H100中新的第四代TensorCore架構(gòu)提供了每SM的原始稠密和稀疏矩陣數(shù)學(xué)吞吐量的兩倍支持FP8、FP16、BF16、TF32、FP64、INT8等MMA數(shù)據(jù)類(lèi)型。新的TensorCores還具有更**的數(shù)據(jù)管理,節(jié)省了高達(dá)30%的操作數(shù)交付能力。FP8數(shù)據(jù)格式與FP16相比,F(xiàn)P8的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求減半,吞吐量提高一倍。新的TransformerEngine(在下面的章節(jié)中進(jìn)行闡述)同時(shí)使用FP8和FP16兩種精度,以減少內(nèi)存占用和提高性能,同時(shí)對(duì)大型語(yǔ)言和其他模型仍然保持精度。用于加速動(dòng)態(tài)規(guī)劃(“DynamicProgramming”)的DPX指令新引入的DPX指令為許多DP算法的內(nèi)循環(huán)提供了高等融合操作數(shù)的支持,使得動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法的性能相比于A(yíng)mpereGPU高提升了7倍。L1數(shù)據(jù)cache和共享內(nèi)存結(jié)合將L1數(shù)據(jù)cache和共享內(nèi)存功能合并到單個(gè)內(nèi)存塊中簡(jiǎn)化了編程,減少了達(dá)到峰值或接近峰值應(yīng)用性能所需的調(diào)優(yōu);為這兩種類(lèi)型的內(nèi)存訪(fǎng)問(wèn)提供了佳的綜合性能。H100GPU層次結(jié)構(gòu)和異步性改進(jìn)關(guān)鍵數(shù)據(jù)局部性:將程序數(shù)據(jù)盡可能的靠近執(zhí)行單元異步執(zhí)行:尋找的任務(wù)與內(nèi)存?zhèn)鬏敽推渌挛镏丿B。目標(biāo)是使GPU中的所有單元都能得到充分利用。線(xiàn)程塊集群(ThreadBlockClusters)提出背景:線(xiàn)程塊包含多個(gè)線(xiàn)程并發(fā)運(yùn)行在單個(gè)SM上。H100 GPU 的增強(qiáng)時(shí)鐘頻率可達(dá) 1665 MHz。湖北H100GPU促銷(xiāo)價(jià)
在大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域,H100 GPU 展現(xiàn)了其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力。它能夠快速處理和分析海量數(shù)據(jù),提供實(shí)時(shí)的分析結(jié)果,幫助企業(yè)做出更快的決策。無(wú)論是在金融分析、市場(chǎng)預(yù)測(cè)還是用戶(hù)行為分析中,H100 GPU 都能提升數(shù)據(jù)處理速度和分析準(zhǔn)確性。其高能效設(shè)計(jì)不僅提升了性能,還為企業(yè)節(jié)省了大量的能源成本,成為大數(shù)據(jù)分析的理想硬件。在游戲開(kāi)發(fā)領(lǐng)域,H100 GPU 提供了強(qiáng)大的圖形處理能力和計(jì)算性能。它能夠?qū)崿F(xiàn)復(fù)雜和逼真的游戲畫(huà)面,提高游戲的視覺(jué)效果和玩家體驗(yàn)。H100 GPU 的并行處理單元可以高效處理大量圖形和物理運(yùn)算,減少延遲和卡頓現(xiàn)象。對(duì)于開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō),H100 GPU 的穩(wěn)定性和高能效為長(zhǎng)時(shí)間的開(kāi)發(fā)和測(cè)試提供了可靠保障,助力開(kāi)發(fā)者創(chuàng)造出更具創(chuàng)意和吸引力的游戲作品,是游戲開(kāi)發(fā)的理想選擇。LenovoH100GPU促銷(xiāo)H100 GPU 特惠價(jià)格,先到先得。
