短視頻策劃:AIGC可以利用計算機數(shù)據(jù)算法和圖像處理技術(shù),自動生成短視頻拍攝的腳本,生成對應(yīng)的參考樣片,也可以從大量的素材中選取的片段,并進行自動剪輯和編輯,以快速生成吸引人的短視頻內(nèi)容。廣告創(chuàng)意:AIGC可以利用計算機視覺和圖像識別算法,分析大量的圖像和視頻數(shù)據(jù),從中提取特征并生成創(chuàng)意性的廣告內(nèi)容。它可以根據(jù)目標(biāo)受眾的喜好和需求,自動生成個性化的廣告,并優(yōu)化廣告投放效果。游戲設(shè)計:AIGC可以在游戲設(shè)計過程中發(fā)揮重要作用。它可以幫助游戲開發(fā)人員創(chuàng)建智能的虛擬角色和敵對AI,增強游戲的可玩性和挑戰(zhàn)性。同時,AIGC還可以分析玩家行為和反饋數(shù)據(jù),提供個性化的游戲體驗,優(yōu)化游戲關(guān)卡設(shè)計和平衡性。教育內(nèi)容:AIGC可以為教育領(lǐng)域帶來許多創(chuàng)新。它可以根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和興趣,生成個性化的教學(xué)內(nèi)容和練習(xí)題,提供定制化的學(xué)習(xí)路徑和反饋。 機器可以打敗人類偉大的棋手,類人機器人可以走路并且能和人類進行互動。泉州軟件AIGC前景
隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,AIGC(ArtificialIntelligenceGeneratedContent)已經(jīng)成為了我們生活中不可或缺的一部分。無論是在電商、辦公還是其他行業(yè)中,AIGC都可以幫助人們更高效地完成任務(wù),提高工作效率。在電商領(lǐng)域,AIGC可以生成商品標(biāo)題、描述、廣告文案和廣告圖等內(nèi)容,幫助企業(yè)更好地推廣產(chǎn)品。通過AIGC技術(shù),企業(yè)可以快速生成大量的精良內(nèi)容,提高商品的曝光率和銷售量。同時,AIGC還可以幫助企業(yè)更好地了解消費者的需求和喜好,從而更好地制定營銷策略。在辦公領(lǐng)域,AIGC可以幫助人們更輕松地完成各種任務(wù),如寫周報日報、寫方案、寫運營活動、制作PPT等。通過AIGC技術(shù),人們可以快速生成高質(zhì)量的文字內(nèi)容,減少繁瑣的重復(fù)性工作,提高工作效率。此外,AIGC還可以幫助人們更好地表達自己的想法和觀點,提高溝通效果??傊?,AIGC技術(shù)的應(yīng)用范圍非常普遍,可以幫助人們更高效地完成任務(wù),提高工作效率。未來隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和完善,相信AIGC會在更多領(lǐng)域發(fā)揮更大的作用。 南平企業(yè)AIGC用處大腦不是計算機,不會亦步亦趨、按部就班的根據(jù)輸入產(chǎn)生輸出。
AIGC概念未來的發(fā)展趨勢!想要投資AIGC概念,得先弄懂它的投資邏輯,不然相當(dāng)于跟風(fēng)盲目炒股罷了。AIGC全稱為AIGeneratedContent,即人工智能生產(chǎn)的內(nèi)容,認為是繼PGC、UGC之后的新型內(nèi)容創(chuàng)作方式。因此AIGC概念股,就是業(yè)務(wù)涉及這一范圍的投資。在技術(shù)上,AIGC能夠以優(yōu)于人類的制造能力和知識水平承擔(dān)信息挖掘、素材調(diào)用、復(fù)刻編輯等基礎(chǔ)性機械勞動,從技術(shù)層面實現(xiàn)以低邊際成本、高效率的方式滿足海量個性化需求。在市場需求上,由于,人工智能、關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)和語義網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建了形成全新格局,相關(guān)消費需求高速增長。傳統(tǒng)的UGC\PGC內(nèi)容生成方式將落后于現(xiàn)有需求,而AIGC技術(shù)的將成為新的內(nèi)容生產(chǎn)方式,更被認為是元宇宙和。另外,有關(guān)機構(gòu)預(yù)測,未來五年內(nèi)生成性AI所創(chuàng)造的數(shù)據(jù)可占到所有已生產(chǎn)數(shù)據(jù)的10%,市場空間廣闊。目前AIGC已成為硅谷嶄新熱門方向,國內(nèi)一級市場、互聯(lián)網(wǎng)大廠等對AIGC應(yīng)用關(guān)注度也在快速提升中。因此,AIGC概念股或?qū)⒂瓉韻湫碌耐顿Y機會。
