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吉林目標跟蹤圖像識別模塊技術

來源: 發(fā)布時間:2023-12-09

近年來,我國多地智慧城市建設取得明顯成效,諸多創(chuàng)新技術和解決方案得到廣泛應用。而在智慧停車方面,許多公共場所也開始逐步落地應用。一車一桿的系統(tǒng),智能識別進出入車輛,控制車輛進出入,統(tǒng)計車位空缺數(shù),在很大程度上能夠優(yōu)化公共停車場的交通擁堵等問題,能夠提高安全和通行效率。智慧停車閘道裝有車牌識別的機箱,該機箱集攝像頭、圖像處理板、顯示屏、內(nèi)存卡等設備于一體,其中圖像處理板內(nèi)置車牌識別算法,在攝像頭獲取車牌照片后,板卡算法就能進行快速又高精度的信息識別,并上傳數(shù)據(jù)到后端控制中心,能夠有效控制車輛的合理出入,方面管理者優(yōu)化管理。智能圖像處理方案提供商—慧視光電。吉林目標跟蹤圖像識別模塊技術

圖像識別模塊

基于深度學習的人臉識別方法,以稀疏自編碼神經(jīng)網(wǎng)絡和softmax分類器構建深度層次網(wǎng)絡為例,并對該深度層次網(wǎng)絡進行了訓練。為了驗證深度學習方法的人臉識別率,分別在ORL、Yale、Yale-B以及PERET人臉數(shù)據(jù)庫上做算法測評,測試內(nèi)容有softmax分類器人臉識別、深度網(wǎng)絡頂層微調(diào)算法和深度網(wǎng)絡整體微調(diào)算法三個方面。對各個數(shù)據(jù)庫的人臉圖像進行的預處理有直方圖均衡化、非局部均值算法、小波變換處理、Retinex圖像增強算法以及同態(tài)濾波算法。另外,使用深度網(wǎng)絡整體微調(diào)算法對低分辨率問題做了進一步驗證。然后利用matlab GUI編程實現(xiàn)一個基于稀疏自編碼神經(jīng)網(wǎng)絡和softmax分類器的人臉識別系統(tǒng),該系統(tǒng)的深度層次網(wǎng)絡的層次和節(jié)點可調(diào),且具備完整的識別功能。陜西智能圖像識別模塊RV1126定制板卡的性能突出。

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成都慧視開發(fā)的RK3588和RV1126圖像處理板,搭載自研的目標識別、跟蹤算法后,無人機能夠憑借其低發(fā)現(xiàn)率的特征,借助平臺搭載的各類探測設備,可以為指揮官提供豐富及時的戰(zhàn)場信息(包括敵情、地理環(huán)境、電磁環(huán)境、戰(zhàn)損情況等),結(jié)合偵察衛(wèi)星等其他探測手段,可以形成從戰(zhàn)略到戰(zhàn)術層面的立體信息獲取系統(tǒng),更好的支持**各級指揮官及時準確的作出判斷。此外,RK3588和RV1126還能進行精細的遠程打擊,兩款板卡都具備小型化、輕量化的優(yōu)點,不會過多占用無人機空間增加重量,搭載遠程導彈后,飛行到目標區(qū)域高空,通過AI智能化圖像處理,就能自動或者手動識別打擊對象。

為了制造一個的汽車零部件,人們需要和機器協(xié)作來采購原材料,評估其質(zhì)量,將它們運輸?shù)焦S進行加工,通過質(zhì)量檢查的合格產(chǎn)品會離開工廠,然后零售商或終端用戶會收到它們。無論這個產(chǎn)品是在運輸中,甚至是還沒有組裝,機器視覺均提供了一種自動處理它的程序。它提高了各個部門的效率,如裝配,并保持更高和更一致的質(zhì)量水平。有些應用程序很簡單,比如在倉庫地板上畫一條線,讓無人駕駛的車輛安全地不越線行駛。其他的機器視覺應用甚至更加復雜,即使是簡單的例子也有改變游戲規(guī)則的可能。在工業(yè)世界中,機器視覺的一些典型例子曾經(jīng)被是認為很難或不可能外包給機器人的。正如前文提到的,在涉及踐行成本、商譽和客戶方面,在倉庫中揀貨就是一個涉及高失誤風險的過程,產(chǎn)品損壞、物品位置和SKU的細微變化均有可能造成失誤,因此采用機器學習進行貨物揀選是一種上上策。目標識別用慧視光電的板卡!

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在自動駕駛領域,我們需要面對復雜的行駛環(huán)境。相比高速場景,城市道路情況更加復雜,路口多、車道復雜,還有非機動車和行人。就比如在一個紅綠燈路口,面對不同的方向,車輛就需要找到正確的車道,同時還需要防范行人和非機動車。但想要實現(xiàn)更高階的自動駕駛,城市場景又是必經(jīng)之路,不可能一直停留在高速及城市快速路的階段,并且用戶用車的場景中城市占比要遠高于高速場景,因此高精度的目標識別就顯得尤為關鍵,成都慧視開發(fā)的RK3588圖像處理板具備工業(yè)級性能,能夠?qū)崿F(xiàn)快速精確的目標識別,且高精度的算法也能支撐復雜的城市道路環(huán)境?;垡暪怆姷墓I(yè)級板卡有哪些?河南圖像識別模塊軟件定制

RK3588是小型化國產(chǎn)板卡。吉林目標跟蹤圖像識別模塊技術

智慧出行本次大運會,智能無人駕駛的公交車也相繼亮相投用。該車配有8個固態(tài)激光雷達及多類型傳感器,感知范圍為200米,可以做到360度無盲區(qū),響應時間為0.1秒,比人類經(jīng)驗豐富的駕駛員反應還快好幾倍,能夠安全高效處理大運村賽事期間車多、人多的復雜交通狀況。隨著技術的不斷革新,未來還將會出現(xiàn)更多的智能服務,為運動員和游客提供更加便捷舒適的環(huán)境。無人駕駛的汽車通過圖像識別來判斷周圍環(huán)境的變化,能夠很到底避免出現(xiàn)事故,慧視AI算法正是這些無人設備的“眼睛”。吉林目標跟蹤圖像識別模塊技術