【應用】：圖像生成（AI繪畫）、文本生成（AI寫作、ChatBot）、視頻生成、多模態(tài)生成等。從生成內容層面AIGC可分為五個方面：1、文本生成基于NLP的文本內容生成根據(jù)使用場景可分為非交互式與交互式文本生成。非交互式文本生成包括摘要/標題生成、文本風格遷移、文章生成、圖像生成文本等。交互式文本生成主要包括聊天機器人、文本交互游戲等?！敬硇援a品或模型】：JasperAI、、ChatGPT、Bard、AIdungeon等。2、圖像生成圖像生成根據(jù)使用場可分為圖像編輯修改與圖像自主生成。圖像編輯修改可應用于圖像超分、圖像修復、人臉替換、圖像去水印、圖像背景去除等。圖像自主生成包括端到端的生成，如真實圖像生成卡通圖像、參照圖像生成繪畫圖像、真實圖像生成素描圖像、文本生成圖像等?！敬硇援a品或模型】：EditGAN，Deepfake，DALL-E、MidJourney、StableDiffusion，文心一格等。3、音頻生成音頻生成技術較為成熟，在C端產品中也較為常見，如語音克隆，將人聲1替換為人聲2。還可應用于文本生成特定場景語音，如數(shù)字人播報、語音客服等。此外，可基于文本描述、圖片內容理解生成場景化音頻、樂曲等?！敬硇援a品或模型】：DeepMusic、WaveNet、DeepVoice、MusicAutoBot等。 問題."邏輯行家"對公眾和AI研究領域產生的影響使它成為AI發(fā)展中一個重要的里程碑.龍巖軟件AIGC為什么重要

    AIGC可以實現(xiàn)的功能：1.在藝術領域，參與內容共創(chuàng)；2.在傳媒領域，推動媒體融合轉型；3.在影視領域，參與制作全流程；4.在電商領域，推進虛實交融；5.在娛樂領域，提供發(fā)展動能；6.在博客領域，助力產業(yè)加快升級。AIGC可以實現(xiàn)什么功能1.在藝術領域AIGC可以參與美術、音樂、視頻、游戲等多領域的內容共創(chuàng)，拓展創(chuàng)作空間，不斷提升作品質量。2.在傳媒領域AIGC可以采集信息、編輯文字、智能播報，實現(xiàn)人機協(xié)同生產，推動媒體融合轉型。3.在影視領域AIGC能參與前期創(chuàng)作、中期拍攝、后期制作的全流程，整個過程中，AIGC可以創(chuàng)作劇本、合成虛擬背景、實現(xiàn)影視內容2D轉3D等，極大程度地降低了制作成本。4.在電商領域AIGC可以打造品牌電商主播，呈現(xiàn)商品的3D模型，構建虛擬商城等，逐步推進虛實交融，給消費者營造沉浸式體驗感。5.在娛樂領域AIGC可以推出虛擬偶像、虛擬網(wǎng)紅，降低翻車風險，擴展輻射邊界，提供發(fā)展動能。6.在播客領域AIGC正在不斷延伸內容創(chuàng)作的邊界，打破創(chuàng)作壁壘，助力產業(yè)加快升級。龍巖AIGC優(yōu)缺點個人電腦和眾多技術雜志使計算機技術展現(xiàn)在人們面前.

    在沉淀累積階段（1990s~2010s）AIGC逐漸從實驗性轉向實用性，2006年深度學習算法取得進展，同時GPU和CPU等算力設備日益精進，互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展，為各類人工智能算法提供了海量數(shù)據(jù)進行訓練。2007年出版了首部由AIGC創(chuàng)作的小說《在路上》（ITheRoad），2012年微軟展示了全自動同聲傳譯系統(tǒng)，主要基于深度神經網(wǎng)絡（DNN），自動將英文講話內容通過語音識別等技術生成中文。在快速發(fā)展階段（2010s~至今）2014年深度學習算法“生成式對抗網(wǎng)絡”（GenerativeAdversarialNetwork,GAN）推出并迭代更新，助力AIGC新發(fā)展。2017年微軟人工智能少年“小冰”推出世界首部由人工智能寫作的詩集《陽光失了玻璃窗》，2018年NVIDIA(英偉達)發(fā)布StyleGAN模型可自動生成圖片，2019年DeepMind發(fā)布DVD-GAN模型可生成連續(xù)視頻。2021年OpenAI推出DALL-E并更新迭代版本DALL-E-2，主要用于文本、圖像的交互生成內容。2023年AIGC入世元年而2023年更像是AIGC入世元年，AIGC相關的話題爆破式的出現(xiàn)在了朋友圈、微博、抖音等社交媒體，正式被大眾所關注。