H100 GPU 在視頻編輯中也展現(xiàn)了其的性能。它能夠快速渲染和編輯高分辨率視頻,提升工作效率。無(wú)論是實(shí)時(shí)預(yù)覽、處理還是多層次剪輯,H100 GPU 都能流暢應(yīng)對(duì),減少卡頓和渲染時(shí)間。其高帶寬內(nèi)存和并行處理能力確保了視頻編輯過(guò)程的流暢和高效,使視頻編輯工作變得更加輕松和高效,是視頻編輯領(lǐng)域的理想選擇。H100 GPU 在云計(jì)算平臺(tái)中的應(yīng)用也非常。其高并行處理能力和大帶寬內(nèi)存使云計(jì)算平臺(tái)能夠高效地處理大量并發(fā)任務(wù),提升整體服務(wù)質(zhì)量。H100 GPU 的靈活性和易管理性使其能夠輕松集成到各種云計(jì)算架構(gòu)中,滿(mǎn)足不同客戶(hù)的需求。無(wú)論是公共云、私有云還是混合云環(huán)境,H100 GPU 都能提供強(qiáng)大的計(jì)算支持,推動(dòng)云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展和普及。
用于訓(xùn)練、推理和分析。配置了Bluefield-3,NDRInfiniBand和第二代MIG技術(shù)單個(gè)DGXH100系統(tǒng)提供了16petaFLOPS(千萬(wàn)億次浮點(diǎn)運(yùn)算)(FP16稀疏AI計(jì)算性能)。通過(guò)將多個(gè)DGXH100系統(tǒng)連接組成集群(稱(chēng)為DGXPODs或DGXSuperPODs),可以很容易地?cái)U(kuò)大這種性能。DGXSuperPOD從32個(gè)DGXH100系統(tǒng)開(kāi)始,被稱(chēng)為"可擴(kuò)展單元"集成了256個(gè)H100GPU,這些GPU通過(guò)基于第三代NVSwitch技術(shù)的新的二級(jí)NVLink交換機(jī)連接,提供了1exaFLOP的FP8稀疏AI計(jì)算性能。同時(shí)支持無(wú)線(xiàn)帶寬(InifiniBand,IB)和NVLINKSwitch網(wǎng)絡(luò)選項(xiàng)。HGXH100通過(guò)NVLink和NVSwitch提供的高速互連,HGXH100將多個(gè)H100結(jié)合起來(lái),使其能創(chuàng)建世界上強(qiáng)大的可擴(kuò)展服務(wù)器。HGXH100可作為服務(wù)器構(gòu)建模塊,以集成底板的形式在4個(gè)或8個(gè)H100GPU配置中使用。H100CNXConvergedAcceleratorNVIDIAH100CNX將NVIDIAH100GPU的強(qiáng)大功能與NVIDIA?ConnectX-7SmartNIC的**組網(wǎng)能力相結(jié)合,可提供高達(dá)400Gb/s的帶寬包括NVIDIAASAP2(加速交換和分組處理)等創(chuàng)新功能,以及用于TLS/IPsec/MACsec加密/的在線(xiàn)硬件加速。這種獨(dú)特的架構(gòu)為GPU驅(qū)動(dòng)的I/O密集型工作負(fù)載提供了前所未有的性能,如在企業(yè)數(shù)據(jù)中心進(jìn)行分布式AI訓(xùn)練,或在邊緣進(jìn)行5G信號(hào)處理等。H100 GPU 優(yōu)惠促銷(xiāo),數(shù)量有限。
