在當前智能制造的熱潮之下，很多企業(yè)都在規(guī)劃建設智能工廠。眾所周知，智能工廠的規(guī)劃建設是一個十分復雜的系統(tǒng)工程，為了少走彎路，本文整理了在建設中要考慮的十個**要素以及需要關注的重點維度。數(shù)據(jù)的采集和管理數(shù)據(jù)是智能工廠建設的血液，在各應用系統(tǒng)之間流動。在智能工廠運轉(zhuǎn)的過程中，會產(chǎn)生設計、工藝、制造、倉儲、物流、質(zhì)量、人員等業(yè)務數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可能分別來自ERP、MES、APS、WMS、QIS等應用系統(tǒng)。生產(chǎn)過程中需要及時采集產(chǎn)量、質(zhì)量、能耗、加工精度和設備狀態(tài)等數(shù)據(jù)，并與訂單、工序、人員進行關聯(lián)，以實現(xiàn)生產(chǎn)過程的全程追溯。此外，在智能工廠的建設過程中，需要建立數(shù)據(jù)管理規(guī)范，來保證數(shù)據(jù)的一致性和準確性。還要預先考慮好數(shù)據(jù)采集的接口規(guī)范，以及SCADA（監(jiān)控和數(shù)據(jù)采集）系統(tǒng)的應用。企業(yè)需要根據(jù)采集的頻率要求來確定采集方式，對于需要高頻率采集的數(shù)據(jù)，應當從設備控制系統(tǒng)中自動采集。另外，必要時，還應當建立專門的數(shù)據(jù)管理部門，明確數(shù)據(jù)管理的原則和構(gòu)建方法，確立數(shù)據(jù)管理流程與制度，協(xié)調(diào)執(zhí)行中存在的問題，并定期檢查落實優(yōu)化數(shù)據(jù)管理的技術(shù)標準、流程和執(zhí)行情況。▲數(shù)據(jù)管理設備聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)智能工廠乃至工業(yè)，推進工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設。

    芯軟云智能工廠則解決全過程輔助決策和優(yōu)化、滿足產(chǎn)品個性化需求和提高生產(chǎn)靈活性等問題。鷹潭智能工廠質(zhì)量保障

    原標題：將智能工廠講得很很很透徹的文章！【智能工廠的建設模式】導語中國工程院院長周濟：智能生產(chǎn)是智能制造的主線，而智能工廠是智能生產(chǎn)的主要載體。智能工廠建設模式：（一）從生產(chǎn)過程數(shù)字化到智能工廠（二）從智能制造生產(chǎn)單元(裝備和產(chǎn)品)到智能工廠（三）從個性化定制到互聯(lián)工廠一、智能工廠的內(nèi)涵及建設重點智能工廠是實現(xiàn)智能制造的重要載體，主要通過構(gòu)建智能化生產(chǎn)系統(tǒng)、網(wǎng)絡化分布生產(chǎn)設施，實現(xiàn)生產(chǎn)過程的智能化。智能工廠已經(jīng)具有了自主能力，可采集、分析、判斷、規(guī)劃；通過整體可視技術(shù)進行推理預測，利用仿真及多媒體技術(shù)，將實境擴增展示設計與制造過程。系統(tǒng)中各組成部分可自行組成**佳系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，具備協(xié)調(diào)、重組及擴充特性。已系統(tǒng)具備了自我學習、自行維護能力。因此，智能工廠實現(xiàn)了人與機器的相互協(xié)調(diào)合作，其本質(zhì)是人機交互。人機料法環(huán)是對***質(zhì)量管理理論中的五個影響產(chǎn)品質(zhì)量的主要因素的簡稱。人，指制造產(chǎn)品的人員；機，制造產(chǎn)品所用的設備；料，指制造產(chǎn)品所使用的原材料；法，指制造產(chǎn)品所使用的方法；環(huán)，指產(chǎn)品制造過程中所處的環(huán)境。而智能生產(chǎn)就是以智能工廠為**，將人、機、法、料、環(huán)連接起來，多維度融合的過程。上海智能工廠銷售價格芯軟云國內(nèi)的智能工廠服務商,幫助企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型.為工業(yè)企業(yè)量身打造智能工廠,降低生產(chǎn)成本,提升生產(chǎn)效率。

    不需要專門的模具制作等工序，既節(jié)約了成本，又能加快產(chǎn)品上市。此外，傳統(tǒng)制造工藝在鑄造、拋光和組裝部件的過程中通常會產(chǎn)生廢料，而相同部件使用3D打印則可以一次性成形，基本不會產(chǎn)生廢料。在分銷環(huán)節(jié)，3D打印可能會挑戰(zhàn)現(xiàn)有的物流分銷網(wǎng)絡。未來，零部件不再需要從原廠家采購和運輸，而是從制造商的在線數(shù)據(jù)庫中下載3D打印模型文件，然后在本地快速打印出來，由此可能導致遍布全球的零部件倉儲與配送體系失去存在的意義。3D打印經(jīng)過了近40年的發(fā)展，**公司開始實現(xiàn)***盈利，市場認可度快速上升，行業(yè)收入增長加速。根據(jù)典型的產(chǎn)品生命周期理論，技術(shù)產(chǎn)品從導入期進入成長期的過程中往往表現(xiàn)出加速增長的特征，判斷目**D打印產(chǎn)業(yè)正在進入加速成長期。圖表：2008-2015年全球3D打印設備出貨量增長情況整個3D打印行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈大概可分為三個部分，上游基礎配件行業(yè)，3D打印設備生產(chǎn)企業(yè)、3D打印材料生產(chǎn)企業(yè)和支持配套企業(yè)，下游主要是3D打印的各大應用領域。通常意義上的3D打印行業(yè)則主要是指3D打印設備、材料及服務企業(yè)。圖表：3D打印行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈3D打印已經(jīng)形成了一條完整的產(chǎn)業(yè)鏈。產(chǎn)業(yè)鏈的每個環(huán)節(jié)都聚集了一批**企業(yè)。全球范圍來看。

