AI(人工智能)技術(shù)正在快速發(fā)展,而AI生成內(nèi)容(AIGC)是其中的一項重要應(yīng)用。AIGC可以在短時間內(nèi)生成大量的文本內(nèi)容,為企業(yè)和個人提供更高效的內(nèi)容創(chuàng)作解決方案。AIGC可以做什么?內(nèi)容創(chuàng)作:AIGC可以快速生成大量的文章、新聞、產(chǎn)品描述等內(nèi)容,節(jié)省人力成本,提高效率。自動翻譯:AIGC可以實現(xiàn)多語言的自動翻譯,為企業(yè)拓展國際市場提供便利。智能客服:AIGC可以通過自然語言處理技術(shù),為客戶提供智能化的咨詢和服務(wù)。數(shù)據(jù)分析:AIGC可以對大量的數(shù)據(jù)進行分析和處理,提取有價值的信息和結(jié)論。一張圖告訴你,AIGC到底能干啥aigc總之,AIGC的應(yīng)用范圍非常普遍,可以為企業(yè)和個人提供更高效、更便捷的服務(wù)。隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展,AIGC的應(yīng)用前景也將越來越廣闊。 而反饋機制是有可能用機器模擬的.這項發(fā)現(xiàn)對早期AI的發(fā)展影響很大。三明人工智能 AIGC弊端
AIGC+資訊行業(yè)在信息化時代,社會中充斥著各種資訊,同時這些資訊也有高標準、需求大、時效強等特點。自2014年起,AIGC已開始用于新聞資訊領(lǐng)域,因此資訊行業(yè)是AIGC商業(yè)化相對成熟的賽道。、AIGC輔助信息收集,打造堅實基礎(chǔ)精良的新聞產(chǎn)出必定需要全部、高效、準確的信息收集與整理的基礎(chǔ)上。按照傳統(tǒng)的業(yè)模式,工作人員需要親臨現(xiàn)場,通過各種手段才能獲得足夠且扎實的信息?,F(xiàn)在的AI已經(jīng)能對該環(huán)節(jié)高效賦能,例如科大訊飛的AI轉(zhuǎn)寫工具可以幫助記者實時生成文稿,自動撰寫提綱、精簡語句等,進而提高工作效率,保證特別終產(chǎn)出的時效性。除幫助獲取一手信息外,AI也可以幫助精確檢索二手信息,收集素材。在高性能的AIGC工具如ChatGPT出現(xiàn)后,就可以像常人對話一樣直接提問并獲得答案。雖然難免還是會有這樣那樣的問題,但作為工具而言,AIGC的意義已經(jīng)非常明顯了。、AIGC支持資訊生成,實現(xiàn)高效產(chǎn)出在資訊寫作等生成環(huán)節(jié),基于自然語言生成和自然語言處理技術(shù),AIGC已經(jīng)逐步得到從業(yè)者和消費者的認可,因此有不少企業(yè)積極參與其中。以產(chǎn)出數(shù)量為例,雅虎等外媒合作的AutomatedInsights,其撰稿工具Wordsmith能在一分鐘內(nèi)生成兩千條新聞。 寧德企業(yè)AIGC怎么樣通過分析這些信 息,可以推斷出圖像可能是什么.同時期另一項成果是PROLOGE語言,于1972年提出。
AIGC推動創(chuàng)意落地,突破表達瓶頸雖然AI能幫助人類更好的釋放創(chuàng)意,但從劇本到熒幕仍是一段漫長的距離。從創(chuàng)意到表達的跨越,AI可以保駕護航,幫助人類化不可能為可能。舉例來說,當前勞動密集型的影視生產(chǎn)方式難以滿足觀眾對質(zhì)量日益提高的要求。2009年上映的《阿凡達》令全球觀眾旗艦了解3D電影的魅力,此后沉浸式觀影體驗成了影視產(chǎn)業(yè)鏈上共同的追求。為了滿足這種追求,影視特技與應(yīng)用呈現(xiàn)井噴式發(fā)展,但后期制作與渲染,復(fù)雜程度也都水漲船高,傳統(tǒng)的作業(yè)方式已經(jīng)難以為繼,而AI技術(shù)就有推動變革的潛力。從技術(shù)角度來說,影視特技行業(yè)的作業(yè)流程是極為繁瑣的,比如場景中的建模就需要從一草一木、一人一物開始,逐漸打造世界的雛形,再通過骨骼綁定和動作設(shè)計讓模型活起來,之后的定分鏡、調(diào)燈光、鋪軌道、取鏡頭等等無不費時費力,后期的解算和渲染等工作同樣如此。可以說在影視工作的每個環(huán)節(jié)都有大量重復(fù)性工作或等待時間,無形中拖慢了工作節(jié)奏。因此現(xiàn)在就有企業(yè)致力于解封流程生產(chǎn)力,比如優(yōu)酷的“妙嘆”工具箱,在動漫中實時渲染,幫助工作者實時把握效果或做出修改,節(jié)省了大量成本,減輕人員負擔,目前已被多家國漫企業(yè)采用。