例如繁重的科學(xué)和工程計算本來是要人腦來承擔(dān)的,如今計算機不但能完成這種計算,而且能夠比人腦做得更快、更準確,因此當(dāng)代人已不再把這種計算看作是“需要人類智能才能完成的復(fù)雜任務(wù)”,可見復(fù)雜工作的定義是隨著時代的發(fā)展和技術(shù)的進步而變化的,人工智能這門科學(xué)的具體目標(biāo)也自然隨著時代的變化而發(fā)展。它一方面不斷獲得新的進展,另一方面又轉(zhuǎn)向更有意義、更加困難的目標(biāo)。通常,“機器學(xué)習(xí)”的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)是“統(tǒng)計學(xué)”、“信息論”和“控制論”。還包括其他非數(shù)學(xué)學(xué)科。這類“機器學(xué)習(xí)”對“經(jīng)驗”的依賴性很強。計算機需要不斷從解決一類問題的經(jīng)驗中獲取知識,學(xué)習(xí)策略,在遇到類似的問題時,運用經(jīng)驗知識解決問題并積累新的經(jīng)驗,就像普通人一樣。我們可以將這樣的學(xué)習(xí)方式稱之為“連續(xù)型學(xué)習(xí)”。但人類除了會從經(jīng)驗中學(xué)習(xí)之外,還會創(chuàng)造,即“跳躍型學(xué)習(xí)”。這在某些情形下被稱為“靈感”或“頓悟”。一直以來,計算機特別難學(xué)會的就是“頓悟”。 而反饋機制是有可能用機器模擬的.這項發(fā)現(xiàn)對早期AI的發(fā)展影響很大。
諸如我們熟知的聊天對話模型ChatGPT,基于。計算機視覺(CV)預(yù)訓(xùn)練大模型自然語言處理(NLP)預(yù)訓(xùn)練大模型多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練大模型微軟Florence(SwinTransformer)谷歌Bert/LaMDA/PaLMOpenAI的CLIP/DALL-EOpenAI的GPT-3/ChatGPT微軟的GLIPStabilityAI的StableDiffusion(1)計算機視覺(CV)預(yù)訓(xùn)練大模型FlorenceFlorence是微軟在2021年11月提出的視覺基礎(chǔ)模型。Florence采用雙塔Transformer結(jié)構(gòu)。文本采用12層Transformer,視覺采用SwinTransformer。通過來自互聯(lián)網(wǎng)的9億圖文對,采用UnifiedContrasiveLearning機制將圖文映射到相同空間中。其可處理的下游任務(wù)包括:圖文檢索、圖像分類、目標(biāo)檢測、視覺對答以及動作識別。(2)自然語言處理(NLP)預(yù)訓(xùn)練大模型LaMDALaMDA是谷歌在2021年發(fā)布的大規(guī)模自然語言對話模型。LaMDA的訓(xùn)練過程分為預(yù)訓(xùn)練與微調(diào)兩步。在預(yù)訓(xùn)練階段,谷歌從公共數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)中收集了,feed給LaMDA,讓其對自然語言有初步認識。到這一步通過輸入prompt能夠預(yù)測上下文,但是這種回答往往不夠準確,需要二次調(diào)優(yōu)。谷歌的做法是讓模型根據(jù)提問輸出多個回答,將這些回答輸入到分類器中,輸出回答結(jié)果的安全性Safety,敏感性Sensible。AI可以從不確定的條件作出決策;還有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),被視為實現(xiàn)人工智能的可能途徑。三明AIGC弊端
以人類的智慧創(chuàng)造出堪與人類大腦相平行的機器腦(人工智能),對人類來說是一個極具誘惑的領(lǐng)域。泉州軟件AIGC前景
AIGC未來趨勢2023年無疑是AIGC元年,隨著人工智能技術(shù)的不斷進步和創(chuàng)新,AIGC將會涵蓋更普遍的主題和領(lǐng)域,應(yīng)用場景拓展將進一步拓展,AIGC的未來充滿無限可能。在未來,AIGC技能將成為每位職場人生存于職場的必備技能,也將成為職場競爭力的重要標(biāo)志,具備這些技能的人才可以更好地適應(yīng)新興行業(yè)和新興崗位,并且有更多機會獲得高薪、高福利、高晉升機會,職場人都將借助AI進行更高效的工作,將幫助職場人士更好地應(yīng)對未來職場的挑戰(zhàn)。但是,要想真正掌握AIGC技能并在職場中取得成功,并不是一件容易的事情。首先你需要掌握AI人工智能軟件的應(yīng)用技巧,如何讓AI人工智能軟件為你所用,幫助你進行工作,提升工作效率;其次需要具備良好的溝通與團隊合作能力,在與其他部門或同事合作時可以更好地運用AI技術(shù)解決問題;結(jié)尾還需要具備創(chuàng)新思維和敢于嘗試新事物的勇氣,在不斷嘗試中積累經(jīng)驗并不斷提升自己。想要具備以上能力與技巧,由娛樂資本論與華龍數(shù)字藝術(shù)實訓(xùn)基地強強聯(lián)手,應(yīng)勢而生,隆重推出一門新課程——“AIGC新媒體運營”訓(xùn)練營課程,是你的選擇。 泉州軟件AIGC前景