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漳州網(wǎng)絡(luò)AIGC弊端

來源: 發(fā)布時間:2024-04-13

    隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,AIGC(ArtificialIntelligenceGeneratedContent)已經(jīng)成為了我們生活中不可或缺的一部分。無論是在電商、辦公還是其他行業(yè)中,AIGC都可以幫助人們更高效地完成任務(wù),提高工作效率。在電商領(lǐng)域,AIGC可以生成商品標(biāo)題、描述、廣告文案和廣告圖等內(nèi)容,幫助企業(yè)更好地推廣產(chǎn)品。通過AIGC技術(shù),企業(yè)可以快速生成大量的精良內(nèi)容,提高商品的曝光率和銷售量。同時,AIGC還可以幫助企業(yè)更好地了解消費(fèi)者的需求和喜好,從而更好地制定營銷策略。在辦公領(lǐng)域,AIGC可以幫助人們更輕松地完成各種任務(wù),如寫周報日報、寫方案、寫運(yùn)營活動、制作PPT等。通過AIGC技術(shù),人們可以快速生成高質(zhì)量的文字內(nèi)容,減少繁瑣的重復(fù)性工作,提高工作效率。此外,AIGC還可以幫助人們更好地表達(dá)自己的想法和觀點(diǎn),提高溝通效果??傊?,AIGC技術(shù)的應(yīng)用范圍非常普遍,可以幫助人們更高效地完成任務(wù),提高工作效率。未來隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和完善,相信AIGC會在更多領(lǐng)域發(fā)揮更大的作用。 而反饋機(jī)制是有可能用機(jī)器模擬的.這項發(fā)現(xiàn)對早期AI的發(fā)展影響很大。漳州網(wǎng)絡(luò)AIGC弊端

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    AIGC助力內(nèi)容分發(fā),緩解人類壓力在內(nèi)容分發(fā)環(huán)節(jié),AI除了常見的個性化內(nèi)容推薦外,也在逐步開拓全新應(yīng)用場景,如虛擬人主播,以視頻或直播的形式發(fā)放內(nèi)容,打造沉浸式體驗。如新華社數(shù)字記者“小諍”、央視網(wǎng)虛擬主播“小C”、阿里巴巴數(shù)字人“冬冬”、百度智能云AI手語主播等等,在未來,AI虛擬主播可能發(fā)展成媒體行業(yè)的標(biāo)配。2、AIGC+電商行業(yè)自網(wǎng)絡(luò)電商出現(xiàn)以來,社會的很多方面都被改變了,電商企業(yè)既是網(wǎng)絡(luò)時代的受益者,也在推動社會發(fā)展進(jìn)程中扮演關(guān)鍵角色。自十年前網(wǎng)絡(luò)直播出現(xiàn),帶動帶貨模式變革以來,各大企業(yè)都在或多或少的面臨轉(zhuǎn)型問題。在數(shù)字世界和物理世界快速融合的當(dāng)下,AIGC走在時代前沿,可以賦能電商行業(yè)的多個領(lǐng)域,可能帶來新一輪的行業(yè)變革。、AIGC助力商品建模,改善購物體驗對比傳統(tǒng)的購物模式,網(wǎng)購的一個典型問題在于只能通過圖片了解商品,難以觀察到全貌,也讓以次充好的不法商家有機(jī)可乘。而AIGC技術(shù)可以通過視覺算法生成商品的三維模型,提供多方位視覺體驗,節(jié)省溝通成本,改善用戶體驗,促成用戶成交與轉(zhuǎn)化。除了三維建模,AIGC還有更高級的應(yīng)用方式,如阿里巴巴的每平每屋業(yè)務(wù)就利用AIGC技術(shù),實(shí)現(xiàn)線上“商品放家中”的模擬展示效果。 南平什么是AIGC好處1963年MIT從美國得到一筆220萬美元的資助,用于研究機(jī)器輔助識別.這筆資助來自,高級研究計劃署。。

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    認(rèn)知模擬經(jīng)濟(jì)學(xué)家赫伯特·西蒙和艾倫·紐厄爾研究人類問題解決能力和嘗試將其形式化,同時他們?yōu)槿斯ぶ悄艿幕驹泶蛳禄A(chǔ),如認(rèn)知科學(xué),運(yùn)籌學(xué)和經(jīng)營科學(xué)。他們的研究團(tuán)隊使用心理學(xué)實(shí)驗的結(jié)果開發(fā)模擬人類解決問題方法的程序。這方法一直在卡內(nèi)基梅隆大學(xué)沿襲下來,并在80年代于SOAR發(fā)展到高峰?;谶壿嫴幌癜瑐悺ぜ~厄爾和赫伯特·西蒙,JOHNMCCARTHY認(rèn)為機(jī)器不需要模擬人類的思想,而應(yīng)嘗試找到抽象推理和解決問題的本質(zhì),不管人們是否使用同樣的算法。他在斯坦福大學(xué)的實(shí)驗室致力于使用形式化邏輯解決多種問題,包括知識表示,智能規(guī)劃和機(jī)器學(xué)習(xí).致力于邏輯方法的還有愛丁堡大學(xué),而促成歐洲的其他地方開發(fā)編程語言PROLOG和邏輯編程科學(xué).“反邏輯”斯坦福大學(xué)的研究者(如馬文·閔斯基和西摩爾·派普特)發(fā)現(xiàn)要解決計算機(jī)視覺和自然語言處理的困難問題,需要專門的方案-他們主張不存在簡單和通用原理(如邏輯)能夠達(dá)到所有的智能行為。

