傳統(tǒng)的監(jiān)控系統(tǒng)需要依靠人對得到的監(jiān)控視頻進行分析，耗時耗力。智能監(jiān)控系統(tǒng)可以通過目標(biāo)跟蹤、識別等技術(shù)自動實現(xiàn)對目標(biāo)場景的分析和異常檢測。隨著深度學(xué)習(xí)在計算機視覺領(lǐng)域的快速發(fā)展，智能視頻分析技術(shù)已經(jīng)成為安防企業(yè)競爭的關(guān)鍵，相關(guān)技術(shù)已經(jīng)達(dá)到非常高的精度。傳統(tǒng)安防技術(shù)更多的是關(guān)注事后查證的有效性，但隨著高清攝像機的普及，如何利用這些資源使設(shè)備“活”起來，已經(jīng)成為越來越多安防企業(yè)發(fā)展的重點。有了視頻分析，就可以及時發(fā)現(xiàn)視頻中的異常情況，從而及時做出反應(yīng)，減少損失。RK3399搭載AI智能算法，實現(xiàn)目標(biāo)識別與跟蹤。河北RK3399Pro主板圖像識別模塊軟件開發(fā)

目標(biāo)遮擋是導(dǎo)致跟蹤失敗的一個重要原因，也是實現(xiàn)長程目標(biāo)跟蹤的關(guān)鍵問題。跟蹤任務(wù)從始至終都只跟蹤一個目標(biāo)，一旦目標(biāo)被遮擋，則會極大程度上影響跟蹤準(zhǔn)確度，甚至導(dǎo)致跟蹤失敗。因此，當(dāng)面臨遮擋問題時，目標(biāo)跟蹤任務(wù)的要求更加嚴(yán)格。目前，目標(biāo)遮擋可以分為兩種情況：部分遮擋和完全遮擋。部分遮擋意味著在圖像中還存在部分目標(biāo)，可以通過對這部分的目標(biāo)進行判斷進而確定目標(biāo)的位置；完全遮擋則是在圖像中找不到目標(biāo)，可能發(fā)生在有大的物體完全遮住了跟蹤目標(biāo)?；垡暪怆姷膱D像處理板具有抗遮擋能力。RV1126處理板圖像識別模塊電子元器件智能目標(biāo)識別及追蹤，讓目標(biāo)無處可藏。

近年來，伴隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨，深度學(xué)習(xí)在計算機視覺的許多問題，如圖像識別、人臉識別、目標(biāo)檢測領(lǐng)域都取得了巨大成功，與傳統(tǒng)的目標(biāo)檢測算法相比，深度學(xué)習(xí)算法具有更好的表達(dá)能力、更高的準(zhǔn)確性，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在模型架構(gòu)和學(xué)習(xí)過程上與人類認(rèn)識和感知世界的神經(jīng)系統(tǒng)類似。目標(biāo)檢測和識別現(xiàn)在是視覺方向熱門的研究課題，也一直是工業(yè)界重點研究的對象。近幾年，業(yè)內(nèi)出現(xiàn)了各種各樣的檢測框架，不斷刷新各種性能指標(biāo)，然而受限于工業(yè)應(yīng)用的性能與成本要求，效率-精度平衡的檢測框架成為了優(yōu)先。團隊在該方向進行了一系列的優(yōu)化設(shè)計，創(chuàng)建了全新的移動端實時檢測框架，與其他流行的檢測框架相比，該模型架構(gòu)在準(zhǔn)確性和延遲之間實現(xiàn)了更好的權(quán)衡，基于選用的硬件平臺，可以實現(xiàn)性能優(yōu)良的移動端實時物體檢測。

森林火災(zāi)是世界性林業(yè)重要災(zāi)害之一，具有突發(fā)性，災(zāi)害的發(fā)生的隨機性，在較短的時間內(nèi)能造成較大的損失的特點，每年都有一定數(shù)量的發(fā)生，造成林業(yè)資源的重大損失和全球性環(huán)境污染。一旦有火災(zāi)發(fā)生，就必須以極快的速度采取撲救措施，撲救是否及時，決策是否得當(dāng)，重要原因都取決于對林火行為的發(fā)現(xiàn)是否及時，分析是否準(zhǔn)確合理，決策措施是否得當(dāng)。如何實現(xiàn)森林防火工作的規(guī)范化、科學(xué)化、信息化，真正做到早發(fā)現(xiàn)、早解決火災(zāi)隱情，排除森林火災(zāi)隱情?；垡暪怆姷摹盎垩邸彪p光監(jiān)測設(shè)備，基于AI識別技術(shù)開發(fā)，識別煙霧+明火,實時報警.?？梢詫崿F(xiàn)森林防火區(qū)24小時監(jiān)測，可以獲取山火，焚燒秸稈，燒紙等威脅線路安全的山火事件一旦發(fā)生山火災(zāi)情,便可及時發(fā)出報警，以便及時撲滅山火。淺析AI圖像視頻類智能分析芯片的選擇。

海上搜救的關(guān)鍵在于及時發(fā)現(xiàn)被救對象，需要較強的技術(shù)系統(tǒng)等支持。目前我國海上搜救是采用救助船或救助直升機上簡單的觀測儀和照明系統(tǒng)的視覺搜索方法，也有經(jīng)常生活在海邊的居民他們的經(jīng)驗也比較豐富，更能及時活得信息。但是在能見度不良或夜晚進行搜救時，如何快速搜尋檢測遇險目標(biāo)，并對檢測到的目標(biāo)進行甄別和確認(rèn)成為快速有效搜救的關(guān)鍵?；垡暪怆娧邪l(fā)的目標(biāo)識別與跟蹤智能處理板，可實現(xiàn)對航海搜救雷達(dá)目標(biāo)進行識別并鎖定目標(biāo)進行跟蹤，有助于確定搜救范圍，可提高海上搜救行動的速度和效率。智能圖像分析在保障鐵路沿線安全運行中的應(yīng)用。福建圖像識別模塊算法定制

智能識別模塊是車載視覺系統(tǒng)的大腦！河北RK3399Pro主板圖像識別模塊軟件開發(fā)

提到AI智能圖像算法，自然而然會想到人工智能。人工智能萌芽期可以追溯到十七世紀(jì)，當(dāng)時的巴斯卡和萊布尼茨萌生了智能機器的想法。到了十九世紀(jì)英國的數(shù)學(xué)家布爾和德國的摩爾根提出了思維定律可以稱為人工智能的開端。十九世紀(jì)二十年代，英國科學(xué)家巴貝奇設(shè)計的“計算機器”，被認(rèn)為是計算機硬件，也就是人工智能硬件的前身。電子計算機的發(fā)明，是人工智能稱為可能。因為一戰(zhàn)、二戰(zhàn)原因，人工智能暫時處于了停滯期，到了20世紀(jì)60年代末，人工智能又迎來了新研究高潮，到了80年代90年代，人工智能進入發(fā)展的快車道，到了二十一世紀(jì)，人工智能取得了長足的進步，讓我們的生產(chǎn)、生活方式產(chǎn)生了巨大的變化。河北RK3399Pro主板圖像識別模塊軟件開發(fā)

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