AIGC技術(shù)與應(yīng)用近期，短視頻平臺(tái)上火爆的“AI繪畫(huà)”，在各大科技平臺(tái)上刷屏的智能聊天軟件ChatGPT，引起了人們普遍關(guān)注。人工智能潛力再次被證明，而這兩個(gè)概念均來(lái)自同一個(gè)領(lǐng)域：AIGC。AIGC到底是什么？為什么如此引人關(guān)注？AIGC能產(chǎn)生什么樣的應(yīng)用價(jià)值？本文將重點(diǎn)關(guān)注三個(gè)方面：1、AIGC中心技術(shù)與原理2、AIGC典型應(yīng)用場(chǎng)景3、AIGC落地產(chǎn)品形態(tài)。一、AIGC是什么？AIGC全稱(chēng)為AI-GeneratedContent，直譯：人工智能內(nèi)容生成。即采用人工智能技術(shù)來(lái)自動(dòng)生產(chǎn)內(nèi)容。那么，AIGC采用了什么人工智能技術(shù)？可生成什么內(nèi)容？對(duì)以上兩個(gè)問(wèn)題進(jìn)行回答，首先，從技術(shù)層面AIGC可分為三個(gè)層次，分別為：1、智能數(shù)字內(nèi)容孿生：簡(jiǎn)單的說(shuō)，將數(shù)字內(nèi)容從一個(gè)維度映射到另一個(gè)維度。與生成有什么關(guān)系呢？因?yàn)榱硪粋€(gè)維度內(nèi)容不存在所以需要生成。內(nèi)容孿生主要分為內(nèi)容的增強(qiáng)與轉(zhuǎn)譯。增強(qiáng)即對(duì)數(shù)字內(nèi)容修復(fù)、去噪、細(xì)節(jié)增強(qiáng)等。轉(zhuǎn)譯即對(duì)數(shù)字內(nèi)容轉(zhuǎn)換如翻譯等。該技術(shù)旨在將現(xiàn)實(shí)世界中的內(nèi)容進(jìn)行智能增強(qiáng)與智能轉(zhuǎn)譯，更好的完成現(xiàn)實(shí)世界到數(shù)字世界映射。例如，我們拍攝了一張低分辨率的圖片，通過(guò)智能增強(qiáng)中的圖像超分可對(duì)低分辨率進(jìn)行放大，同時(shí)增強(qiáng)圖像的細(xì)節(jié)信息，生成高清圖。再比如。 所謂智能，就是人腦比較過(guò)去、預(yù)測(cè)未來(lái)的能力。福建搜狗AIGC用處

    認(rèn)知模擬經(jīng)濟(jì)學(xué)家赫伯特·西蒙和艾倫·紐厄爾研究人類(lèi)問(wèn)題解決能力和嘗試將其形式化，同時(shí)他們?yōu)槿斯ぶ悄艿幕驹泶蛳禄A(chǔ)，如認(rèn)知科學(xué)，運(yùn)籌學(xué)和經(jīng)營(yíng)科學(xué)。他們的研究團(tuán)隊(duì)使用心理學(xué)實(shí)驗(yàn)的結(jié)果開(kāi)發(fā)模擬人類(lèi)解決問(wèn)題方法的程序。這方法一直在卡內(nèi)基梅隆大學(xué)沿襲下來(lái)，并在80年代于SOAR發(fā)展到高峰。基于邏輯不像艾倫·紐厄爾和赫伯特·西蒙，JOHNMCCARTHY認(rèn)為機(jī)器不需要模擬人類(lèi)的思想，而應(yīng)嘗試找到抽象推理和解決問(wèn)題的本質(zhì)，不管人們是否使用同樣的算法。他在斯坦福大學(xué)的實(shí)驗(yàn)室致力于使用形式化邏輯解決多種問(wèn)題，包括知識(shí)表示，智能規(guī)劃和機(jī)器學(xué)習(xí).致力于邏輯方法的還有愛(ài)丁堡大學(xué)，而促成歐洲的其他地方開(kāi)發(fā)編程語(yǔ)言PROLOG和邏輯編程科學(xué).“反邏輯”斯坦福大學(xué)的研究者(如馬文·閔斯基和西摩爾·派普特)發(fā)現(xiàn)要解決計(jì)算機(jī)視覺(jué)和自然語(yǔ)言處理的困難問(wèn)題，需要專(zhuān)門(mén)的方案-他們主張不存在簡(jiǎn)單和通用原理（如邏輯）能夠達(dá)到所有的智能行為。 福州bilibiliAIGC前景1957年一個(gè)新程序，"通用解題機(jī)"（GPS）的旗艦個(gè)版本進(jìn)行了測(cè)試.這個(gè)程序是由制作"邏輯行家" 同一個(gè)組開(kāi)發(fā)。

