖片等，滿足企業(yè)的營銷需求。在廣告行業(yè)，AIGC可以根據(jù)目標(biāo)客戶的需求和興趣，創(chuàng)作個性化的廣告內(nèi)容，提高廣告效果。語言翻譯AigC可以實現(xiàn)高效、準(zhǔn)確的翻譯服務(wù)。 1955年末，NEWELL和SIMON做了一個名為"邏輯航行家"（LOGIC THEORIST）的程序.

    在自然語言處理技術(shù)發(fā)展之前，人類只能通過一些固定模式的指令來與計算機(jī)進(jìn)行溝通，這對于人工智能的發(fā)展是一個重大的突破。自然語言處理技術(shù)可以追溯到1950年，當(dāng)時圖靈發(fā)表了一篇論文，提出了「圖靈測試」的概念作為判斷智能的條件。這一測試包含了自動語意翻譯和自然語言生成。自然語言處理技術(shù)可以分為兩個中心任務(wù)：自動語音識別和自然語言生成。自動語音識別是將語音信號轉(zhuǎn)換為文字，而自然語言生成則是將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為自然語言文本。隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能已經(jīng)可以通過自然語言處理技術(shù)和擴(kuò)散模型（DiffusionModel）來生成自然語言文本，這使得人工智能不再作為內(nèi)容創(chuàng)造的輔助工具，而是可以創(chuàng)造生成內(nèi)容。這種生成式人工智能可以用于自然語言對答、機(jī)器翻譯、自然語言摘要、聊天機(jī)器人等多個領(lǐng)域，為人們提供更加智能化的服務(wù)和體驗?？傊?，隨著自然語言處理技術(shù)和擴(kuò)散模型的發(fā)展，人工智能已經(jīng)可以創(chuàng)造生成自然語言文本，這將會給我們的生活和工作帶來巨大的變革。 計算機(jī)技術(shù)不再只屬于實驗室中的一小群研究人員。寧德谷歌AIGC優(yōu)缺點

我們?nèi)绾尾拍苤圃斐稣嬲饬x上的智能機(jī)器——這樣的智能機(jī)器將不再只是對人類大腦的簡單模仿。互聯(lián)網(wǎng)AIGC好處

英文全稱是”AI Generated Content’',指的是利用人工智能來生產(chǎn)內(nèi)容，其中AI是人工智能的簡稱，GC則是創(chuàng)作內(nèi)容。AIGC可以包括各種形式的內(nèi)容，如文章，新聞，音樂，繪畫視頻等。它的應(yīng)用范圍非常普遍，目前AIGC主要運(yùn)用在文字，圖像，視頻，音頻，游戲以及虛擬人等方面。

內(nèi)容創(chuàng)作(GC)的生態(tài)產(chǎn)業(yè)有四個發(fā)展階段：

行家生成內(nèi)容（Professionally-Generated Content。PGC)

用戶生成內(nèi)容（User-Generated Generated Content)

   AI輔助生產(chǎn)內(nèi)容（AI-Generated Content,AIGC)

2022年被稱為 AIGC元年。2021年之前，AIGC生成主要還是文字，而新一代的模型可以處理的模態(tài)大為豐富且支持跨模態(tài)產(chǎn)，可以支持AI插畫，文字生成配套視頻等常見應(yīng)用場景。 互聯(lián)網(wǎng)AIGC好處