2022年2月28日，經(jīng)典美妝超級(jí)品類日活動(dòng)開啟時(shí)，京東美妝虛擬主播“小美”就出現(xiàn)在蘭蔻、歐萊雅、OLAY等超過(guò)二十個(gè)美妝品牌直播間，開啟直播首秀。虛擬人不僅五官形象由AI合成，嘴型也可以利用AI精確匹配臺(tái)詞，動(dòng)作靈活且流暢，營(yíng)造出較好的真實(shí)感，為用戶帶來(lái)與真人無(wú)異的體驗(yàn)。不過(guò)目前的虛擬主播更多的是與真人主播形成互補(bǔ)，或者為沒(méi)有直播能力的的商家提供服務(wù)，還不能完全替代真人。虛擬主播要獲得更強(qiáng)的交互能力，更好的與觀眾互動(dòng)，做出實(shí)時(shí)反饋，還需要AIGC相關(guān)技術(shù)的后續(xù)發(fā)展。3、AIGC+影視行業(yè)隨著虛擬技術(shù)的逐步到來(lái)，對(duì)影視內(nèi)容的需求也在爆發(fā)式增長(zhǎng)。為了滿足觀眾日益刁鉆的口味和挑剔的眼光，影視行業(yè)正全力提高產(chǎn)量，迭代技術(shù)，導(dǎo)致整個(gè)行業(yè)的工業(yè)化程度逐漸提高，同時(shí)變得精細(xì)且復(fù)雜，同時(shí)人的局限性也逐漸凸顯。AI的應(yīng)用無(wú)疑可以降本增效，行業(yè)回歸本真。 意識(shí)和環(huán)境是困擾研究的兩大難題。我們到底應(yīng)該怎樣去制造智能機(jī)器呢？bilibiliAIGC趨勢(shì)

    AI（人工智能）技術(shù)正在快速發(fā)展，而AI生成內(nèi)容（AIGC）是其中的一項(xiàng)重要應(yīng)用。AIGC可以在短時(shí)間內(nèi)生成大量的文本內(nèi)容，為企業(yè)和個(gè)人提供更高效的內(nèi)容創(chuàng)作解決方案。AIGC可以做什么？?jī)?nèi)容創(chuàng)作：AIGC可以快速生成大量的文章、新聞、產(chǎn)品描述等內(nèi)容，節(jié)省人力成本，提高效率。自動(dòng)翻譯：AIGC可以實(shí)現(xiàn)多語(yǔ)言的自動(dòng)翻譯，為企業(yè)拓展國(guó)際市場(chǎng)提供便利。智能客服：AIGC可以通過(guò)自然語(yǔ)言處理技術(shù)，為客戶提供智能化的咨詢和服務(wù)。數(shù)據(jù)分析：AIGC可以對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，提取有價(jià)值的信息和結(jié)論。一張圖告訴你，AIGC到底能干啥aigc總之，AIGC的應(yīng)用范圍非常普遍，可以為企業(yè)和個(gè)人提供更高效、更便捷的服務(wù)。隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展，AIGC的應(yīng)用前景也將越來(lái)越廣闊。 廈門科技AIGC概念"邏輯行家"對(duì)公眾和AI研究領(lǐng)域產(chǎn)生的影響使它成為AI發(fā)展中一個(gè)重要的里程碑。

    AIGC協(xié)助劇本創(chuàng)作，釋放創(chuàng)意潛力通過(guò)對(duì)海量精良劇本的學(xué)習(xí)，AI能根據(jù)特定需求快速生成不同風(fēng)格或架構(gòu)的劇本，在極大提高工作者工作效率的同時(shí)，AI也在激發(fā)創(chuàng)意，幫助產(chǎn)出更精良的作品。事實(shí)上，將AI引入劇本創(chuàng)作的做法早已有之。2016年，紐約大學(xué)研發(fā)的AI在學(xué)習(xí)了幾十部經(jīng)典科幻電影劇本后成功編寫了劇本《陽(yáng)春》以及一段配樂(lè)歌詞。經(jīng)過(guò)修改、調(diào)整后的成品只有區(qū)區(qū)八分鐘，內(nèi)容也平平無(wú)奇，但《陽(yáng)春》在各大視頻網(wǎng)站特別終收獲的百萬(wàn)級(jí)播放量依然證明外界對(duì)AI創(chuàng)作的興趣很大。2020年，GPT-3被用于創(chuàng)作一個(gè)短劇，再次引發(fā)普遍關(guān)注。通過(guò)這些早期試驗(yàn)可以看出AI在劇本創(chuàng)作方面的潛力，但要真正將其轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，還要AI更貼合具體的應(yīng)用場(chǎng)景，做針對(duì)性訓(xùn)練，并結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)需求開發(fā)或定制功能。海外一些影視公司如FinalWrite和Logline等都偏向垂直式工具，國(guó)內(nèi)的海馬輕帆公司深耕中文劇本、小說(shuō)、IP等領(lǐng)域，也已經(jīng)收獲百萬(wàn)級(jí)用戶。

