但是，一方面數(shù)字化環(huán)境搭建好之后，上下游的效率會有較大的提升；另一方面，這也是一家企業(yè)在行業(yè)中的壁壘。這里，我拿通用電氣舉例，他們在IoT（物聯(lián)網(wǎng)）領(lǐng)域搭建了開放式平臺Predix，現(xiàn)在這一平臺已經(jīng)是物聯(lián)網(wǎng)/工業(yè)，與之同時，通用電氣在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域完成超車，霸主地位初現(xiàn)。在目標確定之后，我們改如何執(zhí)行數(shù)字轉(zhuǎn)型呢？企業(yè)做數(shù)字化轉(zhuǎn)型執(zhí)行1.建立符合數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需的業(yè)務(wù)形態(tài)每種業(yè)務(wù)形態(tài)都是與行業(yè)和時代相關(guān)的。就以零售業(yè)為例，從早期的貨郎、市集，再到專賣店，大型超市，不同階段的零售模式都在發(fā)生天翻地覆的變化。而亞馬遜、阿里巴巴這樣的電商基于數(shù)字化的業(yè)務(wù)形態(tài)，正是對傳統(tǒng)零售的巨大顛覆。電商這種新的業(yè)務(wù)形態(tài)正式在數(shù)字化之下的一種成功業(yè)務(wù)形態(tài)轉(zhuǎn)變。2.建立符合數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需的企業(yè)文化對于任何一家企業(yè)而言都離不開人，而企業(yè)文化正是對于企業(yè)內(nèi)“人”的一種管理和約束，所以要想企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功，就一定要塑造適合的企業(yè)文化。能夠推動企業(yè)文化的變革，通常取決于企業(yè)的高管理層。所以，這個變化需要企業(yè)高層首先認識到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性，明確企業(yè)轉(zhuǎn)型的目標，認識到企業(yè)現(xiàn)狀與目標之間的差距，然后確定路徑并一步一步堅持走下去。企業(yè)數(shù)字化的方案制定包括什么？銅仁品牌企業(yè)數(shù)字化哪家好

    數(shù)字化轉(zhuǎn)型”的三個階段“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”作為從信息化發(fā)展到智能化的中心階段，也是人與機器決策/執(zhí)行關(guān)系轉(zhuǎn)換的過程。參考過去幾次技術(shù)**的持續(xù)時間、智能化關(guān)鍵技術(shù)的成熟程度以及對社會及生產(chǎn)關(guān)系的影響，筆者預(yù)計“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”會持續(xù)較長的一段時間，整個過程大體為：各方面數(shù)字化接入，搭建智能決策能力這一階段也稱為“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”的基礎(chǔ)建設(shè)階段。一方面，企業(yè)需要基于自己業(yè)務(wù)的特性，從上游到下游，從內(nèi)部到外部，各方面實現(xiàn)數(shù)字化接入。這里提到的數(shù)字化接入是指對企業(yè)生產(chǎn)運營的各個重要節(jié)點以量化指標形式進行梳理，制定并規(guī)范具體指標的數(shù)字模型；同時，通過技術(shù)研發(fā)，實現(xiàn)指標數(shù)字的自動采集、匯總和加工。對于一些受限于技術(shù)能力暫時無法實現(xiàn)自動化采集的數(shù)據(jù)，需要企業(yè)制定嚴格的管理規(guī)范并培訓(xùn)員工進行采集，務(wù)必保證數(shù)據(jù)的準確性和及時性；另一方面，基于采集的數(shù)據(jù)，搭建具有業(yè)務(wù)特征的算法模型，并持續(xù)輸入企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)實現(xiàn)模型的迭代演進。這里要特別注意，前期搭建的業(yè)務(wù)模型更多出自企業(yè)中心人員的認知，帶有很大的主觀性。通過數(shù)據(jù)的持續(xù)訓(xùn)練，需要對模型不斷進行修正，模型的準確性直接決定了后續(xù)機器學習的時間和成本。六盤水智能化企業(yè)數(shù)字化共同合作究竟什么是企業(yè)數(shù)字化？

    以下是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的建議：制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略：企業(yè)需要制定明確的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，包括目標、計劃、資源和預(yù)算等方面，以確保數(shù)字化轉(zhuǎn)型的順利進行。建立數(shù)字化文化：企業(yè)需要建立數(shù)字化文化，包括培養(yǎng)數(shù)字化思維、提高數(shù)字化素養(yǎng)、鼓勵創(chuàng)新和實驗等方面，以促進數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功。優(yōu)化業(yè)務(wù)流程：企業(yè)需要優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，包喊羨談括數(shù)字化流程設(shè)計、自動化流程實施、派悶數(shù)據(jù)分析和優(yōu)化等方面，以提高效率和降低成本。加強數(shù)據(jù)管理：企業(yè)需要加強數(shù)據(jù)管理，包括數(shù)據(jù)收集、存儲、分析和應(yīng)用等方面，以提高數(shù)據(jù)價值和支持業(yè)務(wù)決策。推廣數(shù)字化技術(shù)：企業(yè)需要推廣數(shù)字化技術(shù)，包括云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等方面，以提高企業(yè)的數(shù)字化能力和競爭力。建立數(shù)字化生態(tài)系統(tǒng)：企業(yè)需要建立數(shù)字化生態(tài)系統(tǒng)，包括與供應(yīng)商、客戶、合作伙伴和社會各方的數(shù)字化合作和共享，以實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的各方面發(fā)展。加強數(shù)字化安鄭碰全：企業(yè)需要加強數(shù)字化安全，包括網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安全、隱私保護等方面，以確保數(shù)字化轉(zhuǎn)型的安全和可持續(xù)發(fā)展。

