受市場情況及市場發(fā)展等情況的限制,攝像頭采用CCD圖像傳感器的廠商為數(shù)不多,主要原因是采用CCD圖像傳感器成本高的影響。攝像頭主控芯片在DSP的選擇上,是根據(jù)攝像頭成本、市場接受程度來進(jìn)行確定。DSP的設(shè)計、生產(chǎn)技術(shù)已經(jīng)逐漸成熟,在各項技術(shù)指標(biāo)上相差不是很大,只是有些DSP在細(xì)微的環(huán)節(jié)及驅(qū)動程序要進(jìn)行進(jìn)一步改進(jìn)。攝像頭像素(Resolution)即傳感器像素,也就是我們常說的多少像素的攝像頭,是衡量攝像頭的一個重要指標(biāo)之一,一些產(chǎn)品都會在包裝盒標(biāo)著30萬像素或35萬像素。在實際應(yīng)用中,攝像頭的像素越高,拍攝出來的圖像品質(zhì)就越好,但另一方面也并不是像素越高越好,對于同一畫面,像素越高的產(chǎn)品它的解析圖像的能力也越強(qiáng),但相對它記錄的數(shù)據(jù)量也會大得多,所以對存儲設(shè)備的要求也就高得多,因而在選擇時宜采用當(dāng)前的主流產(chǎn)品。由于受到攝像頭價格、電腦硬件、成像效果等因素的影響,市面上的攝像頭基本在30萬像素這個檔次上進(jìn)行銷售。還有就是由于CMOS成像效果在高像素上并不理想,因此統(tǒng)治高像素攝像頭的市場仍然是CCD攝像頭。值得注意的一點(diǎn):有些分辨率的標(biāo)識是指這些產(chǎn)品利用軟件所能達(dá)到的插值分辨率,雖然說也能適當(dāng)提高所得圖像的精度。醫(yī)療內(nèi)窺攝像頭模組就找臺微影像!南京FPC攝像頭模組服務(wù)商
持續(xù)專業(yè)化、產(chǎn)業(yè)化道路發(fā)展,砥礪前行,全心全意為客戶提供高質(zhì)量產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。來判定是否有臟污;(8)重復(fù)檢索判定,重復(fù)步驟(4)?(7),通過改變分割元的大小,再次檢索判定臟污。[0005]在本發(fā)明一個較佳實施例中,上述方法步驟實現(xiàn)的環(huán)境條件為:光源采用白色的LED燈,均光板距離攝像頭模組上表面2mm,保證不受外界光源或者散射干擾。[0006]在本發(fā)明一個較佳實施例中,所述均光板的表面色溫一致。[0007]在本發(fā)明一個較佳實施例中,是由RAW數(shù)據(jù)格式輸出的。[0008]在本發(fā)明一個較佳實施例中,所述A區(qū)域的長為整個影像長度的一半,寬為整個影像寬度的一半;所述B區(qū)域為整個影像區(qū)域除去A區(qū)域所得的周邊區(qū)域。[0009]在本發(fā)明一個較佳實施例中,中心影像亮度水平為亮度的80%。[0010]在本發(fā)明一個較佳實施例中,所述亮度比值為測試點(diǎn)與周邊點(diǎn)的亮度差值。[0011]本發(fā)明的有益效果是:本發(fā)明一種攝像頭模組影像臟污判定方法,以CMOS攝像頭模組產(chǎn)生的RAW數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),通過分區(qū)、邊角處理、突變均值化等等方法有效減少誤判,對均光源形成的圖像進(jìn)行GRBG各色域分析,合并處理,有效減少色溫引起的變異,能夠檢出亮度比值在2%以上的影像不良,輕微水紋、劃痕等都能有效檢出并且無誤判。梅州圖像識別攝像頭模組多少錢無光夜視攝像頭定制生產(chǎn)廠家就找臺微影像。
較早期的CMOS對光源的要求比較高,在采用CMOS為感光元器件的產(chǎn)品中,通過采用影像光源自動增益補(bǔ)強(qiáng)技術(shù),自動亮度、白平衡控制技術(shù),色飽和度、對比度、邊緣增強(qiáng)以及伽馬矯正等先進(jìn)的影像控制技術(shù),可以接近CCD攝像頭的效果。在相同像素下CCD的成像往往通透性、明銳度都很好,色彩還原、曝光可以保證基本準(zhǔn)確。而CMOS的產(chǎn)品往往通透性一般,對實物的色彩還原能力偏弱,曝光也都不太好。攝像頭基本都采用的是CCD感光元器件,主流產(chǎn)品則基本是CCD和CMOS平分秋色,總的來說還是CCD的效果好一點(diǎn),CCD元件的尺寸多為1/3英寸或者1/4英寸,在相同的分辨率下,宜選擇元件尺寸較大的為好。用戶可以根據(jù)自己的喜好來選購。首先不要在逆光環(huán)境下使用(這點(diǎn)CCD同),尤其不要直接指向太陽,否則“放大鏡燒螞蟻”的慘劇就會發(fā)生在您的攝像頭上。其次環(huán)境光線不要太弱,否則直接影響成像質(zhì)量。克服這種困難有兩種辦法,一是加強(qiáng)周圍亮度,二是選擇要求小照明度小的產(chǎn)品,有些攝像頭已經(jīng)可以達(dá)到5lux。后要注意的是合理使用鏡頭變焦,不要小瞧這點(diǎn),通過正確的調(diào)整,攝像頭也同樣可以擁有拍攝芯片的功能。市場銷售的數(shù)碼攝像頭中,基本是CCD和CMOS平分秋色。
