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來源: 發(fā)布時間:2024-04-25

    簡單的智能AGENT是那些可以解決特定問題的程序。更復(fù)雜的AGENT包括人類和人類組織(如公司)。這些范式可以讓研究者研究單獨(dú)的問題和找出有用且可驗證的方案,而不需考慮單一的方法。一個解決特定問題的AGENT可以使用任何可行的方法-一些AGENT用符號方法和邏輯方法,一些則是子符號神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或其他新的方法。范式同時也給研究者提供一個與其他領(lǐng)域溝通的共同語言--如決策論和經(jīng)濟(jì)學(xué)(也使用ABSTRACTAGENTS的概念)。90年代智能AGENT范式被普遍接受。AGENT體系結(jié)構(gòu)和認(rèn)知體系結(jié)構(gòu)研究者設(shè)計出一些系統(tǒng)來處理多ANGENT系統(tǒng)中智能AGENT之間的相互作用。一個系統(tǒng)中包含符號和子符號部分的系統(tǒng)稱為混合智能系統(tǒng),而對這種系統(tǒng)的研究則是人工智能系統(tǒng)集成。分級控制系統(tǒng)則給反應(yīng)級別的子符號AI的傳統(tǒng)符號AI提供橋梁,同時放寬了規(guī)劃和世界建模的時間。RODNEYBROOKS的SUBSUMPTIONARCHITECTURE就是一個早期的分級系統(tǒng)計劃。 大腦是一個龐大的記憶系統(tǒng),儲存著程度上反映世界真實結(jié)構(gòu)的經(jīng)驗,能夠記憶事件的前后順序及其相互關(guān)系。廈門bilibiliAIGC前景

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    智能模擬機(jī)器視、聽、觸、感覺及思維方式的模擬:指紋識別,人臉識別,視網(wǎng)膜識別,虹膜識別,掌紋識別,行家系統(tǒng),智能搜索,定理證明,邏輯推理,博弈,信息感應(yīng)與辨證處理。學(xué)科范疇人工智能是一門邊沿學(xué)科,屬于自然科學(xué)、社會科學(xué)、技術(shù)科學(xué)三向交叉學(xué)科。涉及學(xué)科哲學(xué)和認(rèn)知科學(xué),數(shù)學(xué),神經(jīng)生理學(xué),心理學(xué),計算機(jī)科學(xué),信息論,控制論,不定性論,仿生學(xué),社會結(jié)構(gòu)學(xué)與科學(xué)發(fā)展觀。研究范疇語言的學(xué)習(xí)與處理,知識表現(xiàn),智能搜索,推理,規(guī)劃,機(jī)器學(xué)習(xí),知識獲取,組合調(diào)度問題,感知問題,模式識別,邏輯程序設(shè)計,軟計算,不精確和不確定的管理,人工生命,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),復(fù)雜系統(tǒng),遺傳算法人類思維方式,關(guān)鍵的難題還是機(jī)器的自主創(chuàng)造性思維能力的塑造與提升。安全問題人工智能還在研究中,但有學(xué)者認(rèn)為讓計算機(jī)擁有智商是很危險的,它可能會反抗人類。這種隱患也在多部電影中發(fā)生過,其主要的關(guān)鍵是允不允許機(jī)器擁有自主意識的產(chǎn)生與延續(xù),如果使機(jī)器擁有自主意識,則意味著機(jī)器具有與人同等或類似的創(chuàng)造性,自我保護(hù)意識,情感和自發(fā)行為。因此,人工智能的安全可控問題要同步從技術(shù)層面來解決。隨著技術(shù)的發(fā)展成熟,監(jiān)管形式可能逐步發(fā)生變化。 泉州bilibiliAIGC趨勢它應(yīng)該像大腦一樣運(yùn)轉(zhuǎn)?它是否需要軀體?

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    一.AIGC是什么?AIGC(即ArtificialIntelligenceGeneratedContent),中文譯為人工智能生成內(nèi)容。簡單來說,就是以前本來需要人類用思考和創(chuàng)造力才能完成的工作,現(xiàn)在可以利用人工智能技術(shù)來替代我們完成。在狹義上,AIGC是指利用AI自動生成內(nèi)容的生產(chǎn)方式,比如自動寫作、自動設(shè)計等。在廣義上,AIGC是指像人類一樣具備生成創(chuàng)造能力的AI技術(shù),它可以基于訓(xùn)練數(shù)據(jù)和生成算法模型,自主生成創(chuàng)造新的文本、圖像、音樂、視頻、3D交互內(nèi)容等各種形式的內(nèi)容和數(shù)據(jù)。二.AIGC發(fā)展歷史AIGC的發(fā)展歷程可以分成三個階段:早期萌芽階段(上世紀(jì)50年代至90年代中期),沉淀累積階段(上世紀(jì)90年代至本世紀(jì)10年代中期),快速發(fā)展階段(本世紀(jì)10年代中期至今)。在早期萌芽階段(1950s~1990s)由于技術(shù)限制,AIGC有限于小范圍實驗和應(yīng)用,例如1957年出現(xiàn)了首支電腦創(chuàng)作的音樂作品《依利亞克組曲(IlliacSuite)》。然而在80年代末至90年代中期,由于高成本和難以商業(yè)化,AIGC的資本投入有限,因此未能取得許多斐然進(jìn)展。作者:HOTAIGC鏈接:源:簡書著作權(quán)歸作者所有。商業(yè)轉(zhuǎn)載請聯(lián)系作者獲得授權(quán),非商業(yè)轉(zhuǎn)載請注明出處。

