在浮點計算能力方面，H100 GPU 也表現(xiàn)出色。其單精度浮點計算能力（FP32）達到 19.5 TFLOPS，雙精度浮點計算能力（FP64）達到 9.7 TFLOPS，適用于科學(xué)計算、工程仿真和金融建模等高精度計算需求的應(yīng)用。此外，H100 GPU 還支持 Tensor Core 技術(shù)，其 Tensor Core 性能可達 312 TFLOPS，特別適合深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練等需要大量矩陣運算的任務(wù)，極大地提升了計算效率。H100 GPU 配備了 80GB 的 HBM2e 高帶寬內(nèi)存，帶寬高達 1.6 TB/s，這使得其在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集時能夠快速讀寫數(shù)據(jù)，減少數(shù)據(jù)傳輸?shù)钠款i。高帶寬內(nèi)存不僅提升了數(shù)據(jù)傳輸效率，還確保了 GPU 在處理復(fù)雜計算任務(wù)時的高效性和穩(wěn)定性。對于需要處理大量數(shù)據(jù)的應(yīng)用，如大數(shù)據(jù)分析和人工智能訓(xùn)練，H100 GPU 的大容量和高帶寬內(nèi)存無疑是一個巨大的優(yōu)勢。近期 H100 GPU 的價格波動引起了關(guān)注。香港H100GPU多少錢

    然后剩余的總共大約6個月。初創(chuàng)公司是否從OEM和經(jīng)銷商處購買？#沒有。初創(chuàng)公司通常會去像甲骨文這樣的大型云租用訪問權(quán)限，或者像Lambda和CoreWeave這樣的私有云，或者與OEM和數(shù)據(jù)中心合作的提供商，如FluidStack。初創(chuàng)公司何時構(gòu)建自己的數(shù)據(jù)中心與進行托管？#對于構(gòu)建數(shù)據(jù)中心，考慮因素是構(gòu)建數(shù)據(jù)中心的時間，您是否具有硬件方面的人員和經(jīng)驗，以及它的資本支出是否昂貴。更容易租用和colo服務(wù)器。如果你想建立自己的DC，你必須在你所在的位置運行一條暗光纖線路來連接到互聯(lián)網(wǎng)-每公里10萬美元。大部分基礎(chǔ)設(shè)施已經(jīng)在互聯(lián)網(wǎng)繁榮期間建成并支付。現(xiàn)在你可以租它，相當便宜–私有云執(zhí)行官從租賃到擁有的范圍是：按需云（使用云服務(wù)的純租賃），保留云，colo（購買服務(wù)器，與提供商合作托管和管理服務(wù)器），自托管（自己購買和托管服務(wù)器）。大多數(shù)需要大量H100的初創(chuàng)公司將進行保留云或colo。大云如何比較？#人們認為，Oracle基礎(chǔ)架構(gòu)不如三大云可靠。作為交換，甲骨文會提供更多的技術(shù)支持幫助和時間。100%.一大堆不滿意的客戶，哈哈–私有云執(zhí)行官我認為[甲骨文]有更好的網(wǎng)絡(luò)–（不同）私有云高管一般來說，初創(chuàng)公司會選擇提供支持、價格和容量的佳組合的人。40GH100GPU現(xiàn)貨H100 GPU 適用于大數(shù)據(jù)分析任務(wù)。

H100 GPU 還集成了多種先進的安全和管理功能。例如，它支持 NVIDIA 的 GPU Direct 技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn) GPU 之間的直接通信，減少了 CPU 參與的數(shù)據(jù)傳輸延遲，提升了數(shù)據(jù)傳輸效率。此外，H100 GPU 還支持多種虛擬化技術(shù)，如 NVIDIA vGPU，能夠在虛擬化環(huán)境中提供高性能的圖形和計算服務(wù)。其多樣化的管理和安全功能，使得 H100 GPU 在企業(yè)級數(shù)據(jù)中心和云計算平臺中具備了更高的適用性和管理便捷性。在能效方面，H100 GPU 也表現(xiàn)優(yōu)異。其功耗設(shè)計為 400W，但在實際使用中，通過優(yōu)化負載分配和動態(tài)電壓頻率調(diào)節(jié)（DVFS）技術(shù)，可以有效降低功耗，提高能效比。對于需要長時間運行的大規(guī)模計算任務(wù)，H100 GPU 的高能效設(shè)計不僅可以降低運營成本，還減少了對環(huán)境的影響。其先進的功耗管理技術(shù)確保了在提供高性能計算的同時，依然能夠保持較低的能源消耗。