因此線(xiàn)程可以自由地執(zhí)行其他**的工作。②終線(xiàn)程需要其他所有線(xiàn)程產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。在這一點(diǎn)上,他們做一個(gè)"等待",直到每個(gè)線(xiàn)程都有"抵達(dá)"的信號(hào)。-***是允許提前到達(dá)的線(xiàn)程在等待時(shí)執(zhí)行**的工作。-等待的線(xiàn)程會(huì)在共享內(nèi)存中的屏障對(duì)象上自轉(zhuǎn)(spin)(我理解的就是這些等待的線(xiàn)程在等待的時(shí)候無(wú)法執(zhí)行其他工作)也是一個(gè)分裂的屏障,但不對(duì)到達(dá)的線(xiàn)程計(jì)數(shù),同時(shí)也對(duì)事務(wù)進(jìn)行計(jì)數(shù)。為寫(xiě)入共享內(nèi)存引入一個(gè)新的命令,同時(shí)傳遞要寫(xiě)入的數(shù)據(jù)和事務(wù)計(jì)數(shù)。事務(wù)計(jì)數(shù)本質(zhì)上是對(duì)字節(jié)計(jì)數(shù)異步事務(wù)屏障會(huì)在W**t命令處阻塞線(xiàn)程,直到所有生產(chǎn)者線(xiàn)程都執(zhí)行了一個(gè)Arrive,所有事務(wù)計(jì)數(shù)之和達(dá)到期望值。異步事務(wù)屏障是異步內(nèi)存拷貝或數(shù)據(jù)交換的一種強(qiáng)有力的新原語(yǔ)。集群可以進(jìn)行線(xiàn)程塊到線(xiàn)程塊通信,進(jìn)行隱含同步的數(shù)據(jù)交換,集群能力建立在異步事務(wù)屏障之上。H100HBM和L2cache內(nèi)存架構(gòu)HBM存儲(chǔ)器由內(nèi)存堆棧組成,位于與GPU相同的物理封裝上,與傳統(tǒng)的GDDR5/6內(nèi)存相比,提供了可觀(guān)的功耗和面積節(jié)省,允許更多的GPU被安裝在系統(tǒng)中。H100 GPU 促銷(xiāo)優(yōu)惠,馬上行動(dòng)。戴爾H100GPU折扣
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第四代張量:片間通信速率提高了6倍(包括單個(gè)SM加速、額外的SM數(shù)量、更高的時(shí)鐘);在等效數(shù)據(jù)類(lèi)型上提供了2倍的矩陣乘加(MatrixMultiply-Accumulate,MMA)計(jì)算速率,相比于之前的16位浮點(diǎn)運(yùn)算,使用新的FP8數(shù)據(jù)類(lèi)型使速率提高了4倍;稀疏性特征利用了深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)中的細(xì)粒度結(jié)構(gòu)化稀疏性,使標(biāo)準(zhǔn)張量性能翻倍。新的DPX指令加速了動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法達(dá)到7倍。IEEEFP64和FP32的芯片到芯片處理速率提高了3倍(因?yàn)閱蝹€(gè)SM逐時(shí)鐘(clock-for-clock)性能提高了2倍;額外的SM數(shù)量;更快的時(shí)鐘)新的線(xiàn)程塊集群特性(ThreadBlockClusterfeature)允許在更大的粒度上對(duì)局部性進(jìn)行編程控制(相比于單個(gè)SM上的單線(xiàn)程塊)。這擴(kuò)展了CUDA編程模型,在編程層次結(jié)構(gòu)中增加了另一個(gè)層次,包括線(xiàn)程(Thread)、線(xiàn)程塊(ThreadBlocks)、線(xiàn)程塊集群(ThreadBlockCluster)和網(wǎng)格(Grids)。集群允許多個(gè)線(xiàn)程塊在多個(gè)SM上并發(fā)運(yùn)行,以同步和協(xié)作的獲取數(shù)據(jù)和交換數(shù)據(jù)。新的異步執(zhí)行特征包括一個(gè)新的張量存儲(chǔ)加速(TensorMemoryAccelerator,TMA)單元,它可以在全局內(nèi)存和共享內(nèi)存之間非常有效的傳輸大塊數(shù)據(jù)。TMA還支持集群中線(xiàn)程塊之間的異步拷貝。還有一種新的異步事務(wù)屏障。湖北H100GPU促銷(xiāo)價(jià)