視頻生成視頻生成與圖像生成在原理上相似,主要分為視頻編輯與視頻自主生成。視頻編輯可應(yīng)用于視頻超分(視頻畫質(zhì)增強)、視頻修復(fù)(老電影上色、畫質(zhì)修復(fù))、視頻畫面剪輯(識別畫面內(nèi)容,自動場景剪輯)。視頻自主生成可應(yīng)用于圖像生成視頻(給定參照圖像,生成一段運動視頻)、文本生成視頻(給定一段描述性文字,生成內(nèi)容相符視頻)。【代表性產(chǎn)品或模型】:Deepfake,videoGPT,Gliacloud、Make-A-Video、Imagenvideo等。5、多模態(tài)生成以上四種模態(tài)可以進行組合搭配,進行模態(tài)間轉(zhuǎn)換生成。如文本生成圖像(AI繪畫、根據(jù)prompt提示語生成特定風格圖像)、文本生成音頻(AI作曲、根據(jù)prompt提示語生成特定場景音頻)、文本生成視頻(AI視頻制作、根據(jù)一段描述性文本生成語義內(nèi)容相符視頻片段)、圖像生成文本(根據(jù)圖像生成標題、根據(jù)圖像生成故事)、圖像生成視頻?!敬硇援a(chǎn)品或模型】:DALL-E、MidJourney、StableDiffusion等。 盡管早就有宣言稱智能機器指日可待,但此方面的進展卻緩慢而艱難。
短視頻策劃:AIGC可以利用計算機數(shù)據(jù)算法和圖像處理技術(shù),自動生成短視頻拍攝的腳本,生成對應(yīng)的參考樣片,也可以從大量的素材中選取的片段,并進行自動剪輯和編輯,以快速生成吸引人的短視頻內(nèi)容。廣告創(chuàng)意:AIGC可以利用計算機視覺和圖像識別算法,分析大量的圖像和視頻數(shù)據(jù),從中提取特征并生成創(chuàng)意性的廣告內(nèi)容。它可以根據(jù)目標受眾的喜好和需求,自動生成個性化的廣告,并優(yōu)化廣告投放效果。游戲設(shè)計:AIGC可以在游戲設(shè)計過程中發(fā)揮重要作用。它可以幫助游戲開發(fā)人員創(chuàng)建智能的虛擬角色和敵對AI,增強游戲的可玩性和挑戰(zhàn)性。同時,AIGC還可以分析玩家行為和反饋數(shù)據(jù),提供個性化的游戲體驗,優(yōu)化游戲關(guān)卡設(shè)計和平衡性。教育內(nèi)容:AIGC可以為教育領(lǐng)域帶來許多創(chuàng)新。它可以根據(jù)學(xué)生的學(xué)習情況和興趣,生成個性化的教學(xué)內(nèi)容和練習題,提供定制化的學(xué)習路徑和反饋。 盡管經(jīng)歷了這些受挫的事件,AI仍在慢慢恢復(fù)發(fā)展.新的技術(shù)在日本被開發(fā)出來,如在美國原創(chuàng)的模糊邏輯。漳州企業(yè)AIGC弊端
其它AI領(lǐng)域也在80年代進入市場.其中一項就是機器視覺.三明人工智能 AIGC弊端
例如繁重的科學(xué)和工程計算本來是要人腦來承擔的,如今計算機不但能完成這種計算,而且能夠比人腦做得更快、更準確,因此當代人已不再把這種計算看作是“需要人類智能才能完成的復(fù)雜任務(wù)”,可見復(fù)雜工作的定義是隨著時代的發(fā)展和技術(shù)的進步而變化的,人工智能這門科學(xué)的具體目標也自然隨著時代的變化而發(fā)展。它一方面不斷獲得新的進展,另一方面又轉(zhuǎn)向更有意義、更加困難的目標。通常,“機器學(xué)習”的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)是“統(tǒng)計學(xué)”、“信息論”和“控制論”。還包括其他非數(shù)學(xué)學(xué)科。這類“機器學(xué)習”對“經(jīng)驗”的依賴性很強。計算機需要不斷從解決一類問題的經(jīng)驗中獲取知識,學(xué)習策略,在遇到類似的問題時,運用經(jīng)驗知識解決問題并積累新的經(jīng)驗,就像普通人一樣。我們可以將這樣的學(xué)習方式稱之為“連續(xù)型學(xué)習”。但人類除了會從經(jīng)驗中學(xué)習之外,還會創(chuàng)造,即“跳躍型學(xué)習”。這在某些情形下被稱為“靈感”或“頓悟”。一直以來,計算機特別難學(xué)會的就是“頓悟”。 三明人工智能 AIGC弊端