    在沉淀累積階段（1990s~2010s）AIGC逐漸從實(shí)驗(yàn)性轉(zhuǎn)向?qū)嵱眯裕?006年深度學(xué)習(xí)算法取得進(jìn)展，同時(shí)GPU和CPU等算力設(shè)備日益精進(jìn)，互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展，為各類(lèi)人工智能算法提供了海量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。2007年出版了首部由AIGC創(chuàng)作的小說(shuō)《在路上》（ITheRoad），2012年微軟展示了全自動(dòng)同聲傳譯系統(tǒng)，主要基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN），自動(dòng)將英文講話(huà)內(nèi)容通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別等技術(shù)生成中文。在快速發(fā)展階段（2010s~至今）2014年深度學(xué)習(xí)算法“生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)”（GenerativeAdversarialNetwork,GAN）推出并迭代更新，助力AIGC新發(fā)展。2017年微軟人工智能少年“小冰”推出世界首部由人工智能寫(xiě)作的詩(shī)集《陽(yáng)光失了玻璃窗》，2018年NVIDIA(英偉達(dá))發(fā)布StyleGAN模型可自動(dòng)生成圖片，2019年DeepMind發(fā)布DVD-GAN模型可生成連續(xù)視頻。2021年OpenAI推出DALL-E并更新迭代版本DALL-E-2，主要用于文本、圖像的交互生成內(nèi)容。2023年AIGC入世元年而2023年更像是AIGC入世元年，AIGC相關(guān)的話(huà)題爆破式的出現(xiàn)在了朋友圈、微博、抖音等社交媒體，正式被大眾所關(guān)注。

    例如繁重的科學(xué)和工程計(jì)算本來(lái)是要人腦來(lái)承擔(dān)的，如今計(jì)算機(jī)不但能完成這種計(jì)算，而且能夠比人腦做得更快、更準(zhǔn)確，因此當(dāng)代人已不再把這種計(jì)算看作是“需要人類(lèi)智能才能完成的復(fù)雜任務(wù)”，可見(jiàn)復(fù)雜工作的定義是隨著時(shí)代的發(fā)展和技術(shù)的進(jìn)步而變化的，人工智能這門(mén)科學(xué)的具體目標(biāo)也自然隨著時(shí)代的變化而發(fā)展。它一方面不斷獲得新的進(jìn)展，另一方面又轉(zhuǎn)向更有意義、更加困難的目標(biāo)。通常，“機(jī)器學(xué)習(xí)”的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)是“統(tǒng)計(jì)學(xué)”、“信息論”和“控制論”。還包括其他非數(shù)學(xué)學(xué)科。這類(lèi)“機(jī)器學(xué)習(xí)”對(duì)“經(jīng)驗(yàn)”的依賴(lài)性很強(qiáng)。計(jì)算機(jī)需要不斷從解決一類(lèi)問(wèn)題的經(jīng)驗(yàn)中獲取知識(shí)，學(xué)習(xí)策略，在遇到類(lèi)似的問(wèn)題時(shí)，運(yùn)用經(jīng)驗(yàn)知識(shí)解決問(wèn)題并積累新的經(jīng)驗(yàn)，就像普通人一樣。我們可以將這樣的學(xué)習(xí)方式稱(chēng)之為“連續(xù)型學(xué)習(xí)”。但人類(lèi)除了會(huì)從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)之外，還會(huì)創(chuàng)造，即“跳躍型學(xué)習(xí)”。這在某些情形下被稱(chēng)為“靈感”或“頓悟”。一直以來(lái)，計(jì)算機(jī)特別難學(xué)會(huì)的就是“頓悟”。 其它AI領(lǐng)域也在80年代進(jìn)入市場(chǎng).其中一項(xiàng)就是機(jī)器視覺(jué).