智能工廠的發(fā)展現(xiàn)狀與成功之道▲德國MAN工廠利用AGV作為部件和整車裝配的載體當前，我國制造企業(yè)面臨著巨大的轉(zhuǎn)型壓力。一方面，勞動力成本迅速攀升、產(chǎn)能過剩、競爭激烈、客戶個性化需求日益增長等因素，迫使制造企業(yè)從低成本競爭策略轉(zhuǎn)向建立差異化競爭優(yōu)勢。在工廠層面，制造企業(yè)面臨著招工難，以及缺乏專業(yè)技師的巨大壓力，必須實現(xiàn)減員增效，迫切需要推進智能工廠建設。另一方面，物聯(lián)網(wǎng)、協(xié)作機器人、增材制造、預測性維護、機器視覺等新興技術(shù)迅速興起，為制造企業(yè)推進智能工廠建設提供了良好的技術(shù)支撐。再加上國家和地方**的大力扶持，使各行業(yè)越來越多的大中型企業(yè)開啟了智能工廠建設的征程。我國汽車、家電、軌道交通、食品飲料、制藥、裝備制造、家居等行業(yè)的企業(yè)對生產(chǎn)和裝配線進行自動化、智能化改造，以及建立全新的智能工廠的需求十分旺盛，涌現(xiàn)出海爾、美的、東莞勁勝、尚品宅配等智能工廠建設的樣板。例如，海爾佛山滾筒洗衣機工廠可以實現(xiàn)按訂單配置、生產(chǎn)和裝配，采用高柔性的自動無人生產(chǎn)線，***應用精密裝配機器人，采用MES系統(tǒng)全程訂單執(zhí)行管理系統(tǒng)，通過RFID進行全程追溯，實現(xiàn)了機機互聯(lián)、機物互聯(lián)和人機互聯(lián)。芯軟云智能工廠既滿足工廠“少樣多量”的生產(chǎn)模式，又滿足“多樣少量”、“柔性制造”的生產(chǎn)模式。

    以期達到工業(yè)，以及投資少、見效快、保證成功率，是一個非?，F(xiàn)實和重要的問題。在這場智能制造**中，企業(yè)必須“立足當前，著眼長遠”。我們既要遵循工業(yè)，體現(xiàn)工業(yè)，又要務實地實施工業(yè)。企業(yè)不是突破智能制造關鍵技術(shù)的研究單位，而是基于創(chuàng)造效益的根本目的，需要統(tǒng)籌規(guī)劃、分步實施。效率驅(qū)動，確保成功率。在自動化的基礎上，實現(xiàn)信息化、網(wǎng)絡化，挖掘管理潛力，充分發(fā)揮人的作用，構(gòu)建數(shù)字化、網(wǎng)絡化、高效化、個性化、適度智能化的智能化生產(chǎn)模式。從而達到明顯的“質(zhì)量改進和效率提高”。并以量化為指標，循序漸進，***提升企業(yè)競爭力。如果三年內(nèi)設備利用率能100%提高，很有可能“保證企業(yè)的未來”，這符合工業(yè)。企業(yè)在建設智能工廠時，必須考慮全局，構(gòu)建***系統(tǒng)的智能工廠管理體系，從各個方面優(yōu)化和挖掘潛力，**大限度地提高企業(yè)的生產(chǎn)效率和管理水平。芯軟工業(yè)互聯(lián)平臺通過連接產(chǎn)品生命周期 ( 設計、工藝、生產(chǎn)、計量測試、物流服務)?；茨现悄芄S哪家好

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    將CATIA、PRO/E、NX等多種數(shù)據(jù)格式的3D圖形、工藝直接下發(fā)到現(xiàn)場，做到生產(chǎn)過程的無紙化，也可明顯減少圖紙轉(zhuǎn)化與看圖的時間，提升工人的勞動效率。3DViewstation可視化在智能制造中的應用3、智能的設備互聯(lián)互通。無論是工業(yè)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、還是中國制造2025，其實質(zhì)都是以CPS賽博物理系統(tǒng)為**，通過信息化與生產(chǎn)設備等物理實體的深度融合，實現(xiàn)智能制造的生產(chǎn)模式。對企業(yè)來講，將那些貴重的數(shù)控設備、機器人、自動化生產(chǎn)線等數(shù)字化設備，通過DNC/MDC的機床聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)分析、可視化展現(xiàn)、智能決策等功能，實現(xiàn)數(shù)字化生產(chǎn)設備的分布式網(wǎng)絡化通訊、程序集中管理、設備狀態(tài)的實時監(jiān)控等，就是CPS賽博物理系統(tǒng)在制造企業(yè)中**典型的體現(xiàn)。DNC/MDC系統(tǒng)架構(gòu)圖DNC是DistributedNumericalControl的簡稱，意為分布式數(shù)字控制，國內(nèi)一般統(tǒng)稱為機床聯(lián)網(wǎng)。DNC系統(tǒng)通過一臺服務器可實現(xiàn)對所有數(shù)控設備的雙向并發(fā)通訊，支持Fanuc、Siemens、Heidenhain等上百種控制系統(tǒng)，兼容RS232、422、485、TCP/IP、無線等各類通訊方式，具有遠程通訊、強制上傳等常見功能，將數(shù)控設備納入整個IT系統(tǒng)進行集群化管理。管理學大師彼得?德魯克曾經(jīng)說過“你如果無法度量它，就無法管理它”。鷹潭智能工廠質(zhì)量保障