    用于訓(xùn)練、推理和分析。配置了Bluefield-3,NDRInfiniBand和第二代MIG技術(shù)單個DGXH100系統(tǒng)提供了16petaFLOPS（千萬億次浮點運算）（FP16稀疏AI計算性能）。通過將多個DGXH100系統(tǒng)連接組成集群（稱為DGXPODs或DGXSuperPODs），可以很容易地擴大這種性能。DGXSuperPOD從32個DGXH100系統(tǒng)開始，被稱為"可擴展單元"集成了256個H100GPU，這些GPU通過基于第三代NVSwitch技術(shù)的新的二級NVLink交換機連接，提供了1exaFLOP的FP8稀疏AI計算性能。同時支持無線帶寬（InifiniBand,IB）和NVLINKSwitch網(wǎng)絡(luò)選項。HGXH100通過NVLink和NVSwitch提供的高速互連，HGXH100將多個H100結(jié)合起來，使其能創(chuàng)建世界上強大的可擴展服務(wù)器。HGXH100可作為服務(wù)器構(gòu)建模塊，以集成底板的形式在4個或8個H100GPU配置中使用。H100CNXConvergedAcceleratorNVIDIAH100CNX將NVIDIAH100GPU的強大功能與NVIDIA?ConnectX-7SmartNIC的**組網(wǎng)能力相結(jié)合，可提供高達400Gb/s的帶寬包括NVIDIAASAP2(加速交換和分組處理)等創(chuàng)新功能，以及用于TLS/IPsec/MACsec加密/的在線硬件加速。這種獨特的架構(gòu)為GPU驅(qū)動的I/O密集型工作負載提供了前所未有的性能，如在企業(yè)數(shù)據(jù)中心進行分布式AI訓(xùn)練，或在邊緣進行5G信號處理等。H100 GPU 促銷降價，快來選購。

    H100中新的第四代TensorCore架構(gòu)提供了每SM的原始稠密和稀疏矩陣數(shù)學(xué)吞吐量的兩倍支持FP8、FP16、BF16、TF32、FP64、INT8等MMA數(shù)據(jù)類型。新的TensorCores還具有更**的數(shù)據(jù)管理，節(jié)省了高達30%的操作數(shù)交付能力。FP8數(shù)據(jù)格式與FP16相比，F(xiàn)P8的數(shù)據(jù)存儲需求減半，吞吐量提高一倍。新的TransformerEngine(在下面的章節(jié)中進行闡述)同時使用FP8和FP16兩種精度，以減少內(nèi)存占用和提高性能，同時對大型語言和其他模型仍然保持精度。用于加速動態(tài)規(guī)劃（“DynamicProgramming”）的DPX指令新引入的DPX指令為許多DP算法的內(nèi)循環(huán)提供了高等融合操作數(shù)的支持，使得動態(tài)規(guī)劃算法的性能相比于AmpereGPU高提升了7倍。L1數(shù)據(jù)cache和共享內(nèi)存結(jié)合將L1數(shù)據(jù)cache和共享內(nèi)存功能合并到單個內(nèi)存塊中簡化了編程，減少了達到峰值或接近峰值應(yīng)用性能所需的調(diào)優(yōu)；為這兩種類型的內(nèi)存訪問提供了佳的綜合性能。H100GPU層次結(jié)構(gòu)和異步性改進關(guān)鍵數(shù)據(jù)局部性：將程序數(shù)據(jù)盡可能的靠近執(zhí)行單元異步執(zhí)行：尋找的任務(wù)與內(nèi)存?zhèn)鬏敽推渌挛镏丿B。目標是使GPU中的所有單元都能得到充分利用。線程塊集群（ThreadBlockClusters）提出背景：線程塊包含多個線程并發(fā)運行在單個SM上。H100 GPU 促銷優(yōu)惠，趕快購買。MacowH100GPU促銷價

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