    ChatGPTChatGPT是美國OpenAI公司在2022年11月發(fā)布的智能對話模型。截止目前ChatGPT未公開論文等技術(shù)資料。大多數(shù)的技術(shù)原理分析是基于InstructGPT分析。ChatGPT與GPT-3等對話模型不同的是,ChatGPT引入了人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)(HFRL:HumanFeedbackReinforcementLearning)。ChatGPT與強(qiáng)化學(xué)習(xí):強(qiáng)化學(xué)習(xí)策略在AlphaGo中已經(jīng)展現(xiàn)出其強(qiáng)大學(xué)習(xí)能力。簡單的說,ChatGPT通過HFRL來學(xué)習(xí)什么是好的回答,而不是通過有監(jiān)督的問題-答案式的訓(xùn)練直接給出結(jié)果。通過HFRL,ChatGPT能夠模仿人類的思維方式,回答的問題更符合人類對話。ChatGPT原理:舉個簡單的例子進(jìn)行說明,公司員工收到領(lǐng)導(dǎo)安排任務(wù),需完成一項工作匯報的PPT。當(dāng)員工完成工作PPT制作時,去找領(lǐng)導(dǎo)匯報,領(lǐng)導(dǎo)在看后認(rèn)為不合格,但是沒有清楚的指出問題在哪。員工在收到反饋后,不斷思考,從領(lǐng)導(dǎo)的思維方式出發(fā),重新修改PPT,提交領(lǐng)導(dǎo)查看。通過以上多輪反饋-修改后,員工在PPT制作上會更符合領(lǐng)導(dǎo)思維方式。而如果領(lǐng)導(dǎo)在旗艦次查看時,直接告訴員工哪里有問題,該怎樣修改。 以人類的智慧創(chuàng)造出堪與人類大腦相平行的機(jī)器腦(人工智能),對人類來說是一個極具誘惑的領(lǐng)域。

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    AIGC協(xié)助劇本創(chuàng)作,釋放創(chuàng)意潛力通過對海量精良劇本的學(xué)習(xí),AI能根據(jù)特定需求快速生成不同風(fēng)格或架構(gòu)的劇本,在極大提高工作者工作效率的同時,AI也在激發(fā)創(chuàng)意,幫助產(chǎn)出更精良的作品。事實(shí)上,將AI引入劇本創(chuàng)作的做法早已有之。2016年,紐約大學(xué)研發(fā)的AI在學(xué)習(xí)了幾十部經(jīng)典科幻電影劇本后成功編寫了劇本《陽春》以及一段配樂歌詞。經(jīng)過修改、調(diào)整后的成品只有區(qū)區(qū)八分鐘,內(nèi)容也平平無奇,但《陽春》在各大視頻網(wǎng)站特別終收獲的百萬級播放量依然證明外界對AI創(chuàng)作的興趣很大。2020年,GPT-3被用于創(chuàng)作一個短劇,再次引發(fā)普遍關(guān)注。通過這些早期試驗可以看出AI在劇本創(chuàng)作方面的潛力,但要真正將其轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力,還要AI更貼合具體的應(yīng)用場景,做針對性訓(xùn)練,并結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)需求開發(fā)或定制功能。海外一些影視公司如FinalWrite和Logline等都偏向垂直式工具,國內(nèi)的海馬輕帆公司深耕中文劇本、小說、IP等領(lǐng)域,也已經(jīng)收獲百萬級用戶。 我們?nèi)绾尾拍苤圃斐稣嬲饬x上的智能機(jī)器——這樣的智能機(jī)器將不再只是對人類大腦的簡單模仿。漳州網(wǎng)絡(luò)AIGC弊端

人工智能技術(shù)被用于導(dǎo)彈系統(tǒng)和預(yù)警顯示以 及其它先進(jìn)武器.AI技術(shù)也進(jìn)入了家庭。漳州網(wǎng)絡(luò)AIGC弊端

英文全稱是”AI Generated Content’',指的是利用人工智能來生產(chǎn)內(nèi)容,其中AI是人工智能的簡稱,GC則是創(chuàng)作內(nèi)容。AIGC可以包括各種形式的內(nèi)容,如文章,新聞,音樂,繪畫視頻等。它的應(yīng)用范圍非常普遍,目前AIGC主要運(yùn)用在文字,圖像,視頻,音頻,游戲以及虛擬人等方面。

內(nèi)容創(chuàng)作(GC)的生態(tài)產(chǎn)業(yè)有四個發(fā)展階段:

行家生成內(nèi)容(Professionally-Generated Content。PGC)

用戶生成內(nèi)容(User-Generated Generated Content)

   AI輔助生產(chǎn)內(nèi)容(AI-Generated Content,AIGC)

2022年被稱為 AIGC元年。2021年之前,AIGC生成主要還是文字,而新一代的模型可以處理的模態(tài)大為豐富且支持跨模態(tài)產(chǎn),可以支持AI插畫,文字生成配套視頻等常見應(yīng)用場景。 漳州網(wǎng)絡(luò)AIGC弊端