    AIGC協(xié)助劇本創(chuàng)作，釋放創(chuàng)意潛力通過對海量精良劇本的學習，AI能根據(jù)特定需求快速生成不同風格或架構的劇本，在極大提高工作者工作效率的同時，AI也在激發(fā)創(chuàng)意，幫助產出更精良的作品。事實上，將AI引入劇本創(chuàng)作的做法早已有之。2016年，紐約大學研發(fā)的AI在學習了幾十部經典科幻電影劇本后成功編寫了劇本《陽春》以及一段配樂歌詞。經過修改、調整后的成品只有區(qū)區(qū)八分鐘，內容也平平無奇，但《陽春》在各大視頻網(wǎng)站特別終收獲的百萬級播放量依然證明外界對AI創(chuàng)作的興趣很大。2020年，GPT-3被用于創(chuàng)作一個短劇，再次引發(fā)普遍關注。通過這些早期試驗可以看出AI在劇本創(chuàng)作方面的潛力，但要真正將其轉化為生產力，還要AI更貼合具體的應用場景，做針對性訓練，并結合實際業(yè)務需求開發(fā)或定制功能。海外一些影視公司如FinalWrite和Logline等都偏向垂直式工具，國內的海馬輕帆公司深耕中文劇本、小說、IP等領域，也已經收獲百萬級用戶。 所謂智能，就是人腦比較過去、預測未來的能力。

    人工智能學科研究的主要內容包括：知識表示、自動推理和搜索方法、機器學習和知識獲取、知識處理系統(tǒng)、自然語言理解、計算機視覺、智能機器人、自動程序設計等方面。研究方法如今沒有統(tǒng)一的原理或范式指導人工智能研究。許多問題上研究者都存在爭論。其中幾個長久以來仍沒有結論的問題是：是否應從心理或神經方面模擬人工智能?或者像鳥類生物學對于航空工程一樣，人類生物學對于人工智能研究是沒有關系的？智能行為能否用簡單的原則（如邏輯或優(yōu)化）來描述？還是必須解決大量完全無關的問題？智能是否可以使用高級符號表達，如詞和想法？還是需要“子符號”的處理？JOHNHAUGELAND提出了GOFAI(出色的老式人工智能)的概念，也提議人工智能應歸類為SYNTHETICINTELLIGENCE，這個概念后來被某些非GOFAI研究者采納。 但80年代對AI工業(yè)來說也不全是好年景.86-87年對AI系統(tǒng)的需求下降，業(yè)界損失了近5億美元.寧德人工智能 AIGC費用

1963年MIT從美國得到一筆220萬美元的資助，用于研究機器輔助識別.這筆資助來自，高級研究計劃署。。龍巖軟件AIGC為什么重要

    大腦模擬主條目：控制論和計算神經科學20世紀40年代到50年代，許多研究者探索神經病學，信息理論及控制論之間的聯(lián)系。其中還造出一些使用電子網(wǎng)絡構造的初步智能，如。這些研究者還經常在普林斯頓大學和英國的RATIOCLUB舉行技術協(xié)會會議.直到1960，大部分人已經放棄這個方法，盡管在80年代再次提出這些原理。符號處理主條目：GOFAI當20世紀50年代，數(shù)字計算機研制成功，研究者開始探索人類智能是否能簡化成符號處理。研究主要集中在卡內基梅隆大學，斯坦福大學和麻省理工學院，而各自有孑立的研究風格。JOHNHAUGELAND稱這些方法為GOFAI(出色的老式人工智能)。60年代，符號方法在小型證明程序上模擬高級思考有很大的成就?；诳刂普摶蛏窠浘W(wǎng)絡的方法則置于次要。60~70年代的研究者確信符號方法可以成功創(chuàng)造強人工智能的機器，同時這也是他們的目標。 龍巖軟件AIGC為什么重要