    計(jì)算智能80年代中DAVIDRUMELHART等再次提出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和聯(lián)結(jié)主義.這和其他的子符號(hào)方法，如模糊控制和進(jìn)化計(jì)算，都屬于計(jì)算智能學(xué)科研究范疇。統(tǒng)計(jì)學(xué)法90年代，人工智能研究發(fā)展出復(fù)雜的數(shù)學(xué)工具來(lái)解決特定的分支問(wèn)題。這些工具是真正的科學(xué)方法，即這些方法的結(jié)果是可測(cè)量的和可驗(yàn)證的，同時(shí)也是人工智能成功的原因。共用的數(shù)學(xué)語(yǔ)言也允許已有學(xué)科的合作（如數(shù)學(xué)，經(jīng)濟(jì)或運(yùn)籌學(xué)）。“革新”和“NEATS的成功”。有人批評(píng)這些技術(shù)太專注于特定的問(wèn)題，而沒(méi)有考慮長(zhǎng)遠(yuǎn)的強(qiáng)人工智能目標(biāo)。集成方法智能AGENT范式智能AGENT是一個(gè)會(huì)感知環(huán)境并作出行動(dòng)以達(dá)致目標(biāo)的系統(tǒng)。 它將每個(gè)問(wèn)題都表示成一個(gè)樹形模型，然后選擇可能得到正確結(jié)論的那一枝來(lái)求解。

    AIGC在電商行業(yè)應(yīng)用在商品展示環(huán)節(jié)：AIGC生成3D模型用于商品展示和虛擬適用，提升線上購(gòu)物體驗(yàn)；在主播打造環(huán)節(jié)：打造虛擬主播，賦能直播帶貨；在交易場(chǎng)景環(huán)節(jié)：虛擬商城構(gòu)建，智能聊天機(jī)器人，賦能線上和線下秀場(chǎng)加速演變，為消費(fèi)者提供全新的購(gòu)物場(chǎng)景。4、AIGC在娛樂(lè)行業(yè)應(yīng)用全員娛樂(lè)：在圖像內(nèi)容生成應(yīng)用（人臉美妝、融合；黑白圖像上色、圖像風(fēng)格轉(zhuǎn)換、人像屬性變換）社交互動(dòng)：虛擬主播、虛擬網(wǎng)紅、聊天機(jī)器人、聊天互動(dòng)游戲。5、AIGC在其他行業(yè)應(yīng)用在教育行業(yè)：AIGC為教育工作者提供了豐富的教學(xué)工作與內(nèi)容素材。比如，在通過(guò)數(shù)字人生成技術(shù)，可對(duì)歷史人物進(jìn)行生成并與之對(duì)話，提升課堂互動(dòng)。再比如，通過(guò)ChatGPT生成創(chuàng)意性教學(xué)方案，提供更加普遍的授課思路。在工業(yè)行業(yè)：將AIGC技術(shù)融合工業(yè)設(shè)計(jì)軟件CAD，Solidworks中，通過(guò)文本輸入提示語(yǔ)生成，特定樣式的機(jī)構(gòu)模型供設(shè)計(jì)者參考。比如“設(shè)計(jì)一款衛(wèi)星太陽(yáng)能電池板可伸縮折翼機(jī)構(gòu)”通過(guò)AIGC模型生成3D設(shè)計(jì)機(jī)構(gòu)。AIGC在內(nèi)容生成行業(yè)的突破，將提升內(nèi)容創(chuàng)作者，設(shè)計(jì)師，工程師，教育工作者等各行業(yè)人員工作效率與質(zhì)量。同時(shí)，將加速企業(yè)數(shù)字化與智能化進(jìn)程。 保證美國(guó)在技術(shù)進(jìn)步上帶領(lǐng)于蘇聯(lián).這個(gè)計(jì)劃吸引了來(lái)自全世界的計(jì)算機(jī)科學(xué)家，加快了AI研究的發(fā)展步伐.bilibiliAIGC趨勢(shì)

150多所像DEC（它雇了700多員工從事AI研究）這樣的公司共花了10億美元在內(nèi)部的AI開發(fā)組上.bilibiliAIGC趨勢(shì)

    那么，下一次員工所做的PPT很大概率還是不符合要求，因?yàn)?，沒(méi)有反饋思考，沒(méi)有HFRL，自然不會(huì)做出符合要求的工作。ChatGPT亦是如此。ChatGPT能夠回答出好的問(wèn)題與它的“領(lǐng)導(dǎo)”所秉持的價(jià)值觀有很大關(guān)系。因此，你的“點(diǎn)踩”可能會(huì)影響ChatGPT的回答。ChatGPT的斐然特點(diǎn)如下：（3）多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練大模型CLIP（OpenAI）2021年美國(guó)OpenAI公司發(fā)布了跨模態(tài)預(yù)訓(xùn)練大模型CLIP，該模型采用從互聯(lián)網(wǎng)收集的4億對(duì)圖文對(duì)。采用雙塔模型與比對(duì)學(xué)習(xí)訓(xùn)練方式進(jìn)行訓(xùn)練。CLIP的英文全稱是ContrastiveLanguage-ImagePre-training，即一種基于對(duì)比文本-圖像對(duì)的預(yù)訓(xùn)練方法或者模型。簡(jiǎn)單說(shuō)，CLIP將圖片與圖片描述一起訓(xùn)練，達(dá)到的目的：給定一句文本，匹配到與文本內(nèi)容相符的圖片；給定一張圖片，匹配到與圖片相符的文本。 bilibiliAIGC趨勢(shì)