[0014]本發(fā)明實施例包括:一種攝像頭模組影像臟污判定方法,環(huán)境條件為:光源采用白色的LED燈,均光板的表面色溫一致,均光板距離攝像頭模組上表面2mm,保證不受外界光源或者散射干擾。[0015]播放條件為:RAW數(shù)據(jù)格式輸出,中心影像亮度水平為亮度的80%。[0016]影像臟污判定方法具體包括下述步驟:(1)分區(qū),將整個影像數(shù)據(jù)分為A區(qū)域和B區(qū)域,避免攝像頭四周出現(xiàn)陰影影像;具體為,A區(qū)域的長為整個影像長度的一半,寬為整個影像寬度的一半,而B區(qū)域為整個影像區(qū)域除去A區(qū)域所得的周邊區(qū)域;A區(qū)域為中心區(qū)域,B區(qū)域為周邊區(qū)域;(2)分塊,如圖1所示,分別在A區(qū)域和B區(qū)域中,根據(jù)Bayer模式分為Gr、R、B和Gb四個數(shù)據(jù)塊,然后根據(jù)各自的位置一一對應(yīng)求平均值,生成新的數(shù)據(jù)塊block;(3)比較,以步驟(3)所得數(shù)據(jù)塊block為原始數(shù)據(jù),將每個點(diǎn)和周邊點(diǎn)值進(jìn)行比較,對于突變的點(diǎn)則用周邊數(shù)據(jù)的平均值替代;(4)中位值計算,以N*N(例如5*5)數(shù)據(jù)點(diǎn)為分割元。深圳市臺微影像有限公司(ShenzhenTaiweiimageCo.,Ltd以下簡稱:臺微影像)位于深圳市龍華新區(qū),是一家集攝像頭方案定制、研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)、加工,銷售與服務(wù)為一體的企業(yè)。自公司成立以來。CVBS攝像頭模組定制生產(chǎn),廠家就找臺微影像!
開發(fā)者們能調(diào)用電腦或手機(jī)上的攝像頭識別你的面部情緒,你是會為更多人/機(jī)器了解你而感到刺激和開心,還是油然而生一種抗拒和不安全感?反正我是后者。畢竟互聯(lián)網(wǎng)公司或者利用攝像頭獲取用戶隱私的事故,多...2018-12-13140備胎說車每天60秒,輕松懂汽車除了抽煙、摸大腿,高速探頭還能拍到些什么?除了抽煙、摸大腿,這個高速的探頭它還能拍到些什么東西?跟你分享一下。抽煙、摸大腿是怎么被高速探頭拍到的?2017-12-2891雷鋒網(wǎng)讀懂智能與未來激光雷達(dá)+攝像頭+計算機(jī)視覺,這家公司推出iDAR傳感器挑戰(zhàn)激光在即將到來的CES2018上,AEye將會對外展示其iDAR傳感器的Demo,同時發(fā)布相應(yīng)的自動駕駛車載傳感器套裝。激光雷達(dá)(LiDAR)作為自動駕駛的重要傳感器,已經(jīng)形成了獨(dú)特的市場,不斷吸引著各路玩家加入混戰(zhàn)。AEye,一家以視覺感知起家的初創(chuàng)公司,也加入...2017-12-1244釘科技IT互聯(lián)網(wǎng)觀察家、TMT評論人智能手機(jī)多攝像頭設(shè)計轉(zhuǎn)為“圓形”排列,或因三方面考量多攝像頭手機(jī)已經(jīng)從雙攝逐漸轉(zhuǎn)為三攝甚至四攝,其中也有一些千元級價位手機(jī)布局。近期,蘋果多攝切換使得多攝像頭之間的優(yōu)化,成為了話題。近的多攝像頭智能手機(jī)產(chǎn)品,還有一些即將發(fā)布的產(chǎn)品。USB攝像頭廠家就找臺微影像!福州人臉識別攝像頭模組定制廠家
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來判定是否有臟污;(8)重復(fù)檢索判定,重復(fù)步驟(4)?(7),通過改變分割元的大小,再次檢索判定臟污。[0005]在本發(fā)明一個較佳實施例中,上述方法步驟實現(xiàn)的環(huán)境條件為:光源采用白色的LED燈,均光板距離攝像頭模組上表面2mm,保證不受外界光源或者散射干擾。[0006]在本發(fā)明一個較佳實施例中,所述均光板的表面色溫一致。[0007]在本發(fā)明一個較佳實施例中,是由RAW數(shù)據(jù)格式輸出的。[0008]在本發(fā)明一個較佳實施例中,所述A區(qū)域的長為整個影像長度的一半,寬為整個影像寬度的一半;所述B區(qū)域為整個影像區(qū)域除去A區(qū)域所得的周邊區(qū)域。[0009]在本發(fā)明一個較佳實施例中,中心影像亮度水平為亮度的80%。[0010]在本發(fā)明一個較佳實施例中,所述亮度比值為測試點(diǎn)與周邊點(diǎn)的亮度差值。[0011]本發(fā)明的有益效果是:本發(fā)明一種攝像頭模組影像臟污判定方法,以CMOS攝像頭模組產(chǎn)生的RAW數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),通過分區(qū)、邊角處理、突變均值化等等方法有效減少誤判,對均光源形成的圖像進(jìn)行GRBG各色域分析,合并處理,有效減少色溫引起的變異,能夠檢出亮度比值在2%以上的影像不良,輕微水紋、劃痕等都能有效檢出并且無誤判,可用于量產(chǎn)。【附圖】【附圖說明】[0012]圖1是本發(fā)明一較佳實施例中步驟。南京FPC攝像頭模組服務(wù)商