以人機(jī)1:1的替換，通過多臺機(jī)器人協(xié)同完成多個料件的組裝、貼標(biāo)簽及收料的全自動化，同時做到快速換工單生產(chǎn)。傳統(tǒng)的機(jī)器人組裝作業(yè)需要輔助高精度的定位結(jié)構(gòu)，而達(dá)明機(jī)器人內(nèi)建的視覺系統(tǒng)省去了上述麻煩，料件只需在相機(jī)拍照范圍內(nèi)便可精細(xì)抓取，簡化了供料系統(tǒng)的設(shè)計與成本。針對待測產(chǎn)品的各種上料方式，利用內(nèi)建視覺對產(chǎn)品做精細(xì)定位吸取，放入測試機(jī)臺進(jìn)行測試，并根據(jù)測試機(jī)臺回傳的測試結(jié)果將不同狀態(tài)的產(chǎn)品放到指定的位置。1臺機(jī)械手臂對應(yīng)多臺測試機(jī)臺，節(jié)省人工，提高效率。達(dá)明機(jī)器人，就選達(dá)明機(jī)器人(上海)有限公司，用戶的信賴之選，有需要可以聯(lián)系我司哦！小負(fù)載達(dá)明機(jī)器人價格

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以原生AI引擎結(jié)合智慧視覺和協(xié)作機(jī)器手臂完美合一，重新定義未來協(xié)作機(jī)器人：AICobot，并展示在半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)、電子制造業(yè)的實(shí)際案例。以及快速整合AI智慧堆棧及瑕疵檢測應(yīng)用方案、焊接機(jī)器人案例，還有升級的AICobotS；包含軟硬件提升、更智慧的視覺與周邊軟件整合、更直覺操作的人機(jī)界面，協(xié)助客戶大幅度提升自動化生產(chǎn)效能，落實(shí)智慧制造。達(dá)明機(jī)器人的AICobot，是具有AI功能的智慧協(xié)作機(jī)器人，包含達(dá)明自行研發(fā)AI的智慧視覺解決方案-TMAI+，以及內(nèi)建智慧視覺系統(tǒng)，涵蓋傳統(tǒng)機(jī)器視覺與先進(jìn)AI視覺能力，能輕易找出難以辨識的瑕疵，解決各產(chǎn)業(yè)經(jīng)常面臨的瑕疵檢測難題。此次展出的半導(dǎo)體晶圓蒸鍍工序的整料應(yīng)用，是將AI、協(xié)作機(jī)器人及2D+3D視覺，整合為一體，快速協(xié)助半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)進(jìn)行晶圓的精密辨識與取放，大幅降低以往需整合多項視覺的時間及費(fèi)用。目前也運(yùn)用在日系汽車大廠出廠前的質(zhì)量控管，以及導(dǎo)入連鎖披薩、炸雞店的產(chǎn)品辨識與控管，從制造業(yè)、汽車產(chǎn)業(yè)一直到食品產(chǎn)業(yè)皆可運(yùn)用。

達(dá)明機(jī)器人具有智能（SMART）、簡單（SIMPLE）與安全（SAFE）的特點(diǎn)。在智能上，達(dá)明機(jī)器人內(nèi)置視覺系統(tǒng)，無須擔(dān)心如何整合復(fù)雜的視覺組件、自動矯正視覺系統(tǒng)的參數(shù)、對象偵測、影像增強(qiáng)、條形碼讀取、使用簡易的用戶接口實(shí)現(xiàn)自動化任務(wù)。在簡單應(yīng)用上，達(dá)明將控制手臂需要的各種功能模塊化，做成節(jié)點(diǎn)，直接拖拉節(jié)點(diǎn)即可做流程編寫，邏輯清晰。即使是無軟件設(shè)計能力和機(jī)器人控制經(jīng)驗的工程師也可以操作。在安全上，當(dāng)機(jī)器人手臂碰撞到物體或人體時，會立即停止，符合TS15066與ISO10218-1人類與機(jī)器人協(xié)同工作安全要求。并且達(dá)明已有數(shù)名工程師通過德國TUV萊茵10218-2認(rèn)證，當(dāng)設(shè)備在完成現(xiàn)場風(fēng)險評估(RiskAssessment)滿足ISO10218-2規(guī)范后，即可不須圍籬，人機(jī)共工。達(dá)明機(jī)器人，就選達(dá)明機(jī)器人(上海)有限公司，讓您滿意，歡迎新老客戶來電！

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如果說機(jī)器人擁有手和眼，如果再賦予其大腦，那么機(jī)器人就將變得更加智能。達(dá)明機(jī)器人的AI系統(tǒng)可以使用單一控制器，單一軟件滿足視覺與手臂整合需求。將Robot+Vision+AI“手眼腦”結(jié)合后，可以高效率的自動瑕疵精細(xì)檢測，通過將上百張正常的和有瑕疵的圖片匯入到AI算法服務(wù)器進(jìn)行訓(xùn)練和學(xué)習(xí)，由此產(chǎn)生AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法模型,再將此算法模型匯入到機(jī)械手臂控制器，然后這臺機(jī)械手臂就具有了智能識別該產(chǎn)品的能力。達(dá)明機(jī)器人內(nèi)建的視覺系統(tǒng)整合了光源、工業(yè)攝相機(jī)與感測組件，來擷取影像畫面，并結(jié)合人工智能的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，更能準(zhǔn)確感測物體形狀、種類、顏色等判別要素；進(jìn)而提升機(jī)器視覺在自動化生產(chǎn)中的檢測能力及難度，提升各產(chǎn)業(yè)在質(zhì)量檢測的精細(xì)度與效能。小負(fù)載達(dá)明機(jī)器人價格