    在自然語言處理技術(shù)發(fā)展之前,人類只能通過一些固定模式的指令來與計算機(jī)進(jìn)行溝通,這對于人工智能的發(fā)展是一個重大的突破。自然語言處理技術(shù)可以追溯到1950年,當(dāng)時圖靈發(fā)表了一篇論文,提出了「圖靈測試」的概念作為判斷智能的條件。這一測試包含了自動語意翻譯和自然語言生成。自然語言處理技術(shù)可以分為兩個中心任務(wù):自動語音識別和自然語言生成。自動語音識別是將語音信號轉(zhuǎn)換為文字,而自然語言生成則是將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為自然語言文本。隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展,人工智能已經(jīng)可以通過自然語言處理技術(shù)和擴(kuò)散模型(DiffusionModel)來生成自然語言文本,這使得人工智能不再作為內(nèi)容創(chuàng)造的輔助工具,而是可以創(chuàng)造生成內(nèi)容。這種生成式人工智能可以用于自然語言對答、機(jī)器翻譯、自然語言摘要、聊天機(jī)器人等多個領(lǐng)域,為人們提供更加智能化的服務(wù)和體驗。總之,隨著自然語言處理技術(shù)和擴(kuò)散模型的發(fā)展,人工智能已經(jīng)可以創(chuàng)造生成自然語言文本,這將會給我們的生活和工作帶來巨大的變革。 總之,80年代AI被引入了市場,并顯示出實用價值.可以確信,它將是通向21世紀(jì)之匙。

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    AIGC在電商行業(yè)應(yīng)用在商品展示環(huán)節(jié):AIGC生成3D模型用于商品展示和虛擬適用,提升線上購物體驗;在主播打造環(huán)節(jié):打造虛擬主播,賦能直播帶貨;在交易場景環(huán)節(jié):虛擬商城構(gòu)建,智能聊天機(jī)器人,賦能線上和線下秀場加速演變,為消費(fèi)者提供全新的購物場景。4、AIGC在娛樂行業(yè)應(yīng)用全員娛樂:在圖像內(nèi)容生成應(yīng)用(人臉美妝、融合;黑白圖像上色、圖像風(fēng)格轉(zhuǎn)換、人像屬性變換)社交互動:虛擬主播、虛擬網(wǎng)紅、聊天機(jī)器人、聊天互動游戲。5、AIGC在其他行業(yè)應(yīng)用在教育行業(yè):AIGC為教育工作者提供了豐富的教學(xué)工作與內(nèi)容素材。比如,在通過數(shù)字人生成技術(shù),可對歷史人物進(jìn)行生成并與之對話,提升課堂互動。再比如,通過ChatGPT生成創(chuàng)意性教學(xué)方案,提供更加普遍的授課思路。在工業(yè)行業(yè):將AIGC技術(shù)融合工業(yè)設(shè)計軟件CAD,Solidworks中,通過文本輸入提示語生成,特定樣式的機(jī)構(gòu)模型供設(shè)計者參考。比如“設(shè)計一款衛(wèi)星太陽能電池板可伸縮折翼機(jī)構(gòu)”通過AIGC模型生成3D設(shè)計機(jī)構(gòu)。AIGC在內(nèi)容生成行業(yè)的突破,將提升內(nèi)容創(chuàng)作者,設(shè)計師,工程師,教育工作者等各行業(yè)人員工作效率與質(zhì)量。同時,將加速企業(yè)數(shù)字化與智能化進(jìn)程。 NORBERT WIENER是期初研究反饋理論的美國人之一。莆田企業(yè)AIGC弊端

70年代許多新方法被用于AI開發(fā),如MINSKY的構(gòu)造理論.廈門bilibiliAIGC前景

    2023年1月,微軟必應(yīng)搜索(MicrosoftBingSearch)推出了一項創(chuàng)新的功能,即聊天模式(ChatMode)。這項功能允許用戶通過聊天框與必應(yīng)搜索進(jìn)行交互,獲取信息、娛樂、創(chuàng)意等各種內(nèi)容。必應(yīng)搜索利用了先進(jìn)的自然語言處理(NLP)和生成技術(shù),能夠理解和回答用戶的各種問題和請求,同時提供相關(guān)的網(wǎng)頁搜索結(jié)果、建議、廣告等。必應(yīng)搜索還能夠根據(jù)用戶的選擇,切換不同的模式,如平衡模式(BalancedMode)、創(chuàng)意模式(CreativeMode)和精確模式(PreciseMode),以滿足用戶的不同需求和偏好。必應(yīng)搜索的聊天模式是AIGC領(lǐng)域的一個突破,展示了人工智能與人類交流的可能性和潛力。三.AIGC中心技術(shù)隨著自然語言處理(NLP)技術(shù)和擴(kuò)散模型(DiffusionModel)的發(fā)展,人工智能已經(jīng)不再作為內(nèi)容創(chuàng)造的輔助工具,而是可以創(chuàng)造生成內(nèi)容。自然語言處理技術(shù)是實現(xiàn)人與計算機(jī)之間如何通過自然語言進(jìn)行交互的手段。它融合了語言學(xué)、計算機(jī)學(xué)和數(shù)學(xué),使得計算機(jī)可以理解自然語言,提取信息并自動翻譯、分析和處理。 廈門bilibiliAIGC前景