    在自然語(yǔ)言處理技術(shù)發(fā)展之前，人類(lèi)只能通過(guò)一些固定模式的指令來(lái)與計(jì)算機(jī)進(jìn)行溝通，這對(duì)于人工智能的發(fā)展是一個(gè)重大的突破。自然語(yǔ)言處理技術(shù)可以追溯到1950年，當(dāng)時(shí)圖靈發(fā)表了一篇論文，提出了「圖靈測(cè)試」的概念作為判斷智能的條件。這一測(cè)試包含了自動(dòng)語(yǔ)意翻譯和自然語(yǔ)言生成。自然語(yǔ)言處理技術(shù)可以分為兩個(gè)中心任務(wù)：自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別和自然語(yǔ)言生成。自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別是將語(yǔ)音信號(hào)轉(zhuǎn)換為文字，而自然語(yǔ)言生成則是將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為自然語(yǔ)言文本。隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能已經(jīng)可以通過(guò)自然語(yǔ)言處理技術(shù)和擴(kuò)散模型（DiffusionModel）來(lái)生成自然語(yǔ)言文本，這使得人工智能不再作為內(nèi)容創(chuàng)造的輔助工具，而是可以創(chuàng)造生成內(nèi)容。這種生成式人工智能可以用于自然語(yǔ)言對(duì)答、機(jī)器翻譯、自然語(yǔ)言摘要、聊天機(jī)器人等多個(gè)領(lǐng)域，為人們提供更加智能化的服務(wù)和體驗(yàn)?？傊S著自然語(yǔ)言處理技術(shù)和擴(kuò)散模型的發(fā)展，人工智能已經(jīng)可以創(chuàng)造生成自然語(yǔ)言文本，這將會(huì)給我們的生活和工作帶來(lái)巨大的變革。 《人工智能的未來(lái)》：詮釋了智能的內(nèi)涵，闡述了大腦工作的原理。莆田AIGC優(yōu)缺點(diǎn)

到1985年美國(guó)有一百多個(gè)公司生產(chǎn)機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)，銷(xiāo)售額共達(dá)8千萬(wàn)美元.福建搜狗AIGC用處

    人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，生成式AI正在改變我們處理信息和解決問(wèn)題的方式。作為生成式AI的代替，AIGC為眾多企業(yè)帶來(lái)了前所未有的價(jià)值。在本文中，我們將探討AIGC如何通過(guò)以下10種方式為企業(yè)帶來(lái)實(shí)質(zhì)性的幫助。數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)AIGC可以利用大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，幫助企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)，從而更好地了解市場(chǎng)趨勢(shì)和客戶(hù)需求。例如，在金融行業(yè)，AIGC可以分析大量歷史數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)股市走向，為投資決策提供有力支持。智能自動(dòng)化AigC可以用于各種任務(wù)的自動(dòng)化，如聊天機(jī)器人、智能客服、智能推薦等，從而提高客戶(hù)服務(wù)質(zhì)量和效率。例如，在電商領(lǐng)域，AIGC可以根據(jù)用戶(hù)的瀏覽歷史和購(gòu)買(mǎi)記錄，為其推薦相關(guān)產(chǎn)品，提高轉(zhuǎn)化率。決策支持AigC可以為企業(yè)提供決策支持，通過(guò)分析大量數(shù)據(jù)和信息，給出比較好解決方案。如在醫(yī)療行業(yè)，AIGC可以幫助醫(yī)生診斷疾病、制定醫(yī)療方案，提高醫(yī)療效果和患者滿(mǎn)意度。內(nèi)容創(chuàng)作AIGC可以快速生成各種類(lèi)型的內(nèi)容，如文章、視頻、圖片等，滿(mǎn)足企業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)需求。在廣告行業(yè)，AIGC可以根據(jù)目標(biāo)客戶(hù)的需求和興趣，創(chuàng)作個(gè)性化的廣告內(nèi)容，提高廣告效果。語(yǔ)言翻譯AigC可以實(shí)現(xiàn)高效、準(zhǔn)確的翻譯服務(wù)。 福建搜狗AIGC用處