    數(shù)字化助力決策，智能決策影響管理在這一階段，模型的訓(xùn)練逐漸成熟，基于企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)可以開始產(chǎn)出“決策”。由于這時模型的正確性還無法完全驗證，因此這些“決策”更多以“建議”形式提供給企業(yè)的各個管理層級作為參考。這個階段的難點是如何要求各個層級的管理者參與到這些“建議”的使用和迭代中來。一方面，制定決策原本就是企業(yè)各個管理者的重要工作，某種程度來說智能決策是在削弱其價值；另一方面，管理者的很多決策是基于經(jīng)驗和主觀判斷，而智能決策更多是基于數(shù)據(jù)，兩者之間有天然的鴻溝。這就需要高層的管理者從組織文化、管理制度以及考核方法等多個層面進行體系化的建設(shè)，才能保證這一階段的順利進行。通過管理者對智能決策的使用和迭代，模型的成熟度進一步提升。在這個階段后期，模型已經(jīng)可以針對部分前線工作給出正確的決策。這時就需要通過技術(shù)研發(fā)，提升前線職能工作的自動化程度。比如通過無人配送落地配送策略；通過工業(yè)機器人落地加工策略等。企業(yè)數(shù)字化的轉(zhuǎn)型路徑有哪些？

    企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的挑戰(zhàn)和對策文化轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要改變傳統(tǒng)的組織文化和工作方式，這對企業(yè)來說是一個巨大的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的組織文化通常是保守的和緩慢的，這種文化不利于數(shù)字化轉(zhuǎn)型。此外，員工可能會對新的數(shù)字技術(shù)和工作方式感到不適應(yīng)，導(dǎo)致數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推行受到阻礙。對策：企業(yè)應(yīng)該積極推動文化轉(zhuǎn)型，建立開放、靈活、創(chuàng)新的文化氛圍。同時，企業(yè)需要提供員工培訓(xùn)和支持，幫助員工適應(yīng)新的數(shù)字化工作方式。技術(shù)挑戰(zhàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要企業(yè)采用新的數(shù)字技術(shù)，如人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等。然而，這些技術(shù)對于傳統(tǒng)企業(yè)來說是全新的，需要企業(yè)進行技術(shù)更新和改造，這對于企業(yè)來說是一個巨大的挑戰(zhàn)。對策：企業(yè)應(yīng)該積極引進新的數(shù)字技術(shù)，加強技術(shù)研發(fā)和更新，同時建立完善的技術(shù)標準和體系。此外，企業(yè)還需要與數(shù)字技術(shù)供應(yīng)商合作，共同推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型。數(shù)據(jù)安全挑戰(zhàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要企業(yè)大量收集和處理數(shù)據(jù)，這也帶來了數(shù)據(jù)安全的挑戰(zhàn)。企業(yè)需要保護客戶和企業(yè)數(shù)據(jù)的安全和隱私，以避免數(shù)據(jù)泄露和損失。對策：企業(yè)應(yīng)該建立完善的數(shù)據(jù)安全體系，加強數(shù)據(jù)保護和監(jiān)管，同時加強員工的安全意識和培訓(xùn)，以提高數(shù)據(jù)安全意識和保護數(shù)據(jù)的能力。 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)的作用多不多？六盤水智能化企業(yè)數(shù)字化共同合作

企業(yè)數(shù)字化的趨勢怎么洋？銅仁品牌企業(yè)數(shù)字化哪家好

    在看正文之前，我來給大家畫個故事通過以上，大家應(yīng)該對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有了模糊的概念，但是這張圖只是展示1%的難點。一直以來有很多同學都想讓我仔細聊聊企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，每每拿起筆來總感覺無處下手。一方面企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型題目太大，足夠?qū)懗鲆槐緯鴣矶约河种鴮崨]有時間；另一方面，不同企業(yè)的特點不一樣，似乎并沒有一個放之四海皆準的公式。但隨著自己在世界各地看到不同的行業(yè)、不同的企業(yè)在數(shù)字轉(zhuǎn)型的案例后，我無形中有了一種緊迫感。這種趨勢是如此之猛，以至于留給國內(nèi)的大部分企業(yè)的時間似乎已經(jīng)不多了。企業(yè)做數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性對于企業(yè)而言，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的根本是通過數(shù)據(jù)來推動業(yè)務(wù)的增長。這些數(shù)據(jù)是通過各種新技術(shù)來獲取的，不管是信息技術(shù)、虛擬現(xiàn)實、機器人還是大數(shù)據(jù)。通過對業(yè)務(wù)模式，業(yè)務(wù)流程，企業(yè)組織的改造，讓所有的業(yè)務(wù)能夠基于數(shù)據(jù)進行驅(qū)動，從而實現(xiàn)更好的客戶體驗，更高的組織效能，形成新的價值。這種轉(zhuǎn)型是沒有行業(yè)區(qū)別的，幾乎所有的行業(yè)都已在其中。在交通行業(yè)，網(wǎng)約車正在顛覆傳統(tǒng)的出租車行業(yè)；在零售行業(yè)，網(wǎng)商正在顛覆傳統(tǒng)的線下零售業(yè)；在銀行業(yè)，傳統(tǒng)銀行要接受來自金融科技企業(yè)的挑戰(zhàn)；甚至在農(nóng)業(yè)中。銅仁品牌企業(yè)數(shù)字化哪家好