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智慧圖書館入館計(jì)數(shù)系統(tǒng)終端

來源: 發(fā)布時(shí)間:2024-11-20

由于圖書館出入人員數(shù)是圖書館管理不可缺少的數(shù)據(jù),通過它可以獲得圖書館的運(yùn)行狀況。因此在智能計(jì)數(shù)系統(tǒng)還沒出來之前,主要是紅外計(jì)數(shù):紅外傳輸技術(shù)是廣范應(yīng)用的短距離傳輸技術(shù),利用它的反射原理便可以對(duì)圖書館的出入人員進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。紅外計(jì)數(shù)適用于單人次通過通道進(jìn)行計(jì)數(shù),對(duì)于多人次來說,紅外計(jì)數(shù)是不能全是識(shí)別出來的,此外,紅外計(jì)數(shù)的后臺(tái)比較簡(jiǎn)單,是簡(jiǎn)單的excel表格,需要管理員定期進(jìn)行數(shù)據(jù)整理和匯總,工作量比較大,因此在中小學(xué),智能識(shí)別取代了紅外識(shí)別。計(jì)數(shù)系統(tǒng)基于智能視頻分析原理檢測(cè),分析行走方向,判斷“進(jìn)”或“出”。智慧圖書館入館計(jì)數(shù)系統(tǒng)終端

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3D雙目智能視頻人流分析技術(shù),較2D單目人流統(tǒng)計(jì),能統(tǒng)計(jì)黑色地面,地毯,光頭,戴帽子(含大衣與帽子一體的情況),半室外陰陽圖像(一半亮一半暗)、反光等原2D人流不能統(tǒng)計(jì)的情況的,3D人數(shù)統(tǒng)計(jì)可以準(zhǔn)確統(tǒng)計(jì)。3D雙目人流分析,解決了室外光線(太陽光)變化大,環(huán)境復(fù)雜等情況下的分析人流難題??稍谑彝夂桶胧彝鉁?zhǔn)確統(tǒng)計(jì)人流數(shù)據(jù)。因此,針對(duì)環(huán)境要求較高的場(chǎng)所,采用3D雙目統(tǒng)計(jì)設(shè)備,針對(duì)室內(nèi)的條件較好的場(chǎng)所,采用2D單目設(shè)備,兩者可以有效的結(jié)合起來進(jìn)行應(yīng)用。智能化入館計(jì)數(shù)系統(tǒng)供應(yīng)商在九十年代中期是數(shù)字視頻監(jiān)控系統(tǒng)。

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入館計(jì)數(shù)系統(tǒng),**初是用于商業(yè),通過計(jì)數(shù)系統(tǒng)在**短的時(shí)間內(nèi)對(duì)市場(chǎng)微弱變化做出快速**的反應(yīng),并且**大限度的節(jié)約商業(yè)運(yùn)作成本,從而實(shí)現(xiàn)高效的商業(yè)運(yùn)營(yíng)管理。因此在書館等帶商業(yè)硬質(zhì)的圖書館,通常會(huì)有入館計(jì)數(shù)系統(tǒng)。在中小學(xué)圖書館,安裝計(jì)數(shù)系統(tǒng)的一個(gè)重要原因是安全,防止人數(shù)過多而發(fā)生不必要的意外,建立安全的公共場(chǎng)所;此外,當(dāng)發(fā)生圖書遺失或者其他事物上的糾紛時(shí),計(jì)數(shù)系統(tǒng)里面的記錄起到了監(jiān)控的作用;中小學(xué)安裝計(jì)數(shù)系統(tǒng)的例外一個(gè)原因,通過統(tǒng)計(jì)各主要區(qū)域?qū)W生人流,從而對(duì)整個(gè)圖書館區(qū)域的合理分布提供科學(xué)依據(jù)。

入館計(jì)數(shù)統(tǒng)計(jì),是統(tǒng)計(jì)進(jìn)入某個(gè)指定區(qū)域或者藏館的計(jì)數(shù)方式和統(tǒng)計(jì)方式,里面包含了兩個(gè)概念,一是計(jì)數(shù),二是統(tǒng)計(jì)。根據(jù)計(jì)數(shù)系統(tǒng)計(jì)算和統(tǒng)計(jì)出來的數(shù)據(jù),通常我們稱為人流量,“流量”,是一個(gè)很古老的經(jīng)濟(jì)學(xué)概念,它是與“存量”并存且相對(duì)應(yīng)的概念。但是,“到館率”卻是一個(gè)較新的圖書館學(xué)概念,多年前就有人提出過這個(gè)概念。但隨著信息**的快速推進(jìn),移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的**使用,大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)層面的突破和數(shù)字化的**性變化,到館率的概念也發(fā)生了**性變化。流量對(duì)到館率的影響力已超出了我們以前對(duì)流量的理解。如學(xué)校有多個(gè)閱覽室和藏書室可以統(tǒng)計(jì)各個(gè)區(qū)域圖書館的吸引率和繁忙度。

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入館計(jì)數(shù)系統(tǒng)中的視頻分析技術(shù),其本質(zhì)是基于對(duì)給定場(chǎng)所或地點(diǎn)的視頻進(jìn)行分析處理,識(shí)別人數(shù)。硬件上,既可以利用原有的監(jiān)控設(shè)備,配備相應(yīng)的視頻處理終端,也可以安裝**的客流統(tǒng)計(jì)攝像機(jī)。軟件和算法上,則仍然可以根據(jù)不同的識(shí)別原理進(jìn)一步細(xì)分。盡管存在前期一次性投入略高,全黑環(huán)境有點(diǎn)受影響等問題,但這類產(chǎn)品的準(zhǔn)確率高、視頻直觀可見、后期維護(hù)費(fèi)用低等特性,越來越受到市場(chǎng)的青睞。因此,中小學(xué)圖書館基于學(xué)校的使用需求,基本采取的的視頻分析技術(shù)。聲閱計(jì)數(shù)器可以展示在館人數(shù)、**或近一月甚至一年的借閱量。智能化入館計(jì)數(shù)系統(tǒng)供應(yīng)商

人工統(tǒng)計(jì)需要長(zhǎng)時(shí)間執(zhí)行、統(tǒng)計(jì)人員注意力不集中或疲倦的時(shí)候容易漏數(shù),且需要支付薪酬,增加了運(yùn)營(yíng)成本。智慧圖書館入館計(jì)數(shù)系統(tǒng)終端

頭模型檢測(cè)方式,即認(rèn)定人的頭頂部是一個(gè)深色的圓(近似圓或橢圓),通過視頻分析,在視頻圖像中提取一些人體基本特征,通過深度學(xué)習(xí)算法建立的識(shí)別模型定位出圖像中每個(gè)人,從而得到客流量數(shù)據(jù)。在目前硬件**運(yùn)算能力的背景下,這種識(shí)別方式非常高效并且具有極高的準(zhǔn)確率。同時(shí),通過結(jié)合多個(gè)智能客流攝像頭的視頻圖像,以及對(duì)視頻進(jìn)行逐幀分析,可以判斷客流的運(yùn)動(dòng)方向和對(duì)特定人員進(jìn)行動(dòng)線分析。這種情況下智能視頻客流統(tǒng)計(jì)攝像頭需設(shè)置于監(jiān)測(cè)場(chǎng)所的頂部。智慧圖書館入館計(jì)數(shù)系統(tǒng)終端